前言 发现很多人需要新闻的接口,所以自己去搜索了下,发现知乎上正好有对应的用户每天发布新闻简讯,所以自己想写一个新闻的爬虫.如果想做成接口的话,可以加上flask模块即可,这里就暂时只进行爬虫部分的编写. 目标站点 网址:https://www.zhihu.com/people/mt36501 通过这个网址进去,我只想要今天的内容,所以还要进行过滤. 开始编写代码 # 导入要使用的库 import requests, re, time # 目标网址 url = 'https://www.zhih

本例子是参考崔老师的Python3网络爬虫开发实战写的 看网页界面: 热门话题都在 explore-feed feed-item的div里面 源码如下: import requests from pyquery import PyQuery as pq url='https://www.zhihu.com/explore' #今日最热 #url='https://www.zhihu.com/explore#monthly-hot' #本月最热 headers={ 'User-Agent':"Mo

import requestsfrom pyquery import PyQuery as pq url = 'https://www.zhihu.com/explore'headers = { 'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36"} # 为了让网页能模拟浏览器的操

因为要做观点,观点的屋子类似于知乎的话题,所以得想办法把他给爬下来,搞了半天最终还是妥妥的搞定了,代码是python写的,不懂得麻烦自学哈!懂得直接看代码,绝对可用 #coding:utf-8 from fileinput import filename __author__ = 'haoning' __crawler for http://www.guandn.com/ #!/usr/bin/env python import urllib import urllib2 import time

抓取微博24小时热门话题的前15个,抓取的内容请保存至txt文件中,需要抓取排行.话题和阅读数 #coding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest from time import sleep class Weibo(unittest.TestCase): def setUp(self): self.dr = webdriver.Chrome() self.hot_list = self.get_weibo_hot_topic

知乎--车联网话题http://www.zhihu.com/topic/19646713

python爬虫知乎问答 import cookielibimport base64import reimport hashlibimport jsonimport rsaimport binascii import urllib2import urllibimport sysfrom lxml import etree#coding:utf-8 def get_username(username): username=urllib.quote(username) username=base64

昨天在简书上写了用Scrapy抓取简书30日热门文章,对scrapy是刚接触,跨页面抓取以及在pipelines里调用settings,连接mysql等还不是很熟悉,今天依旧以单独的py文件区去抓取数据.同时简书上排版不是很熟悉,markdown今天刚下载还没来得及调试,以后会同步更新 简书文章:http://www.jianshu.com/p/eadfdb4b5a9d 一.下面是将爬取到的数据写到Mysql数据库代码: 插入数据库titletime字段需要将字符型转化为datetime型 用t

5-46 新浪微博热门话题   (30分) 新浪微博可以在发言中嵌入“话题”,即将发言中的话题文字写在一对“#”之间,就可以生成话题链接,点击链接可以看到有多少人在跟自己讨论相同或者相似的话题.新浪微博还会随时更新热门话题列表,并将最热门的话题放在醒目的位置推荐大家关注. 本题目要求实现一个简化的热门话题推荐功能,从大量英文(因为中文分词处理比较麻烦)微博中解析出话题,找出被最多条微博提到的话题. 输入格式: 输入说明:输入首先给出一个正整数NN(\le 10^5≤10​5​​),随后NN行,每

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: TED Crossin的编程教室 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 知乎热榜中的内容热度值,是根据该条内容近24小时内的浏览量.互动量.专业加权.创作时间及在榜时间等维度,综合计算得出的.知乎热

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者

持续进行中... 目标: 动态User-Agent模拟浏览器 √ 支持Proxy设置,避免被服务器端拒绝 √ 支持多核模式,发挥多核CPU性能 √ 支持核内并发模式 √ 自动解码非英文站点,避免乱码出现 √ 自动队列管理,持续化PUSH √ 自动抓取文章标题和正文 √ 性能优化 测试用例,自动化测试 我的测试环境: 9 台安装 ElasticSearch 1.3.2 的 centos,48G内存,8核 3 台 Node.js v0.11.14 的 centos,16G内存,8核,用作爬虫 3 台

抓取目标:就是我自己的博客:http://www.cnblogs.com/ghostwu/ 需要实现的功能: 抓取文章标题,超链接,文章摘要,发布时间 需要用到的库: node.js自带的http库 第三方库:cheerio,这个库就是用来处理dom节点的,他的用法几乎跟jquery用法一模一样,所以有了这个利器,写一个爬虫就非常简单 准备工作: 1,npm init --yes 初始化package.json 2,安装cheerio:npm install cheerio --save-dev

        前面一直强调Python运用到网络爬虫方面很有效,这篇文章也是结合学习的Python视频知识及我研究生数据挖掘方向的知识.从而简介下Python是怎样爬去网络数据的,文章知识很easy,可是也分享给大家,就当简单入门吧!同一时候仅仅分享知识,希望大家不要去做破坏网络的知识或侵犯别人的原创型文章.主要包含:         1.介绍爬取CSDN自己博客文章的简单思想及过程         2.实现Python源代码爬取新浪韩寒博客的316篇文章 一.爬虫的简单思想      近期看

昨天写了一篇关于“c#批量抓取免费代理并验证有效性”的文章,接着昨天的目标继续完成吧,最终实现的目的就是刷新csdn文章的浏览量(实际上很简单,之前博客园的文章也是可以使用代理ip来刷的,后来不行了),刷文章的浏览量本身是可耻的,没有任何意义,当然技术无罪.之前是在csdn写文章,自从csdn改版之后就主要在博客园写. 1.如何维护代理IP库? 想要使用代理IP,那就必须有一个一定数量.足够有效的代理ip库,在学习阶段,随便玩玩那就只能从免费的代理IP网站上抓取,没有一定数量的代理刷文章流浪量非

很多人在朋友圈里转发一些文章,标题都是什么转疯啦之类,虽然大多都也是广告啦,我觉得还蛮无聊的,但是的确是有一些文章是非常值得收藏的,比如老婆经常就会收藏一些养生和美容的文章在微信里看. 今天就突发奇想,不如利用搜索引擎把朋友圈的文章分门别类的(当然是老婆感兴趣的类型了)抓取出来,然后把图片也Down下来,生成一个网站给朋友们看岂不是不错? 说做就做,于是就有了这个网站:朋友圈转疯了 (http://www.meijia0.com) 域名不太好,凑合着用呗.(之前其实是准备用来做美甲图片站的,后来

1. 虎嗅网文章数据----写在前面 今天继续使用pyspider爬取数据,很不幸,虎嗅资讯网被我选中了,网址为 https://www.huxiu.com/ 爬的就是它的资讯频道,本文章仅供学习交流使用,切勿用作其他用途. 常规操作,分析待爬取的页面 拖拽页面到最底部,会发现一个加载更多按钮,点击之后,抓取一下请求,得到如下地址 2. 虎嗅网文章数据----分析请求 查阅该请求的方式和地址,包括参数,如下图所示 得到以下信息 页面请求地址为:https://www.huxiu.com/v2_a

最近学习 python 走火入魔,趁着热情继续初级体验一下下爬虫,以前用 java也写过,这里还是最初级的爬取html,都没有用html解析器,正则等...而且一直在循环效率肯定### 很低下 import urllib.request as urllib2 import random ua_list = [ "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1", &qu

大纲 TopK on single node TopK on multiple nodes Realtime topK with low QPS Realtime topK with high QPS Approx TopK MapReduce 一.TopK on single node 从几个关于TopK的算法引出 TopK 系列问题 1. 给你一个无序整数数组,要求求出TopK (Order By Value) 题目地址:http://www.lintcode.com/zh-cn/probl

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- ''' Required - requests (必须) - pillow (可选) ''' import requests try: import cookielib except: import http.cookiejar as cookielib import re import time import os.path try: from PIL import Image except: pas