在chrome发布项目,需要先花美金认证,还得要美国ID,无奈. 直接上源码,需手动导入. 原始项目源码并未开源,个人是从chrome本地文件里拿出来的,拓展来的,侵删(本来想着自已写一个,业余时间,为省时间,用了这种方式). cclient/chrome-extensions-googletranslatewithyoudaowordnote · GitHub google翻译+有道生词本 cclient/chrome-extensions-youdaowithwordnode · GitHu

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- 爬虫程序 import urllib.request#导入 网络连接模块 import urllib.parse #导入网络数据转换模块 import json import time def trans(content) : #设置为有道翻译的翻译请求地址 url="http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rul

大概半月前写了一篇博文:C++中使用Curl和JsonCpp调用有道翻译API实现在线翻译, 得到大家的热情捧场,有人看了文章说要是能发声不是更好,我觉得说的也是哈,能听到专家的标准发音,那该是多美的一件事,那我就研究下呗.这段时间一直在忙着学习Unix Network Programming的东西,终于在今天下午抽出时间来完成这个事情. 好了,闲话不说,我给大家说说我的语音辞典开发之旅吧!开发环境Ubuntu + GCC4.7 一. 声音从哪里来 要让辞典发音,也就是说,我们需要得到这个单词的

一.个人需求 由于一直用Linux系统,对于词典的支持特别不好,对于我这英语渣渣的人来说,当看英文文档就一直卡壳,之前用惯了有道词典,感觉很不错,虽然有网页版的但是对于全站英文的网页来说并不支持.索性自己实现一个,基于Python编写的小工具实现有道词典,同时还可以将不认识的生词写入生词本中(xml格式),然后定期批量导入有道词典.沪江英语.金山词霸等.需要申请有道api 二.代码 由于程序过于简单就不再分析了,一些功能还尚在完善中.代码如下: #!/usr/bin/env python # -

1. 准备,先在使用python一步一步搭建微信公众平台(一)中基本实现自动回复的功能后,接着在有道词典上申请一个key,http://fanyi.youdao.com/openapi?path=data-mode 2.根据有道的api使用说明 数据接口 http://fanyi.youdao.com/openapi.do?keyfrom=<keyfrom>&key=<key>&type=data&doctype=<doctype>&ve

Python 使用youdao (有道翻译)API 想写一个给自己记录背单词状况的软件,需要获取英文单词的中文释义(基本功能).考虑使用有道翻译的API实现获取英文单词的中文释义的方法. 获取API_KEY 需要在 youdao 开发者站点获取API_KEY,其实获取的过程还是很容易的. 使用basicDict为基类 以前写好了一个 英文字典的基类,把API_KEY直接写到代码里面是不好的,为了做到程序与数据分离,该类实现了通过直接获取.通过URL获取和通过配置文件获取3种方式导入API_KEY

根据有道翻译软件的功能,结合实际用途,基于Python3.6写了一个有道翻译助手软件. 测试文件及源代码已上传至:https://github.com/MMMMMichael/Translation-assistant 利用了有道翻译(有道智云)提供的API接口,实现了文章中单词提取并翻译,另外可以将有道翻译导出的txt文件或xml文件转换为Excel文件,方便平时查看. 还以可以将英文文章导入,利用提取单词并翻译功能将文章分割为单词并查询意思,最终生成可以导入有道词典的xml文件. 同时还添加

1.urllib和urllib2区别实例 urllib和urllib2都是接受URL请求相关模块,但是提供了不同的功能,两个最显著的不同如下: urllib可以接受URL,不能创建设置headers的Request类实例,urlib2可以. url转码 https://www.baidu.com/s?wd=%E5%AD%A6%E7%A5%9E python字符集解码加码过程: 2.爬虫GET提交实例 #coding:utf-8 import urllib #负责url编码处理 import ur

趁着这几天有时间,就简单的学了一下tornado框架,简单做了个自动翻译的页面 仅为自己学习参考,不作其他用途 文件夹目录结构如下: . ├── server.py ├── static │   └── css │   └── bootstrap.min.css └── templates └── index.html static:主要存放一些css,js及图片文件 templates:主要存放html页面文件 页面如下:(可能有点丑) 主要思路是: 本地启动tornado框架服务 - 浏览器

环境: 火狐浏览器 pycharm2017.3.3 python3.5 1.url不仅可以是一个字符串,例如:http://www.baidu.com.url也可以是一个Request对象,这就需要我们先定义一个Request对象,然后将这个Request对象作为URLopen的参数使用,方法如下: from urllib import request req = request.Request("http://fanyi.baidu.com/") response = request

