一.spring 框架概念 spring 是众多开源 java 项目中的一员,基于分层的 javaEE 应用一站式轻量 级开源框架,主要核心是 Ioc(控制反转/依赖注入) 与 Aop(面向切面)两大技 术,实现项目在开发过程中的轻松解耦,提高项目的开发效率. 在项目中引入Spring可以带来以下好处: 1.降低组件之间的耦合度,实现软件各层之间的解耦. 2.可以使用容器提供的众多服务,如:事务管理服务.消息服务等等. 3.当我们使用容器管理事务时,开发人员就不再需要手工控制事务.也不需处理

一个新项目准备上线提测了,为了在提测之前做一下代码走查,同时了解项目目前的质量情况,就在本地搭建了一套sonar环境.搭建的过程中遇到了很多问题,sonar官方已不再维护Eclipse的svn插件,所以之前很多网上的教程都存在问题了.通过自己的摸索,最后还是成功搭建好了环境.下面我们开始搭建吧. 1 准备阶段 (1)下载MySQL,地址:http://dev.mysql.com/downloads/installer/ (2)下载SonarQube,地址:http://www.sonarqube

在上一章< Docker下kafka学习,三部曲之一:极速体验kafka>中我们快速体验了kafka的消息分发和订阅功能,但是对环境搭建的印象仅仅是执行了几个命令和脚本,本章我们通过实战来学习如何编写这些脚本,搭建本地kafka环境: 本次实践会制作docker镜像,所用的材料请在此获取:https://github.com/zq2599/docker_kafka 整个环境涉及到多个容器,我们先把它们全部列出来,再梳理一下之间的关系,如下图: kafka sever提供消息服务; messag

前言:本来准备初探AngularJS2,结果成了复习git和再探node git的两个常见问题:一.github上传时出现error: src refspec master does not match any解决办法 二.如何解决failed to push some refs to git AngularJS2开发环境搭建: 1.下载git进入git命令行并按如图所示进行(npm install和npm start可能无法运行) 2.将nodejs的安装文件复制到quickstart文件夹下

一.简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以应用在 Javascript,Node.js 中.它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置. 在以前,我们做日志收集大多使用 Log4net,Nlog 等框架,在应用程序变得复杂并且集群的时候,可能传统的方式已经不是很好的适用了,因

戳更多文章: 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口 9-Flink中的Time Flink时间戳和水印 Broadcast广播变量 FlinkTable&SQL Flink实战项目实时热销排行 Flink写入RedisSink 17-Flink消费Kafka写入Mysql 本地安装单机版本Flink 一般来说,线上都是集群模式,那么单机模

remix-ide简介 ​ remix-ide是一款以太坊官方solisity语言的在线IDE,可用于智能合约的编写.测试与部署,不过某些时候可能是在离线环境下工作或者受限于网速原因,使用在线remix-ide进行智能合约的开发体验很差,所以搭建一个本地remix-ide开发环境更有助于提升工作的效率. github地址:https://github.com/ethereum/remix-ide 在线地址:https://remix.ethereum.org(可能需要FQ) 另建议使用linux

序:最近一直在搞Github建站,所以一直没机会写文章,那边的环境虽然搞好了,但是网站的界面却是个问题,不想用别人的,总想自己设计个,却感觉没经验吧,就一直耽搁了.所以也就没心情在那边写文章,很久没写了,闷得很,一直没机会把建站的过程总结分享下,今天突然兴起,还是来这里写写吧~ PS:本人一般使用win xp,所以下文都是针对 win xp系统的,一般情况下对于win系列系统都是适用的.至于linux/unix系统,本人很少玩,有机会试试. 一.配置ruby环境 由于jekyll是用ruby语言

由于最近的项目是之前没接触过的netbeans+glassfish,记录一下最近在工作中搭建本地环境的步骤及遇到的一些问题解决方法: 1.配置java jdk 此过程中遇到一个问题就是在配置系统环境变量时,jdk版本没有改过来,还是之前配置的jdk版本 解决办法:将JAVA_HOME变量放到PATH变量中最前面.因为根据环境变量查找的规则,在PATH中最先匹配之后,便不会再继续进行查找.故将新变量加到PATH之后的话,可能导致新变量被旧变量覆盖,不会生效. 2.解压安装maven,配置M2_HO

Windows 下环境搭建 1. 设置hosts set duapphosts=127.0.0.1 sqld.duapp.com set redisduapphosts=127.0.0.1 redis.duapp.com echo %duapphosts% >> C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts echo %redisduapphosts% >> C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 2. 下载Redi

