前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 罗昭成 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 获取猫眼接口数据 作为一个长期宅在家的程序员,对各种抓包简直是信手拈来.在 Chrome 中查看原代码的模式,可以很清晰地看到接口,接口地址即为: ht

最近有爬虫相关的需求,所以上B站找了个视频(链接在文末)看了一下,做了一个小程序出来,大体上没有修改,只是在最后的存储上,由txt换成了excel. 简要需求:爬虫爬取 猫眼电影TOP100榜单 数据 使用语言:python 工具:PyCharm 涉及库:requests.re.openpyxl(高版本excel操作库) 实现代码 猫眼电影Robots # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : yocichen # @Email : yocichen@126.com

对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天在整理代码时,整理了一下之前自己学习爬虫的一些代码,今天先上一个简单的例子,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器.HTML解析器.数据存储器三大模块. step1:首先打开我们要爬取的网站url:http://maoyan.com/board/4: step2:简单的分析一下网页的源代码,找到我们要爬取的相关信息,以及信息在html源码中的位置

最近想研究下python爬虫,于是就找了些练习项目试试手,熟悉一下,猫眼电影可能就是那种最简单的了. 1 看下猫眼电影的top100页面 分了10页,url为:https://maoyan.com/board/4?offset=0 我们发起请求,得到相应: 我们 我使用的是requests库,这是一个第三方的库. 2 利用正则解析爬取下的页面 当然你也可以使用xpath和bs4. 我们先看一下网页的源代码: 然后根据代码写出要匹配的正则,然后对匹配出来的数据做解析: 3 将抓到的数据写入本地文件

本次抓取猫眼电影Top100榜所用到的知识点: 1. python requests库 2. 正则表达式 3. csv模块 4. 多进程 正文 目标站点分析 通过对目标站点的分析, 来确定网页结构, 进一步确定具体的抓取方式. 1. 浏览器打开猫眼电影首页, 点击"榜单", 点击"Top100榜", 即可看到目标页面. 2.  浏览网页, 滚动到下方发现有分页, 切换到第2页, 发现: URL从 http://maoyan.com/board/4变换到http://

前面几天介绍的都是博客园的内容,今天我们切换一下,了解一下大家都感兴趣的信息,比如最近有啥电影是万众期待的? 猫眼电影是了解这些信息的好地方,在猫眼电影中有5个榜单,其中最受期待榜就是我们今天要爬取的对象.这个榜单的数据来源于猫眼电影库,按照之前30天的想看总数量从高到低排列,取前50名. 我们先看一下这个表单中包含什么内容: [插入图片,6猫眼榜单示例] 具体的信息有"排名,电影海报,电影名称,主演,上映时间"以及想看人数,今天我们主要关注前面5个信息的收集. 之前我们用正则表达式,

asyncio是从pytohn3.4开始添加到标准库中的一个强大的异步并发库,可以很好地解决python中高并发的问题,入门学习可以参考官方文档 并发访问能极大的提高爬虫的性能,但是requests访问网页是阻塞的,无法并发,所以我们需要一个更牛逼的库 aiohttp ,它的用法与requests相似,可以看成是异步版的requests,下面通过实战爬取猫眼电影专业版来熟悉它们的使用: 1. 分析 分析网页源代码发现猫眼专业版是一个动态网页,其中的数据都是后台传送的,打开F12调试工具,再刷新网

 主要爬取猫眼电影最受期待榜的电影排名.图片链接.名称.主演.上映时间. 思路:1.定义一个获取网页源代码的函数: 2.定义一个解析网页源代码的函数: 3.定义一个将解析的数据保存为本地文件的函数: 4.定义主函数: 5.使用多进程爬取. 步骤一:首先,导入相关的库: import requests import re import json from multiprocessing import Pool from requests.exceptions import RequestExcep

python抓取豆瓣电影Top250数据 1.豆瓣地址:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 2.主要流程是抓取该网址下的Top250的数据,存入本地的txt文件中,并将数据持久化写入数据库中 环境准备: 1.本地安装mysql数据库,具体下载以及安装参照:https://blog.csdn.net/chic_data/article/details/72286329 2.安装好数据后创建database和table,并创建字段 如:我