使用C++开发一个在线翻译工具,这个想法在我大脑中过了好几遍了,所以就搜了下资料,得知网络上有很多翻译API,这里我选择我平时使用较多的有道翻译API进行在线翻译工具开发的练习.翻译API返回的结果常见的有两种:xml和json格式,本文选择使用json数据来实现Berlin版本的在线翻译工具. 开发环境:Ubuntu12.04 + GCC4.7 一. 有道翻译API API 地址:http://fanyi.youdao.com/openapi 这里我选择了数据调用接口key的申请,填入相关信息

import urllib.request import urllib.parse import json while True: content = input('请输入需要翻译的内容(退出输入Q):') if content == 'Q': break else: url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=http:

在Android应用中,加入在线翻译的功能,这里调用的是有道翻译的API. 使用有道翻译API.首先要申请一个key,申请地址为:path=data-mode">有道翻译API申请地址. 申请之后就会得到一个keyfrom和一个key. 获取翻译结果的数据接口为:http://fanyi.youdao.com/openapi.do? keyfrom=<keyfrom>&key=<key>&type=data&doctype=<docty

有道翻译-js加密破解 这是本地爬取的网址:http://fanyi.youdao.com/ 一.分析请求 我们在页面中输入:水果,翻译后的英文就是:fruit.请求携带的参数有很多,先将参数数据保存下来,做一个记录. 我们再输入一个新的词:西瓜 i: 西瓜 from: AUTO to: AUTO smartresult: dict client: fanyideskweb salt: 15681884266087 sign: 1ea84aac4a04982f4a775f361ae30351 t

在有道翻译页面中打开开发者工具,在Headers板块找到Request URL以及相应的data. import urllib.request import urllib.parse import json content=input('请输入需要翻译的内容:') #_o要去掉,否则会出先error_code:50的报错 url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule' data={} #开发者工具

''' @Modify Time @Author ------------ ------- 2019/9/2 0:19 laoalo ''' import requests import json import urllib.parse from lxml import etree def get_translate_data(word): post_data = { 'i': word, 'from': ' AUTO', 'to': 'AUTO', 'smartresult': 'dict',

前言 其实在以前就盯上有道翻译了的,但是由于时间问题一直没有研究(我的骚操作还在后面,记得关注),本文主要讲解如何用python调用有道翻译,讲解这个爬虫与有道翻译的js“斗争”的过程! 当然,本文仅供交流学习使用,适合自己做一些小东西娱乐,禁止用于商业用途!转载请注明微信公众号:bigsai.项目github地址:https://github.com/javasmall/python 在这里插入图片描述 分析 对于一个网站,首先肯定要的就是分析,分析其中的网页规则 分析url 进入有道翻译你会

     网易有道翻译是一款非常优秀的产品,他们的神经网络翻译真的挺无敌.无奈有道客户端实在是太难用了,而且在某些具体场景 (比如对网站进行批量翻译) 无法使用,而有道的云服务又特别的贵,一般人是无法支付得起的. 然而理论上而言,所有看得见的东西都是爬得到的,有道翻译接口也一样.为了祖国未来花朵(咸鱼) 的发展,今天就来给大家介绍一下如何用 Python 超简单快速地调用有道翻译得到翻译结果 .此外,本教程仅供学习哦. 如果你懒得看教程,只想要拿到源代码,请关注 Python 实用宝典公众号并回

目标url 有道翻译 打开网站输入要翻译的内容,一一查找network发现数据返回json格式,红框就是我们的翻译结果 查看headers,发现返回结果的请求是post请求,且携带一大堆form_data,一一理下一表单数据 i:要翻译的数据 from.to:from to 表示从哪国语言翻译到哪国语言 smartresult.doctype:返回结果的形式以字典形式 client.keyfrom.action:区分客户端类型 salt.sign.ts.bv:看起来不太友善,好像是反爬虫参数 观

作者:王璐璐 | 旷视 MegEngine 架构师 一. 背景 在 MegEngine imperative runtime 的早期开发中,我们面临着一些的性能优化问题.除了一些已知需要重构的地方(早期设计时为了开发效率而牺牲性能的妥协),还存在一些未知的性能问题需要用 profiler 进行观测和分析才能发现.MegEngine 的 imperative runtime 是一个由 Python 和 C/C++ 编写的模块,对于这类程序,各种 profiler 多到令人眼花缭乱.在调研各种 pr