使用spark-shell命令进入shell模式

http://blog.csdn.net/u011961856/article/details/76861052 由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: python import tensorflow as tf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path__ 注意是双下划线

查看版本: import tensorflow as tf tf.__version__ 查看安装路径: tf.__path__

gci "hklm:\SOFTWARE\Microsoft\NET Framework Setup\NDP" | % {(Get-ItemProperty registry::$_).PSChildName} gci "registry::HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\NET Framework Setup\NDP"| % {Get-ItemProperty registry::$_} |Select @{Name=&q

如何查看已安装的CentOS版本信息: 1)[root@localhost ~]# cat /proc/version Linux version 2.6.18-194.el5 (mockbuild@builder10.centos.org) (gcc version 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)) #1 SMP Fri Apr 2 14:58:14 EDT 2010 2) [root@localhost ~]# uname -a Linux localho

使用IntelliJ idea新建工程时需要查看jdk安装目录,记录下来为以后备用. mac自带jdk,查看jdk版本: IcarusdeMacBook-Pro:~ icarus$ java -version java version "1.8.0_144" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mo

如何查看已安装的CentOS版本信息: 1)[root@localhost ~]# cat /proc/version Linux version 2.6.18-194.el5 (mockbuild@builder10.centos.org) (gcc version 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)) #1 SMP Fri Apr 2 14:58:14 EDT 2010 2) [root@localhost ~]# uname -a Linux localho

pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品. pip freeze可以查看已经安装的python软件包和版本 pip list 也可以

操作背景 最近使用 pandas+numpy+plotly 画heatmap(热力图),来处理股票数据,语法.步骤都没问题,但到画图那一步老是报错,且 plotly 版本为3.1.0: 最后找到原因,plotly 版本的问题,3.1.0 版本会报错,只好降到 2.7.0版本: 平时 pip 都是安装模块,很少卸载,记不清具体用法了,就查了下,顺便总结记录. 查看已安装模块 代码: pip list 输入 pip list  就会看到目前已安装的模块(模块名以及版本): 卸载指定模块 代码: pi

记录查看Python和NumPy版本以及路径的几条命令 # 查看Python版本及路径 python -V python -c "import sys;print(sys.executable)" # 查看NumPy版本及路径 python -c "import numpy;print(numpy.version.version)" python -c "import numpy;print(numpy.__version__)" # 借助pip

目录 #查看当前所有Python版本路径 appledeMBP:~ apple$ which python2.7 /usr/local/bin/python2.7 appledeMBP:~ apple$ which python3.5 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 appledeMBP:~ apple$ which python3.7 /usr/local/bin/python3.7 applede

vue-cli的安装及版本查看更新 vue-cli安装 npm install vue-cli -g vue-cli的版本查看 vue -V vue-cli的3.0+以后使用的不是vue-cli了,如果用以上的安装命令安装的并不是最新版的3.0+的,而如果安装3.0的话就需要使用新的 npm install @vue/cli -g 如果原来已经安装了vue-cli的话需要先卸载原来的安装 npm uninstall vue-cli -g     vue/cli4的安装与使用 1:若你已安装过vu

首先执行[pip --help]查看pip命令: 由Commands知:[pip list]命令查看已安装第三方库,另[pip list --outdated]可查看有新版本的第三方库.

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi

摘要:Spark是继Hadoop之后的新一代大数据分布式处理框架,由UC Berkeley的Matei Zaharia主导开发.我只能说是神一样的人物造就的神器,详情请猛击http://www.spark-project.org/ Created 2012-05-09 Modified 2012-08-13 1 Scala安装 当前,Spark最新版本是0.5,由于我写这篇文档时,版本还是0.4,因此本文下面的所有描述基于0.4版本. 不过淘宝的达人已经尝试了0.5,并写了相关安装文档在此htt

使用2.3.0版本,因为公司生产环境是这个版本 一.下载安装 cd /opt wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.3.0/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz -bin-hadoop2..tgz -bin-hadoop2..tgz 二.配置文件spark相对于hadoop配置文件和配置项目都比较少,但是spark有5中运行模式,每种模式对应的配置和情况都不一样所以spark的重点是深入了解spark的5中运行

1. Scala的安装 注意点:版本匹配的问题, Spark 1.6.2 -- Scala2.10 Spark 2.0.0 -- Scala2.11 https://www.scala-lang.org/files/archive $ wget https://www.scala-lang.org/files/archive/scala-2.11.6.tgz $ tar -zxvf ./scala-2.11.6.tgz $ mv ./scala-2.11.6.tgz /usr/local/sca

最佳参考链接 https://opensourceteam.gitbooks.io/bigdata/content/spark/install/spark-160-bin-hadoop26an_zhuang.html Apache Spark1.1.0部署与开发环境搭建 Spark是Apache公司推出的一种基于Hadoop Distributed File System(HDFS)的并行计算架构.与MapReduce不同,Spark并不局限于编写map和reduce两个方法,其提供了更为强大的

[From] https://blog.csdn.net/w405722907/article/details/77943331 Spark快速入门指南 – Spark安装与基础使用 2017年09月12日 11:35:27 阅读数:104 本教程由给力星出品,转载请注明. Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象.Spark 正如其名,最大的特点就是快(Lightning-fast),可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍.此外

1. 确保自己的电脑安装了JAVA Development Kit JDK, 用来编译Java应用, 如 Apache Ant, Apache Maven, Eclipse. 这里是我们安装Spark的支持环境. 查看自己是否安装了JDK: java -version 这里我已经安装了所以显示的是JDK的版本信息, 如果没有安装则显示"The program java can be found in the following packages" 2. 安装好Java环境之后可以在Sp

1.首先安装scala(找到合适版本的具体地址下载) 在/usr/local/目录下 wget https://www.scala-lang.org/download/**** 2.安装spark (由于我的Hadoop是2.7.6版本的,因此我所用的spark是在官网上的适用hadoop-2以上版本的) wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-2.4.3/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz