特征匹配(Feature Match)是计算机视觉中很多应用的基础,比如说图像配准,摄像机跟踪,三维重建,物体识别,人脸识别,所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的.本文希望通过一种通俗易懂的方式来阐述特征匹配这个过程,以及在过程中遇到的一些问题. 首先我通过几张图片来指出什么是特征匹配,以及特征匹配的过程. 图像一:彩色圆圈为图像的特征点 图像二: 图像一与图像二的匹配: 概念理解:什么是特征,什么是特征描述,什么是特征匹配 假设这样的一个场景,小白和小黑都在看一个图片,但是他们想知道他们

/detection/detect 描述 检测给定图片(Image)中的所有人脸(Face)的位置和相应的面部属性 目前面部属性包括性别(gender), 年龄(age), 种族(race), 微笑程度(smiling), 眼镜(glass)和姿势(pose) 若结果的face_id没有被加入任何faceset/person之中,则在72小时之后过期被自动清除. 参数:           JSON构成: { "face": [ { "attribute": { &

这是悦乐书的第251次更新,第264篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第118题(顺位题号是520).给定一个单词,你需要判断其中大写字母的使用是否正确.当下列情况之一成立时,我们将单词中大写字母的用法定义为正确: 这个单词中的所有字母都是大写字母,如"USA". 这个单词中的所有字母都不是大写字母,如"leetcode". 如果它有多个字母,只有首字母是大写字母,如"Google". 否则,我们定义该单

数据结构和算法对一个程序来说是至关重要的,现在介绍一下几种算法,在项目中较为常用的算法有:冒泡排序,简单选择排序,直接插入排序,希尔排序,堆排序,归并排序,快速排序等7中算法. 现在介绍选择排序算法,希尔排序算法,快速排序算法. (1).选择排序算法:通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1个记录中选择出关键字最小的记录,并和第i(1大于等于i小于等于n)个记录交换. (2).希尔排序:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分组.所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中.先在各

高频交易算法研发心得--RSI指标及应用 前面文章中我们提到了MA均线(包括EMA,SMA).MACD以及SAR指标,这三类指标存在一个共同特点,即:从固定周期的价格作为判读的指导思想,并将价格进行平滑处理,然后得到可参考的判读结果. 今天我们变换思维,并从市场的角度来考量问题,同时,来聊聊RSI指标. 1.       指标定义 RSI:相对强弱指数(Relative Strength Index),是根据一定时期内上涨点数和涨跌点数之和的比率制作出的一种技术曲线.能够反映出市场在一定时期内的

早前学习委托的时候,写过一点东西,今天带着新的思考和认知,再记点东西.这篇文章扯到设计模式中的策略模式,观察者模式,还有.NET的特性之一--委托.真的,请相信我,我只是在扯淡...... 场景练习 还记得这两个人吗?李雷和韩梅梅,他们见面在打招呼...假设李雷和韩梅梅在中文课上打招呼和英文可上打招呼方式不一样.下面定义两个方法来表示打招呼: //中文方式打招呼 public void ChineseGreeting(string name){ Console.WriteLine("吃饭了吗?&

WebRTC提供一套音频处理引擎, 包含以下算法: AGC自动增益控制(Automatic Gain Control) ANS噪音抑制(Automatic Noise Suppression) AEC是声学回声消除(Acoustic Echo Canceller for Mobile) VAD是静音检测(Voice Activity Detection) 这是一套非常经典,以及值得细细品阅学习的音频算法资源. 在前面分享的博文,也有提及音频相关知识点. 一些算法优化的知识点,由于历史的原因, W

GDAL库中提供了很多的算法,同时也提供了进度条的参数.对于C++调用来说,应该没什么问题,但是对C#调用来说,在进度条这块需要写一个代理来进行传递.首先写一个简单的测试代码. 首先定义一个委托函数原型,需要与GDAL库中的C#进度条接口保持一致,一个简单的原型如下. /// <summary> /// 进度信息回调函数 /// </summary> /// <param name="dfComplete">完成比例,0-1之间的数</para

上一章我大概说明了什么是图论以及无向图的基础概念,本章我们要研究一种更普遍的算法——连通性算法.它属于图论的分支,也是一种抽象算法.在深入算法之前,我们先提出一个具体的问题:假设在空间中存在N个点,我们可以通过线段连接任意两点,相互连接的点属于同一组连通分量,我们如何计算点p和点q之间是否连通.算法的核心是:如何表示连通性以及如何检查连通性. 下面提供算法的抽象接口: /** * 连通性算法 */ public interface UnionFind { /** * p点和q点之间添加一条通路

概述 泛型算法: 称它们为"算法", 是因为它们实现了一些经典算法的公共接口, 如搜索和排序; 称它们是"泛型的", 是因为它们可以用于不同类型的元素和多种容器类型, 不仅包括标准库类型, 还包括内置的数组类型. 大多数算法都定义在algorithm中, 标准库还在头文件numeric中定义了一组数值泛型算法. 一般情况下, 这些算法并不直接操作容器, 而是遍历有两个迭代器指定的一个元素范围来进行操作. 泛型算法本身不会执行容器的操作, 它们只会运行与迭代器之上,

早前学习委托的时候,写过一点东西,今天带着新的思考和认知,再记点东西.这篇文章扯到设计模式中的策略模式,观察者模式,还有.NET的特性之一--委托.真的,请相信我,我只是在扯淡...... 场景练习 还记得这两个人吗?李雷和韩梅梅,他们见面在打招呼...假设李雷和韩梅梅在中文课上打招呼和英文可上打招呼方式不一样.下面定义两个方法来表示打招呼: //中文方式打招呼 public void ChineseGreeting(string name){ Console.WriteLine("吃饭了吗?&

