1.下载grafana安装包(linux版)到 /opt/minitor/grafana . 下载地址:https://download.csdn.net/download/a15565772151/11111935 可以私聊我一下我发你资源 2.运行 tar -zxvf grafana-5.3.4.linux-amd64.tar.gz ,解压文件到当前目录. 3.进入 /opt/minitor/grafana/grafana-5.3.4/bin目录,执行一下命令启动grafana: syste

zabbix监控之grafana

k8s监控实战-grafana出图_alert告警 目录 k8s监控实战-grafana出图_alert告警 1 使用炫酷的grafana出图 1.1 部署grafana 1.1.1 准备镜像 1.1.2 准备rbac资源清单 1.1.3 准备dp资源清单 1.1.4 准备svc资源清单 1.1.5 准备ingress资源清单 1.1.6 域名解析 1.1.7 应用资源配置清单 1.2 使用grafana出图 1.2.1 浏览器访问验证 1.2.2 进入容器安装插件 1.2.3 配置数据源 1.

前言: 做运维的很重要的基础工作就是监控,之前都是统计数据入库,然后前端js图表插件出图,费时费力,可定制性差 前几天接触到了ELK(logstash, elasticsearch, kibana)这套日志收集展示工具集,的确很方便,但是手头没有那么大的存储啊 也不是所有的日志数据都需要,然后就发现了grafana + influxdb的解决方案 简介: 先给出这两个工具的官网 http://grafana.org/ http://influxdb.com/ 建议各位看官先大体浏览下这两个工具的

Grafana介绍与安装 Grafana介绍 场景:由于业务场景,有多个组织机构.需要在某个组织结构下,完成对本机构下的系统的实时监控以及可视化展示.底层已经用zabbix对监控指标做了数据的采集. 因此,通过使用Grafana开源工具.保证数据的可视化展示. Grafana是一个跨平台的开源的分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知. 其特点: 丰富的可视化显示插件,包括热图.折线图.饼图,表格等等. 多数据源,支持多数据源Graphite,InfluxDB,Op

Grafana的监控是基于数据库的,通过插件获取到服务器性能并存储到数据库中,然后使用Grafana连接数据库形成可视化的图表.本篇给大家介绍对服务器的性能的监控,下一篇会介绍对于mysql数据库的监控平台的搭建 开始 首先点击 选择红框然后点击AddQuery 此时可以看到出现了一个图表,这就是我们最后展示的图表样式,这个样式是可以根据需求来更改 点击红框,这个地方是选择数据库,也就是你之前添加的数据源,我们选择influxdb数据库 现在我们来看一下红框的内容,是不是看着有点眼熟,是的这就是

我们先来认识一下格拉法纳——Grafana. 我去,这不就是实时监控大屏吗?记得 N 年前,部门为了做这么个功能,还花重金请专业公司搞过类似的图,现在想想其实也很简单呀. 话又说回来,其实 Grafana 是用来分析展示监控指标数据的一个开源平台,颜值决定了一切,她不但长的好看,而且社区还提供了很多颜值超高的 dashboards 模板:并且她支持 Prometheus.InfluxDB.Elasticsearch.MySQL 等系列数据源,所以让展示分析一切 Metrics 成为了现实. 具体

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 对于部署在K8S上的Kafka来说,Prometheus+Grafana是常用的监控方案,今天就来实战通过Prometheus+Grafana监控K8S环境的Kafka: 准备工作 今天聚焦的是Kafka监控,因此需要K8S.Helm.Kafka.Prometheus.Grafana等服务都已

环境搭建: 被测linux机器上部署了Grafana,Prometheus,node_exporter,并成功启动了它们. Grafana中已经创建了Prometheus数据源,并测试通过,并且导入了监控面板,将对被测机器的CPU,内存,网络和磁盘进行监控. 问题: 使用windows机器登录Grafana监控被测的Linux机器,右上角时间调整为最近的12个小时,无数据显示,显示为NA,如下图: 分析原因: Prometheus这个时序数据库对时间要求很严格,Linux服务器与Windows监

前文我们聊到了k8s的apiservice资源结合自定义apiserver扩展原生apiserver功能的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14279850.html:今天我们来聊一聊监控k8s集群相关话题: 前文我们使用自定义apiserver metrics server扩展了原生apiserver的功能,让其原生apiserver能够通过kubectl top node/pod 命令来获取对应节点或名称空间下pod的cpu和内

