用海思的交叉编译工具交叉编译live555 ,结合海思例子venc中的H264部分,完成RTSP的视频数据发布. 用vlc可以播放,但是实时性比较差,慢了5秒

环境安装与准备 下载opencv3.4.1. 或者 下载opencv3.2.0. 进入到opencv所在的目录新建目录build,install 安装cmake: apt-get install cmake-qt-gui 安装gtk等: apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config 配置和生成 启动cmake: cmake-gui 没有安装的话,根据提示进行安装即可,安装完成后进行配置: Configur 上图: Operation System --- ar

前言   移植opencv到海思平台,opencv支持对视频进行解码,需要对应的ffmpeg支持.   Ffmpeg的移植   Ffmpeg的移植请参考之前的文章:<FFmpeg开发笔记(十):ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台>  (PS:ffmpeg解码h264是不需要依赖libx264的,但是编码是需要依赖libx264的,在海思上使用了mpp的venc,所以无需libx264)   OpenCV下载   下载地址:https://github.com/op

海思的dll,解码h264  解码后转出yuv12 dll自己百度下载  hi_h264dec.dll   hi_h264dec_w.dll   调用方法: if (H264Dec.Hi264DecAU(_decHandle, pH264Data, frameLen, 0, ref _decodeFrame, 0) == 0)   pH264Data是h264帧的句柄,frameLen是h264帧的长度,_decodeFrame是解码后的yuv帧   海思H264解码库 hi_h264dec_w

上一篇   海思h264解码库 , 实现了H264帧的简单解码,但更换相机后,出现了解码视频中央出现水印的问题,水印如下图 查找网络,基本就这一篇相关的,还没给出好的解决办法. http://bbs.csdn.net/topics/390325547 哪位大侠知道:海思 H.264 PC 解码库 hi_h264dec_w.dll,视频解码时,如何去掉出现的 HISILICON Logo 啊? 但原因是知道了 听别人说,他这个库,是否显示 HSILICON Logo,取决于你让它解码的数据流,如果

原来的HiSTBAndroidV500R001C01SPC020\device\hisilicon\bigfish\packages\apps\HiLatinIME\Android.mk内容例如以下: #include $(call all-subdir-makefiles) 使用mm命令没法编译到子文件夹去,后来看到https://android.googlesource.com/platform/packages/inputmethods/LatinIME/+/e245b27a4e520c9

快乐虾 http://blog.csdn.net/lights_joy/(QQ群:Visual EmbedLinux Tools 375515651) 欢迎转载,但请保留作者信息 本文仅适用于vs2013 + velt-0.1.4 1.1    什么是VELT VELT的全称是Visual EmbedLinuxTools,它是一个与visual gdb类似的visual studio插件,用以辅助完成Linux开发.利用这个插件,将可以在visual studio的IDE中进行Linux应用程序

(本文由四川艾普作为数码科技有限公司 苏斌.范清华 收集) 高清网络视频监控发展到今天.正的高清时代.诸多有实力的高清摄像机厂家的产品线也逐渐完好起来,高清网络视频监控的配套产品有更加丰富和成熟.与此同一时候困扰非常多人的高清网络摄像机与后端平台或者与后端NVR互联互通的问题也在逐渐迎刃而解,这得益于各个方案研发公司.生产厂家.平台商.标准协议组织都不遗余力的在网络摄像机协议对接这块投入了大量精力,使得高清网络摄像机与第三方设备或者软件平台的对接不再像早期那么尴尬.现阶段面向市场的高清推广商以及

1    引言 应需求,在海思板子上测试SATA读写速度,用dd指令,每次分别读/写不同大小的块    (bs),同时检测运行dd命令CPU占比,记录读/写速度和CPU占比. 2    实验过程 2.1     用dd指令对SATA分区进行多次文件写入,写入总大小分别为320M, 640M, 1280M, 2560M,单次写入块大小分别为512B, 1K, 2K, 4K, 8k, 16K, 32K, 64K, 128K, 256K, 512K, 1024K, 2M, 4M, 8M, 16M, 3

1.1    什么是VELT VELT的全称是Visual EmbedLinuxTools,它是一个与visual gdb类似的visual studio插件,用以辅助完成Linux开发.利用这个插件,将可以在visual studio的IDE中进行Linux应用程序的开发(包括编译和调试),也可以进行uboot和linux内核的编译,并根据编译时的错误信息正确定位到源码.目前的版本是0.1.4,仅支持vs2013.此插件可以在CSDN下载频道下载(http://download.csdn.ne

