CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)坐标旋转数字计算机,是数学与计算机技术交叉产生的一种机器算法,用于解决计算机的数学计算问题.发展到现在,CORDIC算法及其扩展算法大致有三种计算模式:圆周旋转模式.线性旋转模式和双曲线旋转模式,分别用来实现不同的数学运算. 本文介绍圆周旋转模式下的CORDIC算法原理及实现过程,另两种模式将分期介绍. 简单来讲,CORDIC利用近似逼近的思想,将计算机中三角函数.开根号.求对数等复杂运算,转化为简单的加减和

习题8.6 生成一条比观察窗口对角线还长的线段动画,线段重点位于观察窗口中心,每一帧的线段在上一帧基础上顺时针旋转一点,旋转后用Cohen-Sutherland线段裁剪算法进行裁剪. 步骤: 1 视口范围:(-100, -100)到(100, 100): 2 裁剪窗口区域:winMin(-50, -50) 到 winMax(50, 50),原始端点:p0(-100, 0)到 p1(100, 0) 3 使用Bresenham算法画原始线段,使用Cohen-Sutherland算法画裁剪线段: 4

 本文为大便一箩筐的原创内容,转载请注明出处,谢谢:http://www.cnblogs.com/dbylk/p/4032570.html 原题: Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). Find the minimum element. You may assume no duplica

MTK8382/8121平台. 描述:将自定义图片设置成壁纸后,横屏显示时,旋转为竖屏,图片由于分辨率过小,会拉伸:再旋转为横屏,拉伸不恢复. 这两天正在解这个问题,研究了很久,走了不少弯路,最后发现是Launcher读取SharePreferences时的一个bug. bug是这样产生的: Launcher3设置完自定义壁纸(系统自带壁纸不会记录)的时候,会在com.android.launcher3.WallpaperCropActivity.xml中记录被设置壁纸的分辨率,并提交分辨率给W

1 前言 图片按中心旋转后,新图的左顶点位置的偏移量 2 代码 func OffsetXYAfterRotationCore(W, H, L, T, Angle float64) (x, y float64) { var DX, DY, X, Y float64 AngleRad := Angle * math.Pi / 180 SinX := math.Sin(AngleRad) CosX := math.Cos(AngleRad) //0<=Angle <=90 if Angle >

1.让图片旋转 UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc]init]; imageView.frame = CGRectMake(50, 50, 200, 200); imageView.image = [UIImage imageNamed:@"460.jpg"]; CGAffineTransform transform= CGAffineTransformMakeRotation(M_PI*0.38); imageView.trans

1.onCreate()方法中最后判断需要保存的状态值 if(savedInstanceState != null){ mCurrentIndex = savedInstanceState.getInt(KEY_INDEX,0); } 2.在onCreate()方法后重写onSaveInstanceState(Budle)方法 @Override public void onSaveInstanceState(Bundle savedInstanceState){ super.onSaveIns

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转. 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素. 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1. NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0. 1.利用二分法寻找数组中的最小元素 2.定义两个 指针left和right,指向数组的第一个元素和最后一个元素,定义一个中间指针mid 3.如果arr[left]小于arr[mid],那么把左边指针移动到mid处,mid从

Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively. Below is one possible representation of s1 = "great": great / \ gr eat / \ / \ g r e at / \ a t To scramble the string, we may ch

- (void)statusBarOrientationChange:(NSNotification *)notification {         UIInterfaceOrientation orientation = [[UIApplication sharedApplication] statusBarOrientation];     if (orientation == UIInterfaceOrientationLandscapeRight) // home键靠右     {  

https://blog.csdn.net/wk767113154/article/details/77989544  参考资料 <template> <div id="profile" class="has-top"> <!-- <v-header title="我的资料"></v-header> --> <!-- <div class="section"

