Proof Of Work 工作量证明 借鉴了 哈希现金(Hashcash)-1997年 英国密码学专家亚当.贝克(Adam Back) 用工作量证明系统解决了互联网垃圾邮件问题,它要求计算机在获得发送信息权限之前做一定的计算工作,这对正常的信息传播来讲,几乎很难察觉,但是对向全网大量散步垃圾信息的计算机来说,就成为了巨大的工作量和负担. 通过进行一定的运算和消耗一定的时间来计算一个符合规则的值,并提供给服务方快速做验证. 比特币中的POW共识 比特币 - 去中心化的点对点电子交易系统 :维护分

Adaboost\GBDT\GBRT\组合算法(龙心尘老师上课笔记) 一.Bagging (并行bootstrap)& Boosting(串行) 随机森林实际上是bagging的思路,而GBDT和Adaboost实际上是boosting的思路.而bagging和boosting有什么区别呢?怎样从bagging转到boosting呢? Bagging的假设函数: 如果是二分类问题:,其中T是分类器的总数,g(x)是其中的小分类器的取值(+1或-1),最后根据各个分类器的值求加和,根据和的符号得到

目录 基于C#程序设计语言的三种组合算法 1. 总体思路 1.1 前言 1.2 算法思路 1.3 算法需要注意的点 2. 三种组合算法 2.1 普通组合算法 2.2 与自身进行组合的组合算法 2.3 组合元素进行过分组限制的组合算法 3. 请使用循环替代递归 基于C#程序设计语言的三种组合算法 1. 总体思路 1.1 前言 最近有个项目要求对多种材料进行装箱,我需要给出装箱的可能,这些材料进行过分组,每组中大致选取2-3个材料进行装箱.由于无法得知箱子大小(无法对组合数的m进行限制),材料会扩充

组合算法 本程序的思路是开一个数组,其下标表示1到m个数,数组元素的值为1表示其下标 代表的数被选中,为0则没选中. 首先初始化,将数组前n个元素置1,表示第一个组合为前n个数. 然后从左到右扫描数组元素值的“10”组合,找到第一个“10”组合后将其变为 “01”组合,同时将其左边的所有“1”全部移动到数组的最左端. 当第一个“1”移动到数组的m-n的位置,即n个“1”全部移动到最右端时,就得 到了最后一个组合. 例如求5中选3的组合: 1   1   1   0   0   //1,2,3 1

用php实现的排列组合算法.使用递归算法,效率低,胜在简单易懂.可对付元素不多的情况. //从$input数组中取$m个数的组合算法 function comb($input, $m) { if($m==1) { foreach($input as $item) { $result[]=array($item); } return $result; } for($i=0;$i<=count($input)-$m;$i++) { $nextinput=array_slice($input,$i+1

引言 何为终极算法? 其实就是现在的JVM采用的算法,并非真正的终极.说不定若干年以后,还会有新的终极算法,而且几乎是一定会有,因为LZ相信高人们的能力. 那么分代搜集算法是怎么处理GC的呢? 对象分类 上一章已经说过,分代搜集算法是针对对象的不同特性,而使用适合的算法,这里面并没有实际上的新算法产生.与其说分代搜集算法是第四个算法,不如说它是对前三个算法的实际应用. 首先我们来探讨一下对象的不同特性,接下来LZ和各位来一起给这些对象选择GC算法. 内存中的对象按照生命周期的长短大致可以分为三种

今天群里有朋友求一个排列组合算法,题目是给定长度,输出所有指定字母的组合. 如指定字母a.b.c.d.e.f,长度为2,则结果应为:aa.ab.ac ... ef.ff. 有朋友给出算法,很有特色: var n = 0; for (int i = 0; i < Math.Pow(26, n); ++i) { int t = i; string str = ""; for (int j = n - 1; j >= 0; --j) { int s = (int)Math.Pow

