开发环境: windows10+伪分布式(虚拟机组成的集群)+IDEA(不需要装插件) 介绍: 本地开发,本地debug,不需要启动集群,不需要在集群启动hdfs yarn 需要准备什么: 1/配置win10的环境,path设置为hadoop/bin目录 2/将hadoop在win10系统下编译,替换hadoop/bin,hadoop/lib目录为对应的win10编译版本 本地运行详细步骤: 1/在run configurations里设置program arguments,即设置main方法的

1.Zookeeper安装搭建Zookeeper集群并查看各服务器的角色停止Leader并查看各服务器的角色 1.1 安装Zookeeper1)编辑/etc/hosts ,所有集群主机可以相互 ping 通(在nn01上面配置,同步到node1,node2,node3)nn01 hadoop]# vim /etc/hosts192.168.1.21 nn01192.168.1.22 node1192.168.1.23 node2192.168.1.24 node3 2)安装 java-1.8.0

上一篇中介绍了hadoop集群搭建方式,本文介绍集群的访问.集群的访问方式有两种:hadoop客户端访问,Java API访问. 一.集群客户端访问 Hadoop采用C/S架构,可以通过客户端对集群进行操作,其实在前面搭建的集群环境中,每个集群节点都可以作为一个客户端进行集群访问,但是一般场景下,会将集群服务器作为整体,从外部设置客户端对集群进行访问. 为了能从集群服务器外部访问,需要一台与集群服务器在同一网段的主机(可以与集群节点Ping通),安装hadoop作为客户端机器,并将该机器与集群服

一:HA分布式配置的优势: 1,防止由于一台namenode挂掉,集群失败的情形 2,适合工业生产的需求 二:HA安装步骤: 1,安装虚拟机 1,型号:VMware_workstation_full_12.5.0.11529.exe linux镜像:CentOS-7-x86_64-DVD-1611.iso 注意点: 1,网络选择了桥接模式(可以防止route总变),(台式机或服务器最好设置自己的本机的ip地址为静态的ip) 2,安装过程中选择了基础建设模式(infras...),(减少内存的消耗

淘宝搜索离线dump集群(hadoop&hbase)2013进行了几次重大升级,本文中将这些升级的详细过程.升级中所遇到的问题以及这些问题的解决方案分享给大家.至此,淘宝主搜索离线集群完全进入Hadoop 2.0时代. 搜索离线dump集群(hadoop&hbase)2013进行了几次重大升级: 2013-04 第一阶段,主要是升级hdfs为2.0版本,mapreduce仍旧是1.0;同时hbase也进行了一次重大升级(0.94.5版本),hive升级到0.9.0: 2013-09,201

第一步:环境准备 我们搞两台虚拟机 局域网IP 分别是 192.168.1.109和192.168.1.110 我们约定把192.168.1.109作为集群控制端,需要安装redis-trib.rb 第二步:安装Redis 前面已经安装过了 不解释, 192.168.1.109虚拟机里,Reids安装包里有个集群工具,要复制到/usr/local/bin里去 cp redis-3.2.9/src/redis-trib.rb /usr/local/bin 第三步:修改配置,创建节点 首先我们在19

Hadoop前面安装的集群是2.6版本,现在升级到2.7版本. 注意,这个集群上有运行Hbase,所以,升级前后,需要启停Hbase. 更多安装步骤,请参考: Hadoop集群(一) Zookeeper搭建 Hadoop集群(二) HDFS搭建 Hadoop集群(三) Hbase搭建 升级步骤如下: 集群IP列表 Namenode:192.168.143.46192.168.143.103 Journalnode:192.168.143.101192.168.143.102192.168.143

环境:centos 6.6 x64 (学习用3节点) 软件:jdk 1.7 + hadoop 2.7.3 + hive 2.1.1 环境准备: 1.安装必要工具 yum -y install openssh wget curl tree screen nano lftp htop mysql-client mysql-server 2.使用163的yum源: cd /etc/yum.repo.d/ wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-16

机器配置 redis3.2.11安装配置规划 机器 192.168.169.136(本机虚拟机1) 192.168.169.137(本机虚拟机2) 系统 Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) 系统内核 2.6.32-358.el6.x86_64 安装包 redis-3.2.11.tar.gz 路径 Tar包路径:/home/usird/redis-3.2.11.tar.gz 解压后路径:/home/usird/redis-3

