import lxml.etree as le with open('edu.html','r',encoding='utf-8') as f: html = f.read() html_x = le.HTML(html) a_x_s = html_x.xpath("//div[contains(@class,'threadlist_title pull_left j_th_tit')]/a/text()") for a in a_x_s: print(a) 如果HTML被注释,Xpa

说说这个网站 汽车之家,反爬神一般的存在,字体反爬的鼻祖网站,这个网站的开发团队,一定擅长前端吧,2019年4月19日开始写这篇博客,不保证这个代码可以存活到月底,希望后来爬虫coder,继续和汽车之间对抗. CSDN上关于汽车之家的反爬文章千千万万了,但是爬虫就是这点有意思,这一刻写完,下一刻还能不能用就不知道了,所以可以一直不断有人写下去.希望今天的博客能帮你学会一个反爬技巧. 今天要爬去的网页 https://car.autohome.com.cn/config/series/59.htm

目录 利用字体 反爬原理 应对措施 难点: 利用背景 反爬原理 应对措施 利用伪类 反爬原理 应对措施 利用元素定位 反爬原理 应对措施 利用字符切割 反爬原理 应对措施 利用字体 反爬原理 反爬原理: 1.主要利用font-family属性,例如设置为my-font 2.在HTML里面不常见(不可读)的unicode 3.在CSS字体(my-font)中将其映射到常见(可读)到字体,例如数字 4.爬虫在抓取数据的时候只能抓到unicode,而不是真实的数据 应对措施 1.下载woff字体文件,

一.什么是字体反爬? 字体反爬就是将关键性数据对应于其他Unicode编码,浏览器使用该页面自带的字体文件加载关键性数据,正常显示,而当我们将数据进行复制粘贴.爬取操作时,使用的还是标准的Unicode字符映射,解析后就是干扰性数据,以猫眼电影为例: 上图表明,浏览器正常渲染的数据在调试界面显示为错误的数据,即使我们复制粘贴也是这样(猜测复制粘贴的是Unicode编码)显示,这样就起到了反爬的效果. 二.解决方案 1.找到对应的字体文件 点击箭头指向的css文件 箭头指向的链接就是我们要寻找的字

  1 .font-face定义了字符集,通过unicode去印射展示. 2 .font-face加载网络字体,我么可以自己创建一套字体,然后自定义一套字符映射关系表例如设置0xefab是映射字符1,0xeba2是映射字符2,以此类推.当需要显示字符1时,网页的源码只会是0xefab,被采集的也只会是 0xefab,并不是1 3 .但是对于正常的用户来说则没有影响,因为浏览器会加载css的font字体为我们渲染好,实时显示在网页中. 4 .所以我们需要做的是,如何在判断请求web字体的是机器人或

在<Python爬虫实战-- Request对象之header伪装策略>中,我们就已经讲到:=="在header当中,我们经常会添加两个参数--cookie 和 User-Agent,来模拟浏览器登录,以此提高绕过后台服务器反爬策略的可能性."== User-Agent已经讲过,这篇我们则主要讲cookie的使用案例. 通俗地讲:User-Agent的作用是模拟浏览器,cookie的作用是模拟登陆,所以二者合起来,便是模拟浏览器登录啦. 为了方便理解,现在我们试一下爬取CS

selenium无界面执行和反爬 无界面执行 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options url="https://www.baidu.com" chrome_options=Options() chrome_options.add_argument("--headless") chrome_options.add_argument(&quo

CrawlSpider实现的全站数据的爬取 新建一个工程 cd 工程 创建爬虫文件:scrapy genspider -t crawl spiderName www.xxx.com 连接提取器LinkExtractor 可以根据指定的规则对指定的连接进行提取 提取的规则就是构造方法中的allow('正则表达式')参数决定 规则解析器Rule 可以将将连接提取器提取到的连接进行请求发送,可以根据指定的规则(callback)对请求到的数据进行解析 follow=True:将连接提取器 继续作用到

前言: 时隔数月,我终于又更新博客了,然而,在这期间的粉丝数也就跟着我停更博客而涨停了,唉 是的,我改了博客名,不知道为什么要改,就感觉现在这个名字看起来要洋气一点. 那么最近到底咋不更新博客了呢?说起原因那就多了,最主要的还是没时间了,是真的没时间,前面的那些系列博客都还没填坑完毕的(后续都会填上的) 最近有点空余就一直在开发我的项目,最近做了两个项目: IPproxy,看名字就知道啦,就是一个ip代理池,爬取了各大免费的代理网站,然后检测可用性,github地址   相关的介绍github上

前段时间在看css反爬的时候,发现很多网站都做了css反爬,比如,设置字体反爬的(58同城租房版块,实习僧招聘https://www.shixiseng.com/等)设置雪碧图反爬的(自如租房http://gz.ziroom.com/). 还有一个网站本身是没有其他反爬措施的,只是设置了字体反爬,但是这个网站的反爬就有些扯淡,http://www.qiwen007.com/,我们随便点开一个文章,并打开开发者工具 其中的文字并不是像其他字体反爬一样,是将某些文字转为了Unicode显示在源码中的

摘要:为了屏蔽这些垃圾流量,或者为了降低自己服务器压力,避免被爬虫程序影响到正常人类的使用,开发者会研究各种各样的手段,去反爬虫. 本文分享自华为云社区<Python爬虫反爬,你应该从这篇博客开启,UA反爬,Cookie 特定参数反爬>,作者:梦想橡皮擦. 你或许已经注意到,对于目标站点来说,爬虫程序是机器访问,从目标站点的角度来看,爬虫带来的流量都是"垃圾流量",是完全没有价值的(刷量类爬虫除外). 为了屏蔽这些垃圾流量,或者为了降低自己服务器压力,避免被爬虫程序影响到正