  M选N的组合算法 只要每个数字出现一次就可以   举例 :也就是说123与321和213属于重复 只算一组  此算法已经排除了重复数据  应用--彩票的注数算法 本程序的思路是开一个数组b,其长度和数据数组一致,其前N位为1,N就是要取的数的个数,然后按照b的数据为1的下标来取数据数组的数字然后从左到右扫描数组b元素值的“10”组合,找到第一个“10”组合后将其变为“01”组合,同时将其左边的所有“1”全部移动到数组的最左端,“0”移到所有“1”和变为了“01”的中间当b数组最右边的N个元素

GC算法精解(五分钟教你终极算法---分代搜集算法) 引言 何为终极算法? 其实就是现在的JVM采用的算法,并非真正的终极.说不定若干年以后,还会有新的终极算法,而且几乎是一定会有,因为LZ相信高人们的能力. 那么分代搜集算法是怎么处理GC的呢? 对象分类 上一章已经说过,分代搜集算法是针对对象的不同特性,而使用适合的算法,这里面并没有实际上的新算法产生.与其说分代搜集算法是第四个算法,不如说它是对前三个算法的实际应用. 首先我们来探讨一下对象的不同特性,接下来LZ和各位来一起给这些对象选择GC

分代收集算法(Generational Collection): 当前商业虚拟机的垃圾收集都采用"分代收集算法". 这种算法并没有什么新的思想,只是根据对象存活周期的不同将内存划分为几块,  一般是将Java堆分为新生代和老年代,这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法. 在新生代中,每次垃圾收集时都发现有大批对象死去,只有少量存活,那就选用"复制算法",只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集. 在老年代中,因为对象存活率高.没有额外空间对它进行分配

高效率的排列组合算法--<编程珠矶>--Lua实现 原文链接 原文是python实现的,这里给出lua版本的实现 组合算法     本程序的思路是开一个数组,其下标表示1到m个数,数组元素的值为1表示其下标    代表的数被选中,为0则没选中.       首先初始化,将数组前n个元素置1,表示第一个组合为前n个数.       然后从左到右扫描数组元素值的"10"组合,找到第一个"10"组合后将其变为     "01"组合,同时将其

标记-清除算法 此垃圾收集算法分为“标记”和“清除”两个阶段: 首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记对象,它的标记过程前面已经说过——如何判断对象是否存活/死去 死去的对象就会被标记,然后被清除. 它主要有两点不足: 一个是效率问题,标记和清除两个过程的效率都不高: 另一个是空间问题,标记清除之后会产生大量不连续的空间碎片,空间碎片太多可能会导致以后再程序运行过程中需要分配较大对象时, 无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作. 标记-清除算法的执行过程如

对象分类 分代搜集算法是针对对象的不同特性,而使用适合的算法,这里面并没有实际上的新算法产生.与其说分代搜集算法是第四个算法,不如说它是对前三个算法的实际应用. 首先我们来探讨一下对象的不同特性,接下来LZ和各位来一起给这些对象选择GC算法. 内存中的对象按照生命周期的长短大致可以分为三种,以下命名均为个人的命名. 1.夭折对象:朝生夕灭的对象,通俗点讲就是活不了多久就得死的对象. 例子:某一个方法的局域变量.循环内的临时变量等等. 2.老不死对象:这类对象一般活的比较久,岁数很大还不死,但归根

引言 何为终极算法? 其实就是现在的JVM采用的算法,并非真正的终极.说不定若干年以后,还会有新的终极算法,而且几乎是一定会有,因为LZ相信高人们的能力. 那么分代搜集算法是怎么处理GC的呢? 对象分类 上一章已经说过,分代搜集算法是针对对象的不同特性,而使用适合的算法,这里面并没有实际上的新算法产生.与其说分代搜集算法是第四个算法,不如说它是对前三个算法的实际应用. 首先我们来探讨一下对象的不同特性,接下来LZ和各位来一起给这些对象选择GC算法. 内存中的对象按照生命周期的长短大致可以分为三种

