[题目描述]编写程序,输出一个给定正整数x(x>1)的质因子展开式. [输入格式]请在一行中输入整数x的值. [输出格式]对每一组输入的x,按以下格式输出x的质因子展开式(假如x的质因子分别为a.b.c):x=abc [输入样例]72 [输出样例]72=22233 代码: num = int(input()) newnum = num text = "" counter = 2 while counter * counter <= newnum: if newnum % c

从祖冲之到现在,圆周率的发展越来越丰富,求法也是越来越快其中: 1.求圆周率的方法: (1)蒙特卡罗法 这是基于“随机数”的算法,通过计算落在单位圆内的点与正方形内的比值来求圆周率PI. 如果一共投入N个点,其中有M个落入圆中,则要点均匀,假定圆周率的半径为R,则: (2)欧拉恒等式公式为: 基础的泰勒级数: (2)求python进度表 代码: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 18-5-21 下午3:44# @Autho

Python 适合大数据量的处理吗? python 能处理数据库中百万行级的数据吗? 处理大规模数据时有那些常用的python库,他们有什么优缺点?适用范围如何? 需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题: 1. 百万行级不算大数据量,以目前的互联网应用来看,大数据量的起点是10亿条以上. 2. 处理的具体含义,如果是数据载入和分发,用python是很高效的:如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的库,C实现的和并行化的:如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能

环境: Appium:1.9.1 Appium-desktop:1.7.1 Xcode:10.0 IOS:iPhone5S(10.3.3) Mac:10.13.6 ①获取手机屏幕size:长.宽 <Appium Appium 1.9 版本 BUG:使用 get_window_size () 方法报错> 解决办法: # 修改路径 ......\...python3.6.1-path\Lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\remote_connec

瘋耔C++笔记 欢迎关注瘋耔新浪微博:http://weibo.com/cpjphone 参考:C++程序设计(谭浩强) 参考:http://c.biancheng.net/cpp/biancheng/cpp/rumen_8/ 博客原文:http://www.cnblogs.com/Ph-one/p/3974707.html 一.C++初步认识 1.C++输入.输出.头文件解释 #include<iostream> using namespace std ; int mian() { cout

斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,也称为"兔子数列":F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*).例如 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368........这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和,而且当n趋向于无穷大时,前一项与后一项的

#欧几里得求最大公约数 #!/usr/bin/env python #coding -*- utf:8 -*- #iteration def gcd(a,b): if b==0: return a else: return gcd(b, remainder(a, b)) #此方法仅仅书用于a和b都为正数 def gcd_1(a,b): while(b>0): rem = remainder(a,b) a = b b = rem return a def remainder(x,y): retur

分别用迭代方法和递归方法实现求幂迭代方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)递归方法1的时间复杂度为O(logn),空间复杂度为O(logn)递归方法2的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)#!/usr/bin/env python #coding -*- utf:8 -*- def pow_1(x, n, choice): if choice==0: return pow_1_iter(x, n, 1) if choice==1: return pow_1_rec(x, n) #

在现在的异常机制处理的比较完善的编码系统里面,让计算机完全崩溃无法操作的代码还是不多的.今天就无意运行到这段python代码,运行完,计算机直接崩溃,任务管理器都无法调用,任何键都用不了,只能强行电源关机.稍微分析了下,应该是list对iterator object处理有漏洞,导致程序无法响应,内存占用迅速暴涨,不过也还是不能解释为什么终结进程都不行.有没有人能帮忙回答下原因呢?先谢谢了 这是一段关于yield的代码: def yield_2(): a, b = 0, 1 while 1: yi

有些时候可能会需要动态地创造Python代码,然后将其作为语句执行或作为表达式计算. 1. exec >>>exec "print 'Hello, world!'" Hello, world! >>>from math import sqrt >>>exec "sqrt=i" >>>sqrt(4) Traceback (most recent call,ast): File "<

[Python练习题 028] 求一个3*3矩阵对角线元素之和 ----------------------------------------------------- 这题解倒是解出来了,但总觉得代码太啰嗦.矩阵这东西,应该有个很现成的方法可以直接计算才对-- 啰嗦代码如下: str = input('请输入9个数字,用空格隔开,以形成3*3矩阵:') n = [int(i) for i in str.split(' ')] #获取9个数字 mx = [] #存储矩阵 for i in ra

[Python练习题 026] 求100以内的素数. ------------------------------------------------- 奇怪,求解素数的题,之前不是做过了吗?难道是想让我用点新技能.比如 map() 之类的?可是我想了半天还是没想出来啊!只好还是用土办法.代码如下: p = [i for i in range(2,100)] #建立2-99的列表 for i in range(3,100): #1和2都不用判断,从3开始 for j in range(2, i)

[Python练习题 024] 给一个不多于5位的正整数,要求:一.求它是几位数,二.逆序打印出各位数字. ---------------------------------------------- 这题如果不用递归,实在太简单了!!!代码上: str = input('请输入一个不多于5位的正整数:') print('这个数字是%s位数,逆序为%s.' % (len(str), str[::-1])) 输出结果如下: 请输入一个不多于5位的正整数:45931这个数字是5位数,逆序为13954

python中的求绝对值函数:abs(X) 1. 参数 x 可以是整形也可以是复数,假如是复数的话,就求复数的模. >>> # 整形数字 ... >>> a = 10 >>> b = -100 >>> a 10 >>> b -100 >>> abs(a) 10 >>> a 10 >>> abs(b) 100 >>> b -100 >>

使用python求字符串或文件的MD5 五月 21st, 2008 #以下可在python3000运行. #字符串md5,用你的字符串代替'字符串'中的内容. import hashlib md5=hashlib.md5('字符串'.encode('utf-8′)).hexdigest() print(md5) #求文件md5 import hashlib #文件位置中的路径,请用双反斜杠, 如'D:\\abc\\www\\b.msi' file='[文件位置]' md5file=open(fi

(一)求字符串的MD5值 import hashlib #导入功能模块,此模块有MD5,SHA1,SHA256等方法 m = hashlib.md5() #声明一个对象 m.update(b'hello python') #用对象的update方法指定一个字符串,前面的b是转换为二进制,否则显示不 了. print(m.hexdigest()) #用对象的hexdigest()方法进行十六进制显示 . (二)求一个文件的md5值 import hashlib #导入功能模块,此模块有MD5,SH

一般,构造一个含有2-x之间所有质数的列表,我们采用最简单的遍历判断质数的方法: # 方法一 1 prime = [] def is_prime(n): if n <= 1: return False for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1): if n % i == 0: return False return True for i in range(2, x): if is_prime(i): prime.append(i) 这个方法的优势在于逻辑简单

本人最近在写一篇关于神经网络同步的文章,其一部分模型为: x_i^{\Delta}(t)= -a_i*x_i(t)+ b_i* f(x_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(x_j(t-\tau_{ij})), t\in\mathbb{R} (1.1) y_i^{\Delta}(t)= -a_i*y_i(t)+ b_i* f(y_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(y_j(t-\tau_

题目描述:题目:含有n个元素的整型数组,将这个n个元素重新组合,求出最小的数,如(321,3,32,) 最小数为321323 题目分析: 将数组中所有元素填充到个数相等,填充的数字为最后一位的数字,如这个case所示,填充之后为{321,333,322},然后按大小排序, 排序之后将填充的数字去掉,然后拼接之后的数字就为最小数,即排序之后为{321,322,333},去掉填充数字为{321,32,3},即为321323 Python实现 def mergeMinValue(lst): #生成字符

定义: 中缀表达式: 在通常的表达式中,二元运算符总是置于与之相关的两个运算对象之间,这种表示法也称为中缀表达式 后缀表达式: 又叫逆波兰表达式 ,不包含括号,运算符放在两个运算对象的后面,所有的计算按运算符出现的顺序,严格从左向右进行(不再考虑运算符的优先规则,如:(2 + 1) * 3 , 即2 1 + 3 * 一个字符串表达式s = “9 + ( 3 - 1 ) * 3 + 10 / 2”)求值的过程分为两步 (一) 将 中缀表达式s变为后缀表达式s_after = "9 3 1 - 3