在<如何计算假设检验的功效(power)和效应量(effect size)?>一文中,我们讲述了如何根据显著性水平α,效应量和样本容量n,计算功效,以及如何根据显著性水平α,功效和样本容量n,计算效应量.但这两个应用都属于事后检验,也就是说,就算假设检验之后计算出的功效或效应量不理想,我们也没有办法改变.因此,我们最好事先就把我们想要达到的功效和效应量确定好,然后根据显著性水平α,功效和效应量,计算样本容量n.这种事前检验的应用用得比较多. 此外,我们都知道,如果假设检验选取的样本量很小,那么

php中有一个系统自带的计算文件大小的函数,就是filesize(),但是这个函数是以字节为单位的,但是在一些情况下,我们需要很直观的了解一个文件大小,就不仅仅需要字节B这个单位了,还需要KB,MB,GB,甚至更大TB,PB,如果碰到一个很大的文件有49957289167B,大家一看这么一长串的数字后面单位是字节B,还是不知道这个文件的大小是一个什么概念,但是我们把它转换成GB为单位,就是46.53GB. 所以,需要我们自己动手写一个函数来根据文件大小,自动选择统计单位,是的文件大小很直观. 该

1.    前言 在我们的日常维护中受理一些一直以来运行得非常好的系统,突然有一天用户反馈没有做不论什么操作,系统的某个功能模块或者是某个报表曾经仅仅须要几秒.但如今须要几分钟或更长的时间都没有返回结果.在这种情况下,我们一般会分析SQL语句.会发现这个SQL的运行计划已经发生改变,在硬件环境未发生变化的情况下.运行计划发生变化多数原因是因为表的统计信息发生了变化,原本使用的某个索引突然间没有被使用.或者使用了较差的索引,这都是因为统计信息不准备确引起的,因此我们有必要了解统计信息的管理和维护.

前言: 计数统计,简单的说就是统计某一项出现的次数.实际应用中很多需求都需要用到这个模型,如检测样本中某一值出现的次数.日志分析某一消息出现的频率.分析文件中相同字符串出现的概率等等.以下是实现的不同方式. 实现方式: 使用dict >>> data = [','b',4,7,'a',5,'d','a','z'] >>> count_1 = dict() >>> for item in data: ... if item in count_1: ...

方法一: <?php function Counter()//定义函数 { $five = "00000";//声明变量,$five,$four等变量表示零的个数,放在数字前边构成6位数 $four = "0000"; $three = "000"; $two = "00"; $one = "0"; $counter = "rec.txt";//存放访问数的目的文件,.dat格式

使用Counter进行计数统计 想必大家对计数统计都不陌生吧!,简单的说就是统计某一项出现的次数.实际应用中很多需求都需要用到这个模型,如检测样本中某一值出现的次数.日志分析某一消息出现的频率分析文件中相同字符串出现的概率等.这类似的需求有很多种实现方法.我们逐一来看一下使用不同数据结构是的实现方式 一.使用dict ​ 首先来看看dict这种方法实现,废话不多说,先看看这个小小的骚操作,后面的操作会让你大大底爽一下,彻底的让你满足,请看表演: some_data = ['a', '2', 2,

比如碰到一个很大的文件有49957289167B,大家一看这么一长串的数字后面单位是字节B,还是不知道这个文件的大小是一个什么概念,我们把它转换成GB为单位,就是46.53GB.用下面这些函数就可以完成这个工作:  代码如下: //转换单位function setupSize($fileSize) {    $size = sprintf("%u", $fileSize);    if($size == 0) {         return("0 Bytes");

我曾经试过使用JSAjaxFileUploader插件来把文件.照片以异步的方式上传,就像"MVC文件图片ajax上传轻量级解决方案,使用客户端JSAjaxFileUploader插件01-单文件上传"中说的,这种方法足够轻.足够好.但今天,要在前面的基础上再增加2个需求: 1.异步判断上传的图片是否超过最大限制2.把上传的图片裁剪成大中小3张图片,分别保存,删除的时候一块被删除 上传图片如果超出最大尺寸限制,终止上传,并报错误信息. 前台上传图片,显示缩略图. 在项目根目录下的指定文

最近做了一个关于数据压缩的项目,要把整个SQL SERVER服务器下所有的表对象要改成页压缩.于是趁此机会了解了一下SQL SERVER下压缩技术. 这篇文章几乎就是完全指导手册了 https://technet.microsoft.com/en-us/library/dd894051(v=sql.100).aspx 当然这里还有技术wiki page https://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc280449.aspx 那看了这么多,这里总结一下: 1)

我们知道 HashMap 是一种键值对形式的数据存储容器,但是它有一个缺点是,元素内部无序.由于它内部根据键的 hash 值取模表容量来得到元素的存储位置,所以整体上说 HashMap 是无序的一种容器.当然,jdk 中也为我们提供了基于红黑树的存储的 TreeMap 容器,它的内部元素是有序的,但是由于它内部通过红黑结点的各种变换来维持二叉搜索树的平衡,相对复杂,并且在并发环境下碍于 rebalance 操作,性能会受到一定的影响. 跳表(SkipList)是一种随机化的数据结构,通过"空间来

1.1 java.util.ConcurrentHashMap继承结构 ConcurrentHashMap和HashMap的实现有很大的相似性,建议先看HashMap源码,再来理解ConcurrentHashMap. 1.2 java.util.ConcurrentHashMap属性 这里仅展示几个关键的属性 // ConcurrentHashMap核心数组 transient volatile Node<K,V>[] table; // 扩容时才会用的一个临时数组 private trans

前言 声明,本文用的是jdk1.8 前面章节回顾: Collection总览 List集合就这么简单[源码剖析] Map集合.散列表.红黑树介绍 HashMap就是这么简单[源码剖析] LinkedHashMap就这么简单[源码剖析] TreeMap就这么简单[源码剖析] 本篇主要讲解ConCurrentHashMap~ 看这篇文章之前最好是有点数据结构的基础: Java实现单向链表 栈和队列就是这么简单 二叉树就这么简单 当然了,如果讲得有错的地方还请大家多多包涵并不吝在评论去指正- 一.Co

一.ConcurrentSkipListMap并发容器 1.ConcurrentSkipListMap的底层数据结构     要学习ConcurrentSkipListMap,首先要知道什么是跳表或跳跃表(SkipList),跳表链表的升级版,且是有序的,另外跳表还是一种不论查找.添加或是删除效率可以和平衡二叉树媲美的层次结构(其时间复杂度是O(n)=log2n),更重要的是,跳表的实现要简单明了的多.     上图就是一个跳表的层次结构图,跳表的特征有:     1.跳表分为若干层,层级越高跳

这里权当一个matplotlib的用法小结,主要用于记录,以防忘记. 需要安装一下Anaconda,这里推荐清华大学的镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ matplotlib能将数据进行可视化,更直观地呈现.使数据更加客观,更具说服力. 1. 折线图 from matplotlib import pyplot as plt # E:\Anaconda3\Library\bin添加到环境变量 x = range(2, 26,

目录:    Ⅰ:正则表达式    Ⅱ:作业 Ⅰ:正则表达式 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法.或者说:正则就是用来描述一类事物的规则. 在linux中,通配符是由shell解释的,而正则表达式则是由命令解释的,三种文本处理工具/命令:grep.sed.awk 正则介绍:^ 以什么开头(同一行)         $ 以什么结尾(同一行)          . 除了换行符以外的任意单个字符          * 紧挨的左边的第一个字符出现零个到

https://blog.csdn.net/gavinlyy/article/details/8302814 https://blog.csdn.net/u011314012/article/details/51191006 %神经网络: %随机生成1000个二维向量,作为样本,并绘出其分布 P = rands(2,1000); plot(P(1,:),P(2,:),'+r') title('初始随机样本点分布'); xlabel('P(1)'); ylabel('P(2)'); %建立网络,得

引子 1.不安全:大家都知道HashMap不是线程安全的,在多线程环境下,对HashMap进行put操作会导致死循环.是因为多线程会导致Entry链表形成环形数据结构,这样Entry的next节点将永远不为空,就会产生死循环获取Entry.具体内容见HashMap随笔. 2.不高效:Collections.synchronizedMap(hashMap)和HashTable的线程安全原理都是对方法进行同步,所有操作竞争同一把锁,性能比较低. 如何构造一个线程安全且高效的HashMap?Concu

块的计数 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 455  Solved: 261[Submit][Status][Discuss] Description 小Y最近从同学那里听说了一个十分牛B的高级数据结构——块状树.听说这种数据结构能在sqrt(N)的时间内维护树上的各种信息,十分的高效.当然,无聊的小Y对这种事情毫无兴趣,只是对把树分块这个操作感到十分好奇.他想,假如能把一棵树分成几块,使得每个块中的点数都相同该有多优美啊!小Y很想知

目录 散点图 条形图 直方图 总结 散点图 假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a,b),那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律? a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,1

14.4 InnoDB Configuration 14.4.1 InnoDB Initialization and Startup Configuration 14.4.2 Configuring InnoDB for Read-Only Operation 14.4.3 InnoDB Buffer Pool Configuration 14.4.4 Configuring the Memory Allocator for InnoDB 14.4.5 Configuring InnoDB Ch

前言 操作前建议先参考我的另一篇博客:玩转 SpringBoot 2 快速整合 | Thymeleaf 篇 查看如何在SpringBoot 中使用 Thymeleaf.还有一点需要注意的是:模版页面中的 html 上需要声明 Thymeleaf 的命名空间,具体代码如下: <html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org"> 接下来就可以开始 Thymeleaf 使用教程了! 全文介绍 Thymeleaf 是基于 Thymeleaf 3.0.