集微网消息,“中国芯”战略之路道阻且长,踏入这个赛道的攻坚者们需要十年如一日的技术突破,需要集合产业势能,共同协作,方能建立中国核心技术真正的竞争力. 国产化之路任重道远,SSD芯片初见成效 信息时代,让世界变成了地球村,国家间的对抗变得无形.核心技术的受制于人,就如命门被置他手.因此,我们要研发自己的芯片,实现我们核心元器件技术的突破,实现真正的自主安全可控.半导体是电子信息行业的基石,彰显大国重器,承担这样国家责任的企业不断涌现,研发领域如国科微.飞腾.申威等优秀的芯片企业. 目前我国部分专

目录 分为两个部分,笔者看到的知识图谱在商业领域的应用,外加看到的一些算法框架与研究机构. 文章目录 @ 一.知识图谱商业应用 01 唯品金融大数据 02 PlantData知识图谱数据智能平台 03 拍拍贷图数据库技术 04 CN-DBpedia 05 OpenKG.CN--开放的中文知识图谱 06 楚辞 07 海致大数据 08 腾讯云星图 09 网感至察 10 慧科技术 - 商业AI(NLP + 品牌Logo识别) 二.相关科研机构与算法框架 2.1 复旦大学 Knowledge Works

Ribbon 内置的负载均衡规则 在 com.netflix.loadbalancer 包下有一个接口 IRule,它可以根据特定的算法从服务列表中选取一个要访问的服务,默认使用的是「轮询机制」 RoundRobinRule:轮询 RandomRule:随机 RetryRule:先按照 RoundRobinRule 的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试,获取可用的服务 WeightedResponseTimeRule:对 RoundRobinRule 的扩展,响应速度越快的实

Kruscal算法求图的最小生成树 概述   和Prim算法求图的最小生成树一样,Kruscal算法求最小生成树也用到了贪心的思想,只不过前者是贪心地选择点,后者是贪心地选择边.而且在算法的实现中,我们还用用到了并查集(也称不相交集的)Union /Find 算法来判断两个节点连通后会不会形成一个环.该算法的思想很简单:将图的所有边按从小到大顺序排序,每次都选取权值最小的边加入最小生成树,如果该边的加入会使生成树形成一个环,则跳过该边.   这里引入并查集的概念,可以使问题变得简单化.并查集就是

最短路径问题是图论研究中的经典算法问题,用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径. 在图论中,最短路径长度与最短路径距离却是不同的概念和问题,经常会被混淆. 求最短路径长度的常用算法是 Dijkstra 算法.Bellman-Ford 算法和Floyd 算法,另外还有启发式算法 A*. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 最短路径问题 最短路径问题是图论研究中的经典算法问题,用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径. 最短路径问题有几种形式

标准库未给容器添加大量功能,而是提供一组独立于容器的泛型算法 算法:它们实现了一些经典算法的公共接口 泛型:它们可用于不同类型的容器和不同类型的元素 利用这些算法可实现容器基本操作很难做到的事,例如查找/替换/删除特定值.重排顺序等 10.1 概述 大多数算法定义在algorithm头文件中,另外一组数值算法定义在numeric头文件中 标准库算法不直接操作容器,而是遍历两个迭代器指定的元素范围 指针就像内置数组上的迭代器,故泛型算法也可操作内置数组和指针 find算法: 作用:将范围中每一个元

一.共识算法可插拔的代码体现Chain接口 Hyperledger Fabric的共识算法是可插拔的,在代码上体现为Chain接口,所有不同的共识算法均可根据Chain接口进行具体实现,目前fabric支持solo.kafka.raft.sbft等共识算法.Chain接口的代码在fabric/orderer/consensus/consensus.go中 // Chain定义了为ordering注入messages的方式,这种设计允许如下两种流程: // 1.消息被排序为流,流被切割成块,块被提

目录 6.5 Lumen 6.5.1 Lumen技术特性 6.5.1.1 表面缓存(Surface Cache) 6.5.1.2 屏幕追踪(Screen Tracing) 6.5.1.3 Lumen光线追踪 6.5.1.4 Lumen其它说明 6.5.2 Lumen渲染基础 6.5.2.1 FLumenCard 6.5.2.2 FLumenMeshCards 6.5.2.3 FLumenSceneData 6.5.3 Lumen数据构建 6.5.3.1 CardRepresentation 6.

策略模式:定义一系列的算法,把每一个算法封装起来, 并且使它们可相互替换.本模式使得算法可独立于使用它的客户而变化.策略模式把对象本身和运算规则区分开来,其功能非常强大,因为这个设计模式本身的核心思想就是面向对象编程的多形性的思想. 也就是我们打算出行旅游,我们可以有几个策略可以考虑,可以骑自行车,汽车,做火车,飞机. [策略模式中主要角色] 环境类(Context):用一个ConcreteStrategy对象来配置.维护一个对Strategy对象的引用.可定义一个接口来让Strategy访问它

1.概述     在开发过程中常常会遇到类似问题,实现一个功能的时候往往有多种算法/方法(策略),我们可以根据环境的不同来使用不同的算法或策略来实现这一功能.     如在人物比较排序的实现中,我们有时需要把年龄做为比较的标准,或者有时又想将身高作为比较的标准,不同的比较标准也就衍生出了统一个比较目的的不同算法实现,在搜索问题中也是类似,有可能用到二分查找.顺序查找之类.通常较简单直接的思维便是将所有的算法(策略)写成一个类的方法,再通过客户端去调用:也可一将所有的算法全部封装在一个方法中用一堆