我使用3台Centos虚拟机搭建了一个Hadoop2.6的集群.希望在windows7上面使用IDEA开发mapreduce程序,然后提交的远程的Hadoop集群上执行.经过不懈的google终于搞定     开始我使用hadoop的eclipse插件来执行job,竟然成功了,后来发现mapreduce是在本地执行的,根本没有提交到集群上.我把hadoop的4个配置文件加上后就开始出现了问题.   1:org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException:

用到的安装包 https://pan.baidu.com/s/1wwLm3C7oWcM9ptwMjRltGA 提取码:vdfp 系统环境:centos7 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.虚拟机配置网络 vi /etc/sysconf

单机多节点集群:参考博客:http://blog.java1234.com/blog/articles/326.html 多机多节点集群:参考博客:http://blog.java1234.com/blog/articles/328.html

可以尝试以下步骤解决: 1 ,分别删除:主节点从节点的  /usr/local/hadoop-2.6.2/etc/tmp   下得所有文件; 2: 编辑cd usr/local/hadoop-2.6.2/etc/hadoop/    vi slaves 删除slaves里面的 localhost 3:然后 hadoop namenode -format 4: 重新启动  start-all.sh

3个 clientPort分别设置为2181,2182,2083 server.1=127.0.0.1:2888:3888 server.2=127.0.0.2:2889:3889 server.3=127.0.0.2:2890:3890 后面两个端口依次增长 dataDir=../zookeeperData/A 最后依次为a,b,c 然后建立对应的目录 分别在a,b,c这3个目录下面各自建立一个myid文件,没有后缀,里面的内容分别对应1,2,3   客户端连接的时候 new ZooKeepe

生产环境 hadoop部署在超大内存服务器的虚拟机集群上 好 还是  几个内存较小的物理机上好? 虚拟机集群优点 虚拟化会带来一些其他方面的功能. 资源隔离.有些集群是专用的,比如给你三台设备只跑一个spark,那还算Ok.但在很多规模很小的团体中,在有限的硬件设备的情况下,又要跑spark,比如又要跑zookeeper.kafka等等,这个时候,我们希望它们之间是不会互相干扰的.假设你spark的配置没做好,内存占用太大了,你总不希望把你好端端zookeeper给影响得挂掉.那么此时虚拟机或者

一.背景: 随着互联网的发展.互联网用户的增加,互联网中的数据也急剧膨胀.每天产生的数据量数以万计,本地文件系统和单机CPU已无法满足存储和计算要求.Hadoop分布式文件系统(HDFS)是海量数据存储的重要技术,它将数据存储在多个从节点上,对这些节点的硬件资源进行统一管理与分配,并向客户端提供文件系统访问接口,解决了本地文件系统在文件大小.文件数量.打开文件数目等的限制问题.海量数据存储系统的数据都是通过分布式文件系统存储在各个节点上.通过分布式文件系统,海量数据存储系统可以可靠地存储PB级以

P322 运行datanode和tasktracker的典型机器配置(2010年) 处理器:两个四核2-2.5GHz CPU 内存:16-46GN ECC RAM 磁盘存储器:4*1TB SATA 磁盘 网络:千兆以太网 Hadoop一般使用多核CPu和多磁盘提升硬件功能 P323 小集群VS大集群 对于几十个节点的小集群,在master上同时运行namenode和jobtracker通常没问题 但是随着集群节点增加,namenode的内存压力将逐步扩大,此时namenode和jobtracke

http://os.51cto.com/art/201211/364374.htm 本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法,及它如何与网络和服务器基础设施的关系.最开始我们先学习一下Hadoop集群运作的基础原理. 云计算和Hadoop中网络是讨论得相对比较少的领域.本文原文由Dell企业技术专家Brad Hedlund撰写,他曾在思科工作多年,专长是数据中心.云网络等.文章素材基于作者自己的研究.实验和Cloudera的培训资料. 本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法,及

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式基础架构,Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算,特点是:高可靠性,高扩展性,高效性,高容错性. Hadoop与Google三篇论文 Google-File-System :http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-File-System%E4%B8%AD%E6%96%87%

前言 上一篇我们讲解了Hadoop单节点的安装,并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统,咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群,闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 我们先来回顾上一篇我们完成的单节点的Hadoop环境配置,已经配置了一个CentOS 6.8 并且完成了java运行环境的搭建,Hosts文件的配置.计算机名等诸多细节. 其实完成这一步之后我们就已经完成了Had

前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置. 所有的节点存储我都设置为50GB. 在安装操作系统之前,我们需要