需要考虑几个点: 红包形成的队列不应该是从小到大或者从大到小,需要有大小的随机性. 红包这种金钱类的需要用Decimal保证精确度. 考虑红包分到每个人手上的最小的最大的情况. 下面是利用线段分割算法实现的分红包, 比如把100元红包,分给十个人,就相当于把(0-100)这个线段随机分成十段,也就是再去中找出9个随机点. 找随机点的时候要考虑碰撞问题,如果碰撞了就重新随机(当前我用的是这个方法).这个方法也更方便抑制红包金额MAX情况,如果金额index-start>MAX,就直接把红包设为最大

引言 何为终极算法? 其实就是现在的JVM采用的算法,并非真正的终极.说不定若干年以后,还会有新的终极算法,而且几乎是一定会有,因为LZ相信高人们的能力. 那么分代搜集算法是怎么处理GC的呢? 对象分类 上一章已经说过,分代搜集算法是针对对象的不同特性,而使用适合的算法,这里面并没有实际上的新算法产生.与其说分代搜集算法是第四个算法,不如说它是对前三个算法的实际应用. 首先我们来探讨一下对象的不同特性,接下来LZ和各位来一起给这些对象选择GC算法. 内存中的对象按照生命周期的长短大致可以分为三种

GC算法精解(五分钟教你终极算法---分代搜集算法) 引言 何为终极算法? 其实就是现在的JVM采用的算法,并非真正的终极.说不定若干年以后,还会有新的终极算法,而且几乎是一定会有,因为LZ相信高人们的能力. 那么分代搜集算法是怎么处理GC的呢? 对象分类 上一章已经说过,分代搜集算法是针对对象的不同特性,而使用适合的算法,这里面并没有实际上的新算法产生.与其说分代搜集算法是第四个算法,不如说它是对前三个算法的实际应用. 首先我们来探讨一下对象的不同特性,接下来LZ和各位来一起给这些对象选择GC

引言 何为终极算法? 其实就是现在的JVM采用的算法,并非真正的终极.说不定若干年以后,还会有新的终极算法,而且几乎是一定会有,因为LZ相信高人们的能力. 那么分代搜集算法是怎么处理GC的呢? 对象分类 上一章已经说过,分代搜集算法是针对对象的不同特性,而使用适合的算法,这里面并没有实际上的新算法产生.与其说分代搜集算法是第四个算法,不如说它是对前三个算法的实际应用. 首先我们来探讨一下对象的不同特性,接下来LZ和各位来一起给这些对象选择GC算法. 内存中的对象按照生命周期的长短大致可以分为三种

转载:码农场 » TextRank算法提取关键词的Java实现 谈起自动摘要算法,常见的并且最易实现的当属TF-IDF,但是感觉TF-IDF效果一般,不如TextRank好. TextRank是在 Google的PageRank算法启发下,针对文本里的句子设计的权重算法,目标是自动摘要.它利用投票的原理,让每一个单词给它的邻居(术语称窗口) 投赞成票,票的权重取决于自己的票数.这是一个“先有鸡还是先有蛋”的悖论,PageRank采用矩阵迭代收敛的方式解决了这个悖论.TextRank也 不例外:

废话不多说,直接上代码 /// <summary> /// 分红包 /// </summary> public class RandomMoney { public RandomMoney(double totalMoney, int totalCount) { RemainMoney = totalMoney; RemainCount = totalCount; } /// <summary> /// 剩下的金额 /// </summary> privat

.Net Excel 导出图表Demo(柱状图,多标签页) 1 使用插件名称Epplus,多个Sheet页数据应用,Demo为柱状图(Epplus支持多种图表) 2 Epplus 的安装和引用 新建一个工程文件或控制台应用程序 打开 Vs2017 Tools 的Nuget 包管理器,使用命令 install-package Epplus 3 开始在创建的工程中编写代码,实现功能 4 具体实现流程代码如下: 1 using OfficeOpenXml; 2 using OfficeOpenXml.

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 具体编码   1 问题描述 何为spfa(Shortest Path Faster Algorithm)算法? spfa算法功能:给定一个加权连通图,选取一个顶点,称为起点,求取起点到其它所有顶点之间的最短距离,其显著特点是可以求含负权图的单源最短路径,且效率较高.(PS:引用自百度百科:spfa是求单源最短路径的一种算法,它还有一个重要的功能是判负环(在差分约束系统中会得以体现),在Bellman-ford算法的基础上加上一个队列优化,减少了冗余的松弛

一.写随笔的原因:本文接上次的常用的排序算法介绍和在JAVA的实现(一) 二.具体的内容: 3.交换排序 交换排序:通过交换元素之间的位置来实现排序. 交换排序又可细分为:冒泡排序,快速排序 (1)冒泡排序:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒.即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换. 比如有四个数:26,35,28,24,如下图(红色表示排序好的数字): Java代码实现如下

