首先说说自相关和互相关的概念. 自相关 在统计学中的定义,自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较.每个不存在相位差的系列,都与其都与其自身相似,即在此情况下,自相关函数值最大. 在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程. 用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性. 互相关 在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y),以与矢量 X 的“协方差”概念相区分,矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵.
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1710 Binary Tree Traversals Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4210 Accepted Submission(s): 1908 Problem Description A binary tree is a
#include <iostream> #include <algorithm> #include <cmath> #define MOD 7 #define N 2 using namespace std; struct Matrix { long long v[N][N]; }; //矩阵间的乘法%m Matrix matrix_mul(Matrix A, Matrix B, long long m) { Matrix ans; ; i < N; i++) {
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long const int mod = 7; struct matrix { int a[5][5]={}; int n,m; }; matrix I(int n) { matrix ret; ret.n=n; ret.m=n; for(int i=1;i<=n;i++) ret.a[i][i]=1; return ret; } matrix operator
Bridging signals Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4452 Accepted Submission(s): 2769 Problem Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferlan