开始是按照教程:https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/80103095 安装了Pytorch0.4.0,但是安装后发现在import torch 出问题了!!! 原因已更新:我舍弃了上面教程.真正原因是要用pip3 install...,我直接用Pytorch官方安装教程成功了 E:\cudnn-8.0-windows10-x64-v7>pip install http://download.pytorch.org/whl/cu

ec环境配置 1.0概述 鉴于很多同事,或者新从事android开发,虽然会做android的开发,但是会遇见一些最基本的环境搭建问题,本文仅作为(win7 64位系统)eclipse中集成android插件来做android开发. 2.0大体流程 下载java-jdk,根据pc机的系统而定,安装完成后配置java的环境变量: 下载eclipse,这款软件平台不用FQ,直接访问支持下载,根据系统来确定下载多少位数的版本,一般选择官方最上面的eclipse版本,最新的.说明:以上两个步奏调换的结果

深度学习从12年开始打响,配置深度学习环境软件一直是一个头疼的问题,如何安装显卡驱动,如何安装CUDA,如何安装CUDNN:Ubuntu官方一直吐槽Nvidia显卡驱动有问题,网上大神也给出了关闭lightm巴拉巴拉之类的解决方法,有时候倒腾一星期也不见得安装成功,之前听一位师兄提起一种方法,然而在网上搜索也搜索不到,这里给出安装的教程,供大家参考 Ubuntu安装好,显卡插上去之后,一般的,配置pytorch,tensorflow,mxnet,caffe等深度学习环境需要做三件事情 1．安装N

本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6. Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选

最近在摸deepfakes代码,一堆环境要配置,过程记录一下吧. 一.安装Python3.6 Ubuntu16.04系统下默认是python2.7.网上说一般不建议卸载系统自带的python,所以保留. 1.  配置软件仓库 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 2.  检查系统软件包,安装Python3.6 3. 修改python3的默认版本(2019 7.10  ubuntu 16.04默认使用的是python 3.5不要去修改优先

华为云服务器,4核心8G内存,没有显卡,性能算凑合,赶上双11才不到1000,性价比还可以,打算配置一套训练densenet的环境. 首先自带的python版本是2.7,由于明年开始就不再维护了,所以安装了个conda. wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 发现实在太慢,找了个清华的源,快了很多. wget  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anac

环境配置 温馨提示:为了更好的教程体验,提供视频.阅读地址 Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLgAyVnrNJ96CqYdjZ8v9YjQvCBcK5PZ-V BiliBili: https://www.bilibili.com/video/av74281036/ Github: https://github.com/xiaotudui/PyTorch-Tutorial 相关下载:https://pan.baidu.com/s/16

Pytorch版本介绍 torch:1.6 CUDA:10.2 cuDNN:8.1.0 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 一般 电脑出厂/装完系统 会自动安装显卡驱动 如果有 可直接进行下一步 下载链接 http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 选择和自己显卡相匹配的显卡驱动 下载安装 确认项目所需torch版本 # pip install -r requirements.txt # base -----------------------

出一期用于连接远程Ubuntu系统并配置pytorch环境的教学.2021-07-07 13:35:57- 现在的矿难导致显卡大幅度的涨价对很多要做深度学习领域的小伙伴们非常的不友好,配置设备固然要掏空钱包,那么租个云GPU变成个非常经济的选择! 但是用黑框命令行操控的Linux系统对很对习惯了用wingdows的同学显的十分不友好! 于是乎,我出了今天这期教程! Xshell 7(win系统)是一个用于MS Windows平台的强大的SSH.TELNET和RLOGIN终端仿真软件.它使得用户能

经过断断续续的探索,终于在自己的win7电脑上编译并运行成功了jahshaka源代码. 环境配置: 首先,jahshaka 2.0提供了vs 2003 和vs 2005两个版本的工程文件,还需要qt3,经资料搜集,我发现vs2003+qt3这个选择可以比较好的实现. 现在网上可以找到适用于vs2003的qt3版本. 然后可以从工程属性里面现有的配置入手,下载所需的各个软件包(从路径名都可以体现出来) 时间太长记不清楚了,应该有:freetype+mlt+boost+openlibraries+o

