Hadoop集群(四) Hadoop升级
Hadoop前面安装的集群是2.6版本，现在升级到2.7版本。
注意，这个集群上有运行Hbase，所以，升级前后，需要启停Hbase。
更多安装步骤，请参考：
升级步骤如下：
集群IP列表
Namenode:192.168.143.46192.168.143.103
Journalnode:192.168.143.101192.168.143.102192.168.143.103
Datanode&Hbase regionserver:192.168.143.196192.168.143.231192.168.143.182192.168.143.235192.168.143.41192.168.143.127
Hbase master:192.168.143.103192.168.143.101
Zookeeper:192.168.143.101192.168.143.102192.168.143.103
1. 首先确定hadoop运行的路径，将新版本的软件分发到每个节点的这个路径下，并解压。
# ll /usr/local/hadoop/
total 493244
drwxrwxr-x 9 root root 4096 Mar 21 2017 hadoop-release ->hadoop-2.6.0-EDH-0u1-SNAPSHOT-HA-SECURITY
drwxr-xr-x 9 root root 4096 Oct 11 11:06 hadoop-2.7.1-rw-r--r-- 1 root root 194690531 Oct 9 10:55 hadoop-2.7.1.tar.gz
drwxrwxr-x 7 root root 4096 May 21 2016 hbase-1.1.3-rw-r--r-- 1 root root 128975247 Apr 10 2017 hbase-1.1.3.tar.gz
lrwxrwxrwx 1 root root 29 Apr 10 2017 hbase-release -> /usr/local/hadoop/hbase-1.1.3
由于是升级，配置文件完全不变，将原hadoop-2.6.0下的etc/hadoop路径完全拷贝/替换到hadoop-2.7.1下。
至此，升级前的准备就已经完成了。
下面开始升级操作过程。全程都是在一个中转机上执行的命令，通过shell脚本执行，省去频繁ssh登陆的操作。
## 停止hbase，hbase用户执行
2. 停止Hbase master，hbase用户执行
状态检查，确认master，先停standby master
http://192.168.143.101:16010/master-status
master:
ssh -t -q 192.168.143.103 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ stop\ master"
ssh -t -q 192.168.143.103 sudo su -l hbase -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.101 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ stop\ master"
ssh -t -q 192.168.143.101 sudo su -l hbase -c "jps"
3. 停止Hbase regionserver，hbase用户执行
ssh -t -q 192.168.143.196 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ stop\ regionserver"
ssh -t -q 192.168.143.231 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ stop\ regionserver"
ssh -t -q 192.168.143.182 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ stop\ regionserver"
ssh -t -q 192.168.143.235 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ stop\ regionserver"
ssh -t -q 192.168.143.41 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ stop\ regionserver"
ssh -t -q 192.168.143.127 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ stop\ regionserver"
检查运行状态
ssh -t -q 192.168.143.196 sudo su -l hbase -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.231 sudo su -l hbase -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.182 sudo su -l hbase -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.235 sudo su -l hbase -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.41 sudo su -l hbase -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.127 sudo su -l hbase -c "jps"
## 停止服务--HDFS
4. 先确认，active的namenode,网页确认.后续要先启动这个namenode
https://192.168.143.46:50470/dfshealth.html#tab-overview
5. 停止NameNode，hdfs用户执行
NN: 先停standby namenode
ssh -t -q 192.168.143.103 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ stop\ namenode"
ssh -t -q 192.168.143.46 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ stop\ namenode"
检查状态
ssh -t -q 192.168.143.103 sudo su -l hdfs -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.46 sudo su -l hdfs -c "jps"
6. 停止DataNode，hdfs用户执行
ssh -t -q 192.168.143.196 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ stop\ datanode"
ssh -t -q 192.168.143.231 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ stop\ datanode"
ssh -t -q 192.168.143.182 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ stop\ datanode"
ssh -t -q 192.168.143.235 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ stop\ datanode"
