1.查找表:同一类型的数据元素构成的集合. 2.对查找表进行的操作:查询某特定元素.检索满足条件的元素的属性.插入元素.删除元素. 1)若对查找表进行的操作只涉及前两种,则为静态查找表:需要进行插入和删除,则为动态查找表. 2)适合静态查找表的查找方法:顺序查找.折半查找.散列查找. 3)适合动态查找表的查找方法:二叉排序树(二叉平衡树和B树都是二叉排序树的改进)的查找.散列查找. 3.顺序查找(线性查找):用于在线性表中进行查找. 1)一般线性查找表的顺序查找 (1)对于n个元素的表,查找成功

/*1wangxiaobo@163.com 数据结构C语言版 有向图的十字链表存储表示和实现 P165 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h>#include <malloc.h> typedef char InfoType;#define MAX_Info 80 // 信息字符串最大长度+1 #define MAX_VERTEX_NAME 5  // 顶点字符串最大长度+1 typedef char  VertexType[MAX_V

数据结构C语言版 表插入排序.txt两个人吵架,先说对不起的人,并不是认输了,并不是原谅了.他只是比对方更珍惜这份感情./*  数据结构C语言版 表插入排序  算法10.3 P267-P270  编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2*/ #include <stdio.h>#include <limits.h> // 静态链表类型 #define SIZE 100 // 静态链表容量 typedef int KeyType; // 定义关键字类型为整型 typedef int 

/* 数据结构C语言版 弗洛伊德算法  P191 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h>#include <limits.h> #define MAX_NAME 5   // 顶点字符串的最大长度+1#define MAX_INFO 20   // 相关信息字符串的最大长度+1typedef int VRType;   // 顶点关系的数据类型#define INFINITY INT_MAX // 用整型最大值代替∞#define MA

百度云及其他网盘下载地址:点我 编辑推荐 <清华大学计算机系列教材:数据结构(C++语言版)(第3版)>习题解析涵盖验证型.拓展型.反思型.实践型和研究型习题,总计290余道大题.525道小题,激发读者的求知欲,培养自学能力和独立思考习惯.主教材和习题解析共计配有340多组.400余幅插图结合简练的叙述,40多张表格列举简明的规范.过程及要点,280余段代码及算法配合详尽而简洁的注释,使深奥抽象的概念和过程得以具体化且便于理解和记忆:推荐20余册经典的专著与教材,提供40余篇重点的学术论文,便

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/* * 若各个方法结构体变量参数为: &L(即地址符加变量)则结构体变量访问结构成员变量时使用"." * 若为:*L(即取地址符加变量)则结构体变量访问结构体成员变量使用"->" * malloc()和free()是C++/C语言的标准库函数, * new()和delete()是C++的运算符它们都可用于申请动态内存和释放内存 * 动态分配内存 */ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> t

这两天实现了一下顺序表的相关操作,包括顺序表初始化.创建.遍历.第i个元素前插入,删除第i个元素.查找元素e的位置.清空顺序表.销毁顺序表.合并两个非递减顺序表操作. 这次在网上学习到了新的布局方法,将顺序表的存储结构定义,函数说明部分放在了头文件里,源文件中实现的是主函数和各功能函数. 这次使用的编译环境是vc++6.0 //头文件部分 #define LIST_INIT_SIZE 5 #define INCREAMENT 5 typedef char Elemtype; typedef in

在很多有关数据结构和算法的书籍或文章中,作者往往是介绍完了什么是树后就直入主题的谈什么是二叉树balabala的.但我今天决定不按这个套路来.我个人觉得,一个东西或者说一种技术存在总该有一定的道理,不是能解决某个问题,就是能改善解决某个问题的效率.如果能够先了解到存在的问题以及已存在的解决办法的不足,那么学习新的知识就更容易接受,也更容易理解. 万幸的是,二叉树的讲解是可以按照上述顺序来进行的.那么,今天在我们讨论二叉树之前,我们先来讨论一种情形.一种操作:假设现在有一个数组,数组中的数据按照某

上一次我们从什么是表一直讲到了链表该怎么实现的想法上:http://www.cnblogs.com/mm93/p/6574912.html 而这一次我们就要实现所说的承诺,即实现链表应有的操作(至于游标数组--我决定还是给它单独写个博文比较好~). 那么,我们的过程应该是怎么样的呢?首先当然是分析需要什么操作,然后再逐一思考该如何实现,最后再以代码的形式写出来. 不难发现,我们希望链表能支持的(基础,可以由此延伸)操作就是: 1.给出第n个元素 2.在第n个元素的后面插入一个元素(包含在最后一个

栈和队列是两种重要的线性结构.从数据结构角度看,栈和队列也是线性表,但它们是操作受限的线性表,因此,可称为限定性的数据结构.但从数据类型角度看,它们是和线性表大不相同的两类重要的抽象数据类型. 栈的定义 栈(Stack) 是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表.因此,对栈来说,表尾端称为栈顶(top),表头端称为栈底(bottom).不含元素的空表称为空栈. 栈为后进先出的线性表,简称LIFO结构. 栈的表示和实现 和线性表类似,栈也有两种存储表示方法:顺序栈和链栈. 顺序栈,即栈的顺序存储结

在前两次博文中,我们由表讲到数组,然后又由数组的缺陷提出了指针式链表(即http://www.cnblogs.com/mm93/p/6576765.html中讲解的带有next指针的链表).但是指针式链表也不是完美无缺的,在某些没有指针数据类型的编程语言中,指针式链表是无法由我们来实现的,但是有时候我们又希望能用上链表,因为链表可以快速的进行插入和删除(见http://www.cnblogs.com/mm93/p/6576765.html).这个时候我们就可以使用一种由数组来实现的"链表&quo

在深入浅出数据结构(7)的末尾,我们提到了栈可以用于实现计算器,并且我们给出了存储表达式的数据结构(结构体及该结构体组成的数组),如下: //SIZE用于多个场合,如栈的大小.表达式数组的大小 #define SIZE 1000 //表达式的单个元素所使用的结构体 typedef struct elem { ; //若元素存储操作数则num为该操作数 char oper = '='; //若元素存储操作符则oper为该操作符 bool IsNum = false; //用于判断元素是否为操作数

到目前为止,我们一直在谈论的数据结构都是"线性结构",不论是普通链表.栈还是队列,其中的每个元素(除了第一个和最后一个)都只有一个前驱(排在前面的元素)和一个后继(排在后面的元素),但是在深入浅出数据结构(9)中,我们发现有的时候"线性结构"是不能满足我们的需求的,必然存在某些场景需要我们使用非线性的数据结构.而今天,我们要讨论的就是典型的非线性数据结构--树. 该从哪里开始谈起树是一个很麻烦的问题,我想了很久决定还是先给出树的"模样",再说说树

我们知道,由于二叉树的特性(完美情况下每次比较可以排除一半数据),对其进行查找算是比较快的了,时间复杂度为O(logN).但是,是否存在支持时间复杂度为常数级别的查找的数据结构呢?答案是存在,那就是散列表(hash table,又叫哈希表).散列表可以支持O(1)的插入,理想情况下可以支持O(1)的查找与删除. 散列表的基本思想很简单: 1.设计一个散列函数,其输入为数据的关键字,输出为散列值n(正整数),不同数据关键字必得出不同散列值n(即要求散列函数符合单射条件) 2.创建一个数组HashT

第一章  绪论 数据结构:是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科. 数据:是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称. 数据元素:数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理. 数据项:数据的不可分割的最小单位. 数据对象:性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集. 数据结构:是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合. 结构:数据元素相互之间的关系.1.集合 2.线性结构 3

队列的定义 队列是一种先进先出的线性表,它只允许在表的一端进行插入,而在另一端删除元素.这和我们日常生活中的排队是一致的,最早进入队列的元素最早离开.在队列中,允许插入的一端叫做队尾(rear),允许删除的一段则称为队头(front).假设队列为q = (a1,a2,...an)则a1就是队头元素,an是队尾元素. 双端队列 除了栈和队列之外,还有一种限定性数据结构是双端队列:限定插入和删除操作在表的两端进行的线性表.两端分别称为端点1和端点2,也可像栈一样,可用一个铁道转轨网络来比喻双端队列.

最近开始看数据结构,该系列笔记简单记录总结下所学的知识,更详细的推荐博主StrayedKing的数据结构系列,笔记部分也摘抄了博主总结的比较好的内容. 一些基本概念和术语 数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称. 数据元素是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理.有时,一个数据元素可由若干个数据项组成,数据项是数据的不可分割的最小单位. 数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集. 数据结构是相互之间存在一

在我们谈论本文具体内容之前,我们首先要说明一些事情.在现实生活中我们所说的"表"往往是二维的,比如课程表,就有行和列,成绩表也是有行和列.但是在数据结构,或者说我们本文讨论的范围内,我们所说的"表"是一维的,即所有"元素"都是前后排列的.就我个人而言,这样的"表"用"队列"来形容比较恰当.但是,数据结构中"队列"这个名词是被一种特殊的"表"给占用了的,所以我们没法再用

所谓算法的"时间复杂度",你可以将其理解为算法"要花费的时间量".比如说,让你用抹布(看成算法吧--)将家里完完全全打扫一遍大概要5个小时,那么你用抹布打扫家里的"时间复杂度"就是5个小时. 但是,在对算法进行分析时,并没有那么简单.大部分情况下我们不能一眼看出算法执行完需要耗费多少时间,一方面是因为我们很难考虑执行算法的具体机器在各种操作上花费的时间(比如不同机器的运算速度不同,同一机器的初始化和赋值占用的时间应该也不一样),另一方面是我们很难

在很多数据结构相关的书籍,尤其是中文书籍中,常常把数据结构与算法"混合"起来讲,导致很多人初学时对于"数据结构"这个词的意思把握不准,从而降低了学习兴趣和学习信心.然而实际上,数据结构就是其字面意思:数据的结构.而"结构"这个词的标准意思又是"组成整体的各部分的搭配和安排".所以,数据结构的意思就是"数据存储的结构",而我们学习数据结构其实就是为了研究"应该以什么样的(抽象的)结构存储数据&quo