如何获取豆瓣电影 API Key 豆瓣 API Key 不能使用了 ! solutions & !== ? https://frodo.douban.com/api/v2/subject_collection/movie_showing/items?start=0&count=0?apiKey=054022eaeae0b00e0fc068c0c0a2102a ?apiKey=054022eaeae0b00e0fc068c0c0a2102a https://frodo.douban.com/

一.项目目标 爬取豆瓣TOP250电影的评分.评价人数.短评等信息,并在其保存在txt文件中,html解析方式基于正则表达式 二.确定页面内容 爬虫地址:https://movie.douban.com/top250 确定爬取内容:视频链接,视频名称,导演/主演名称,视频评分,视频简介,评价人数等信息 打开网页,按F12键,可获取以下界面信息 观察可知,每一部视频的详细信息都存放在li标签中 每部视频的视频名称在 class属性值为title 的span标签里,视频名称有可能有多个(中英文):

介绍 第一篇主要获取豆瓣的大分类.大分类下的具体分类以及具体分类下的前20本热门书籍,第二篇对获取的数据进行分析. 准备 Python3.6.requests.BeautifulSoup4 演示 代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: Sexy Phoenix # @Last Modified by: Sexy Phoenix import requests from bs4 import BeautifulSoup, SoupStrainer #内容解析类

关于Exceptionless日志收集框架会被Fiddler抓包,从而获取到ApiKey的问题 环境:Exceptionless5.0.0.Linux.WPF客户端.Fiddler 问题:在使用Exceptionless 对 WPF客户端进行日志记录的时候.客户端在日志传送的过程中会被Fiddler抓包 并且获取到Exceptionless的ApiKey. 首先上几张图来更明显的描述问题. 第一张图是我WPF客户端采用的日志上传方式,即使用他封装好的方式CreateLog. 第二张图是我WPF客

一般成熟的网站都会有反爬虫策略,例如限制访问次数,限制访问 IP,动态显示数据等.爬虫和反爬虫就是一直相爱相杀地互相钳制.如果要通过爬虫来获取某些大型网站的数据,那是一件很费时费力的活.小白总遭遇过在趟过各种坑之前就被封 IP 或封账号的打击(呜呜~说的就是我). 不过有一些公司心怀开放互联的态度,友好地给大家提供了 api 接口.这一篇博客将以豆瓣电影为例记录如何站在巨人(api)的肩膀上获取数据.不过豆瓣 api 现在貌似也逐渐收起来了,api key 也停止申请了,且用且珍惜了. >>

之前我们从猫眼获取过电影信息,而且利用分析ajax技术,获取过今日头条的街拍图片. 今天我们在豆瓣上获取一些热门电影的信息. 页面分析 首先,我们先来看一下豆瓣里面选电影的页面,我们默认选择热门电影,啥都不点了. [插入图片,豆瓣热门电影页面] 在选电影这个框中其实有很多标签的,这个其实可以在url设置,后面讲,现在就用热门好了. 下面每部电影罗列出来,包括电影封面,评分,电影名称等信息. 最下面是加载更多选项,其实看到这个加载更多,我就意识到这个页面肯定是用ajax技术实现的,就跟今日头条街拍

手里有四十几万的图书馆书籍的isbn编号,通过isbn去请求豆瓣书籍的详细资料. # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 18-10-2 下午10:27 # @Author : 大长胡子 # @File : douban_book.py # @Software: PyCharm import requests import random import xlrd import time import pymysql base_url = "https://api.dou

豆瓣原创电子书每周推出数十本限时免费数目,一周免费期过后恢复原价.想着豆瓣原创书中有不少值得一看,便写了个脚本,免去一个个添加的烦恼. 使用了Windows下selenium+Python的组合,有较多的文档可以查阅,主要总结如下: 1.使用chrome浏览器:下载旧版本(52),新版本不兼容,下载chromedriver,放入chrome安装目录,于chrome.exe同目录,并添加到Path环境变量. 2.强大的元素定位:通过浏览器审查元素直接复制的xpath多为绝对定位,容易受网页结构调整

最近迷上了看了四个春天,迷上了饭叔的豆瓣日记,想全部抓取下来,简单了写了下面的脚本 import urllib.request import os from bs4 import BeautifulSoup def get_html(url): """通用方法,获取整个链接得html·""" web = urllib.request.urlopen(url) soup = BeautifulSoup(web, "html.parser&

在本篇博文当中,将会教会大家如何使用高性能爬虫,快速爬取并解析页面当中的信息.一般情况下,如果我们请求网页的次数太多,每次都要发出一次请求,进行串行执行的话,那么请求将会占用我们大量的时间,这样得不偿失.因此我们可以i使用高性能爬虫,也就是采用多进程,异步的方式对数据进行爬取和解析,这样就可以在更快的时间内得到我们想要的结果.本篇博文给出有关爬取豆瓣电影的例子,以此来教会大家如何使用高性能爬虫. 一.网页分析 首先我们来分析豆瓣电影的网页代码,在本次的案例当中.我们需要爬取豆瓣电影top250当

# _*_ coding : utf-8 _*_ # @Time : 2021/11/2 11:45 # @Author : 秋泊酱 # 1页数据 电影条数20 # https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=& # start=0&limit=20 # 2页数据 # https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&

目标url:https://book.douban.com/tag/?view=type&icn=index-sorttags-all 目的:抓取所有标签名称(tag_name),标签链接(tag_url),标签下的书籍数量(tag_book_num) 先创建一个config.py文件,设置mongpdb的一些配置信息: 抓取代码如下: 1 import requests 2 from requests.exceptions import RequestException 3 from bs4

这篇文章主要是关于如何通过豆瓣API获取信息的书籍,起初,我看到了原来的想法的内容是"C# 网络编程之网页简单下载实现"中通过HttpWebResponse类下载源代码,再通过正則表達式分析获取结点标签得到信息.但后来发现能够通过豆瓣API提供的编程接口实现. 该文章仅是基础性C#网络编程文章,尝试測试了下豆瓣API,并没什么高深的内容.但希望对大家有所帮助,仅供学习. (警告:文章仅供參考,提供一种想法,否则訪问多次-10次被403 forbidden莫怪.建议认证使用豆瓣API)

抓取豆瓣电影(http://movie.douban.com/nowplaying/chengdu/)中的正在热映前12部电影,并按照评分排序,保存至txt文件 #coding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest from time import sleep class DoubanMovie(unittest.TestCase): def setUp(self): self.dr = webdriver.Chrome() s

最近不想写论文,就想捣鼓点新东西吧,就边看官方文档,花了3天时间写了一个简单的仿豆瓣电影的微信小程序,给大家分享一下教程吧. 源码&效果图 源码点击这里,欢迎star 运行方法: 下载微信web开发者工具 新建项目,项目目录为代码存放目录 点击开发者工具中的编译即可在模拟器里看到 效果图如下 开发环境与项目简介 微信提供了一个微信开发者工具,可以完成小程序的 API 和页面的开发调试.代码查看和编辑.小程序预览和发布等功能.下载地址下载后,打开该工具,选择代码目录和申请的AppID,勾选quic

通过python正则表达式获取豆瓣top250的第一页的25个影片排名,影片名字,影片连接,导演,主演,上映日期,国家,剧情,评分,评价人数的内容 网页html内容: <ol class="grid_view"> <li> <div class="item"> <div class="pic"> <em class="">1</em> <a href

项目地址:https://github.com/xyhcq/top250 我们的项目是爬取豆瓣top250的电影的信息,在做这个项目前,我们都没有经验,完全是从零开始,过程中也遇到了很多困难,不过我们也乐于边学边做. 我们先分析了豆瓣top250的网页源码,发现都是html的代码,我们将我们需要的每组角标对应的信息都记录了下来,用于后续抓取. top250中每部电影的网页基本都是这种格式: https://movie.douban.com/top250?start= 递归增加的,所以我们后续也用

我也是根据:http://blog.csdn.net/pleasecallmewhy/article/details/8927832 ,来写出豆瓣读书的爬虫,废话不说直接上代码: #!/usr/bin/env python #-*-coding=utf-8-*- import urllib2 #获取豆瓣读书的分页的页面 def doubanbook(url,begin,end): for i in range(begin,end+1): filename = str(i) + '.html' p

码云地址:https://github.com/xyhcq/top250 模块功能:获取豆瓣top250网页的源代码,并分析. def getHTMLText(url,k): # 获取网页源代码 try: if(k==0): kw={} else: kw={'start':k,'filter':''} # 保存获取的网页 read = requests.get(url,params=kw,headers={'User-Agent': 'Mozilla/4.0'}) read.raise_for_

记录一下爬取豆瓣热门专栏的经过,通过这篇文章,你能学会requests,HTMLParser,json的基本使用,以及爬取网页内容的基本思路. 使用模块 1,获取豆瓣首页代码:首先我们需要访问豆瓣页面,获取首页的源码.这里推荐使用第三方库:requests,相比python内置的 urllib 模块,requests使用起来更简单,功能 更全面 2,对获取的代码进行解析:对于解析html代码,已经有很多功能强大的框架能使用,如Scrapy,PySpider,Beautiful Soup等,这里我