ssh -t -q 192.168.143.41 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ stop\ datanode"
ssh -t -q 192.168.143.127 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ stop\ datanode"
7. 停止ZKFC，hdfs用户执行
ssh -t -q 192.168.143.46 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ stop\ zkfc"
ssh -t -q 192.168.143.103 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ stop\ zkfc"
8.停止JournalNode，hdfs用户执行
JN:
ssh -t -q 192.168.143.101 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ stop\ journalnode"
ssh -t -q 192.168.143.102 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ stop\ journalnode"
ssh -t -q 192.168.143.103 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ stop\ journalnode"
### 备份NameNode的数据,由于生产环境，原有的数据需要备份。以备升级失败回滚。
9. 备份namenode1
ssh -t -q 192.168.143.46 "cp -r /data1/dfs/name /data1/dfs/name.bak.20171011-2;ls -al /data1/dfs/;du -sm /data1/dfs/*"
ssh -t -q 192.168.143.46 "cp -r /data2/dfs/name /data2/dfs/name.bak.20171011-2;ls -al /data1/dfs/;du -sm /data1/dfs/*"
10. 备份namenode2
ssh -t -q 192.168.143.103 "cp -r /data1/dfs/name
/data1/dfs/name.bak.20171011-2;ls -al /data1/dfs/;du -sm /data1/dfs/*"
11. 备份journal
ssh -t -q 192.168.143.101 "cp -r /data1/journalnode /data1/journalnode.bak.20171011;ls -al /data1/dfs/;du -sm /data1/*"
ssh -t -q 192.168.143.102 "cp -r /data1/journalnode /data1/journalnode.bak.20171011;ls -al /data1/dfs/;du -sm /data1/*"
ssh -t -q 192.168.143.103 "cp -r /data1/journalnode /data1/journalnode.bak.20171011;ls -al /data1/dfs/;du -sm /data1/*"
journal路径，可以查看hdfs-site.xml文件
dfs.journalnode.edits.dir: /data1/journalnode
### 升级相关
12. copy文件（已提前处理，参考第一步）
切换软连接到2.7.1版本
ssh -t -q $h "cd /usr/local/hadoop; rm hadoop-release; ln -s hadoop-2.7.1 hadoop-release"
13. 切换文件软链接,root用户执行
ssh -t -q 192.168.143.46 "cd /usr/local/hadoop; rm hadoop-release; ln -s hadoop-2.7.1 hadoop-release"
ssh -t -q 192.168.143.103 "cd /usr/local/hadoop; rm hadoop-release; ln -s hadoop-2.7.1 hadoop-release"
ssh -t -q 192.168.143.101 "cd /usr/local/hadoop; rm hadoop-release; ln -s hadoop-2.7.1 hadoop-release"
ssh -t -q 192.168.143.102 "cd /usr/local/hadoop; rm hadoop-release; ln -s hadoop-2.7.1 hadoop-release"
ssh -t -q 192.168.143.196 "cd /usr/local/hadoop; rm hadoop-release; ln -s hadoop-2.7.1 hadoop-release"
ssh -t -q 192.168.143.231 "cd /usr/local/hadoop; rm hadoop-release; ln -s hadoop-2.7.1 hadoop-release"
ssh -t -q 192.168.143.182 "cd /usr/local/hadoop; rm hadoop-release; ln -s hadoop-2.7.1 hadoop-release"
ssh -t -q 192.168.143.235 "cd /usr/local/hadoop; rm hadoop-release; ln -s hadoop-2.7.1 hadoop-release"
ssh -t -q 192.168.143.41 "cd /usr/local/hadoop; rm hadoop-release; ln -s hadoop-2.7.1 hadoop-release"
ssh -t -q 192.168.143.127 "cd /usr/local/hadoop; rm hadoop-release; ln -s hadoop-2.7.1 hadoop-release"
确认状态
ssh -t -q 192.168.143.46 "cd /usr/local/hadoop; ls -al"
ssh -t -q 192.168.143.103 "cd /usr/local/hadoop; ls -al"
ssh -t -q 192.168.143.101 "cd /usr/local/hadoop; ls -al"
ssh -t -q 192.168.143.102 "cd /usr/local/hadoop; ls -al"
ssh -t -q 192.168.143.196 "cd /usr/local/hadoop; ls -al"
ssh -t -q 192.168.143.231 "cd /usr/local/hadoop; ls -al"
ssh -t -q 192.168.143.182 "cd /usr/local/hadoop; ls -al"
ssh -t -q 192.168.143.235 "cd /usr/local/hadoop; ls -al"
ssh -t -q 192.168.143.41 "cd /usr/local/hadoop; ls -al"
ssh -t -q 192.168.143.127 "cd /usr/local/hadoop; ls -al"
### 启动HDFS，hdfs用户执行
14. 启动JournalNode
JN:
ssh -t -q 192.168.143.101 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ start\ journalnode"
ssh -t -q 192.168.143.102 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ start\ journalnode"
ssh -t -q 192.168.143.103 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ start\ journalnode"
ssh -t -q 192.168.143.101 sudo su -l hdfs -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.102 sudo su -l hdfs -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.103 sudo su -l hdfs -c "jps"
15. 启动第一个NameNode
ssh 192.168.143.46
su - hdfs/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode -upgrade
16. 确认状态,在状态完全OK之后，才可以启动另一个namenode
https://192.168.143.46:50470/dfshealth.html#tab-overview
17. 启动第一个ZKFC
su - hdfs/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc192.168.143.46
18. 启动第二个NameNode
ssh 192.168.143.103
su - hdfs/usr/local/hadoop/hadoop-release/bin/hdfs namenode -bootstrapStandby/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
19. 启动第二个ZKFC
ssh 192.168.143.103
su - hdfs/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc
20. 启动DataNode
ssh -t -q 192.168.143.196 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ start\ datanode"
ssh -t -q 192.168.143.231 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ start\ datanode"
ssh -t -q 192.168.143.182 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ start\ datanode"
ssh -t -q 192.168.143.235 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ start\ datanode"
ssh -t -q 192.168.143.41 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ start\ datanode"
ssh -t -q 192.168.143.127 sudo su -l hdfs -c "/usr/local/hadoop/hadoop-release/sbin/hadoop-daemon.sh\ start\ datanode"
确认状态
ssh -t -q 192.168.143.196 sudo su -l hdfs -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.231 sudo su -l hdfs -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.182 sudo su -l hdfs -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.235 sudo su -l hdfs -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.41 sudo su -l hdfs -c "jps"
ssh -t -q 192.168.143.127 sudo su -l hdfs -c "jps"
21. 一切正常之后，启动hbase, hbase用户执行
启动hbase master，最好先启动原来的active master。
ssh -t -q 192.168.143.101 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ master"
ssh -t -q 192.168.143.103 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ master"
启动Hbase regionserver
ssh -t -q 192.168.143.196 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ regionserver"
ssh -t -q 192.168.143.231 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ regionserver"
ssh -t -q 192.168.143.182 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ regionserver"
ssh -t -q 192.168.143.235 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ regionserver"
ssh -t -q 192.168.143.41 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ regionserver"
ssh -t -q 192.168.143.127 sudo su -l hbase -c "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ regionserver"
22. Hbase region需要手动Balance开启、关闭
需要登录HBase Shell运行如下命令
开启
balance_switch true
关闭
balance_switch false
23. 本次不执行，系统运行一周，确保系统运行稳定，再执行Final。
注意：这期间，磁盘空间可能会快速增长。在执行完final之后，会释放一部分空间。
Finallize upgrade: hdfs dfsadmin -finalizeUpgrade
Hadoop集群(四) Hadoop升级的更多相关文章
- 大数据实操2 - hadoop集群访问——Hadoop客户端访问、Java API访问
上一篇中介绍了hadoop集群搭建方式,本文介绍集群的访问.集群的访问方式有两种:hadoop客户端访问,Java API访问. 一.集群客户端访问 Hadoop采用C/S架构,可以通过客户端对集群进 ...
- 在windows远程提交任务给Hadoop集群（Hadoop 2.6）
我使用3台Centos虚拟机搭建了一个Hadoop2.6的集群.希望在windows7上面使用IDEA开发mapreduce程序,然后提交的远程的Hadoop集群上执行.经过不懈的google终于搞定 ...
