package graph; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import thinkinjava.net.mindview.util.Stack; //类名:Vertex //属性: //方法: class Vertex{ public char label; //点的名称,如A public boolean wasVisited; public Vertex(char lab){ //构造函数 label = lab;

一,问题描述 给定一个有向图G=(V,E),将之进行拓扑排序,如果图有环,则提示异常. 要想实现图的算法,如拓扑排序.最短路径……并运行看输出结果,首先就得构造一个图.由于构造图的方式有很多种,这里假设图的数据存储在一个文件中, 每一行包含如下的信息: LinkID,SourceID,DestinationID,Cost 其中,LinkID为该有向边的索引,SourceID为该有向边的起始顶点的索引,DestinationID为该有向边的终止顶点的索引,Cost为该有向边的权重. 0,0,1,1

无前趋的顶点优先的拓扑排序方法 该方法的每一步总是输出当前无前趋(即人度为零)的顶点,其抽象算法可描述为:     NonPreFirstTopSort(G){//优先输出无前趋的顶点       while(G中有人度为0的顶点)do{        从G中选择一个人度为0的顶点v且输出之:        从G中删去v及其所有出边:        }       if(输出的顶点数目<|V(G)|)         //若此条件不成立,则表示所有顶点均已输出,排序成功.         Err

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 2.2 基于深度优先查找实现 1 问题描述 给定一个有向图,求取此图的拓扑排序序列. 那么,何为拓扑排序? 定义:将有向图中的顶点以线性方式进行排序.即对于任何连接自顶点u到顶点v的有向边uv,在最后的排序结果中,顶点u总是在顶点v的前面. 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 实现原理:不断地做这样一件事,在余下的有向图中求取一个源(source)(PS:定义入度为0的顶点为有向图的源),它是一个没有输入边的顶点,然后把它和所有从它出发

如果图中存在环(回路),那么该图不存在拓扑排序,在这里我们讨论的都是无环的有向图. 什么是拓扑排序 一个例子 对于一部电影的制作过程,我们可以看成是一个项目工程.所有的工程都可以分为若干个"活动"的自工程.在这些活动之间,通常会受到一定的条件约束,如其中某些活动必须在另一些活动完成之后才能开始.比如,电影制作不可能在人员到位进驻场地时,导演还没有找到,也不可能在拍摄过程中,场地都没有.这些听起来就很荒谬. 在一个表示工程的有向图中,用顶点表示活动,用弧表示活动之间的优先关系,这样的有向

package practice; import java.util.ArrayDeque; import java.util.Iterator; import java.util.Stack; public class TestMain { public static void main(String[] args) { Digraph a = new Digraph(13); a.addEdge(0, 1);a.addEdge(0, 5);/*a.addEdge(2, 3);*/a.addE

前面分别介绍了拓扑排序的C和C++实现,本文通过Java实现拓扑排序. 目录 1. 拓扑排序介绍 2. 拓扑排序的算法图解 3. 拓扑排序的代码说明 4. 拓扑排序的完整源码和测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指,将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列. 这样说,可

在看算法基础这本书,看到有向无环图,其中介绍到了拓扑排序,讲到了获取拓扑序列的方法,结合自己的理解,用JAVA代码实现了获取所有可能序列,水平有限,效率什么的就没有考虑,下面贴上代码: package graphics.dag.topologicalsort; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * 有向无环图所有的走法 * @author zhangxinren * */

由于一直不适用邻接表 ,现在先贴一段使用邻接矩阵实现图的拓扑排序以及判断有无回路的问题.自己做的图.将就看吧. package TopSort; import java.util.LinkedList; import java.util.Scanner; /*拓扑序列:对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性 * 序列,使得图中任意一对顶点u和v,若<u,v> ∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前. * */ p

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 给出一些球,从1~N编号,他们的重量都不相同,也用1~N标记加以区分(这里真心恶毒啊,估计很多WA都是因为这里),然后给出一些约束条件,< a , b >要求编号为 a 的球必须比 b 轻,现在要求按编号升序输出每个球的重量,如果有多种解,输出字典序最小的那个. 例如: input: 1 5 45 14 21 32 3 output: 2 4 5 3 1 2 解决方案 具体代码如下: package com.liuzhen.practice;

