<<操作系统精髓与设计原理>>读书笔记(一) 并发性:互斥与同步 并发问题是所有问题的基础,也是操作系统设计的基础.并发包括很多设计问题,其中有进程间通信,资源共享与竞争,多个进程活动的同步以及分配给进程的处理器时间的. 和并发相关的关键术语:原子操作: 一个或多个指令的序列,对外是不可分的:即没有其他进程可以看到其中间状态或者中断此操作. 并发中,为了确保并发下的数据完整性,我们有一系列的同步方法,其实这些就是为了实现互斥性!对临界区程序的互斥性.有三种方法: 1.软件方法,但是

文章目录 I/O设备 I/O功能组织 直接存储器访问 操作系统设计问题 设计目标 IO功能的逻辑结构 I/O缓冲 单缓冲 双缓冲 循环缓冲 缓冲的作用 磁盘调度 磁盘性能参数 磁盘调度策略 先进先出 优先级 后进先出 最短服务时间优先 SCAN C-SCAN N-step-SCAN 磁盘高速缓存 设计考虑 UNIX I/O I/O设备 外部设备可分为三类: 人可读 机器可读 通信 I/O功能组织 执行IO的三种技术: 可编程IO:处理器代表一个进程给IO模块发送一个命令:该进程计入忙等待,知道操

IOC的基础 下面我们从IOC/AOP开始,它们是Spring平台实现的核心部分:虽然,我们一开始大多只是在这个层面上,做一些配置和外部特性的使用工作,但对这两个核心模块工作原理和运作机制的理解,对深入理解Spring平台,却是至关重要的:因为,它们同时也是Spring其他模块实现的基础.从Spring要做到的目标,也就是从简化Java EE开发的出发点来看,简单的来说,它是通过对POJO开发的支持,来具体实现的:具体的说,Spring通过为应用开发提供基于POJO的开发模式,把应用开发和复杂的

1.技术背景 动态web网站的历史可以追溯到万维网初期,相比于静态网站,动态网站提供了强大的可交互功能．经过几十年的发展,动态网站在互动性和页面显示效果上有了很大的提升,但是对于网站动态网站的整体页面加载架构没有做太大的改变．对于用户而言,页面的加载速度极大的影响着用户体验感．与静态网站不同,除了页面的传输加载时间外,动态网站还需考虑服务端数据的处理时间．像facebook这样大型的用户社交网站,必须考虑用户访问速度问题, 传统web模式采用了顺序处理的流程来处理用户请求．即用户向客户端发送一个

Atitit.异常的设计原理与 策略处理 java 最佳实践 p93 1 异常方面的使用准则,答案是:: 2 1.1 普通项目优先使用异常取代返回值,如果开发类库方面的项目,最好异常机制与返回值都提供,由调用者决定使用哪种方式.. 2 1.2 优先把异常抛出到上层处理..异常本身就是为了方便把异常情况抛出到上层处理.. 2 1.3 对于 HYPERLINK \l _Toc6222 方法调用结果异常情况返回策略,最终会有四种策略状况, 2 1.4 返回null  还是异常?? 2 2 异常的由来与

Spring IOC设计原理解析:本文乃学习整理参考而来 一. 什么是Ioc/DI? 二. Spring IOC体系结构 (1) BeanFactory (2) BeanDefinition 三. IoC容器的初始化 1. XmlBeanFactory(屌丝IOC)的整个流程 2. FileSystemXmlApplicationContext 的IOC容器流程 1.高富帅IOC解剖 2. 设置资源加载器和资源定位 3.AbstractApplicationContext的refresh函数载入

Elasticsearch是一个分布式可拓展的实时搜索和分析引擎 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索 实时分析的分布式搜索引擎 可以拓展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据 文件存储:Elasticsearch,面向文档型数据库,一条数据就是一个文档,用JSON作为文档序列化的格式 MySQL和Elasticsearch数据关系术语对比: 关系数据库-数据库-表-行-列 Elasticsearch-索引-类型-文档-字段 Elasticsearch的交互:

Atitit ati licenseService    设计原理 C:\0workspace\AtiPlatf\src_atibrow\com\attilax\license\LicenseX.java V1 更具时间超是 V2   按照时间慢的百分率.. V3 草案.. Laicense file ,hto sh aes time.. Invoke System.out.println( licenseX.isCanUse_byUsePercent("2016-05-01") );

问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行"随机读写"的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门     1.简介     Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JM

转自:   http://www.cn-cuckoo.com/2010/10/21/the-design-of-html5-2151.html 今天我想跟大家谈一谈HTML5的设计.主要分两个方面:一方面,当然了,就是HTML5.我可以站在这儿只讲HTML5,但我并不打算这样做,因为如果你想了解HTML5的话,你可以Google,可以看书,甚至可以看规范. 实际上,确实有人会谈到规范的内容.史蒂夫·福克纳(Steve Faulkner)会讲HTML5与可访问性.而保罗·艾里什(Paul Iris