- Hadoop集群部署-Hadoop 运行集群后Live Nodes显示0
可以尝试以下步骤解决: 1 ,分别删除:主节点从节点的 /usr/local/hadoop-2.6.2/etc/tmp 下得所有文件; 2: 编辑cd usr/local/hadoop-2.6. ...
- Hadoop集群(三) Hbase搭建
前面已经完成Zookeeper和HDFS的安装,本文会详细介绍Hbase的安装步骤.以及安装过程中遇到问题的汇总. 系列文章: Hadoop集群(一) Zookeeper搭建 Hadoop集群(二 ...
- Hadoop集群(二) HDFS搭建
HDFS只是Hadoop最基本的一个服务,很多其他服务,都是基于HDFS展开的.所以部署一个HDFS集群,是很核心的一个动作,也是大数据平台的开始. 安装Hadoop集群,首先需要有Zookeeper ...
- [hadoop读书笔记] 第九章 构建Hadoop集群
P322 运行datanode和tasktracker的典型机器配置(2010年) 处理器:两个四核2-2.5GHz CPU 内存:16-46GN ECC RAM 磁盘存储器:4*1TB SATA 磁 ...
- 使用Docker搭建Hadoop集群(伪分布式与完全分布式)
之前用虚拟机搭建Hadoop集群(包括伪分布式和完全分布式:Hadoop之伪分布式安装),但是这样太消耗资源了,自学了Docker也来操练一把,用Docker来构建Hadoop集群,这里搭建的Hado ...
- 大数据系列（2）——Hadoop集群坏境CentOS安装
前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMwa ...
- 【hadoop】——window下elicpse连接hadoop集群基础超详细版
1.Hadoop开发环境简介 1.1 Hadoop集群简介 Java版本:jdk-6u31-linux-i586.bin Linux系统:CentOS6.0 Hadoop版本:hadoop-1.0.0 ...
随机推荐
- mac“打不开身份不明的开发者”
在mac安装软件发现这样的提示 解决方法: 打开系统偏好设置-->安全与隐私-->通用-->选择任何来源 不能选择的话点击按钮锁即可编辑 没有“任何来源”选项(比如我的mac) 打开 ...
- [java] 求2个集合的交 差 并集
要求2个集合的交 差 并集. set集合,如下 import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class SetTest { publi ...
- Error: 实例 "ddd" 执行所请求操作失败，实例处于错误状态。: 请稍后再试 [错误: Exceeded maximum number of retries. Exhausted all hosts available for retrying build failures for instance 6f60bc06-fcb6-4758-a46f-22120ca35a71.].
Error: 实例 "ddd" 执行所请求操作失败,实例处于错误状态.: 请稍后再试 [错误: Exceeded maximum number of retries. Exhaus ...
- 23.pyspider安装
1.pip安装pip3 install pyspider 2.验证安装 pyspider all 3.打开浏览器 输入:127.0.0.1:5000(如下图)
- 《算法》第五章部分程序 part 1
▶ 书中第五章部分程序,包括在加上自己补充的代码,字母表类,字符串低位优先排序(桶排) ● 字母表类 package package01; import edu.princeton.cs.algs4. ...
- Maven项目jar包的依懒范围
- 图解HTTP / HTTPS
http://kb.cnblogs.com/page/155287/ 我们都知道HTTPS能够加密信息,以免敏感信息被第三方获取.所以很多银行网站或电子邮箱等等安全级别较高的服务都会采用HTTPS协议 ...
- 应用PLSQL Developer（技巧）
以下是一些 PLSQL Developer的使用技巧. 转自:PLSQL developer常用技巧,作者:逍遥游xj
- 机器学习进阶-边缘检测-Canny边缘检测 1.cv2.Canny(进行Canny边缘检测)
1. cv2.Canny(src, thresh1, thresh2) 进行canny边缘检测 参数说明: src表示输入的图片, thresh1表示最小阈值,thresh2表示最大阈值,用于进一步删 ...
- 着色器shaders
着色器(shader)是运行在GPU上的小程序,为图形渲染管线某个特定部分而运行. 着色器也是一种非常独立的程序,它们之间不能相互通信,它们之间唯一沟通只有通过输入输出. GLSL是为图形计算量身定制 ...