环境篇:Atlas2.1.0兼容CDH6.3.2部署 Atlas 是什么? Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成. Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能,以建立其数据资产的目录,对这些资产进行分类和治理,并为数据科学家,分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能. 如果没有Atlas 大数据表依赖问题不好解决,元数据管理需要自行开发,如:hive血缘依赖图 对于表依赖问

Hello,大家好,今天给大家说说在mac上搭建cordova3.4.0的iOS和Android开发环境,首先下载cordova,地址:https://cordova.apache.org/#download 下载成功后解压,首先讲一下IOS的: 首先要保证你的Python是可以使用的,且版本正确,没有问题, 然后将cordova-ios拷贝到home路径下,假如我的用户名为karl,我要将项目创建在桌面上,文件夹名为Hi,项目名为Hi,此时调出终端,运行命令: /Users/karl/cord

一.     DotNet Core 1.0 开发环境部署 操作系统安装 我们使用CentOS 7.2.1511版本. 安装libunwind库 执行:sudo yum install libunwind libicu libunwind库为基于64位CPU和操作系统的程序提供了基本的堆栈辗转开解功能,32位操作系统不要安装.其中包括用于输出堆栈跟踪的API.用于以编程方式辗转开解堆栈的API以及支持C++异常处理机制的API.. 下载DotNet安装包 执行:curl -sSL -o dotn

vue-cli2.0中的方法 1.安装插件 npm install uglifyjs-webpack-plugin --save-dev 2.修改webpack.prod.conf.js配置文件 const UglifyJsPlugin = require('uglifyjs-webpack-plugin'); plugins: [ // http://vuejs.github.io/vue-loader/en/workflow/production.html new webpack.Defin

1.搭建之前:百度copy一下介绍 (本博客几乎全都是生产环境的配置..包括mongo等hbase其他) Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. [1]  Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(hig

1. 开发环境跨域配置 在 vue.config.js 文件中: module.exports = { runtimeCompiler: true, publicPath: '/', // 设置打包文件相对路径 devServer: { // open: process.platform === 'darwin', // host: 'localhost', port: 8071, // open: true, //配置自动启动浏览器 proxy: { '/api': { target: 'ht

环境篇:Atlas2.0.0兼容CDH6.2.0部署 Atlas 是什么? Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成. Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能,以建立其数据资产的目录,对这些资产进行分类和治理,并为数据科学家,分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能. 如果没有Atlas 大数据表依赖问题不好解决,元数据管理需要自行开发,如:hive血缘依赖图 对于表依赖问

CDH6.3.0下Apache Atlas2.1.0安装与配置 0. 说明 文中的${ATLAS_HOME}, ${HIVE_HOME} 环境变更需要根据实际环境进行替换. 1. 依赖 A. 软件依赖 CDH6.3.0 环境已安装: Apache Hadoop Apache Zookeeper Apache Kafka Apache HBase Apache Solr Apache Hive 2. Apache Atlas包编译 下载源文件包:https://atlas.apache.org/#

环境篇:Kylin3.0.1集成CDH6.2.0 Kylin是什么? Apache Kylin™是一个开源的.分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由 eBay 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的表. Apache Kylin™ 令使用者仅需三步,即可实现超大数据集上的亚秒级查询. 定义数据集上的一个星形或雪花形模型 在定义的数据表上构建cube 使用标准 SQL 通过 ODBC.JDBC 或 R

1.编译阶段 组件信息: 组件名称 版本 Atals 2.2.0 HBase 2.2.6 Hive 3.1.2 Hadoop 3.1.1 Kafka 2.11_2.4.1 Zookeeper 3.6.2 ElasticSearch 7.12.1   架构: x86 (已知arm编译时会报node-sass缺少的问题,git上没有对应arm架构的包) 操作系统:CentOS 7.6 说明: 1.编译不包括其内嵌的HBase和Solr,只编译Atlas本身 2.下面的步骤中有些并非编译过程报错,而是

基于SpringMVC下的Rest服务框架搭建[1.集成Swagger] 1.需求背景 SpringMVC本身就可以开发出基于rest风格的服务,通过简单的配置,即可快速开发出一个可供客户端调用的rest服务,通常这些服务要不就是用于手机app的开发,要不就是提供给第三方开发者使用,不管哪种情况,你都需要提供详细的说明给别人,而Swagger就是为这种情况而生的,通过在接口上的注解,生成可供第三方模拟测试和阅读的接口列表,既美观又使用,真是行走江湖之必备良药. [XmPlatform原创,转载的

