去年做一个模仿保卫萝卜的塔防游戏的时候,自己写的,游戏框架用的是coco2d-html5 实现原理可以参考 http://www.cnblogs.com/technology/archive/2011/05/26/2058842.html 这个算法项目一直放在github中,朋友们需要的可以自己去看下 https://github.com/caoke90/Algorithm/blob/master/Astar.js //Astar 寻路算法 //Point 类型 var cc=cc||conso

来源于:http://www.cnblogs.com/jiqing9006/p/3344221.html 流程图 1.定义:流程图是对过程.算法.流程的一种图像表示,在技术设计.交流及商业简报等领域有广泛的应用. 2.案例 3.计算机语言只是一种工具.光学习语言的规则还不够,最重要的是学会针对各种类型的问题,拟定出有效的解决方法和步骤即算法.有了正确而有效的算法,可以利用任何一种计算机高级语言编写程序,使计算机进行工作.因此,设计算法是程序设计的核心. 对同一个问题,可以有不同的解题方法和步骤.

DFP算法是本科数学系中最优化方法的知识,也是无约束最优化方法中非常重要的两个拟Newton算法之一,上一周写了一周的数学软件课程论文,姑且将DFP算法的实现细节贴出来分享给学弟学妹参考吧,由于博客不支持数学公式,所以就不累述算法原理及推导公式了. DFP算法流程图 先给出DFP算法迭代流程图,总体上是拟Newton方法的通用迭代步骤,唯独在校正公式的地方有所区别. MATLAB实现DFP 基于此图便可以设计DFP算法的MATLAB程序: 对分法及加步探索法的实现 首先由于DFP算法中需要利用一

原文地址:各种图(流程图,思维导图,UML,拓扑图,ER图)简介 流程图 1.定义:流程图是对过程.算法.流程的一种图像表示,在技术设计.交流及商业简报等领域有广泛的应用. 2.案例 3.计算机语言只是一种工具.光学习语言的规则还不够,最重要的是学会针对各种类型的问题,拟定出有效的解决方法和步骤即算法.有了正确而有效的算法,可以利用任何一种计算机高级语言编写程序,使计算机进行工作.因此,设计算法是程序设计的核心. 对同一个问题,可以有不同的解题方法和步骤.例如,求1+2+3+…+100,可以先进

GIS领域的同志都知道,传统的道格拉斯-普克算法都是递归实现.然而有时候递归的层次太深的话会出现栈溢出的情况.在此,介绍一种非递归的算法. 要将递归算法改为非递归算法,一般情况下分为两种场景.第一种是问题定义是递归的,如阶乘.斐波那契数列等,对于这类问题,改为递归算法很简单,直接用迭代来做.另外一种是过程是递归的,如本文的道格拉斯-普克算法,对于这类问题呢,一般是用栈(stack)来记录中间结果,最后得到结果. 为了保证极值点的不被舍去,将曲线在弯曲极值点分为两段处理,弯曲极值点通过中间点与相邻

上一篇文章,我们介绍了SNE降维算法,SNE算法可以很好地保持数据的局部结构,该算法利用条件概率来衡量数据点之间的相似性,通过最小化条件概率 pj|i 与 pi|j 之间的 KL-divergence,将数据从高维空间映射到低维空间. Symmetric SNE SNE算法利用的是条件概率,我们也可以利用联合概率,衡量两个空间  与  的联合概率分布的 KL-divergence,假设高维空间  的联合概率分布为 Pi,低维空间  的联合概率分布为 Qi,可以定义两者的 KL-diver

其实本人最怕的就是算法,大学算法课就感觉老师在讲天书,而且对于前端来说,算法在实际的应用中实在是很有限.毕竟算法要依靠大量的数据为基础才能发挥出算法的效率,就浏览器那性能,......是吧,退一万步说,真的有人把这大量的数据处理业务放到前端,那我只能说这是团队和架构师的失职,不说页面应用能不能加载出来,等你靠前端算出来,用户早就跑了.所以,就目前而言,绝大部分的算法使用场景都不在前端,就那么些数据量放在那,前端使用算法除了加重代码逻辑没有更多的好处.当然话又说回来了,我也知道这是个好东西,所以我

转自:http://www.cnblogs.com/foundation/category/215023.html 作者:WXWinter  ——  兰竹菊梅★春夏秋冬☆ —— wxwinter@163.com 上面的作者的整个博客都是写工作流的,有兴趣的朋友可以去他的博客逛逛. WF4.0 技术文章   WF4.0 流程设计器例子 (提供状态机模板) 摘要: WF4.0 的流程设计器,可根据流程启参数自动构建启动窗体, 根据Bookmark自动构建提交窗体,可保存,加载,调试VS2010设计的

转自:http://blog.csdn.net/blade2001/article/details/9094709 在IP视频通话中,即使是在丢包率很小的情况下也会对使用效果造成较为明显的影响.正是由于这个原因,自从上世纪九十年代中后期IP视频会议技术出现以来,在“有损耗”的IP网络上成功召开视频会议的能力一直是一项挑战.近年来,随着低成本,共享式的网络线路的普遍采用(如DSL,有线,卫星,LAN和WAN,公共互联网等)以及使用更高通话带宽(通常需要支持更高的视频分辨率)则使这一问题显得更为突出