Python爬虫总结 总的来说,Python爬虫所做的事情分为两个部分,1:将网页的内容全部抓取下来,2:对抓取到的内容和进行解析,得到我们需要的信息. 目前公认比较好用的爬虫框架为Scrapy,而且直接使用框架比自己使用requests. beautifulsoup. re包编写爬虫更加方便简单. 1.关于Scrapy框架 简介: Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的

1.下载安装包 pip install fontTools 2.下载查看工具FontCreator 百度后一路傻瓜式安装即可 3.反爬虫机制 网页上看见的 后台源代码里面的 从上面可以看出,生这个字变成了乱码,请大家特别注意箭头所指的数字. 3.解决 1.确定反爬方法 在看了别人的解析文章之后,确定采取的是字体反爬机制,即网站定义了字体文件,然后进行相应的查找替换,在前端看起来,是没有任何差异的.其实从审查元素的也是可以看到的: 和大众点评的反爬差不多,都是通过css搞得. 2.寻找字体文件 以

处理页面动态加载的爬取 selenium selenium是python的一个第三方库,可以实现让浏览器完成自动化的操作,比如说点击按钮拖动滚轮等 环境搭建: 安装:pip install selenium 获取浏览器的驱动程序:下载地址http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 驱动与浏览器版本对应:https://blog.csdn.net/ezreal_tao/article/details/80808729 设置chorme

上文解决了起点中文网部分数字反爬的信息,详细链接https://www.cnblogs.com/aby321/p/10214123.html 本文研究另一种文字反爬的机制——猫眼电影实时票房反爬 虽然都是仅仅在“数字”上设置了反爬,相同点与不同点如下: 相同点: 在“数字”上设置了文字反爬通过浏览器的“检查”显示的是“□”,但是可以在网页源代码中找到映射后的数字正则爬的是网页源代码,xpath是默认utf-8解析网页数据,用xpath爬出来的也是方框,因此只能使用正则匹配爬取关键数字信息 不同点

scrapy——4 常用的反爬虫策略有哪些 怎样使用logging设置 Resquest/Response重要参数有哪些 Scrapy怎么发送POST请求 动态的设置User-Agent(随即切换User-Agent,模拟不同的用户的浏览器信息) 禁用Cookies(也就是不启用cookies middleware,不向Server发送cookies的使用发现爬虫行为)可以通过COOKIES_ENABLED控制CookiesMiddleware开启或关闭 设置延迟下载(防止访问过于频繁,设置为2

python爬虫---详解爬虫分类,HTTP和HTTPS的区别,证书加密,反爬机制和反反爬策略,requests模块的使用,常见的问题 一丶爬虫概述       通过编写程序'模拟浏览器'上网,然后通过程序获得互联网中爬取数据的过程 二丶爬虫分类 通用爬虫: # 爬取一整张页面源码数据.搜索引擎(抓取系统,内部封装的一套爬虫程序). 重点使用的是该种形式的爬虫 聚焦爬虫: # 抓取的是页面中指定的局部数据 增量式爬虫: # 监测网站的数据更新情况. 抓取的是网站最新更新的数据 三丶爬虫安全性 风

站长资讯平台:python3爬虫系列19之随机User-Agent 和ip代理池的使用我们前面几篇讲了爬虫增速多进程,进程池的用法之类的,爬虫速度加快呢,也会带来一些坏事. 1. 前言比如随着我们爬虫的速度越来越快,很多时候,有人发现,数据爬不了啦,打印出来一看. 不返回数据,而且还甩一句话 是不是很熟悉啊? 要想想看,人是怎么访问网站的? 发请求,对,那么就会带有 request.headers, 那么当你疯狂请求别人的网站时候,人家网站的管理人员就会 觉得有点不对劲了, 他看看请求的 hea

这一次呢,让我们来试一下"CSDN热门文章的抓取". 话不多说,让我们直接进入CSND官网. (其实是因为我被阿里的反爬磨到没脾气,不想说话--) 一.URL分析 输入"Python"并点击搜索: 便得到了所有关于"Python"的热门博客,包括 [ 标题,网址.阅读数 ] 等等,我们的任务,就是爬取这些博客. 分析一下上图中曲线处的URL,不难发现:p为页数,q为关键字. 二.XPath路径 打开开发者模式,匹配我们所需信息的标签: 通过//d

之前的章节也略有提及反爬策略,本节,我们就来系统的对反爬.反反爬的种种,做一个了结. 从防盗链说起: 自从论坛兴起的时候,网上就有很多人会在论坛里发布一些很棒的文章,与当下流行的“点赞”“分享”一样,很多人都会因为“欣赏”而选择“转发”到各大论坛.今时今日,我们大多数人在转载他人文章时,还会特别注明“转载自xxx”,可在以前,人们的意识还没有那么强,那时,在线播放的视频资源还是比较少的,转载的难度不高,手段也比较粗糙,仅凭复制粘贴就可以转载大部分的资源,导致优秀的作品很难找到出处,甚至搜索引擎前

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:有趣的Python PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 首先笔者定位为成都,美食类型选的“火锅”,火锅具体类型选的不限,区域选的不限,排序选的智能,如图: 你也可以选择别的选项,只是注意URL的变化.本文都是按照上述选项爬取的数据.接下来翻页观察一下URL的变化: 第二页: 第三页: 很容易观察