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花

摘自http://www.111cn.net/phper/linux-php/109865.htm Windows服务器安装配置PHP7.0环境图文教程 www.111cn.net 更新:2016-05-20 编辑:swteen 来源:转载 PHP7在windows环境中安装已经不像低版本的php了它需要安装其它的一些插件才可以正常的运行了,下面我们来看一篇关于Windows服务器安装配置PHP7.0环境图文教程了,希望对各位有帮助.   在Windows环境下载及配置PHP7.0,2015年9

昨天看见 Android Studio 1.0 正式版本发布了:心里挺高兴的. 算是忠实用户了吧,从去年开发者大会一开始出现 AS 后就开始使用了:也是从那时开始就基本没有用过 Eclipse 了:一路走来,遇到过 BUG ,也不断的去国外找资源 找解决办法.总的来说挺好的:有些回忆. 这里不讲具体的源码编辑,只是讲怎么下载配置直至简单的使用. 下载 Gradle 这个是啥?一句两句也说不清:还是百度 主页 最新 gradle-2.2.1-all.zip 下载后可以解压到你想要的位置:最好和你的

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub

图片太多,具体过程参照: [OpenCV入门教程之一] 安装OpenCV:OpenCV 3.0.OpenCV 2.4.8.OpenCV 2.4.9 +VS 开发环境配置 说下我这边的设置: 选择debug版,把x64 x86的bin目录放到PATH变量中,注意:要重启电脑,要重启电脑,要重启电脑! 不然win目录不能生效 然后在helloworld的实例中,图片要项目文件夹中,如果是简单的从其他地方复制粘贴在Resource files 里 只是一个引用,读 Mat img = imread("

Win10下Vs2013 + cmake3.6.1 + mrpt1.4.0+opencv2.9.4+wxWidget3.1.0环境配置 所接触过的最令我崩溃的环境配置.之前没有考虑到vs2013 2015的问题,造成了很多麻烦.在此提示: vs2013 的vc12和vs2015的vc14根部不是一回事! 虽然vs2012和vs2013都是vc12,但是 Vs2012的tool命令行和vs2013的也不是一回事(wxWidgets)其实很多问题都可以避免,一定要细心细心! 主要参考mrpt官网 h

最近又装了一次最新版本的ADK环境 目前最新版是Android SDK 4.0.3 本文的插图和文本虽然是Android2.2的 步骤都是一样的,如果安装的过程中遇到什么问题,可以留言,我会尽快回复! 系统环境的要求可以参考http://androidappdocs.appspot.com/sdk/requirements.html 一,下载所软件包  (1)JDK 要求JDK1.6+,建议JDK7.X 下载网址http://java.sun.com/javase/downloads/index

终于把odoo的开发环境配置好,现把相关经验教训做个记录分享: odoo8.0+PyCharm4.5开发环境配置(剑飞花 373500710) 1.最佳兼容搭配包 试过各种组合 GreenOdoo+pC4.5;OpenERP-China+pc4.5;odoo每日同步版(git@OSC)都因为各种原因无法通过调试. 最终使用github的odoo原版+PC4.5+postgres9.2+win7 32位终于跑起来了. 个中过程,说出来都是泪啊.无数次系统安装,无数次虚拟机恢复成初始状态,适配各种版

原文地址: ArcGIS Runtime for Android开发教程V2.0(2)开发环境配置 - ArcGIS_Mobile的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/arcgis_mobile/article/details/8113948   2.开发环境配置 2.1 系统要求 1)      支持的操作系统 A.      Windows XP(32位).Vista(32/64位).Windows 7(32/64位) B.      Mac

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处.   文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 邮箱: happylifemxy@163.com 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8.2.4.9.3.0 ( 201

cocos2d-x3.0 windows 环境配置 参考Oo泡泡糖oO的CSDN博文 :http://blog.csdn.net/u010296979/article/details/24273393 和 http://blog.csdn.net/u010296979/article/details/24316393 配置须要三个文件: 本人配置环境:win7 32位 Android-NDK:  http://dl.google.com/android/ndk/android-ndk-r9d-w