引子:很久前看过的一遍受益匪浅的文章,今天再次转过来,希望对学习HTML5的朋友有所帮助. 今天我想跟大家谈一谈HTML5的设计.主要分两个方面:一方面,当然了,就是HTML5.我可以站在这儿只讲HTML5,但我并不打算这样做,因为如果你想了解HTML5的话,你可以Google,可以看书,甚至可以看规范. 实际上,确实有人会谈到规范的内容.史蒂夫·福克纳(Steve Faulkner)会讲HTML5与可访问性.而保罗·艾里什(Paul Irish)则会讲HTML5提供的各种API.因此,我今天站

原文地址: http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-4058561.html FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,由跟踪服务器(tracker server).存储服务器(storage server)和客户端(client)三个部分组成,主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务. Storage server Storage server(后简称storag

1.在ApplicationContext容器中,我们以常用的FileSystemXmlApplicationContext的实现为例来说明ApplicationContext容器的设计原理. 2.在FileSystemXmlApplicationContext的设计中,我们看到ApplicationContext应用上下文的主要功能已经在FileSystemXmlApplicationContext的基类AbstractXmlApplication中实现了,在FileSystemXmlAppl

XmlBeanFactory设计的类继承关系 1.BeanFactory接口提供了使用IoC容器的规范.在这个基础上,Spring还提供了符合这个IoC容器接口的一系列容器的实现供开发人员使用. 2.我们以XmlBeanFactory的实现为例来说明简单IoC容器的设计原理. 3.可以看到,作为一个简单IoC容器系列最底层实现的XmlBeanFactory,与我们在Spring应用中用到的上下文相比,有一个非常明显的特点:它只提供最基本的IoC容器的功能. 4.理解这一点有助于我们理解Appli

高性能页面加载技术--BigPipe设计原理及Java简单实现 1.技术背景 动态web网站的历史可以追溯到万维网初期,相比于静态网站,动态网站提供了强大的可交互功能．经过几十年的发展,动态网站在互动性和页面显示效果上有了很大的提升,但是对于网站动态网站的整体页面加载架构没有做太大的改变．对于用户而言,页面的加载速度极大的影响着用户体验感．与静态网站不同,除了页面的传输加载时间外,动态网站还需考虑服务端数据的处理时间．像facebook这样大型的用户社交网站,必须考虑用户访问速度问题, 传统we

       本文从哈利_创.转载请注明出处.有问题欢迎联系本人!        邮箱:2024958085@qq.com 上一期的地址: DX 9 UI设计学习笔记之二 第4章 Introducing DirectInput ====================================================================== 在这一章中我们要学到例如以下东西: .Create COM interfaces that represent and contr

kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性: 1. 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能. 2 .高吞吐量:即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息. 3 .支持通过kafka服务器和消费机集群来分区消息. 4 .支持Hadoop并行数据加载. 本篇属于大数据技术-> kafka 系列的开篇,本文从以下几个基础层面概述Kafka的知识点,后续在针对于单个的技术点扩展每篇博文. Kafka背景介绍

TCP协议设计原理 最近去了解TCP协议,发现这是一个特别值得深思的协议.在本篇博客中,不会长篇大论的给大家介绍TCP协议特点.包头格式以及TCP的连接和断开等基本原理,而是会带大家深入理解为什么要这么设计,如果不这么设计,会产生什么后果,希望能帮助大家对TCP协议的理解.TCP弥补了IP尽力而为服务的不足,实现了面向连接.高可靠性.报文按序到达.端到端流量控制. 面向连接 一提到TCP是面向连接的协议,必然是介绍其的3次握手和4次挥手,为了说明为什么需要三次握手和四次挥手,我们还是拿两个图来说

我们都知道Callable接口作为任务给线程池来执行,可以通过Future对象来获取返回值,他们背后的实现原理是什么?通过总结背后的实现原理有助于我们深入的理解相关技术,做到触类旁通和举一反三. 文章目录 一.使用示例 二.工作流程分析 三.工作流程归纳 四.FutureTask类设计原理 一.使用示例 先通过一个简单示例来了解Callable如何使用: public class FutureTaskTest { public static void main(String[] args) {

最近开研究kafka,下面分享一下kafka的设计原理.kafka的设计初衷是希望作为一个统一的信息收集平台,能够实时的收集反馈信息,并需要能够支撑较大的数据量,且具备良好的容错能力. 1.持久性 kafka使用文件存储消息,这就直接决定kafka在性能上严重依赖文件系统的本身特性.且无论任何OS下,对文件系统本身的优化几乎没有可能.文件缓存/直接内存映射等是常用的手段.因为kafka是对日志文件进行append操作,因此磁盘检索的开支是较小的;同时为了减少磁盘写入的次数,broker会将消息暂