做项目测试时需要根据身份证号获取其信息,也不想调接口,就自己在本地通过收集资料整合了一个

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本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , ,  }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for

今天写一个多路快排函数模板,与STL容器兼容的. 我们默认为升序排序 因为,STL容器均为逾尾容器,所以我们这里采用的参数也是逾尾的参数 一.二路快排 基本思路 给你一个序列,先选择一个数作为基数,我们要做的是把小于该基数的数字放于左侧,大于该基数的数字放于右侧,最后将此基数放于中间,形成新的序列,我们把左侧序列和右侧序列分别像之前那样做,最后得到的序列即为顺序序列. 过程演示 比如给你一个序列   4  3  1  5  4  7  9  1  8  0 我们采用双指针扫描法,红色代表左指针所

题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数的范围[1, 5000] 输出描述 该数组中第k小数 样例输入 4 2 1 2 3 4 样例输出 2 其实可以用 堆 来做,保证根节点为最小值,然后逐步剔除.不过当然也可以直接排序.权当熟悉一下STL: #include <vector> #include <algorithm> #i

#include<stdio.h> #include<malloc.h> #define LEN sizeof(struct Student) struct Student //结构体声明 { long num; int score; struct Student* next; }; int n; struct Student* creat() //创建单向链表 { struct Student *head=NULL, *p_before, *p_later; p_before =

这是挖坑填补法的演示 快排之挖坑填补法: void Quick(int top/*起始位置*/,int end/*末尾位置*/,int arr[])//挖坑填补法 { int i=top,j=end,mark;//i是记住前面的坑 j记住后面的坑 mark记住标准值 mark=arr[top];//以起始位置作为标准值,同时起始点成为第一个坑 if(top>=end)return; while(i<j) { while(i<j)//从后向前找比标准值小的值并且把这个值赋予坑,此点成为新的

2804:词典 总时间限制:  3000ms  内存限制:  65536kB 描写叙述 你旅游到了一个国外的城市.那里的人们说的外国语言你不能理解.只是幸运的是,你有一本词典能够帮助你. 输入 首先输入一个词典.词典中包含不超过100000个词条.每个词条占领一行.每个词条包含一个英文单词和一个外语单词,两个单词之间用一个空格隔开.并且在词典中不会有某个外语单词出现超过两次.词典之后是一个空行.然后给出一个由外语单词组成的文档,文档不超过100000行.并且每行仅仅包含一个外语单词.输入中出现单

看到这个标题之后 我毫不犹豫的点进去了 趁现在不忙我赶紧把代码写到了我的小本本上好好研究研究 (写的就不放进来了 有点丑) 研究了下  第一反应 明明能用sort()解决的 为什么非要写这么一大串 但是我相信 肯定我是哪里出问题了 第一反应不是赶紧百度 而是亲手试了一下 当我们的数组都是一位数的时候 两种方法控制台打印出来的结果是一样的 但是 当我们数组中有两位数的时候 好了 你没看错 sort()这时候已经凌乱了 但是究竟是为什么呢 是什么让sort()乱了阵脚 不急  我们再来看看 当arr

快速排序被公认为是本世纪最重要的算法之一,这已经不是什么新闻了.对很多语言来说是实际系统排序,包括在Java中的Arrays.sort. 那么快速排序有什么新进展呢? 好吧,就像我刚才提到的那样(Java 7发布两年后)快速排序实现的Arrays.sort被双基准(dual-pivot)排序的一种变体取代了.这篇文章不仅展示了为什么这个变化如此优秀,而且让我们看到Jon Bentley和Joshua Bloch的谦逊. 我当时做了什么? 与所有人一样,我想实现这个算法并且对一千万个数值排序(随机

题目来源.待字闺中.原创@陈利人 .欢迎大家继续关注微信公众账号"待字闺中" 分析:思路和数据的高速排序一样,都须要找到一个pivot元素.或者节点. 然后将数组或者单向链表划分为两个部分.然后递归分别快排. 针对数组进行快排的时候,交换交换不同位置的数值.在分而治之完毕之后,数据就是排序好的.那么单向链表是什么样的情况呢?除了交换节点值之外.是否有其它更好的方法呢?能够改动指针,不进行数值交换.这能够获取更高的效率. 在改动指针的过程中.会产生新的头指针以及尾指针,要记录下来.在pa