还是以猫眼电影为例,这次用pyquery库进行爬取 1.简单demo,看看如何使用pyquery提取信息,并将提取到的数据进行组合 # coding: utf-8 # author: hmk import requests from pyquery import PyQuery as pq url = 'http://maoyan.com/board/4' header = {"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,applica

上一篇通过requests+正则爬取了猫眼电影榜单,这次通过requests+beautifulsoup再爬取一次(其实这个网站更适合使用beautifulsoup库爬取) 1.先分析网页源码 可以看出每部电影信息都包含在一堆<dd>...</dd>标签中,所以第一步可以通过beautifulsoup库解析出所有<dd>标签对,然后再从<dd>标签对中依次解析排名所在的<i>标签,电影名所在的<p>标签,上映时间所在的<p>

前面讲了如何通过pymysql操作数据库,这次写一个爬虫来提取信息,并将数据存储到mysql数据库 1.爬取目标 爬取猫眼电影TOP100榜单 要提取的信息包括:电影排名.电影名称.上映时间.分数 2.分析网页HTML源码 可以看到每部电影信息都被包裹在一对<dd>...</dd>标签中,所以我们只需提取出一个标签对中的上述信息即可.使用正则表达式提取 3. 完整过程 这个例子有2个关键点:正则编写和数据处理(写进mysql数据库) (1) 正则表达式的编写### pattern

""" 抓取猫眼电影TOP100 """ import re import time import requests from bs4 import BeautifulSoup class SpiderMaoyan(object): def __init__(self): # 通过分析URL可以发现, 猫眼电影TOP100页面是通过 offset + 10 来分页的 self.url = "http://maoyan.com/board

本文介绍如何结合前面讲解的基本知识,采用requests,正则表达式,cookies结合起来,做一次实战,抓取猫眼电影排名信息. 用requests写一个基本的爬虫 排行信息大致如下图 网址链接为http://maoyan.com/board/4?offset=0我们通过点击查看源文件,可以看到网页信息每一个电影的html信息都是下边的这种结构 <i class="board-index board-index-3">3</i> <a href="

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14588.html 详细说明: Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据. 完成本项目后,可以进一步通过类似的方法实现股票数据的可视化操作. (代码在python2.7或python3.6下均能正常运行,已在以下环境中进行过测试: python2.7 + tushare0.9.8

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14275.html 详细说明: Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据. 完成本项目后,可以进一步通过类似的方法实现股票数据的可视化操作. (代码在python2.7或python3.6下均能正常运行,已在以下环境中进行过测试: python2.7 + tushare0.9.8

Python爬虫教程-11-proxy代理IP,隐藏地址(猫眼电影) ProxyHandler处理(代理服务器),使用代理IP,是爬虫的常用手段,通常使用UserAgent 伪装浏览器爬取仍然可能被网站封了IP,但是我们使用代理IP就不怕它封了我们的IP了 获取代理IP的的网站: www.goubanjia.com www.xicidaili.com 使用代理来隐藏真实访问中,代理也不允许频繁访问某一个固定网站,所以,代理一定要很多很多 需要使用,从上面的网站拷贝 基本使用步骤: 1.设置代理地

利用Requests+正则表达式爬取猫眼电影top100 目标站点分析 流程框架 爬虫实战 使用requests库获取top100首页: import requests def get_one_page(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text return None def main(): url = 'http://maoyan.com/board/4?off

Python之爬虫-猫眼电影 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import json import requests import re import time # 猫眼多了反爬虫,速度过快,则会无响应,所以这里多了一个延时等待 from requests.exceptions import RequestException def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5

字符串常用方法 # 去掉左右空格 'hello world'.strip() # 'hello world' # 按指定字符切割 'hello world'.split(' ') # ['hello','world'] # 替换指定字符串 'hello world'.replace(' ','#') # 'hello#world' csv模块 作用:将爬取的数据存放到本地的csv文件中 使用流程 导入模块 打开csv文件 初始化写入对象 写入数据(参数为列表) import csv with o

首先我们前期要导入的第三方类库有; 通过猫眼电影100榜的源码可以看到很有规律 如: 亦或者是: 根据规律我们可以得到非贪婪的正则表达式 """<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>""&q