1. 第二个start.S 从start_armboot开始,在startup.c中有包含#include <config.h> 在config.h中: /* Automatically generated - do not edit */ #define CONFIG_BOARDDIR board/hisilicon/hi3559av100 #include <config_defaults.h> #include <config_uncmd_spl.h> #incl

1.用arm-hisiv100nptl-linux-gcc编译代码,结果发现报错,__aeabi_unwind_cpp_pr1重定义,在librt.a先定义,使用的海思芯片是hi3520d. 2.本来以为是编译链冲突所致,工具链删了又装,只保留一个,还是不行,装的是toolchain_hisi_linux_nptl_install.tgz 3.后来发现在Hi3520_SDK_1.0.5.0中也有工具链,还有三种,分别是hisiv100,hisiv200,hisiv100nptl,就使用SDK包o

因项目需要,这一周弄了一下live555.需求:海思编码——>RTSP server,使用VLC可以访问,类似于网络摄像机的需求.看了一下,live555的架构太复杂了,半桶水的C++水平还真的需要花点时间才可以明白.由于live555的例子server使用的是读取文件,打包成RTSP包然后发送.例子运行live555MediaServer,把对应的视频文件发到该服务的目录下面,在VLC使用rtsp://ip:8554/file.264即可播放file.264视频. 个人简单理解live555的

在做车牌识别项目,通过先对识别区域内进行目标识别,能降低CPU的占用率,在检测到有运动目标的时候,再做车牌识别. //图像差分 s32Ret = HI_MPI_IVE_Sub(&IveHandle, &pstGmm->stSrc, &pstGmm->stbgImg, &pstGmm->stBgDiffFg, &pstGmm->stSubCtrl, bInstant); if (HI_SUCCESS != s32Ret)    {       

(1)Ubuntu 10.04.4 LTS (Lucid Lynx) 下载地址:http://old-releases.ubuntu.com/releases/lucid/ (2)passwd root,然后以root登录,gedit /etc/network/interfaces ,添加静态ip: iface eth0 inet staticaddress 192.168.10.64 #change to your static IPnetmask 255.255.255.0 #change

本文章参考了.http://blog.csdn.net/lawishere/article/details/8182952,写了hi3518的配置说明.特此感谢 https://blog.csdn.net/sunxiaopengsun/article/details/79175408 1.首先到它的主页下载一个源码包: http://www.live555.com/liveMedia/public/ 我下载的是latest的,具体什么版本还真不清楚 2.放到linux目录下解压: root@ku

2.1.官方mppsample的总体分析2.1.sample的整体架构(1)sample其实是很多个例程,所以有很多个main(2)每一个例程面向一个典型应用,common是通用性主体函数,我们只分析venc(3)基本的架构是:venc中的main调用venc中的功能函数,再调用common中的功能函数,再调用mpp中的API,再调用HI3518E内部的硬件单元.(4)sample的配置和编译,重点注意很多环境变量,目录结构不要乱动,参考第一季.2.2.sample代码学习的关键(1)得理解很多

在3518A.3518C的基础上深化完善,推出了Hi3518E.作为新一代IP民用摄像机SoC,Hi3518E集成新一代ISP,优化了编码前图像处理算法,采用新一代H.264编码器.同时采用业内领先的低功耗工艺和内部低功耗架构设计,使得Hi3518E在低码率,高图像质量,低功耗方面持续引领行业水平.Hi3518E集成DRAM,POR,RTC,AudioCodec,Sensor电平转换以及各种时钟输出等,将极大的降低IP摄像机的ebom成本.与海思DVR/NVR芯片相似的SDK设计,能够支撑客户快

1. 写函数,ICCID_CTRL_KEY  这个是键,有些是海思已经使用的,所以自己定义的时候要错开,函数的第二个参数是数据指针,第三个参数是数据长度 #define ICCID_CTRL_KEY 32786 neul_kv_set(ICCID_CTRL_KEY, (uint8*)&iccid_result, ); 2. 读函数,第一个参数是键,第二个是读取数据的预期长度,第三个是实际读到的长度(返回值指针),第四个是读取数据缓冲区 , &rsp_len, (uint8*)&te

问题背景 目前市面上的大部分IPC摄像机音频输出基本都是G711.G726编码格式,而在类似于<基于EasyNVR实现RTSP/Onvif监控摄像头Web无插件化直播监控>这种业务中,都是在类似于EasyNVR这样的适配服务中进行音频的转码,也有在类似于<EasyDarwin开源流媒体云平台支持EasyCamera摄像机.EasyCamera手机直播监控.EasyNVR等多终端接入>这种arm设备中需要进行音频转码AAC的需求情况,我们发现在类似于hisi海思芯片的大部分ARM系统