TPS就是每秒事务数,但是事务是基于虚拟用户数的,假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务,那么TPS明显就是1:如果 某笔业务响应时间是1ms,那么1个用户在1秒内能完成1000笔事务,TPS就是1000了:如果某笔业务响应时间是1s,那么1个用户在1秒内只能完 成1笔事务,要想达到1000TPS,至少需要1000个用户:因此可以说1个用户可以产生1000TPS,1000个用户也可以产生1000TPS,无 非是看响应时间快慢. 也就是说,在评定服务器的性能时,应该结合TPS和并发用户数,以TPS为

熟悉 LoadRunner 的朋友一定不会对其 TPS(每秒事务数).TRT(事务响应时间) 等视图感到陌生,因为这是压力测试最为关键的两个指标.JMeter 以其开源.轻巧.灵活.扩展性高等特性赢得了广大测试从业人员的青睐,但是它没有像 LoadRunner 那样提供一个 TPS.TRT 之类的视图,虽然聚合报告也能说明一些整体以及实时的问题,但是就整体趋势.实时平均值走向.稳定性报告方面就无能无力了,见下图:所幸的是,jmeter-plugins.org 这个网站为 JMeter 提供了一些

在使用淘宝时发现搜索框很神奇,它可以将将我们想要的商品全部查询出来,但是我们并感觉不到数据库查询的过程,速度很快.通过阅读这篇文章让我知道了搜索框背后包含着很多技术,对我以后的学习可能很有借鉴. 平时都常用搜索框,应该用的都是在线搜索,应该是在数据库中查询信息.但什么是离线搜索呢?在阿里工程中把“将各种来源数据转换处理后送入搜索引擎等‘在线’服务的系统称为“离线”系统.离线系统是一个大数据系统,它有以下一些特点: 1.任务模型上区分全量和增量 (1)全量是指将搜索业务数据全部重新处理生成,并传送

离线?在阿里搜索工程体系中我们把搜索引擎.在线算分.SearchPlanner等ms级响应用户请求的服务称之为“在线”服务:与之相对应的,将各种来源数据转换处理后送入搜索引擎等“在线”服务的系统统称为“离线”系统. 特点:1. 任务模型上区分全量和增量(1)全量是指将搜索业务数据全部重新处理生成,并传送给在线引擎,一般是每天一次.这么做有两个原因:有业务数据是daily更新:引擎需要全量数据来高效的进行索引整理和预处理,提高在线服务效率.(2)增量是指将上游数据源实时发生的数据变化更新到在线引擎

Lighthouse3d.com >> GLUT Tutorial >> Extras >> Frames per Second 你的程序实际上跑得多快? 有时我们我们改了一个小地方却不确定效果有没有表现出来,即它们如何影响每秒显示的帧数.本节我们会来看怎么使用GLUT来计算出每秒的帧数.注意这不能看作是真是测试数据,它只是个参考值. GLUT提供一个函数来查询系统中的很多特性,其中之一是获取调用glutInit函数时使用的毫秒数.该函数是glutGet,原型如下: i

问题:线上的写日志操作非常频繁,想统计每秒写了多少行数据?假如没法送一个消息写一个日志,问题也就变成了,每秒发送多少消息了. 日志采用log4js书写,格式如下: [-- ::33.548] [INFO] lac - [-- ::33.551] [INFO] lac - [-- ::33.563] [INFO] lac - [-- ::33.569] [INFO] lac - [-- ::33.572] [INFO] lac - 思路:依次读取日志的每一行,解析出时间字段,如 11:23:33

脚本编辑好后,不要着急到controller去执行,注意查看Run-time Settings(运行是设置)-->General(常规)-->Miscellaneous(其他)中查看Automatic Transactions(自动事务)是否有选中的项,如果这里没有选中时,在场景中运行的脚本显示的事务将是0.默认情况下,选择第一个选项,意思是以每个Action为一个事务:第二个选项的意思是以每个步骤为一个事务.

01 总 体 概 述 VoltDB受到全球电信软件解决方案提供商的信赖,后者将其作为首选内存数据库来驱动他们部署在全球100多家运营商处的任务关键型应用.VoltDB受到青睐的原因在于其性能和功能不仅能够解决当前挑战,而且还能支持业内各种系统的快速发展. 我们的下述基准测试展示了VoltDB的性能如何满足或超越电信系统的要求,展示了 VoltDB具备的驱动诸如5G 之类的行业革命所需要的高性能.低延迟和线性扩展. 在这个基准测试中,我们在云中测试了VoltDB v8.3,然后观察到了可以随服务器

平时工作中会需要一些性能测试,简单的性能测试完全可以由AB来替代,而不需要动用LR这样重量级的工具. 此文简单介绍一下ab的工具使用与结果分析.当作个笔记,以便以后查阅. 1.安装:要使用AB,需要先安装Apache,它是Apache自带的测试工具(apache benchmark),在apache的安装目录下. 2.使用: 使用格式: ./ab [options] [http://]hostname[:port]/path 参数说明:     -n requests     Number of

Web开发,少不了的就是压力测试,它是评估一个产品是否合格上线的基本标准. ab是一种用于测试Apache超文本传输协议(HTTP)服务器的工具.apache自带ab工具,可以测试Apache.IIS.Tomcat.Nginx等Web服务器,因为apache是跨平台的,所以在Mac.Linux.Windows等系统下,只要安装了apache就能使用ab工具. Ubuntu系统安装测试工具:sudo apt-get install apache2-utils CentOS系统安装测试工具:yum