Laravel框架在php开发过程是不断进行优化的,当然也包括了本地环境的开发,下面我们就来具体看看laravel框架中的Homestead 开发环境的部署内容. 首先白以下几个概念 VirtualBox -- Oracle 公司的虚拟机软件, 能运行在当前大部分流行的系统上; Vagrant 提供一种命令行接口, 允许自动化安装虚拟机, 并且因为是脚本编写成的 provision 文本文件, 给共享虚拟机配置提供了可能, Homestead 正是构建在 Vagrant 之上; Laravel

spring的源码目前放在github上,https://github.com/spring-projects/spring-framework 一.安装Git 二.安装Gradle gradle为解压版,解压放到指定目录,进行环境变量配置(类似JDK的环境变量配置). 配置: 1.创建系统环境变量:GRADLE_HOME gradle指定目录 2.path:%GRADLE_HOME%\bin 3.配置好了后打开cmd,输入gradle -v看是否成功 三.导入Idea 下载的spring源码中

python-china.org论坛使用的June程序就是这货了,使用了Python Flask + SQLite + Node.js 的轻论坛,以后就打算拿这个学习了,如果可能,进行二次开发. Github:https://github.com/pythoncn/june 花了一下午的时间在本地搭建起来,这几天的学习算是对Python Web的有个大概的了解了.不过什么都不懂然后强行搭建环境真的是累的吐血... 本篇就不啰嗦的记录这几天的琐事种种了.把方法记录下,以便后用. [shell] #

刚开始学习Python, 之后将会把Python相关的一些学习在此记录下来 . 毋庸置疑 ,我们需要先搭建本地开发环境, 为之后的Python开发做准备 ,这篇文章 ,将环境的搭建记录下来 第一步: 下载安装 https://www.python.org/getit/ 第二步: 配置python环境变量 依次打开我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量,找到Path变量,在末尾添加python的安装目录 如: ;C:\Users\SKY\AppData\Local\Programs\

一.源码下载 1.官网地址 登录以下地址查看详细搭建步骤: https://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html 2.下载源码 根据1中打开的页面,下载源码,如下图: 二.初始化数据库 1.解压下载的源码 2.初始化数据 mysql中新建xxl-job数据库,并初始化解压文件中的“xxl-job-2.0.1\doc\db\tables_xxl_job.sql”脚本,总共16张表 三.编译源码 1.idea中导入源码,并使用maven编译 2.更改为mave

由于spark是用scala编写的,且需要jdk的环境支撑,所以本地spark环境的搭建需要四个步骤:JDK的安装,scala的安装,hadoop的配置,spark的配置. 一.jdk的安装与环境变量的配置.(参考:http://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076#comments) 二.scala安装.选择版本scala2.10.3,配置相应的路径. 需要注意的是,Spark的各个版本需要跟相应的Scala版本对应,比如我这里使用

前言 本周主题:加班工作.本周内忙于CRUD不能自拔,基本每天都是九点半下班,下周上线,明天还要加班推进进度.今天是休息日,于是重拾起了dubbo,打算近期深入了解一下其使用和原理.之所以说是重拾,是因为去年自学过一次,但那次主要是针对源码的流程,在实战上欠缺,且对其理解未深入到架构层次,只能说是基本理解.现在的我跟去年比起来,对技术的理解上有了一些提升,经验也更丰富,故本次目标是做深入研究,且看能从中吸收多少要义. 今天先记录一下dubbo本地服务的简易搭建流程. 一.环境准备 本次搭建用zo

A.安装依赖 RF框架,robotframework本身. B.安装过程 可以通过下载 exe 程序进行安装,Robot Framework 分别提供了,win-amd64.exe 和 win32.exe 两个 windows 版本,你可以根据自己的环境下载相应的版本,双击进行安装. 如果像安装普通的 Python 程序,可以下载 tar.gz 文件,解压并运行 setup.py 文件进行安装. 4.1 解压三个解压包 得到两个文件夹和一个应用程序 两个文件夹的安装方式和上面安装setuptoo

本文是用Mac系统下搭建的环境,使用Linux的童鞋也不要在意,因为很相似,只有下载安装的方式有一点区别.直接进入正文: 1.首先我们需要下载Homebrew,Homebrew简称brew,是Mac OSX上的软件包管理工具,能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件,可以说Homebrew相当于Linux下的apt-get.yum,它的官方网址是 http://brew.sh ,打开终端输入: /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubuse

mac安装docker: brew cask install docker 当然也可以直接去官网下载docker的pkg文件安装 mac的docker国内镜像:网易的镜像地址:http://hub-mirror.c.163.com. 下载kubernetes 如图所示,mac新版本的docker自带Kubernetes,Enable后就会自动开启下载,需要注意的是,下载的时候需要FQ,解决办法:代理:寻找国内镜像 下载一般要很久,总概要下载10+个镜像,大约在几个小时内.观察镜像是否增加,判断是

关于Scratch Blocks环境的搭建,大家在实现的过程中还是有很多的问题,目前谷歌和MIT的工程师也在进一步完善.可以通过以下方式,简单快捷的导出Scratch Blocks对应的index.html界面文件,然后像搭建普通Web一样,将其布置到自己的服务器上,也可以部署到github上. /* git, npm, nodejs工具准备 */ /* Linux下安装指令 */ sudo apt-get install npm sudo apt-get install nodejs sudo