人脸特征提取 本文主要使用dlib库中的人脸特征识别功能. dlib库使用68个特征点标注出人脸特征,通过对应序列的特征点,获得对应的脸部特征.下图展示了68个特征点.比如我们要提 取眼睛特征,获取37到46这几个特征点即可. 开搞! 在代码中增加类似的映射,直接通过调用对应部位. Python学习交流Q群:660193417##3 FACIAL_LANDMARKS_68_IDXS = OrderedDict([ ("mouth", (48, 68)), ("right_ey

用python来做人脸识别代码量少 思路清晰, 在使用之前我们需要在我们的配置的编译器中通过pip install baidu-aip  即可 from aip import AipFace 就可以开始使用api了 我们第一次接触这个东西不妨 help(AipFace) 你就可以看到他所支持的功能. 在使用之前我们需要在百度的后台创建应用.将我们人脸都存放入库中. 其次我们要了解一个概念,我们要将本机中的图片与后台的人脸对比的话我们需要将图片转成base64的字符串的格式 import base

错误代码 import tempfile import subprocess import shlex import os import numpy as np import scipy.io script_dirname = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) def get_windows(image_fnames, cmd='selective_search_rcnn',image_tag): """ Run MATLA

用Sphinx自动生成python代码注释文档 pip install -U sphinx 安装好了之后,对Python代码的文档,一般使用sphinx-apidoc来自动生成:查看帮助mac-abeen:doc_logic abeen$ sphinx-apidoc --helpUsage: sphinx-apidoc [options] -o <output_path> <module_path> [exclude_path, ...] Look recursively in &

参考OpenCV自带的例子,30行Python代码实现人脸检测,不得不说,Python这个语言的优势太明显了,几乎把所有复杂的细节都屏蔽了,虽然效率较差,不过在调用OpenCV的模块时,因为模块都是C语言编写,所以在效率上并不会比用C或者C++编写慢太多.本例子使用自带的级联分类器. #!/usr/bin/env python import cv2 ''' 想要学习Python?Python学习交流群:984632579满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载! ''' def face

一.问题发现 近期我在做代理池的时候,发现了一种以前没有见过的反爬虫机制.当我用常规的requests.get(url)方法对目标网页进行爬取时,其返回的状态码(status_code)为521,这是一种以前没有见过的状态码.再输出它的爬取内容(text),发现是一些js代码.看来是新问题,我们来探索一下.   状态码和爬取内容.png 二.原理分析 打开Fiddler,抓取访问网站的包,我们发现浏览器对于同一网页连续访问了两次,第一次的访问状态码为521,第二次为200(正常访问).看来网页加

一.首先安装DLib模块 这里只介绍linux安装的过程,windows安装过程请自行百度 1.首先,安装dlib.skimage前:先安装libboost sudo apt-get install libboost-python-dev cmake 接下来到dlib官网dlib.net下载最新的dlib版本(我下的是dlib-19.7),进入文件所在目录解压 bzip2 -d dlib-19.7.tar.bz2 tar xvf dlib-19.7.tar 这是一个二级解压过程,解压得到文件dl

摘要:人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向,本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面.在界面中可以选择人脸图片.视频进行检测识别,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别:可对图像中存在的多张人脸进行性别识别,可选择任意一张人脸框选显示结果,检测速度快.识别精度高.博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接.本博文目录如下: 目录 前言 1. 效果演示

# -*- coding:utf-8 -*-#用python生产包含电话号码的代码temp = """arr = %sindex = %stel = ''for i in index:    tel += arr[i]print("电话号码" + tel)"""def encode(tel):    arr = list(set(list(tel)))    index = [arr.index(r) for r in lis

一个 11 行 Python 代码实现的神经网络 2015/12/02 · 实践项目 · 15 评论· 神经网络 分享到:18 本文由 伯乐在线 - 耶鲁怕冷 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:iamtrask.欢迎加入翻译组. 概要:直接上代码是最有效的学习方式.这篇教程通过由一段简短的 python 代码实现的非常简单的实例来讲解 BP 反向传播算法. 代码如下:   X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ]) y

摘要 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见​PEP7.本文和​PEP 257 文档字符串标准改编自Guido最初的<Python Style Guide>, 并增加了Barry的​GNU Mailman Coding Style Guide的部分内容.本文会随着语言改变等而改变.许多项目都有自己的编码风格指南,冲突时自己的指南为准. 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见PEP7. 本文和PEP 257 文档字符串标准改

