Hessian矩阵与多元函数极值 海塞矩阵(Hessian Matrix),又译作海森矩阵,是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵.虽然它是一个具有悠久历史的数学成果.可是在机器学习和图像处理(比如SIFT和SURF特征检測)中,我们也经常遇到它.所以本文就来向读者道一道Hessian Matrix的来龙去脉.本文的主要内容包括: 多元函数极值问题 泰勒展开式与Hessian矩阵 多元函数极值问题 回忆一下我们是怎样处理一元函数求极值问题的. 比如.f(x)=x2,我们会先求一阶导数,即f′(x)

就是海赛(海色)矩阵,在网上搜就有. 在数学中,海色矩阵是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵, Hessian矩阵是多维变量函数的二阶偏导数矩阵,H(i,j)=d^2(f)/(d(xi)d(xj)) 它是对称的.如果是正定的的可用导数=0的变量组确定它的极小值,负定的确定它的极大值,否则无法确定极值. 1.极值(极大值或极小值)的定义 设有定义在区域D Rn上的函数 y=f(x)=f(x1,...,xn) . 对于区域D的一内点x0=(x10,...,xn0),若存在x0的一个

http://hi.baidu.com/imheaventian/item/c8591b19907bd816e2f98612

考虑一个函数$y=f(\textbf{x}) (R^n\rightarrow R)$,y的Hessian矩阵定义如下: 考虑一个函数:$$f(x)=b^Tx+\frac{1}{2}x^{T}Ax\\其中b^T=[1,3,5], A在代码中可读,可以自定义$$ 求该函数在x = [0,0,0]处海森矩阵值的python代码如下: 本代码需要用到torch.autograd包中的核心函数torch.autograd.grad.相邻随笔中有详细参考解析.大致原理是人工求导并保留了计算图,所以求二阶导很

Birthday Toy Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 644    Accepted Submission(s): 326 Problem Description AekdyCoin loves toys. It is AekdyCoin’s Birthday today and he gets a special “

Hihocoder-1142 : 三分·三分求极值 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 这一次我们就简单一点了,题目在此: 在直角坐标系中有一条抛物线y=ax^2+bx+c和一个点P(x,y),求点P到抛物线的最短距离d. 提示:三分法 输入 第1行:5个整数a,b,c,x,y.前三个数构成抛物线的参数,后两个数x,y表示P点坐标.-200≤a,b,c,x,y≤200 输出 第1行:1个实数d,保留3位小数(四舍五入) 样例输入 2 8 2 -2 6 样

memcached一般用于在访问一些性能相对低下的数据接口时(如数据库),为了保证这些数据接口的稳定性,加上memcached以减少访问次数,保证这些数据接口的健壮性.一般memcached的数据都是定时失效的,当数据失效时一般会再次去访问取数据接口,然后将其更新至memcached中.这时就会有一个问题,当某个数据失效时,恰好同时有大量的客户端访问该数据,这时这些客户端都会发现该数据失效,然后都会去调用数据接口去取数据更新,这自然就瞬间地使数据接口失去了memcached的保护,有可能造成系统

从海森堡测不准原理的实验开始: 从实验中可以看到,当有光源测定路线,且双孔打开的时候,接收板原波谷处变成了波峰. 对此,广义相对论的解释是:此时电子经过双孔后的轨迹发生了变化.双孔周围的空间弯曲度被光源散发的光子场所扭曲.是的,你没有看错,光子能够扭曲空间,这是广义相对论的推论.因为光子携带能量,而质能等效. 因为双孔周围的空间扭曲度随着光源的打开改变,导致电子轨迹改变,才最终导致统计意义下接收板波形的变化. 如何解释双孔与单孔的不同波形?因为第二孔离第一孔非常近,第二孔周围的空间弯曲可以显著影

转载自:http://www.cyqdata.com/qblog/article-detail-38993 文章回顾: 1: 秋色园QBlog技术原理解析:开篇:整体认识(一) --介绍整体文件夹和文件的作用 2: 秋色园QBlog技术原理解析:认识整站处理流程(二) --介绍秋色园业务处理流程 3: 秋色园QBlog技术原理解析:UrlRewrite之无后缀URL原理(三) --介绍如何实现无后缀URL 4: 秋色园QBlog技术原理解析:UrlRewrite之URL重定向体系(四) --介绍

1221: 高考签到题 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 9  Solved: 4 [Submit][id=1221">Status][Web Board] Description 在直角坐标系中有一条抛物线y=ax^2+bx+c和一个点P(x,y),求点P到抛物线的最短距离d. Input 多组数据. 5个整数a,b,c,x,y.前三个数构成抛物线的參数,后两个数x,y表示P点坐标.-200≤a,b,c,x,y≤200 Outp