28 [程序 28 排序算法] 题目:对 10 个数进行排序 程序分析:可以利用选择法,即从后 9 个比较过程中,选择一个最小的与第一个元素交换, 下次类推,即 用第二个元素与后 8 个进行比较,并进行交换. package cskaoyan; public class cskaoyan28 { @org.junit.Test public void sort() { java.util.Scanner in = new java.util.Scanner(System.in); int[] a

对象分类 上次已经说过,分代收集算法是针对对象的不同特性,而使用合适的算法,这里面并没有实际上的新算法产生.与其说分代收集算法是第四个算法,不如说它是对前三个算法的实际应用.  首先我们来探讨一下对象的不同特性,接下来博主和各位来一起给这些对象选择GC算法.  内存中的对象按照生命周期的长短大致可以分为三种,以下命名均为博主个人的命名.  1.夭折对象:朝生夕灭的对象,通俗点讲就是活不了多久就得死的对象.  例子:某一个方法的局域变量.循环内的临时变量等等.  2.老不死对象:这类对象一般活的比

jvm区域总体分两类,heap区和非heap区.heap区又分:Eden Space(伊甸园).Survivor Space(幸存者区).Tenured Gen(老年代-养老区). 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区).Perm Gen(永久代).Jvm Stack(java虚拟机栈).Local Method Statck(本地方法栈). HotSpot虚拟机GC算法采用分代收集算法: 1.一个人(对象)出来(new 出来)后会在Eden Space(伊甸园)无忧无虑的生活,直

AVL树 二叉查找树的树高度影响了查找的效率,需要尽量减小树的高度,AVL树正是这样的树. 一.AVL树介绍 AVL树是一棵严格自平衡的二叉查找树,1962年,发明者Adelson-Velsky和Landis发表了论文,以两个作者的名字命名了该数据结构,这是较早发明的平衡二叉树. 定义如下: 首先它是一棵二叉查找树. 任意一个节点的左右子树最大高度差为1. 由于树特征定义,我们可以计算出其高度h的上界h<=1.44log(n),也就是最坏情况下,树的高度约等于1.44log(n). 假设高度h的

前言&&为什么要学模拟退火 最近一下子学了一大堆省选算法,所以搞一个愉快一点的东西来让娱乐一下 其实是为了骗到更多的分,然后证明自己的RP. 说实话模拟退火是一个集物理与IT多方面知识与一身的高级随机化算法 所以更应该好好学了 PS:本文大部分内容参考rvalue大佬的博客,在本蒟蒻学习的过程过程中起到了极大的帮助. 什么是模拟退火&&模拟退火可以干什么 模拟退火算法(Simulate Anneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解.模拟

01转换法: 思路是开一个数组,其下标表示1到m个数,数组元素的值为1表示其下标代表的数被选中,为0则没选中. 首先初始化,将数组前n个元素置1,表示第一个组合为前n个数. 然后从左到右扫描数组元素值的“10”组合,找到第一个“10”组合后将其变为“01”组合: 同时将其左边的所有“1”全部移动到数组的最左端. 当第一个“1”移动到数组的m-n的位置,即n个“1”全部移动到最右端时,就得到了最后一个组合. 例如求5选3的组合: 1 1 1 0 0 //1,2,3 1 1 0 1 0 //1,2,

博客上看到的一个算法,用Java实现了一个 算法描述: 算法说明:当n大于2时,n个数的全组合一共有(2^n)-1种. 当对n个元素进行全组合的时候,可以用一个n位的二进制数表示取法. 1表示在该位取,0表示不取.例如,对ABC三个元素进行全组合,  100表示取A,010表示取B,001表示取C,101表示取AC  110表示取AB,011表示取BC,111表示取ABC 注意到表示取法的二进制数其实就是从1到7的十进制数 推广到对n个元素进行全排列,取法就是从1到2^n-1的所有二进制形式 要