问题: 制作镜像的时候报错 devmapper: Thin Pool has 162394 free data blocks which is less than minimum required 163840 free data blocks. Create more free space in thin pool or use dm.min_free_space option to change behavior 解决方案: 运行下面三个命令: // 注意,以下三个命令执行时可能出错是正常的

问题: 制作镜像的时候报错 devmapper: Thin Pool has 162394 free data blocks which is less than minimum required 163840 free data blocks. Create more free space in thin pool or use dm.min_free_space option to change behavior 解决方案: 运行下面三个命令: // 注意,以下三个命令执行时可能出错是正常的

docker pull 时报错: failed to register layer: devmapper: Thin Pool has 107394 free data blocks which is less than minimum required 163840 free data blocks. Create more free space in thin pool or use dm.min_free_space option to change behavior 解决方法: 1. C

Error starting daemon: error initializing graphdriver: devmapper: Device docker-thinpool is not a thin pool 解决办法: 删除以上逻辑卷: lvremove /dev/docker/thinpool lvremove /dev/docker/thinpoolmeta 查看机器挂载明细 lvdisplay docker info lsblk pvcreate /dev/vdb1 vgcreat

清理exited进程: docker rm $(docker ps -q -f status=exited) 清理dangling volumes: docker volume rm $(docker volume ls -qf dangling=true) 清理dangling image: docker rmi $(docker images --filter "dangling=true" -q --no-trunc)

----源自:微软官方博客论坛 我的SQL Server buffer pool很大,有办法知道是哪些对象吃掉我的buffer Pool内存么?比方说,能否知道是哪个数据库,哪个表,哪个index占用了buffer Pool么?”针对这个问题可以使用(DMV) sys.dm_os_buffer_descriptors.这个DMV非常强大.根据SQL Server 联机丛书,这个视图的作用是 “返回有关 SQL Server 缓冲池中当前所有数据页的信息.可以使用该视图的输出,根据数据库.对象或类

简介 本文会介绍Docker存储驱动的特性,别列出现在已经支持的存储驱动,最后,会介绍如果选型适合你的存储驱动. 可插拔的存储驱动架构 Docker的存储驱动架构是可插拔的,可以让你很方便的将适合你环境和用例的存储驱动"插进"Docker.每个Docker存储驱动都建立在一种Linux文件系统或者卷管理系统之上,也可以很自由地按照其自己的方法去实现镜像层和容器层的管理.也就是说一些存储驱动在不同的场景下会比其他的驱动性能更好. 一旦你决定了哪种驱动最合适,你就可以Docker daem

大家在使用Docker的过程中,有没有想过,Docker在本地存储镜像时把文件存储在哪里了呢?有没有对文件的总大小做一定的限制呢?能不能调整本地存储的位置及总限制大小呢?今天,我们就从这些问题入手,来讨论一下Docker的存储优化方案. 一.Docker的默认存储策略 Docker提供了查看配置信息的命令,即docker info命令,通过该命令可以查看Docker的各种系统层面的信息,如当前运行的容器数.镜像数.Docker版本等信息,其中就包括了存储信息. 我们输入docker info命令

1.优化 #关闭防火墙 [root@docker03 ~]# systemctl stop firewalld.service [root@docker03 ~]# systemctl disable firewalld.service #Yum缓存 [root@docker02 ~]# vim /etc/yum.conf [main] cachedir=/var/cache/yum/$basearch/$releasever keepcache= 修改为1 debuglevel= logfil

Docker 扩容: 提前规划 : 一是从宿主机 配置磁盘格式 LVM 宿主机可以动态扩展: 二是 在容器上的扩容:默认是 100G .然后创建容器时候 挂载目录 或者直接池扩展: 默认 Docker 安装位置: /var/lib/docker docker 默认容器目录: /var/lib/docker/containers/ # docker info   查看默认配置信息: # docker info...Server Version: # 服务器版本: Storage Driver: d

docker采用Linux内核技术,所以只能运行在Linux上,所谓的windows平台是使用boot2Docker工具,boot2Docker是在VisualBox构建一个linux精简化环境. Boot2Docker官方下载地址:https://github.com/boot2docker/windows-installer/releasesBoot2Docker官方安装手册:http://docs.docker.com/installation/windows/ 1.docker安装 系统

