线性变换 drop out 激活函数

2024-10-17

激活函数--（Sigmoid，tanh，Relu，maxout）

Question? 激活函数是什么? 激活函数有什么用? 激活函数怎么用? 激活函数有哪几种?各自特点及其使用场景? 1.激活函数 1.1激活函数是什么? 激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力.如果没有激活函数,那么该网络仅能够表达线性映射,此时即便有再多的隐藏层,其整个网络跟单层神经网络也是等价的.因此也可以认为,只有加入了激活函数之后,深度神经网络才具备了分层的非线性映射学习能力. 那么激活函数应该具有什么样的性质呢? 可微性: 当优化方法是基于梯度的时候,这个性质是必须的. 单调性

VGG网络

VGG论文给出了一个非常振奋人心的结论:卷积神经网络的深度增加和小卷积核的使用对网络的最终分类识别效果有很大的作用.记得在AlexNet论文中,也做了最后指出了网络深度的对最终的分类结果有很大的作用.这篇论文则更加直接的论证了这一结论. 网络结构论文指出: VGG不仅在ILSVRC的分类和检测任务中取得了the state-of-the-art的精度在其他数据集上也具有很好的推广能力结构Architecture 说明: *1x1卷积核:降维,增加非线性性 *3x3卷积核:多个卷积核叠加,增

特征真的越多越好吗？从特征工程角度看“garbage in，garbage out”

1. 从朴素贝叶斯在医疗诊断中的迷思说起这个模型最早被应用于医疗诊断,其中,类变量的不同值用于表示患者可能患的不同疾病.证据变量用于表示不同症状.化验结果等.在简单的疾病诊断上,朴素贝叶斯模型确实发挥了很好的作用,甚至比人类专家的诊断结果都要好.但是在更深度的应用中,医生发现,对于更复杂(由多种致病原因和症状共同表现)的疾病,模型表现的并不好. 数据科学家经过分析认为,出现这种现象的原因在于:模型做了集中通常并不真实的强假设,例如: 一个患者至多可能患一种疾病在已知患者的疾病条件下,不同症状

Transformer模型详解

2013年----word Embedding 2017年----Transformer 2018年----ELMo.Transformer-decoder.GPT-1.BERT 2019年----Transformer-XL.XLNet.GPT-2 2020年----GPT-3 Transformer 谷歌提出的Transformer模型,用全Attention的结构代替的LSTM,在翻译上取得了更好的成绩.这里基于Attention Is All You Need,对 Transformer

TensorFlow神经网络中的激活函数

激活函数是人工神经网络的一个极其重要的特征.它决定一个神经元是否应该被激活,激活代表神经元接收的信息与给定的信息有关. 激活函数对输入信息进行非线性变换. 然后将变换后的输出信息作为输入信息传给下一层神经元. 激活函数的作用当我们不用激活函数时,权重和偏差只会进行线性变换.线性方程很简单,但解决复杂问题的能力有限.没有激活函数的神经网络实质上只是一个线性回归模型.激活函数对输入进行非线性变换,使其能够学习和执行更复杂的任务.我们希望我们的神经网络能够处理复杂任务,如语言翻译和图像分类等.线性变

fc全连接层的作用、卷积层的作用、pooling层、激活函数的作用

fc:1.起到分类器的作用.对前层的特征进行一个加权和,(卷积层是将数据输入映射到隐层特征空间)将特征空间通过线性变换映射到样本标记空间(也就是label) 2.1*1卷积等价于fc:跟原feature map一样大小的卷积也等价于fc 3.全连接层参数冗余,用global average pooling替代.在feature map每个channel上使用gap,然后得到channel个结果,分别对应相应的类别的confidence score,最后输入给softmax.这样做减少参数,防止过

CNN学习笔记：激活函数

CNN学习笔记:激活函数激活函数激活函数又称非线性映射,顾名思义,激活函数的引入是为了增加整个网络的表达能力(即非线性).若干线性操作层的堆叠仍然只能起到线性映射的作用,无法形成复杂的函数.常用的函数有sigmoid.双曲正切.线性修正单元函数等等. 使用一个神经网络时,需要决定使用哪种激活函数用隐藏层上,哪种用在输出节点上. 比如,在神经网路的前向传播中,这两步会使用到sigmoid函数.sigmoid函数在这里被称为激活函数. sigmoid函数之前在线性回归中,我们用过这个函数,使我

cs231n神经网络常用激活函数

CS231n课程笔记翻译:神经网络笔记1(上) 一.常用激活函数每个激活函数(或非线性函数)的输入都是一个数字,然后对其进行某种固定的数学操作.下面是在实践中可能遇到的几种激活函数: ———————————————————————————————————————— 左边是Sigmoid非线性函数,将实数压缩到[0,1]之间.右边是tanh函数,将实数压缩到[-1,1]. ———————————————————————————————————————— 1.Sigmoid sigmoid非线性函

TensorFlow2.0（7）：激活函数

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激活函数，Batch Normalization和Dropout