#1142 : 三分·三分求极值 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 这一次我们就简单一点了,题目在此: 在直角坐标系中有一条抛物线y=ax^2+bx+c和一个点P(x,y),求点P到抛物线的最短距离d. 提示:三分法 输入 第1行:5个整数a,b,c,x,y.前三个数构成抛物线的参数,后两个数x,y表示P点坐标.-200≤a,b,c,x,y≤200 输出 第1行:1个实数d,保留3位小数(四舍五入) 样例输入 2 8 2 -2 6 样例输出 2.437

1142 : 三分·三分求极值 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 这一次我们就简单一点了,题目在此: 在直角坐标系中有一条抛物线y=ax^2+bx+c和一个点P(x,y),求点P到抛物线的最短距离d. 提示:三分法 输入 第1行:5个整数a,b,c,x,y.前三个数构成抛物线的参数,后两个数x,y表示P点坐标.-200≤a,b,c,x,y≤200 输出 第1行:1个实数d,保留3位小数(四舍五入) 样例输入 2 8 2 -2 6 样例输出 2.437

题意:给n个点的起始坐标以及他们的行走方向,每一单位时间每个点往它的方向移动一单位.问最小能包围所有点的矩形. 解法:看到题目求极值,想了想好像可以用三分法求极值,虽然我也不能证明面积是个单峰函数. 尝试交了一发结果73组数据WA了1组数据,看起来似乎三分法是对的,但是至今还没找到哪个细节错了qwq,先记录下来. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; const int INF=0x3f3f3f3f; ; int n,m,x[N],y[N

embed元素 autostart false 失效时的解决方法 最近在工作中碰到了在网页中嵌入播放器播放声音文件的需求,最后使用了embed元素 代码如下: <embed src='1093.swf' autostart='false' hidden='true' loop='false' ></embed> 在页面第一次加载时不让它发出声音,所以把autostart属性设为了false,如果要播放的话,调用embed元素的play方法播放声音 一开始是可以的,但是过了一阵子后,

题目1 : 三分·三分求极值 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 这一次我们就简单一点了,题目在此: 在直角坐标系中有一条抛物线y=ax^2+bx+c和一个点P(x,y),求点P到抛物线的最短距离d. 提示:三分法 输入 第1行:5个整数a,b,c,x,y.前三个数构成抛物线的参数,后两个数x,y表示P点坐标.-200≤a,b,c,x,y≤200 输出 第1行:1个实数d,保留3位小数(四舍五入) 样例输入 2 8 2 -2 6 样例输出 2.437 简

iframe中请求页面而session失效时页面跳转问题 分类: Web2009-12-11 15:01 656人阅读 评论(0) 收藏 举报 sessioniframejsp 有时候做了就忘了,我记得曾经在学校里老师教过这个问题,可一时就是想不起来,不过终于搜到了这么一篇文章,先记下来以便下次再得了遗忘症. 访问相关jsp页面时,往往要先判断用户session是否失效,以便决定是继续业务,还是跳转到登录页面.这个事情我们通常是用过滤器来实现的.由过滤器判断session是否失效,由此来决定请求

<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.10.2/jquery.min.js"></script> <script>window.jQuery || document.write('<script src="{% static 'js/jquery-1.10.2.min.js' %}"><\/script>')</scrip

以前搞数学建模的时候,研究过(其实也不算是研究,只是大概了解)一些人工智能算法,比如前面已经说过的粒子群算法(PSO),还有著名的遗传算法(GA),模拟退火算法(SA),蚁群算法(ACA)等.当时懂得非常浅,只会copy别人的代码(一般是MATLAB),改一改值和参数,东拼西凑就拿过来用了,根本没有搞懂的其内在的原理到底是什么.这一段时间,我又重新翻了一下当时买的那本<MATLAB智能算法30个案例分析>,重读一遍,发现这本书讲的还是非常不错的,不仅有现成算法的MATLAB实现,而且把每一种算

题目链接:http://hihocoder.com/contest/hiho40/problem/1 ,一道简单的三分. 题目是在直角坐标系中有一条抛物线y=ax^2+bx+c和一个点P(x,y),求点P到抛物线的最短距离d. 用提示的算法: 当函数是凸形函数时,二分法无法适用,这时就需要用到三分法. 从三分法的名字中我们可以猜到,三分法是对于需要逼近的区间做三等分: 我们发现lm这个点比rm要低,那么我们要找的最小点一定在[left,rm]之间.如果最低点在[rm,right]之间,就会出现在

链接:传送门 题意: 求影子长度 L 的最大值 思路:如果 x = 0 ,即影子到达右下角时,如果人继续向后走,那么影子一定是缩短的,所以不考虑这种情况.根据图中的辅助线外加相似三角形定理可以得到 L = D * (h-x)/(H-x) + x , 再经过一些变形后可知这个 L = D * ( H - h )/( x - H ) + ( x - H ) + H + D ,明显的对号函数在左侧的图像,所以一定是个 凸函数 ,用三分求出极值即可 /**************************

Description Without expecting, Angel replied quickly.She says: "I'v heard that you'r a very clever boy. So if you wanna me be your GF, you should solve the problem called GF~. " How good an opportunity that Gardon can not give up! The "Prob