选型依据 数据库的选型主要考虑一下几个方面: 数据库本身是否收费 数据库后期维护成本 是否支持水平及垂直扩展,及扩展的容易程度 业务数据本身特性 使用此数据库的开发成本 由于此数据库主要用来存储缓存在redis中的用户发送的消息,对用户发送的消息进行持久化,主要用作以后的分析与查找,本身业务价值不大.redis数据的存储方式为 key-value.本来通过对常用的关系型数据库与非关系型数据库进行对比分析,选择适合本业务需求的最佳数据库. 关系型数据库 对关系型数据库的分析主要分析SqlServe

一.NoSQL的操作 NoSQL,泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. 虽然NoSQL的流行与火起来才短短几年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动.尽管早期的堆栈代码只能算是一

消息队列介绍.RabbitMQ&Redis的重点介绍与简单应用 消息队列介绍.RabbitMQ.Redis 一.什么是消息队列 这个概念我们百度Google能查到一大堆文章,所以我就通俗的讲下消息队列的基本思路. 还记得原来写过Queue的文章,不管是线程queue还是进程queue他都是一种消息队列.他都是基于生产者消费者模型来处理消息. Python中的进程queue,是用于父进程与子进程,或者同属于一个父进程下的多个子进程之间进行信息交互.注意这种queue只能在同一个python程序下才

第1章 redis存储系统 1.1 redis概述 REmote DIctionary Server(Redis)是一个基于key-value键值对的持久化数据库存储系统.redis和大名鼎鼎的Memcached缓存服务软件很像,但是redis支持的数据存储类型比memcached更丰富,包括strings(字符串),lists(列表),sets(集合)和sorted sets(有序集合)等. 这些数据类型支持push/pop,add/remove及取交集,并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作

整理一波Redis 简介,与memcached比较 官网:http://redis.io Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型). 这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的. 在此基础上,redis支持各种不同方式的排序. 与m

上一篇介绍了.net core的配置原理已经系统提供的一些常用的配置,但有时我们的配置是存放在Zookeeper,DB,Redis中的,这就需要我们自己去实现集成了. 这里再介绍几个我们用的多的配置集成方案,可以加强我们对.net core配置机制的理解. Zookeeper .net core集成使用Zookeeper的做法在之前的博客中已经介绍过了,祥看:Zookeeper基础教程(六):.net core使用Zookeeper 通用配置 对于配置,数量一般不会很多,放在内存中一般时候是可以

db4o是一种纯对象数据库,相对于传统的关系数据库+ORM,db4o具有以下好处:1)以存对象的方式存取数据(废话--,不过你考虑一下完全以对象的方式去考虑数据的存取对传统的数据库设计思维来说是多么大的颠覆):2)无需数据库服务器,只需要一个数据文件,且dll大小仅为300多k,非常适合作为嵌入式数据库:3)提供Query By Sample, Native Query和Simple Object DataBase Access(SODA)三种方式进行数据查询,操作简便且功能强大,和sql说by

抓取大众点评首页左侧信息,如图: 我们要实现把中文名字都存到mongodb,而每个链接存入redis数据库. 因为将数据存到mongodb时每一个信息都会有一个对应的id,那样就方便我们存入redis可以不出错. # -*- coding: utf-8 -*- import re from urllib.request import urlopen from urllib.request import Request from bs4 import BeautifulSoup from lxml

虽然前面两篇已经说了redis的一些配置安装什么的,篇幅有点长,可能看完了也不知道怎么操作,这里再浓缩一下: 什么是redis redis完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的非关系型key-value数据库, redis特点: redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用,相比memcache,redis可以持久化存储,这是memcache没有的. redis支持五种数据类型. redis支持数据库备份. redis优势: redis性能极

阿里云.青云.腾讯云服务器,Mysql数据库,Redis等产品都使用过,对比维度很多就不一一放出.直接放结论吧:买的腾讯(金融专区)服务器,Mysql(TDSql)把所有项目转到腾讯云,但是没有用腾讯的Redis,自己搭建的 Redis 集群.