前言 Docker现在在后端是那么的火热..尤其当笔者了解了docker是什么.能做什么之后,真的是感觉特别的exciting,便迫不及待的去实践部署一下. 但是在实际部署中,因为笔者使用的是阿里云ecs服务器,centos7系统,因为centos7与ubuntu的差异性,所以,需要自己把后端存储引擎devicemapper从loop_lvm模式配置为direct_lvm模式.在这其中又遇到了坑,所以觉得很有必要记录下来,做个备忘. 为什么要配置devicemapper 几点原因: ubuntu

storage driver的选择依据很多的条件,比如发行版版本,团队技术积累,稳定性等. device mapper是redhat/centos中最适合的, 稳定性也可以,内核原生支持,基于块设备,对于高负载情况下可以性能较好,支持quota. 缺点是:占用内存较多,启动同一个镜像的多个实例,需要多次加载并在内存中保存多个实例的信息,在高密度的情况下不适用:在小文件的情况下性能不如aufs,overlay. 接下里我们就对device mappper做个剖析. Device Mapper介绍

一.安装docker 1.搜索docker [root@node3 ~]# yum search docker Loaded plugins: fastestmirror, langpacks Loading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.aliyun.com * extras: mirrors.aliyun.com * updates: mirrors.aliyun.com ========================

配置direct-lvm模式 1.  停止Docker systemctl stop docker 2.  安装依赖包 device-mapper-persistent-data,lvm2, and all dependencies 3.  创建物理卷/dev/md123p1来替换块设备 [root@localhost ~]# pvcreate /dev/md123p1 WARNING: ext4 signature detected on /dev/md123p1 at offset 1080

centos7 安装docker 1: 安装必要的一些系统工具sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 2: 添加软件源信息sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo3: 更新并安装 Docker-CEsudo yum makecache fastsudo

当前需要设置的宿主机是环境是搭建在vbox虚拟机上的centos7系统.测试环境中出现过一次意外情况,当时为了测试docker日志文件限制,运行了一个docker容器,但是后面忘记停止了,几天后发现了,想去操作,发现容器命令都无效了,停止不了,也登陆不上去.不明原因,最终只能重启docker服务. 问题原因排查: 经过一番查证,发现可能与docker存储模式有关系.分别是docker默认的loop volume和Direct LVM.我们先看下loop volume和Direct LVM 之间的

1.启动docker sudo systemctl start docker sudo systemctl restart docker sudo systemctl stop docker sudo systemctl status docker 2.查看docker信息 sudo docker info Containers: 1 Running: 0 Paused: 0 Stopped: 1 Images: 2 Server Version: 17.03.1-ce Storage Driv

转载于博客园:http://www.cnblogs.com/Andrew-XinFei/p/6245330.html 前言 Docker现在在后端是那么的火热..尤其当笔者了解了docker是什么.能做什么之后,真的是感觉特别的exciting,便迫不及待的去实践部署一下. 但是在实际部署中,因为笔者使用的是阿里云ecs服务器,centos7系统,因为centos7与ubuntu的差异性,所以,需要自己把后端存储引擎devicemapper从loop_lvm模式配置为direct_lvm模式.在

为什么要讲回环设备,下面看下系统的采样情况 上面图有loop0,loop1等设备标记,这些是什么?看看下面fdisk -l 的结果,乱糟糟的一堆? 什么是回环设备? 上面的loop0, loop1就是. 回环设备( 'loopback device')允许用户以一个普通磁盘文件虚拟成一个块设备.(磁