一.基本的快速排序 在数组中选取一个元素为基点,然后想办法把这个基点元素移动到它在排好序后的最终位置,使得新数组中在这个基点之前的元素都小于这个基点,而之后的元素都大于这个基点,然后再对前后两部分数组快速排序,直到数组排序完成. 代码实现: public void quickSorted ( int arr[] ) { int n = arr.length - 1; // 闭区间 [0...n] __quickSorted (arr, 0, n); } private __quickSorted

一.冒泡排序 1.1.冒泡的原理 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较.    2.1.冒泡排序的代码实现 def bubble_sort(seq): count=len(seq) for i in range(0,count): for j in range(i+

对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) . 应用推荐: 1.速度最快.且允许占用少量的空间:选快排. 2.速度快且空间最小(O(1)):选堆排. 3.要求相同大小的元素顺序不能变更:选冒泡. 4.完全不考虑空间消耗的:用基排(极限情况下时间O(n),限制较多,不单独说了). 冒泡排序: 优点:稳定.空间复杂度O(1) 缺点:慢 时间复杂度最好为n(

荷兰国旗问题 给定一个数组arr,和一个数num,请把小于num的数放数组的左边,等于num的数放在数组的中间,大于num的数放在数组的右边.要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N). 这个问题的解决思路是这样的,首先划定一个小于区域,其右边界为less,划定一个大于区域,其左边界为more.从数组的第一个元素开始进行遍历,如果当前小于num,那么将这个数与小于区域外的第一个元素进行交换,并对当前位置的下一个元素进行判断:如果当前值大于num,那么将当前值与大于区域外的第一个元素进行交换,

选择排序: 简述:从数组的第一个元素开始,依次与其他所有的元素对比,如果比自身大或小(取决于升序或降序)交换位置. package com.sort; import java.util.Arrays; /** * 选择排序 */ public class ChiceSort { public static void chiceSort(int[] array) { int sum = 0; for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { for (int

seo网站优化收录过少的病因分析 很多网站优化人员都了解,一个网站收录的重要性,企业网站要想可以在百度中占据一个良好的排名,获取的权重更高,那么网站收录自然就上去了,很多站长们在操作的过程中就会出现不收录或者掉收录的情况,原因有哪些? 一.robots文件是否禁止抓取 很多新站长不明白robots的作用,很多建站都是购买建站模板,有些建站模板可能存在robots文件,但robots文件中又设置了禁止抓取网站内容,这就导致百度搜索引擎爬虫来你网站的时候,发现robots中存在不让抓取的链接,搜索引

参考文章:https://swlaschin.gitbooks.io/fsharpforfunandprofit/content/posts/fvsc-quicksort.html F#之旅4 - 小实践之快排 这次这篇呢,就不翻译了,因为原文确实是相当的简单.先贴一下能跑的代码: 这里贴的不是文本,如果你也想尝试一下,建议你抄一遍,或者理解之后自己写一遍.来看看都有那些要注意的点吧: 1.快排算法,这里用的递归的形式,把所有数分成三部分,[比第一个元素小的部分] [第一个元素] [比第一个元素

现在网上搜到的快排和我以前打的不太一样,感觉有点复杂,我用的快排是FreePascal里/demo/text/qsort.pp的风格,感觉特别简洁. #include<stdio.h> #define MAXN 10000 int a[MAXN]; int n; void Mysort(int l, int r) { int x,y,mid,t; mid = a[(l+r)/]; x=l; y=r; do { while(a[x]<mid)x++; while(a[y]>mid)y

二分法: 平均时间复杂度:O(log2n) int halfFuntion(int a[], int length, int number)  { int start = 0; int end = length - 1; int index = 0; while(start < end)  { index = start + (end - start)/2 if(a[index] == number){ return index;  } else if(a[index] < number){

// 进行一轮快排并返回当前的中间数 int getMiddle( int* arr, int low, int high ) { auto swaparr = [&]( int i, int j ) { int tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; }; ) { int k = arr[low], i = low, j = high; while( i != j ) { //R->L for( ; j > i &&