/* '邻接矩阵' 实现无向图的创建.深度优先遍历*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxVex 100 //最多顶点个数 #define INFINITY 32768 //表示极大值,即 ∞ #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 typedef char VertexType; //假设顶点数据类型为字符类型 typedef int

华电北风吹 天津大学认知计算与应用重点实验室 最后改动日期:2015/8/22 无向图的存储方式有邻接矩阵,邻接链表,稀疏矩阵等. 无向图主要包括双方面内容,图的遍历和寻找联通分量. 一.无向图的遍历 无向图的遍历有两种方式-广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS).广度优先搜索在遍历一个顶点的全部节点时,先把当前节点全部相邻节点遍历了.然后遍历当前节点第一个相邻的节点的全部相邻节点,广度优先搜索使用队列来实现.深度优先搜索在遍历当前节点的全部相邻节点时,先对当前节点的第一个相邻节点进行訪

本章介绍邻接矩阵无向图.在"图的理论基础"中已经对图进行了理论介绍,这里就不再对图的概念进行重复说明了.和以往一样,本文会先给出C语言的实现:后续再分别给出C++和Java版本的实现.实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录 1. 邻接矩阵无向图的介绍 2. 邻接矩阵无向图的代码说明 3. 邻接矩阵无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结

描述 图(graph)是数据结构 G=(V,E),其中V是G中结点的有限非空集合,结点的偶对称为边(edge):E是G中边的有限集合.设V={0,1,2,……,n-1},图中的结点又称为顶点(vertex),有向图(directed graph)指图中代表边的偶对是有序的,用<u,v>代表一条有向边(又称为弧),则u称为该边的始点(尾),v称为边的终点(头).无向图(undirected graph)指图中代表边的偶对是无序的,在无向图中边(u,v )和(v,u)是同一条边. 输入边构成无向图

广度优先遍历(breadth-first traverse,bfts),称作广度优先搜索(breath first search)是连通图的一种遍历策略.之所以称作广度优先遍历是因为他的思想是从一个顶点V0开始,辐射状地优先遍历其周围较广的区域. 算法描述 给定图G=(V,E).V是节点集合,E是边集合. 设定一个访问标志位vflag(i)表示节点i的访问情况,若vflag(i)=0表示节点i未被访问 vflag(i)=1表示节点i已经被访问过. l  初始化所有节点的vflag=0. l  从

本章介绍邻接表无向图.在"图的理论基础"中已经对图进行了理论介绍,这里就不再对图的概念进行重复说明了.和以往一样,本文会先给出C语言的实现:后续再分别给出C++和Java版本的实现.实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法

给定一个二叉树,返回它的 前序 遍历. 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [1,2,3] 进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗? 前序遍历 前序遍历首先访问根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树. 用c语言来实现比较麻烦,现在大概介绍下我的思路,首先题目先要实现一个前序遍历,如果用递归,会比较简单,几行代码就可以实现,但是现在要求使用迭代发来实现.整个遍历过程是,访问根节点,然后遍历其左子树,然后再看左子树是否有其左孩子和右孩子.因为在查看左孩子之

</pre><pre name="code" class="cpp">#include <stdio.h> #include <malloc.h> typedef struct BTNode { char data; struct BTNode *lchild; struct BTNode *rchild; }BTNode; void createTree(BTNode* *T) { char ch = getchar

在计算机科学中,树是一种重要的非线性数据结构,直观地看,它是数据元素(在树中称为结点)按分支关系组织起来的结构.二叉树是每个节点最多有两个子树的有序树.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree).二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆. 如下是实现创建二叉树和二叉树中序遍历的代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <memory.h> typedef str

以下是老师作为数据结构课的作业的要求,没有什么实际用处和可以探讨和总结的的地方,所以简单代码直接展示. 宽度优先遍历: #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; #define _clr(x, y) memset(x, y, sizeof(x)) #define N 1010 int head[N], tot; struct Edge { int v, next;

这段代码,在后面跑测试用例时,出现了stack-overflow,但是原因还不清楚. 问题如下:  二叉树的层次遍历   给定一个二叉树,返回其按层次遍历的节点值. (即逐层地,从左到右访问所有节点). 例如:给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回其层次遍历结果: [ [3], [9,20], [15,7] ]因为要输出一个二维数组,那么我需要定义一个两重链表,具体定义如下: /* 链表节点 用于存储输出结果 */ struc

http://www.cnblogs.com/abatei/archive/2008/06/06/1215114.html 8.2 图的存储结构 图的存储结构除了要存储图中各个顶点的本身的信息外,同时还要存储顶点与顶点之间的所有关系(边的信息),因此,图的结构比较复杂,很难以数据元素在存储区中的物理位置来表示元素之间的关系,但也正是由于其任意的特性,故物理表示方法很多.常用的图的存储结构有邻接矩阵.邻接表.十字链表和邻接多重表. 8.2.1  邻接矩阵表示法 对于一个具有n个顶点的图,可以使用n