1 前言 略,作为记录使用 2 代码 /** * @Author: FB * @Description: * @File: RotateSample.go * @Version: 1.0.0 * @Date: 2019/9/5 16:23 */ package main import ( "math" "strconv" "fmt" "log" ) func main() { Angle := 90.0 H := 100.0

直接上代码 /** * Created by lvhao on 2017/6/30. * Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). You are given a target value to search. If found in the arra

给你一个正n(<10^9)边形和m(<10)种色料,要求给正n边形顶点染色并且规定k组颜色对不能相邻, 输入保证n与mod互质,计数染色总方案数(绕图形中心旋转后相同的方案算一种)对mod取模. 问题的关键在于保证给定的颜色对不相邻,而如果我们用传统的容斥来排除不合法的染色方案在题目给定的n的规模下是不具有可操作性的. 考虑n边形的σi旋转置换,显然有循环: 0 : 0 -> i % n -> 2 *i % n ->... -> 0 1 : 1 -> (i + 1

一.前置概念 接下来的这些定义摘自 置换群 - OI Wiki. 1. 群 若集合 \(s\neq \varnothing\) 和 \(S\) 上的运算 \(\cdot\) 构成的代数结构 \((S,\cdot)\) 满足一下性质: 封闭性:\(\forall a,b\in S,a\cdot b\in S\). 结合律:\(\forall a,b,c\in S,(a\cdot b)\cdot c=a\cdot (b\cdot c)\). 单位元:\(\exists e\in S,\forall

  在部分Android手机(如MT788.Note2)上,使用Camera拍照以后,得到的照片会被自动旋转(90°.180°.270°),这个情况很不符合预期.仔细分析了一下,因为照片属性中是存储了旋转信息的,所以要解决这个问题,可以在onActivityResult方法中,获取到照片数据后,读取它的旋转信息,如果不是0,说明这个照片已经被旋转过了,那么再使用android.graphics.Matrix将照片旋转回去即可. 1.读取图片的旋转属性 /**  * 读取图片的旋转的角度  *  

简化后的模型无法与原场景直接匹配,因此需要以下步骤: 简化后的模型导入,原点在右上角 旋转后,方法是选中所有模型,右键->旋转 在偏移的x和y各输入180 还有做一些平移,微调 在导入整个shenton way时,还是需要微调,导入后大体的是每个模型在x是-5m,就能比较好的吻合.

常常需要最图像进行仿射变换,仿射变换后,我们可能需要将原来图像中的特征点坐标进行重新计算,获得原来图像中例如眼睛瞳孔坐标的新的位置,用于在新得到图像中继续利用瞳孔位置坐标. 仿射变换在:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7616044 这位大牛的博客中已经介绍的非常清楚. 关于仿射变换的详细介绍,请见上面链接的博客. 我这里主要介绍如何在已经知道原图像中若干特征点的坐标之后,计算这些特征点进行放射变换之后的坐标,然后做一些补充. *

//将一个4X4的数组进行逆时针旋转90度后输出,要求原数组数据随机输入 #include<stdio.h> int main() { int a[4][4],b[4][4],i,j;//a存放原是数组数据,b存放旋转后的数组数据 printf("please input 16 number:"); for(i=0;i<4;i++) for(j=0;j<4;j++) { scanf("%d",&a[i][j]); b[3-j][i]=

在OpenCV2:图像的几何变换,平移.镜像.缩放.旋转(1)主要介绍了图像变换中的向前映射.向后映射.处理变换过程中浮点坐标像素值的插值算法,并且基于OpenCV2实现了两个简单的几何变换:平移和镜像变换.本文主要稍微复杂点的两个几何变换:缩放和旋转. 1.图像缩放 图像的缩放主要用于改变图像的大小,缩放后图像的图像的宽度和高度会发生变化.水平缩放系数,控制图像宽度的缩放,其值为1,则图像的宽度不变:垂直缩放系数控制图像高度的缩放,其值为1,则图像的高度不变.如果水平缩放系数和垂直缩放系数不相