背景描述 根据项目需求,现要在团队内部搭建一个统一的打包平台,实现对iOS和Android项目的打包.而且为了方便团队内部的测试包分发,希望在打包完成后能生成一个二维码,体验用户(产品.运营.测试等人员)通过手机扫描二维码后就能直接安装测试包. 该需求具有一定的普遍性,基本上所有开发APP的团队都可能会用到,因此我将整个需求实现的过程整理后形成此文,并且真正地做到了零基础上手,到手即飞.开箱即用,希望能对大家有所帮助. 首先,先给大家展示下平台建设完成后的整体效果:     该平台主要实现的功能

---恢复内容开始--- 搭建jenkins持续构建集成环境  要搭建jenkins持续构建集成环境,首先要安装tomcat和JDK:   第一部分,基本说明:   敏捷(Agile) 在软件工程领域越来越红火,如何能再不断变化的需求中快速适应和保证软件的质量也显得尤其的重要. 它倡导团队开发成员必须经常集成他们的工作,甚至每天都可能发生多次集成.而每次的集成都是通过自动化的构建来验证,包括自动编译.发布和测试,从而尽快地发现集成错误,让团队能够更快的开发内聚的软件. 持续集成的核心价值在于:

ZooKeeper集群搭建实例,以及集成dubbo时的配置 zookeeper是什么: Zookeeper,一种分布式应用的协作服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop的分布式协调服务,它包含一个简单的原语集,应用于分布式应用的协作服务,使得分布式应用可以基于这些接口实现诸如同步.配置维护和分集群或者命名的服务. zookeeper是一个由多个service组成的集群,一个leader,多个follower,每个server保存一份数据部分,全局数据一致,分布式读写,更新

1.shiro的三个核心概念: 1)Subject:代表当前正在执行操作的用户,但Subject代表的可以是人,也可以是任何第三方系统帐号.当然每个subject实例都会被绑定到SercurityManger上. 2)SecurityManger:SecurityManager是Shiro核心,主要协调Shiro内部的各种安全组件,这个我们不需要太关注,只需要知道可以设置自定的Realm. 3)Realm:用户数据和Shiro数据交互的桥梁.比如需要用户身份认证.权限认证.都是需要通过Realm

关于c#的.Net FrameWork 的集成环境以及MsBuild的配置可以看     jenkins搭建.NET FrameWork持续集成环境 这篇文章     关于.NET Core 这个项目我搭了很久 其实很简单 因为不懂.NET FrameWork 和.NetCore 所以走了很大的弯     我们用NuGet还原.NET Core项目会报以下错误:     error NETSDK1064: 未找到版本为 1.8.2 的包 BouncyCastle.NetCore.它可能已在 Nu

实战:docker搭建FastDFS文件系统并集成SpringBoot 前言 15年的时候,那时候云存储还远远没有现在使用的这么广泛,归根结底就是成本和安全问题,记得那时候我待的公司是做建站开发的,前期用了自建mongodb的GridFS来存文件, 后来改为fastDFS,今天我们来聊聊FastDFS. 简介 fastDFS 是以C语言开发的一项开源轻量级分布式文件系统,他对文件进行管理,主要功能有:文件存储,文件同步,文件访问(文件上传/下载),特别适合以文件为载体的在线服务,如图片网站,视频

理想的程序员必须懒惰,永远追随自动化法则.Automating shapes smarter future. 在一个 Python 项目的开发过程中可能会做的事情:编译.手动或自动化测试.部署环境配置等.这些操作是重复而枯燥的,如果是人工来一项一项做,会浪费大量时间,需要有一个高效的工具来帮我们完成. 这篇文章中我们用可执行的步骤告诉大家,如何用 flow.ci 从 GitHub 到 Slack 搭建简单的 Python 自动化持续集成. 了解 flow.ci flow.ci 是融入了 work

下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWDinyk 一 开发环境 1.动态web工程 2.部分依赖 hibernate-release-4.1.0.Final.zip hibernate-validator-4.2.0.Final.jar spring-framework-3.1.1.RELEASE-with-docs.zip proxool-0.9.1.jar log4j 1.2.16 slf4j -1.6.1 mysql-connector-java-5.1.10.j

QT5.6.0 VS2013 Win764位系统QT环境搭建过程 没用过QT自己跟同事要了安装包,按照同事指导方法操作安装部署开发环境结果遇到好多问题,错误网上搜遍了所有帖子也没有找到合适的解决方案.纠结了好几天,真是痛苦的经历,现记录下来,也给大家做个参考: 之前遇到的错误: 错误1: LNK1104:cannot open file ‘shell32.lib’ 错误2: LNK1158:  cannot run 'rc.exe' 错误3: LNK1104:  cannot open file