图的遍历和树的遍历类似.图的遍历是指从图中的某个顶点出发,对图中的所有顶点访问且仅访问一次的过程.通常有两种遍历次序方案:深度优先遍历和广度优先遍历. 一.深度优先遍历 深度优先遍历(Depth_First_Search),也称为深度优先搜索,简称为DFS.深度优先遍历类似于树的前序遍历. DFS算法描述:从图的某个顶点v开始访问,然后访问它的任意一个邻接点w1,:再从w1出发,访问与w1邻接但未被访问过的顶点w2:然后从w2出发,进行类似访问,如此进行下去,直至所有邻接点都被访问过为止.接着,

目录 建立一个图 邻接矩阵 邻接表 深度优先遍历(DFS) 具体步骤: 第一部分:给定结点u,遍历u所在的连通块的所有结点 第二部分:对图G所有结点进行第一部分的操作,即遍历了图的所有连通分量 伪代码 邻接矩阵实现 邻接表实现 广度优先遍历(BFS) 具体步骤 第一部分:给定结点u,遍历u所在的连通块的所有结点 第二部分:对图G所有结点进行第一部分的操作,即遍历了图的所有连通分量 伪代码 邻接矩阵实现 邻接表实现 DFS,BFS遍历方法总结 建立一个图 核心问题 怎么表示结点 怎么表示边以及边权

基本概念 图的定义 一个图是由点集 \(V=\{v_i\}\) 和 \(V\) 中元素的无序对的一个集合 \(E=\{e_k\}\) 所构成的二元组,记为 \(G=(V,E)\),\(V\) 中的元素 \(v_i\) 叫做顶点,\(E\) 中的元素 \(e_k\) 叫做边. 对于 \(V\) 中的两个点 \(u, v\),如果边 \((u, v)\) 属于 \(E\),则称 \(u,v\) 两点相邻,\(u,v\) 称为边 \((u, v)\) 的端点. 我们可以用 \(m(G)=|E|\) 表

基本类型: 布尔型:boolean 整型:int8,byte,int16,int,uint,uintptr等 浮点型:float32,float64 复数类型:complex64,complex128 字符串型:string 字符型:rune 错误类型:error 复合类型: 指针:pointer 数组:array 切片:slice 字典:map 通道:chan 结构体:struct 接口:interface 1.布尔型,与其他语言中的布尔型一样 2.整型: a.类型表示 需要注意的是,int和

Go语言基础之map Go语言中提供的映射关系容器为map,其内部使用散列表(hash)实现. map map是一种无序的基于key-value的数据结构,Go语言中的map是引用类型,必须初始化才能使用. map定义 Go语言中 map的定义语法如下: map[KeyType]ValueType 其中, KeyType:表示键的类型. ValueType:表示键对应的值的类型. map类型的变量默认初始值为nil,需要使用make()函数来分配内存.语法为: make(map[KeyType]

1.布尔类型 var v1 bool v1 = true; v2 := (1==2) // v2也会被推导为bool类型 2.整型 类 型 长度(字节) 值 范 围 int8 1  128 ~ 127 uint8(即byte)1 0 ~ 255 int16 2  32 768 ~ 32 767 uint16 2 0 ~ 65 535 int32 4  2 147 483 648 ~ 2 147 483 647 uint32 4 0 ~ 4 294 967 295 int64 8  9 2

Java语言基础(数组概述和定义格式说明) Java语言基础(数组的初始化动态初始化) Java语言基础(Java中的内存分配以及栈和堆的区别) Java语言基础(数组的内存图解1一个数组) Java语言基础(数组的内存图解2二个数组) Java语言基础(数组的内存图解3三个引用两个数组) Java语言基础(数组的初始化静态初始化及内存图) Java语言基础(数组操作的两个常见小问题越界和空指针 Java语言基础(数组的操作1遍历) Java语言基础(数组的操作2获取最值) Java语言基础(数

Hello,各位小伙伴大家好,我是小栈君,今天给大家带来的分享是关于关于二叉树相关的知识点,并用go语言实现一个二叉树和对二叉树进行遍历. 我们主要针对二叉树的概念,go实战实现二叉树的前序遍历.中序遍历.后序遍历. 二叉树概念 在计算机科学领域内,二叉树代表的是具有两个节点的树形结构,通常子树被称作为"左子树",右边的被称作为"右子树".二叉树通常的应用于实现二叉查找树和二叉堆. 例如上述图片中,我们就制定了一个二叉树,其中d.e.f称作a树的叶子节点. [叶子结

Go语言中提供的映射关系容器为map, Go中内置类型,其内部使用散列表(hash)实现,为引用类型. 无序键值对(key-value)集合,通过key(类似索引)快速检索数据 必须初始化才能使用. 一.map 1.1 map是什么? Map是一种数据结构,是一个集合,用于存储一系列无序的键值对. 基于键存储的,可以快速快速检索数据,键指向与该键关联的值 1.2 map的内部实现 Map存储的是什么?Map存储的是无序的键值对集合. Map基于什么?基于散列表(hash表),故每次迭代Map,打