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计

摘要 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见​PEP7.本文和​PEP 257 文档字符串标准改编自Guido最初的<Python Style Guide>, 并增加了Barry的​GNU Mailman Coding Style Guide的部分内容.本文会随着语言改变等而改变.许多项目都有自己的编码风格指南,冲突时自己的指南为准. 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见PEP7. 本文和PEP 257 文档字符串标准改

今天给大家分享一款Python装逼实用神器. 在日常生活或者工作中,经常会遇到想将某张照片中的人物抠出来,然后拼接到其他图片上去.专业点的人可以使用 PhotoShop 的"魔棒"工具进行抠图,非专业人士则使用各种美图 APP 来实现,但是这两类方式毕竟处理能力有限,一次只能处理一张图片,而且比较复杂的图像可能耗时较久.那今天就来向大家展示第三种扣图方式--用 Python代码来实现 一键批量抠图. 1. 准备工作- 安装paddlepaddle 既然要装逼,准备工作是少不了的.所谓&

https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythondebugger/ Python 代码调试技巧 张 颖2012 年 5 月 03 日发布 WeiboGoogle+用电子邮件发送本页面   1 使用 pdb 进行调试 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变量的值等.pdb 提供了一些常用的调试命令,详

一.需要准备的事情 1.当然是自己的Python代码包了: 2.注册PyPI的一个账号. 二.详细介绍 1.代码包的结构: application \application __init__.py myapplication.py ...... \docs README.txt setup.py 2.说明 setup.py是不可缺少的,定义了代码包的详细信息,我们也是通过该模块进行打包,上传等操作. docs是项目文档,可以通过sphinx生成.可在setup模块中通过参数实现,long_des

ROS系统中提供了测试框架,可以实现python/c++代码的单元测试,python和C++通过不同的方式实现, 之后的两篇文档分别详细介绍各自的实现步骤,以及测试结果和覆盖率的获取. ROS系统中python代码测试介绍 关于测试代码的写法细节请参考官方wiki文档,http://wiki.ros.org/unittest,本文主要说明使用中的坑. ROS中python代码的测试可以有两种实现方式一是节点级的集成测试,可以测试节点创建和消息收发的整个过程:二是代码级的单元测试,在测试用例中导入

点这里 现在的大多数 Python 代码格式化工具(比如:autopep8 和 pep8ify)是可以移除代码中的 lint 错误.这显然有些局限性.比如:遵循 PEP 8 指导的代码可能就不会被格式化了,但这并不说明代码看起来就舒服. 译注:lint 是最著名的C语言工具之一,是由贝尔实验室SteveJohnson于1979在PCC(PortableC Compiler)基础上开发的静态代码分析,一般由UNIX系统提供.与大多数C语言编译器相比,lint可以对程序进行更加广泛的错误分析,是一种

1基本概念 购物篮事务(market basket transaction),如下表,表中每一行对应一个事务,包含唯一标识TID,和购买的商品集合.本文介绍一种成为关联分析(association analysis)的方法,这种方法,可以从下表可以提取出,{尿布}->牛奶. 两个关键问题:1大型数据计算量很大.2发现的某种模式可能是虚假,偶然发生的. 2问题定义 把数据可以转换为如下表的二元表示,非二元不在本文讨论范围 项集 项集的支持度计数: 关联规则: 我们要发现,满足最小支持度与最小置信度

https://github.com/upsuper/blog/commit/0214fdd084c4adf2de2ed9912d644fb59ce13a1c +Title: [翻译] AST 模块:用 Python 修改 Python 代码+Date: 2012-03-03 16:47+Tags: PythonCategory: TechniqueSlug: static-modification-of-python-with-python-the-ast-moduleAuthor: Xido

学习资料: https://github.com/google/yapf 背景 现在的大多数 Python 代码格式化工具(比如:autopep8 和 pep8ify)是可以移除代码中的 lint 错误.这显然有些局限性.比如:遵循 PEP 8 指导的代码可能就不会被格式化了,但这并不说明代码看起来就舒服. 但 YAPF 独辟蹊径.它脱胎于由 Daniel Jasper 开发的 clang-format.大体上来说,这个算法获取代码,然后把初始代码重新编排,即便初始代码并没有违背规范,也可使其达