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 泊松是法国数学家.物理学家和力学家.他一生致力科学事业,成果颇多.有许多著名的公式定理以他的名字命名,比如概率论中著名的泊松分布. 有一次闲暇时,他提出过一个有趣的问题,后称为:“泊松分酒”.在我国古代也提出过类似问题,遗憾的是没有进行彻底探索,其中流传较多是:“韩信走马分油”问题. 有3个容器,容量分别为12升,8升,5升.其中12升中装满油,另外两个空着.要求你只用3个容器操作,最后使得某个容器中正好有6升油. 下面的列表是可能的操作状态记

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 这题想得分吗?想,请输出“yes”:不想,请输出“no”. 输出格式 输出包括一行,为“yes”或“no”. 2 解决方案 初步一看,这题竟然没有输入输出示例,不过也不难吧.好吧,第一次,代码长这样: import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args){ Scanner in = new Scanner(System.i

     一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n个元素的排序问题,当n=1时

http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2200800.html http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/6895291 BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)天生就是为处理超大规模(至少要让你的内存容不下)的数据集而设计的,它可以在任何给定的内存下运行.关于BIRCH的更多特点先不介绍,我

分代收集算法(Generational Collection): 当前商业虚拟机的垃圾收集都采用"分代收集算法". 这种算法并没有什么新的思想,只是根据对象存活周期的不同将内存划分为几块,  一般是将Java堆分为新生代和老年代,这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法. 在新生代中,每次垃圾收集时都发现有大批对象死去,只有少量存活,那就选用"复制算法",只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集. 在老年代中,因为对象存活率高.没有额外空间对它进行分配

这是悦乐书的第239次更新,第252篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第106题(顺位题号是475).冬天来了!您在比赛期间的第一份工作是设计一个固定温暖半径的标准加热器,以加热所有房屋.现在,您可以在水平线上获得房屋和加热器的位置,找出加热器的最小半径,以便所有房屋都能被这些加热器覆盖.因此,您的输入将分别是房屋和加热器的位置,您的预期输出将是加热器的最小半径.例如: 输入:[1,2,3],[2] 输出:1 说明:唯一的加热器在位置2,如果我们使用半径

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 人类在火星上发现了一种新的金属!这些金属分布在一些奇怪的地方,不妨叫它节点好了.一些节点之间有道路相连,所有的节点和道路形成了一棵树.一共有 n 个节点,这些节点被编号为 1~n .人类将 k 个机器人送上了火星,目的是采集这些金属.这些机器人都被送到了一个指定的着落点, S 号节点.每个机器人在着落之后,必须沿着道路行走.当机器人到达一个节点时,它会采集这个节点蕴藏的所有金属矿.当机器人完成自己的任务之后,可以从任意一个节点返回地球

前言 仿佛一下子,2017年就快过去一半了,研一马上就要成为过去式了,我打算抓住研一的尾巴,好好梳理一下数据结构与算法,毕竟这些基础知识是很重要的嘛.所以准备在这里搞一个系列的文章,以期透彻. 本系列将采用Java语言来进行描述.亦即总结常见的的数据结构,以及在Java中相应的实现方法,务求理论与实践一步总结到位. 首先给出Java集合框架的基本接口/类层次结构: java.util.Collection [I] +--java.util.List [I] +--java.util.ArrayL

一.写随笔的原因:最近准备去朋友公司面试,他说让我看一下LRU算法,就此整理一下,方便以后的复习. 二.具体的内容: 1.简介: LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用.算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小”. 这里不得不说i一下LFU(Least Frequently Used),其核心思想是“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少,那么在将来一段时间内被使用的可能性也很

SnowFlake算法原理介绍 在分布式系统中会将一个业务的系统部署到多台服务器上,用户随机访问其中一台,而之所以引入分布式系统就是为了让整个系统能够承载更大的访问量.诸如订单号这些我们需要它是全局唯一的,同时我们基本上都会将它作为查询条件:出于系统安全考虑不应当让其它人轻易的就猜出我们的订单号,同时也要防止公司的竞争对手直接通过订单号猜测出公司业务体量:为了保证系统的快速响应那么生成算法不能太耗时.而雪花算法正好解决了这些问题. SnowFlake 算法(雪花算法), 是Twitter开源的分

排序算法总结 1.十大经典算法及性能 2.具体排序算法 1.冒泡排序 循环过程中比较相邻两个数大小,通过交换正确排位,循环整个数组即可完成排序 图片演示 代码实现Java //冒泡排序 public static Integer[] Bubble(Integer[] array){ boolean ranked = false; for (int i = 0; i < array.length; i++) { for(int j=0;j<array.length-i-1;j++){ if(ar