MySQL基准测试(一)--原因,策略,思路 运用benchmark的原因 验证一些你认为的问题,通过基准测试和模拟数据来验证. 解决生产系统的一些异常 测试系统的当前的运行情况,通过历史的基准测试结果分析. 模拟更高的负载,发现一些"天花板"等瓶颈问题 规划的未来业务增长.通过基准测试评估,来规划硬件,网络,其他资源.保证生产环境的稳定运行. 测试应用在高并发情况下(高峰值)的性能表现.(这里不仅对数据库,对网络,存储,tomcat等web应用同样适用) 测试不同的硬件,操作系统.

前言 有很多人担心生产系统上新东西的程序怕压力跟不上和稳定性不行,是的,大家都怕,所以领导要求做一次压力测试,我个人也觉得是有必要的. 如果按原理来说,mycat如果不做分片,纯粹只是代理的话,他所做的事情,其实更多的是数据转发,而这个转发能力,当然就是看他能有多强. 既然理论上转发能力很强,那么是不是就可以忽略不计呢,当然不是,所以需要用直连mysql的测试数据来做对比. 测试前准备 服务器配置为32核cpu(虚拟化后的数值,算上超线程),120G内存,16000iops的存储设备,具体分配情

MySQL基准测试 为什么需要benchmark 验证基于系统的假设,确认是否符合实际情况 重现系统中的某些异常行为,以解决它们 测试系统当前的运行情况,如果不清楚当前性能,就无法确认优化效果 模拟比当前系统更高的负载,用于找出可能遇到的拓展性瓶颈 规划业务增长,评估项目在未来负载下需要什么样的硬件.多大容量的网络及其他资源 测试应用适应可变环境的能力,如系统在随机的并发峰值下的性能表现 测试不同硬件.软件和操作系统配置 证明新采购的设备是否配置正确 策略 一是针对整个系统的整体测试,另外是单独

IP架构 sysbench部署服务器:172.17.100.107 压测服务器:172.17.100.100 MySQL部署目录:/usr/local/mysql 前置工作 1.完成MySQL的安装(MySQL5.7最新版本自动部署脚本:MySQL5.7自动部署脚本) 2.完成动态库文件的安装 yum install -y openssl libtool #可能遇到的报错 1.在make之前,需要修改lib库,否则会得到一个报错:/usr/bin/ld: cannot find -lmysqlc

引言 作为一名DBA,时常需要对某些数据库进行一些基准测试,进而掌握数据库的性能情况.本文就针对sysbench展开介绍,帮助大家了解sysbench的一般使用方法. ​ sysbench简介 什么是基准线测试 所谓基准测试,就是通过对数据库的性能指标进行定量的.可重复的和可对比的测试.基准线测试可以理解为一种针对系统的压力测试.但该测试并不关心业务逻辑,因此测试相对简单和直接.通过测试可分析在当前配置下(包括硬件配置,OS,及数据库参数设置等)应用的性能表现,实现不同应用之间的比较. 具体而言

本方法来自于阿里云的MySQL性能白皮书,原文地址:https://help.aliyun.com/document_detail/35264.html?spm=a2c4g.11174359.6.771.pUKh2n 但是我在实践过程中发现,一些细节部分由于多出了空格,导致方法并不能使用,曾经提交给阿里云客服但是没有回应. 本篇文章意在给予读者正确的使用方法和所得结果的参数分析. 首先创建测试机(我是在openstack云上做的这些操作,所以是创建了trove的mysql实例,mysql实例作为

并发数,线程数,吞吐量,每秒事务数(TPS)都是性能测试领域非常关键的数据和指标. 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系? 测试时,我们经常容易将线程数等同于表述为并发数,这一表述正确吗? 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨. 文章可能会比较长,希望您保持耐心看完. 1. 走进开封菜,了解性能 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王,在M市投资新开业了一家,前来用餐的顾客络绎不绝: 餐厅里有4种不同身份的人员: 用户一次完整的用餐流程如下: 顾客到店小二处付款点餐 => 小二将订单转

性能测试指标:TPS,吞吐量,并发数,响应时间 常用的网站性能测试指标有:TPS.吞吐量.并发数.响应时间.性能计数器等. 并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 响应时间响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间. 吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标. QPS(每秒查询数).TPS(每秒事务数)是吞吐量的

背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS(Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(站在服务端视角),按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS,应用场景主要是一些动态的接口API,例如登录.提交订单等等. VU(虚拟用户)和TPS之间也有其逻辑关系,具体请参见本文下方的说明.

需求 "假设一个系统的业务有登录.浏览帖子.发送新贴.回复帖子,访问高峰是上午10点,日访问高峰PV约5208(含登录1300.浏览2706.发帖526.回帖676).系统响应时间要求小于3s,试计算此系统的tps以及并发数" 每秒的PV量并不直接等同于TPS,因为一次客户请求可能包含了很多资源请求.如果我们不关心页面刷新时请求资源的耗时,此时我们就把每秒PV等同于TPS: 估算tps=5280/3600=1.5吗? 业务量一般要取系统业务高峰的值,才能代表系统的实际处理能力: 可以按

1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据