由于docker容器的特殊性,传统的zabbix无法对k8s集群内的docker状态进行监控,所以需要使用prometheus来进行监控: 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prom

介绍 OME软件配合DELL的SA可以对服务器硬件进行监控,并且如果服务器出问题会自动联系DELL报修,方便我们管理维护,具体安装要求就不多写了,我用的机器4核8G内存200G硬盘空间,创建在Hyper-v的虚拟机中, 下载软件 现在最新版是2.0 安装软件 解压软件 选择OM和SA,SA可以做到自动联系dell报修服务器. 安装前提条件 安装程序自动检测需要的前提条件,检查完成选择自动安装所有前提条件. 选择是 开始安装所需条件. 基本工具都安装完成,我们有EMC存储在安装下这个CLI 安装E

操作很简单,主要是进行界面的配置以及prometheus 服务的配置, 可以和https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/10074044.html && https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/10038706.html 结合起来看 环境准备 docker-compose version: "3" services: api: build: ./ ports: - "8080:808

效果图 部署环境 服务器名称 IP地址 部署业务 备注 部署agent sht-sgmhadoopcm-01 172.16.101.54 PostgreSQL 监控服务器.被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 PostgreSQL 被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-04 172.16.101.66 PostgreSQ

前言 本文主要介绍如何使用Grafana和Prometheus以及node_exporter对Linux服务器性能进行监控.下面两张图分别是两台服务器监控信息: 服务器A 服务器B 概述 Prometheus是一个开源的服务监控系统,它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上. 多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value组成) 在多维度上灵活的查询语言(PromQl) 不依赖分布式存储,单主节点工作. 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据 可以通

到目前为止,各种日志收集,统计监控开源组件数不胜数,即便如此还是会有很多人只是tail -f查看一下日志文件.随着容器化技术的成熟,日志和metrics度量统计已经不能仅仅靠tail -f来查看了,你甚至都不能进入部署的机器.因此,日志收集和metrics统计就必不可少.日志可以通过logstash或者filebeat收集到ES中用来查阅.对于各种统计指标,springboot提供了actuator组件,可以对cpu, 内存,线程,request等各种指标进行统计,并收集起来.本文将粗略的集成i

使用Grafana插件进行监控是Istio提供的监控能力之一.Istio提供丰富的监控能力,Grafana插件在Istio对Prometheus支持的基础上,为用户提供基于网页仪表面板的可视化监控效果,使用户更加直观地查看到实时通信状况. 在前面“如何使用Prometheus监控”的文章中,我们已经介绍istio如何通过它的核心组件Mixer收集用户的访问数据,配合一系列后端基础设施,转换为Prometheus后端接收的形式,提供日志.监控.配额.检查等核心运维功能.Istio基本安装支持Gra

Grafana Prometheus系统监控Redis服务 一.Grafana Prometheus系统监控Redis服务 1.1流程 1.2安装redis_exporter 1.3配置prometheus 1.4grafana配置 1.5下载redis仪表盘模板 1.6转载原文链接 二.搭建相关博文 一.Grafana Prometheus系统监控Redis服务 1.1流程 collectd/telegraf或prometheus插件(收集数据) ---> influxdb/prometheu

prometheus安装和配置 prometheus组件介绍 1.Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据. 2.Client Library: 客户端库,检测应用程序代码,当Prometheus抓取实例的HTTP端点时,客户端库会将所有跟踪的metrics指标的当前状态发送到prometheus server端. 3.Exporters: prometheus支持多种exporter,通过exporter可以采集metrics数据,然后发送到prometheus ser

Prometheus+Grafana企业监控系统 作者 刘畅 实验配置: 主机名称 Ip地址 controlnode 172.16.1.70/24 slavenode1 172.16.1.71/24 目录 Prometheus+Grafana企业监控系统课程文档 1 1. 聊聊监控 3 1.1 为什么要监控 3 1.2 怎么来监控 3 1.3 准备工作 4 1.3 要监控什么 4 2. Prometheus概述 5 2.1 Prometheus是什么 5 2.2 Prometheus组成及架构

前言 最近爱上了研究各种杂七杂八的技术. Prometheus是现如今最火的监控软件之一.做为一个运维DBA,不会这个可就OUT了. 本篇博客,演示一下prometheus之通过mysql exporter+node exporter监控mysql,并使用grafana进行图表展示. 概述 prometheus是由SoundCloud开发的开源监控告警系统并且自带时序数据库,基于Go语言.Prometheus根据配置的任务(job)以周期性pull的方式获取指定目标(target)上的指标(me