文章转自:https://blog.csdn.net/weixin_43914604/article/details/104935912 学习课程:<2019王道考研计算机网络> 学习目的:利用最省时间的方法学习考研面试中的计算机网络. 1.思维导图 2.传输数据的两种链路 3.什么是介质访问控制?它有几种方法? 介质访问控制(medium access control)简称MAC. 是解决共用信道的使用产生竞争时,如何分配信道的使用权问题. 常见的介质访问控制有下图所示几种方法: 4.静态划

MD5 编辑 Message Digest Algorithm MD5(中文名为消息摘要算法第五版)为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数,用以提供消息的完整性保护.该算法的文件号为RFC 1321(R.Rivest,MIT Laboratory for Computer Science and RSA Data Security Inc. April 1992). MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的杂凑

本文主要介绍通讯领域中CSMA相关机制,本文全部资料来自于网络.   网络通讯,必须依靠介质来传递数据,将数据调制到模拟信号上,再把此信号通过介质传递到远方.根据介质的不同,分为有线网络和无线网络.为了让世界上各种各样的网络设备生产商生产的设备互联互通,他们必须遵循一定的"通讯语言",就像一个中国人和美国人在一起,假如他们生产的设备只能够说"本国语言",那碰在一起,就是驴头不对马嘴,根本无法沟通.为了解决这个问题,IEEE组织推出了两种协议,一种适用于有线网络的IE

MD5加密详解 引言: 我在百度百科上查找到了关于MD5的介绍,我从中摘要一些重要信息: Message Digest Algorithm MD5(中文名为信息摘要算法第五版)为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数,用以提供消息的完整性保护. MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448).然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来.信息被处理成512位damg?rd/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通

这节继续上节的KMeans进行介绍,上节主要是对模糊KMeans方法的原理做了介绍,没有实践印象总是不深刻,前段时间有个师姐让我帮着写了个模糊KMeans的算法,今天就拿她给出的例子来对这个方法做个实践讲解.她给的数据是n个行业在m年内的资源消耗参数,想通过FCM算法对这些行业进行聚类,从而在能耗上对它们进行分类.处理的数据很简单,所以用FCM这种简单的聚类算法就足可以达到要求了.给出数据的一角: 具体处理过程我就不啰嗦了,核心思想就是FCM算法,给出一个具体的流程图 根据步骤我将算法实现分成了

要给15级软件工程上机了.开个系列记录软件工程开发过程中所会用到的一些工具的学习. 第一篇---软件分析与设计工具 Microsoft Visio Visio 介绍 1.Visio是一款矢量图形与图标绘制软件 2.当前Visio用于IT与商务专业人员就复杂信息.系统和流程进行可视化处理.分析和交流. 3.常用版本为2010.2013.2016,本文就2010为例进行说明讲解 4.Visio生成文件主要分为三类:图形模型(*.vsd).模具模型(*.vss).模板模型(*.vst)  [2016版

注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好. 原文链接:http://developer.android.com/training/efficient-downloads/regular_updates.html 对于定期更新频率的优化会基于设备的状态,网络连接,用户行为和其喜好而有所变化. 我们在这一大系列课中,我们讨论如何构建具有电池效率的应用,它们可以基于设备的状态而调整刷新频率

MXNet之ps-lite及parameter server原理 ps-lite框架是DMLC组自行实现的parameter server通信框架,是DMLC其他项目的核心,例如其深度学习框架MXNET的分布式训练就依赖ps-lite的实现. parameter server原理 在机器学习和深度学习领域,分布式的优化已经成了一种先决条件,因为单机已经解决不了目前快速增长的数据与参数带来的问题.现实中,训练数据的数量可能达到1TB到1PB之间,而训练过程中的参数可能会达到\(10^9\)到\(1

热备份路由协议HSRP:Cisco私有协议 确保了当网络边缘设备或接入链路出现故障时,用户通信能迅速并透明地恢复,以此为ip网络提供余性,通过使用同意虚拟ip地址和虚拟mac地址,LAN网段上的两台或者多台路由器可以作为一台虚拟路由器对外提供服务. HSRP使组内的cisco路由器能互相监视对方的运行状态. HSRP组成员: 活跃路由器 备份路由器 虚拟路由器(lan上的网关) 其他路由器 HSRP虚拟mac地址格式 0000.0c07.ac2f 厂商编码:HSRP虚拟mac地址,HSRP编码总

什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果.比如计算1+2+..+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果.Fo

前言: 在遨游了一番 Java Web 的世界之后,发现了自己的一些缺失,所以就着一篇深度好文:知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ,来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番,大部分内容参照自这一篇文章,有一些自己补充的,也算是重新学习一下 Java 吧. 前序文章链接: Java 面试知识点解析(一)--基础知识篇 Java 面试知识点解析(二)--高并发编程篇 Java 面试知识点解析(三)--JVM篇 对于 Java 各个版本的特性,特别是 Java 8 的新知识点,

C程序设计实验报告 实验项目:2.3.3字符与ASCII码,2.3.4运算符的表达式与应用,2.3.5顺序结构应用程序,3.3.1数学函数的算法描述,3.3.2鸡兔同笼的算法描述,3.3.3确定坐标的算法描述 姓名:_____张涛_______实验地点:____514实验室_____实验时间___2019.3.19________ 一.实验目的与要求 2.3.3.字符与ASCLL码 ● 了解字符在计算机中以ASCII码方式表示:● 了解字符的类型,字长其数的表示范围: 2.3.4.运算符与表达式