神经网络中还有一些激活函数,池化函数,正则化和归一化函数等.需要详细看看,啃一啃吧.. 1. 激活函数 1.1 激活函数作用在生物的神经传导中,神经元接受多个神经的输入电位,当电位超过一定值时,该神经元激活,输出一个变换后的神经电位值.而在神经网络的设计中引入了这一概念,来增强神经网络的非线性能力,更好的模拟自然界.所以激活函数的主要目的是为了引入非线性能力,即输出不是输入的线性组合. 假设下图中的隐藏层使用的为线性激活函数(恒等激活函数:a=g(z)),可以看出,当激活函数为线性激活函数时,

神经网络训练技巧：训练参数初始化、Drop out及Batch Normalization

参数初始化: xavier初始化: https://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/73000632 条件:优秀的初始化应该使得各层的激活值和梯度的方差在传播过程中保持一致初始化方法: 假设激活函数关于0对称,且主要针对于全连接神经网络.适用于tanh和softsign 论文地址:Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks He初始化:http

Pytorch_第九篇_神经网络中常用的激活函数

神经网络中常用的激活函数 Introduce 理论上神经网络能够拟合任意线性函数,其中主要的一个因素是使用了非线性激活函数(因为如果每一层都是线性变换,那有啥用啊,始终能够拟合的都是线性函数啊).本文主要介绍神经网络中各种常用的激活函数. 以下均为个人学习笔记,若有错误望指出. 各种常用的激活函数早期研究神经网络常常用sigmoid函数以及tanh函数(下面即将介绍的前两种),近几年常用ReLU函数以及Leaky Relu函数(下面即将介绍的后两种).对于各个激活函数,以下分别从其函数拱墅.函

如何区别数据库删除语句drop与delete与truncate？

1.delete:删除数据表中的行(可以删除某一行,也可以在不删除数据表的情况下删除所有行) 删除某一行:delete from 数据表名称 where 列名称=值: 删除所有行:delete*from 数据表名称 2.drop:删除数据表或数据库或数据表字段删除数据库:drop database 数据库名称删除数据表(表的结构.属性.索引也会被删除):use 数据库名称 drop table 数据表1名称,数据表2名称删除数据表字段(列):use 数据库名称 alter table 数据

HTML5 之拖放(drag与drop)

拖放(Drag 和 drop)是 HTML5 标准的组成部分. 拖放是一种常见的特性,即抓取对象以后拖到另一个位置. 在 HTML5 中,拖放是标准的一部分,任何元素都能够拖放. HTML5 拖放实例下面的例子是一个简单的拖放实例: 实例1 <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <style type="text/css"> #div1 {width:488px;height:70px;padding:10px;b

通过HTML5的Drag and Drop生成拓扑图片Base64信息

HTML5 原生的 Drag and Drop是很不错的功能,网上使用例子较多如 http://html5demos.com/drag ,但这些例子大部分没实际用途,本文将搞个有点使用价值的例子,通过Drag and Drop生成图片的Base64的字符串信息. 使用Base64方式的图片有诸多好处,可将多个图片信息整合到单个js文件避免多次http请求,可以避免WebGL例子跨域访问的安全限制无法本地文件运行等好处,当然弊端也不少例如不能有效利用浏览器图片缓存机制等.使用HT for Web的

炫酷的html5（Drag 和 drop）拖放

在 HTML5 中,拖放是标准的一部分,任何元素都能够拖放.也是一种常见的特性,即抓取对象以后拖到另一个位置. 浏览器支持 Internet Explorer 9.Firefox.Opera 12.Chrome 以及 Safari 5 支持拖放. 注释:在 Safari 5.1.2 中不支持拖放. 实例: <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <style type="text/css"> #div1, #div2

Drop all the tables, stored procedures, triggers, constraints and all the dependencies in one SQL statement

Is there any way in which I can clean a database in SQl Server 2005 by dropping all the tables and deleting stored procedures, triggers, constraints and all the dependencies in one SQL statement? REASON FOR REQUEST: I want to have a DB script for cle

HTML 学习笔记（drag & drop）

拖放(Drag & Drop)是一种常见的特性,即抓取对象以后拖到另一个位置.在 HTML5 中,拖放是标准的一部分,任何元素都能够拖放.过去,我们用监听鼠标的Mousedown.Mouseove.Mouseup等事件来不停地获取鼠标的坐标来修改元素的位置,而现在html5原生的Drag &Drop事件(DnD),方便了许多,而且性能也有了提高. 如何使对象能够被拖动为了使元素能够被拖动需把要拖动元素的draggable 属性设置为true. <img src="../

sql中 truncate 、delete与drop区别

相同点: 1.truncate和不带where子句的delete.以及drop都会删除表内的数据. 2.drop.truncate都是DDL语句(数据定义语言),执行后会自动提交. 不同点: 1. truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain).触发器(trigger).索引(index):依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为 invalid 状态. 2. delete 语句是数据库操作语言(dml),这个

Drop it

FCC题目:队友该卖就卖,千万别舍不得. 让我们来丢弃数组(arr)的元素,从左边开始,直到回调函数return true就停止. 第二个参数,func,是一个函数.用来测试数组的第一个元素,如果返回fasle,就从数组中抛出该元素(注意:此时数组已被改变),继续测试数组的第一个元素,如果返回fasle,继续抛出,直到返回true. 最后返回数组的剩余部分,如果没有剩余,就返回一个空数组. 示例: drop([1, 2, 3, 4], function(n) {return n >= 3;})

线性变换 drop out 激活函数

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