BFS模板,记住这5个: (1)针对树的BFS 1.1 无需分层遍历 from collections import deque def levelOrderTree(root): if not root: return q = deque([root]) while q: head = q.popleft() do something with this head node... if head.left: q.append(head.left) if head.right: q.append

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1285 题目给出一些点对之间的先后顺序,要求给出一个字典序最小的拓扑排列.对于拓扑排序的问题,我们有DFS和BFS都能够解决,但是问题是DFS只能处理上一层结点和下一层结点相对于根节点之间的距离,也就是说深度就是他们之间的先后顺序,对于同一层的,是没有先后顺序的,但是BFS可以处理同一层之间的先后关系,所以我们考虑用BFS进行遍历,并且将原始BFS求拓扑排序中的队列变成优先队列.这样我们就能在每一层中

C. Journey 补今天早训 这个是一个dp,开始我以为是一个图论,然后就写了一个dij和网络流,然后mle了,不过我觉得如果空间开的足够的,应该也是可以过的. 然后看了题解说是一个dp,这个dp要bfs去转移,为了保证每条边只被转移一次,还要用拓扑排序, 说了这么多,感觉很复杂,其实不是,这个题目还是挺简单的. 如果你知道这个是一个dp+拓扑排序,然后就很简单了. dp[i][j] 表示从 1走到 i 这个城市,其中一共走了 j 个城市的最短时间.用拓扑排序是保证每一个城市只会去转移一次,

1 问题描述 给定一个有向图,求取此图的拓扑排序序列. 那么,何为拓扑排序? 定义:将有向图中的顶点以线性方式进行排序.即对于任何连接自顶点u到顶点v的有向边uv,在最后的排序结果中,顶点u总是在顶点v的前面. 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 实现原理:不断地做这样一件事,在余下的有向图中求取一个源(source)(PS:定义入度为0的顶点为有向图的源),它是一个没有输入边的顶点,然后把它和所有从它出发的边都删除.(如果有多个这样的源,可以任意选择一个.如果这样的源不存在,算法停止,此时该

图的存储 假设是n点m边的图: 邻接矩阵:很简单,但是遍历图的时间复杂度和空间复杂度都为n^2,不适合数据量大的情况 邻接表:略微复杂一丢丢,空间复杂度n+m,遍历图的时间复杂度为m,适用情况更广 前向星:静态链表,即用数组实现邻接表的功能.对于每个顶点,前向星存储的是该顶点的邻接边而非邻接点,head[maxn]存储的是顶点信息,edge[maxm]存储的是顶点对应的边的信息 struct Edge { int to;///某个顶点u的邻接点 int next;///顶点u的下一条邻接边的编号

题目 现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1. 在选修某些课程之前需要一些先修课程. 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件,判断是否可能完成所有课程的学习? 示例 1: 输入: 2, [[1,0]] 输出: true 解释: 总共有 2 门课程.学习课程 1 之前,你需要完成课程 0.所以这是可能的. 示例 2: 输入: 2, [[1,0],[0,1]] 输出: false 解释: 总共有 2 门课程

算法指南白书 思路:“连续和转化成前缀和之差” #include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #include <set> #include <map> #include <cstring> #include <

传送门 题目还算不难吧 首先我们枚举点$i$,将其他所有点到这个点的最短路求出来 然后我们在这一次建出的最短路$DAG$的反图上进行拓扑排序.假设我们算到了点$j$,点$j$的人流量为$t_j$,点$j$连出去的边到达的点为点集$\{v\}$,那么对于每一个点$u \in \{v\}$,边$(j,u)$的流量就会增加$\frac{t_j}{|\{v\}|}$,$t_u$会加上$\frac{t_j}{|\{v\}|}$ 总时间复杂度$O(N^2)$ #include<bits/stdc++.h>

题目链接:https://hihocoder.com/problemset/problem/1343 #1343 : Stable Members 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 Recently Little Hi joined an algorithm learning group. The group consists of one algorithm master and N members. The members are numbered

代码不知道上了多少补丁..终于过了 用类似拓扑排序的办法收缩整棵树得到x,然后找到x直连的最远的和最近的点 只有这三个点可能是根,依次判一下即可 另外题解的第一种方法时找直径,然后判两端点+重心+所有直连重心的叶子节点,感觉这样子复杂度爆炸啊..(如果是遍历所有叶子节点的话) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define maxn 200005 ]; int head[maxn],tot; void init(){ memset(he