父子文档联合查询 es

2024-10-09

ES 父子文档查询

父子文档的特点 1. 父/子文档是完全独立的. 2. 父文档更新不会影响子文档. 3. 子文档更新不会影响父文档或者其它子文档. 父子文档的映射与索引 1. 父子关系 type 的建立必须在索引新建或 update-mapping 时候确定好 PUT /company { "mappings": { "branch": {}, //父文档 type "employee": { "_parent": { "type&q

ElasticSearch 学习记录之分布式文档存储往ES中存数据和取数据的原理

分布式文档存储 ES分布式特性屏蔽了分布式系统的复杂性集群内的原理垂直扩容和水平扩容真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

elasticsearch父子文档处理(join)

elasticsearch父子文档处理 join 一.背景二.需求三.前置知识四.实现步骤 1.创建 mapping 2.添加父文档数据 3.添加子文档 4.查询文档 1.根据父文档id查询它下方的子文档 2.has_child返回满足条件的父文档 3.has_parent返回满足父文档的子文档五.Nested Object 和 join 对比六.参考文档一.背景在我们工作的过程中,有些时候我们需要用到父子文档的关系映射.**比如:**一个问题有多个答案.一本书籍有多个评论等等.此

MongoDB(四)：数据类型、插入文档、查询文档

1. 数据类型 MongoDB支持许多数据类型. 字符串 - 这是用于存储数据的最常用的数据类型.MongoDB中的字符串必须为UTF-8. 整型 - 此类型用于存储数值. 整数可以是32位或64位,具体取决于服务器. 布尔类型 - 此类型用于存储布尔值(true / false)值. 双精度浮点数 - 此类型用于存储浮点值. 最小/最大键 - 此类型用于将值与最小和最大BSON元素进行比较. 数组 - 此类型用于将数组或列表或多个值存储到一个键中. 时间戳 - ctimestamp,当文档被修

elasticsearch 父子文档(十一)

说明需求一个产品多个区域销售每个区域有自己的价格, 方式1冗余行,a 产品分别在 area1 area2 area3区域销售 a产品就会生成3条产品数据搜索id去重就行了,但是问题就是聚合去重不支持获得count 所以不能分页只有选择假分页方式2:父子关系用于描述一对多管理这里我采用方式2 产品为父文档区域产品信息为子文档 6.*以下版本创建索引 //put http://192.168.20.4:9200/lq_product_test{ "mappings&q

MongoDB的学习--文档的查询

继续关于<MongoDB权威指南>记录,今天的内容是文档的查询~~ MongoDB官网地址:http://www.mongodb.org/ 我使用的是MongoDB 2.4.8 find函数在上一篇博客中已经使用过此函数,都是最基本的使用,如 db.user.find() 它会返回集合user中的所有内容. 也可以在find中添加一个参数,如{"age":27},这样就会返回年龄为27的user的集合. 若是参数为{"name":"jun&q

mongodb内嵌文档的查询

本文转自:http://blog.163.com/wm_at163/blog/static/1321734902012526103825481/ 1 > db.blog.findOne() { “_id” : ObjectId(“4e914ad2717ed94f8289ac08″), “comments” : [ { "name" : "joe", "email" : "joe@example.com", "c

ElasticSearch 6.x 父子文档[join]分析

ES6.0以后,索引的type只能有一个,使得父子结构变的不那么清晰,毕竟对于java开发者来说,index->db,type->table的结构比较容易理解. 按照官方的说明,之前一个索引有多个type,如果有一个相同的字段在不同的type中出现,在ES底层其实是按照一个field来做lucene索引的,这很具有迷惑性,容易造成误解.所以6.0以后,所有的字段都在索引的_doc[默认type]中集中定义.假设索引中会有parent和child两个类型的文档,那么可能parent引用了abcd

MongoDB 文档的查询和插入操作

MongoDB是文档型数据库,有一些专门的术语,和关系型DB相似,但也有差异,例如,Collection类似于关系型DB的Table,document类似于row,key/value pair类似于column.document 是使用{}为边界,一个Key/Value对使用“:”分割,key/value pair之间使用“,”分割,例如 user={ name:"sue",age:24 } MongoDB中能够定义document 数组,这对于批量更新和批量插入操作非常有用. use

xml文档PHP查询代码（学习使用）

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" " http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <link rel="shortcut icon" href="1.ico" /> <meta http-equiv="Content-Type"

es-多文档简单查询（_mget）

1.多文档查询 (1)url:POST http://localhost:9200/_mget?pretty/ 参数: { "docs": [{ "_index": "myes", "_type": "name", "_id": "1" }, { "_index": "myes", "_type": &quo

MongoDB文档(二)--查询

(一)查询文档查询文档可以使用以下方法 # 以非结构化的方式显示所有的文档 db.<collectionName>.find(document) # 以结构化的方式显示所有文档 db.<collectionName>.find(document).pretty() # 只返回一个文档(结构化方式) db.<collectionName>.findOne() 测试1 : 使用find()方法以非结构化的方式查询文档 > db.blog.find() { "

ES 26 - 通过partial update局部更新索引文档 (partial update增量修改原理)

目录 1 什么是partial update 1.1 全量修改文档的原理 1.2 修改指定field的思路 1.3 partial update的优势 1.4 partial update的使用 2 通过脚本进行partial update操作 2.1 内置painless脚本修改文档 2.2 外置Groovy脚本修改文档 2.3 内置painless脚本upsert文档 2.4 外置Groovy脚本delete文档 3 partial update的并发控制策略 3.1 控制方式 3.2 re

es的rest风格的api文档

rest风格的api put http://127.0.0.1:9200/索引名称/类型名称/文档id (创建文档,指定文档id) post http://127.0.0.1:9200/索引名称/类型名称 (创建文档,随机文档id) post http://127.0.0.1:9200/索引名称/类型名称/文档id/_update (修改文档)[推荐使用,put不添加参数数据会被覆盖,_update不会] delete http://127.0.0.1:9200/索引名称/类型名称/文档id (

Elasticsearch增删改查之 —— mget多文档查询

之前说过了针对单一文档的增删改查,基本也算是达到了一个基本数据库的功能.本篇主要描述的是多文档的查询,通过这个查询语法,可以根据多个文档的查询条件,返回多个文档集合. 更多内容可以参考我整理的ELK文档教程 multi Get 多字段查询可以设置多个文档查询条件,每个查询条件在结构上都比较类似: curl 'localhost:9200/_mget' -d '{ "docs" : [ { "_index" : "test", "_typ

mongodb查询文档

说到查询,我们一般就想起了关系型数据库的查询了,比如:order by(排序).limit(分页).范围查询(大于某个值,小于某个值..,in查询,on查询,like查询等待很多),同样mongodb同样也支持这些操作,只是语法不同,比如排序:mongodb里面使用了skip(field:1/-1)方法,下面就来一一介绍一下: 一.mongodb查询文档 1.查询文档之find() : 不加条件是查询集合全部的数据语法:db.collectionName.find({条件},{field:tr

SpringMVC MongoDB之“基本文档查询（Query、BasicQuery）”

一．简介 spring Data MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一篇我们介绍了对MongoDB的新增和删除, 今天我们要介绍Java代码实现对MongoDB实现查询操作. 我们回顾一下,我们在之前介绍了MongoDB的基本文档查询,MongoDB的查询语法: db.orders.find({{<field1>:<value1>,<field2>

第11章：MongoDB-CRUD操作--文档--查询

①语法 db.collection.find(query, projection) ②参数 query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,使用投影操作符指定返回的键.查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略). ③指定需要返回的键在find方法的第二个参数进行指定.默认情况下,始终会返回"_id",可以通过设置字段为0来表示不返回这个字段. db.students.find().pretty() --返回所有 db.students.f

学习MongoDB 五： MongoDB查询（数组、内嵌文档）（二）

一.简介我们上一篇介绍了db.collection.find()可以实现根据条件查询和指定使用投影运算符返回的字段省略此参数返回匹配文档中的所有字段,我们今天介绍了对数组和内嵌文档的查询操作,尤其是对$elemMatch 同样可以用在find方法的第二个参数来限制返回数组内的元素,只返回我们需要的文档的介绍.我们经常在查询条件查询内嵌文档数组时,只需要返回主文档并返回内嵌文档数组中我们只需要的值,而不是把内嵌文档的数组都返回. 二.对数组根据条件查询 $all.$size.$slice.$e

Spring Data MongoDB 三：基本文档查询（Query、BasicQuery）（一）

一．简单介绍 Spring Data MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一篇我们介绍了对MongoDB的新增和删除, 今天我们要介绍Java代码实现对MongoDB实现查询操作. 我们回想一下.我们在之前介绍了MongoDB的基本文档查询,MongoDB的查询语法: db.orders.find({{<field1>:<value1>,<field2&

父子文档联合查询 es

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