key-value键值型数据库:Redis redis Redis是in-memory型(内存型)的键值数据库,数据在磁盘上是持久的,键类型是字符串,值类型是字符串.字符串集合(Set).sorted set.字符串列表(List).哈希(Hash)等. 其中,Hash类型是一种字符串为键.字符串为值的键值对集合,类似键值类型都为字符串的Map. 使用场景: 数据可全部放入内存 频繁访问数据 redis-server使用snapshot(快照)机制进行数据持久化,这种机制是不时地遍历in-mem

JMS服务器ActiveMQ的初体验并持久化消息到MySQL数据库中 一.JMS的理解JMS(Java Message Service)是jcp组织02-03年定义了jsr914规范(http://jcp.org/en/jsr/detail?id=914),它定义了消息的格式和消息传递模式:消息包括:消息头,消息扩展属性和消息体,其结构看起来与SOAP非常的相似,但一般情况下,SOAP主要关注远程服务调用,而消息则专注于信息的交换:消息分为:消息生产者,消息服务器和消息消费者.生产者与消费者之间

NOSQL数据库之 REDIS 一.NOSQL 1.简介 NoSQL ,(Not Only SQL),泛指非关系型数据库. 特点: NoSQL 通常是以key-value形式存储, 不支持SQL语句, 没有表结构 2.优缺点: 优点: 高并发读写的性能 大数据量的扩展(分布式存储) 配置简单 灵活.高效的操作与数据模型 低廉的成本 不足之处: 没有统一的标准 没有正式的官方支持 各种产品还不算成熟 3.常见nosql产品 二.redis介绍 1.概述 (1)Redis是Remote Dictio

PS:此文章为系列文章,建议从第一篇开始阅读. 在我们之前的文章中,我们当时获取到Token令牌时,此时的令牌时存储在内存中的,这样显然不利于我们程序的扩展,所以为了解决这个问题,官方给我们还提供了其它的方式来存储令牌,存储到数据库或者Redis中,下面我们就来看一看怎么实现. 不使用Jwt令牌的实现 存储到数据库中(JdbcTokenStore) 使用数据库存储方式之前,我们需要先准备好对应的表.Spring Security OAuth仓库可以找到相应的脚本:https://github.c

 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),它指的是非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显的力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展. NoSQL的特点: 特点一: 是以key-value形式存储,和传统的关系型数据库不一样,不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如说遵循SQL标准.ACID属性.表结构等等,这

消息队列介绍.RabbitMQ.Redis 一.什么是消息队列 这个概念我们百度Google能查到一大堆文章,所以我就通俗的讲下消息队列的基本思路. 还记得原来写过Queue的文章,不管是线程queue还是进程queue他都是一种消息队列.他都是基于生产者消费者模型来处理消息. Python中的进程queue,是用于父进程与子进程,或者同属于一个父进程下的多个子进程之间进行信息交互.注意这种queue只能在同一个python程序下才能用,如果两个python程序,或者Python和别的什么程序,

一.概述 redis是一种nosql数据库(非关系型数据库),他的数据是保存在内存中,同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘,即可以将数据持久化,并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表)).相关参考文档:http://redisdoc.com/index.html Redis和关系型数据库是配合使用的,是对关系型数据库的有效补充 Redis的持久化 Redis持久化会在磁盘上

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL

 事务处理 Redis对事务的支持目前还比较简单.Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令.当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中的所有命令. 127.0.0.1:6379> get age (nil) 127.0.0.1:6379> multi OK                

redis常用命令大全   1.基于内存的key-value数据库 2.基于c语言编写的,可以支持多种语言的api //set每秒11万次,取get 81000次 3.支持数据持久化 4.value可以是string,hash, list, set, sorted set 使用场景 1. 去最新n个数据的操作 2. 排行榜,取top n个数据 //最佳人气前10条 3. 精确的设置过期时间 4. 计数器 5. 实时系统, 反垃圾系统 6. pub, sub发布订阅构建实时消息系统 7. 构建消息

一.缓存雪崩 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis):减轻数据库压力或尽可能少的访问数据库. 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除.Redis对过期键的策略+持久化 如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了.这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中. 1.1.什么是缓存雪崩 Redis挂掉了,请求全部走数据库.