给定一棵二叉树,找到两个节点的最近公共父节点(LCA).最近公共祖先是两个节点的公共的祖先节点且具有最大深度.假设给出的两个节点都在树中存在. dfs递归写法 查找两个node的最近公共祖先,分三种情况: 如果两个node在root的两边,那么最近公共祖先就是root. 如果两个node在root的左边,那么把root的左子树作为root,再递归. 如果两个node在root的右边,那么把root的右子树作为root,再递归. 深度优先遍历二叉树,一旦找到了两个节点其中的一个,就将这个几点返回给

(尊重劳动成果,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/74612786冷血之心的博客) 剑指Offer(第二版)面试案例:树中两个节点的最低公共祖先节点 题目:输入两个树节点,求它们的最低公共祖先节点. 反问:这棵树是不是二叉树? 面试官:是二叉树,并且是二叉搜索树. 思路: 二叉搜索树是经过排序的,位于左子树的节点都比父节点小,位于右子树的节点都比父节点大.既然要找最低的公共祖先节点,我们可以从根节点开始进行比较. 若

1329. Galactic History 比赛的时候看到学弟A了这题然后跟榜做,结果在LCA的道路上一去不复返,这个题是很像LCA求最近公共祖先的,不过三个人都没学过LCA,只能拿着资料看着像然后就打上去,结果debug半天,真是吃鸡,边学边做. 题意:n个点,接下来n行每行每个u,v,表示v是u的父节点.v=-1表示u是祖先节点.然后q次查询,每次一个u,v.如果u是v所在的子树的根,输出1,如果v是u所在的子树的根,输出-2,否则输出0. 思路:我们可以先dfs或bfs将这颗树分层,最朴

import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Stack; //树中两个节点的最低公共祖先 //第一种情况:只是一颗二叉树,而且还是排序二叉树.思路:从根节点开始找起,如果这两个数一个大于 //根节点,一个小于根节点,那么最低公共子节点就是根节点. //第二种情况:只是一颗普通的树,但是有指向父节点的指针. //那么就变成 了两个链表求第一个公共节点的情况. //第三种情况:只是一个普通的树,而且没有指

题目 题解 法一: 按照递归的思维去想: 递归终止条件 递归 返回值 1 如果p.q都不在root为根节点的子树中,返回null 2 如果p.q其中之一在root为根节点的子树中,返回该节点 3 如果p.q都在root为根节点的子树子树中,返回root节点 代码逻辑: 1 如果是遍历到null/node1/node2 => 会返回对应节点:null/node1/node2. 遍历左右子树: 2 如果两个子树都含node1/node2(因为二叉树中无重复元素,所以肯定是一边含一种node)=>

①题目 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p.q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p.q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先).” 例如,给定如下二叉搜索树:  root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5] 示例 1: 输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8输出: 6 解释

2018-03-10 18:04:55 在图论和计算机科学中,最近公共祖先,LCA(Lowest Common Ancestor)是指在一个树或者有向无环图中同时拥有v和w作为后代的最深的节点. 计算最近公共祖先往往是很有用的,比如在计算树中两个节点的距离的时候,可以分别计算根到各个节点的距离,然后计算根到最近公共祖先的距离,用之前的距离和减去2倍的根到最近公共祖先的距离就可以得到两个节点的距离. 计算最近公共祖先问题是一个非常经典的问题,相关的研究也进行了很多年,这类问题的求解方法也有很多种,

二叉树的最近公共祖先 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义为:"对于有根树 T 的两个结点 p.q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p.q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)." 例如,给定如下二叉树:  root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4] 示例 1: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1

* @lc app=leetcode.cn id=236 lang=cpp  *  * [236] 二叉树的最近公共祖先  *  * https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/description/  *  * algorithms  * Medium (58.46%)  * Likes:    300  * Dislikes: 0  * Total Accepted:    33.9K  

题目描述: 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p.q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p.q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先).” 例如,给定如下二叉树:  root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4] 示例 1: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1输出: 3解释: 节

235. 二叉搜索树的最近公共祖先 题目描述 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义为:"对于有根树 T 的两个结点 p.q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p.q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)." 示例 例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5] 示例 1: 输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,

最近公共祖先问题(LCA)是求一颗树上的某两点距离他们最近的公共祖先节点,由于树的特性,树上两点之间路径是唯一的,所以对于很多处理关于树的路径问题的时候为了得知树两点的间的路径,LCA是几乎最有效的解法. 首先是LCA的倍增算法.算法主体是依靠首先对整个树的预处理DFS,用来预处理出每个点的直接父节点,同时可以处理出每个点的深度和与根节点的距离,然后利用类似RMQ的思想处理出每个点的 2 的幂次的祖先节点,这就可以用 nlogn 的时间完成整个预处理的工作.然后每一次求两个点的LCA时只要对两个

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p.q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p.q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先).” 例如,给定如下二叉树:  root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4] 示例 1: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1 输出: 3 解释: 节点5和节

Given a binary search tree (BST), find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the BST. According to the definition of LCA on Wikipedia: “The lowest common ancestor is defined between two nodes p and q as the lowest node in T that has

Given a binary tree, find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the tree. According to the definition of LCA on Wikipedia: “The lowest common ancestor is defined between two nodes p and q as the lowest node in T that has both p and q

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p.q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p.q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先).” 例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5] 输入: root = [,,,,,,,,], p = , q = 输出: 解释: 节点 和节点 的最近公共祖先是 . 输入: root = [,,

相关知识:(来自百度百科)  LCA(Least Common Ancestors) 即最近公共祖先,是指在有根树中,找出某两个结点u和v最近的公共祖先. 例如: 1和7的最近公共祖先为5: 1和5的最近公共祖先为5: 7和5的最近公共祖先为7: 题目: 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p.q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p.q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先

这篇博客对Tarjan算法的原理和过程模拟的很详细. 转载大佬的博客https://www.cnblogs.com/JVxie/p/4854719.html 第二次更新,之前转载的博客虽然胜在详细,但其实还是对递归,集合划分,查找还是有些抽象,刚刚恰好看了千千大佬的一篇博客,他在讲解Tarjan算法的时候,用了不同的颜色来区别不同的集合,我觉得这一点非常的好,现在我自己也对Tarjan算法有了一些理解,使用DFS的目的首先是递归中‘递’过程,不断深搜到底:接着回溯使用并查集划分集合,要找LCA的

LCA(Least Common Ancestors),即最近公共祖先,是指在有根树中,找出某两个结点u和v最近的公共祖先. 题目描述 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p.q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p.q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先).” 例如,给定如下二叉树:  root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4] 示例 1: 输入

题目描述 给定一棵二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义: “对于有根树T的两个结点u.v,最近公共祖先表示一个结点x,满足x是u.v的祖先且x的深度尽可能大.”(一个节点也可以是它自己的祖先) _______3______ / \ ___5__ ___1__ / \ / \ 6 _2 0 8 / \ 7 4 例如,节点5和节点1的最近公共祖先是节点3:节点5和节点4的最近公共祖先是节点5,因为根据定义,一个节点可以是它自己的祖先. 解题思路 考虑用前序遍

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先. 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p.q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p.q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先).” 例如,给定如下二叉搜索树:  root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5] 示例 1: 输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8输出: 6 解释: 节点