目录 NP完全问题的证明 一.限制法 最小覆盖问题(VC) 子图同构问题 0-1背包(Knapsack) 三元集合的恰当覆盖(X3C) 集中集 有界度的生成树 多处理机调度 二.局部替换法 3SAT问题 两点间的哈密顿通路问题 区间排序 分量设计法 最小拖延排序 NP完全问题的证明 一.限制法 最小覆盖问题(VC) 问题实例 集合\(S\)的子集的集合\(C\),正整数\(k\).问\(C\)是否有\(S\)的大小不超过\(k\)的覆盖,即是否包含子集\(C' \subseteq C\)使得 \

原创翻译加学习笔记,方便国人学习算法知识! 原文链接http://www.geeksforgeeks.org/np-completeness-set-1/ 我们已经找到很多很高效的算法来解决很难得问题,例如最短路径(shortest path),一笔画问题(Euler graph),最小生成树(minimum spanning tree)等等.这些都是算法设计者的胜利.在这一篇文章中,我们来讨论一下一些失败的例子. 是不是所有的计算问题都可以用计算机解决? 有一切计算问题是没法用算法解决的,即使

如果一个算法的最差时间效率属于O(p(n)),则该算法可以在多项式的时间内对问题进行求解,其中p(n)是输入规模n的一个多项式函数. 可以在多项式时间内求解的问题是易解的.不能在多项式时间内求解的问题是难解的. 判定问题是能够回答是或否的问题,通常第一,只有判定问题才属于P. P类问题是一类能够用确定性的算法,在多项式的时间内求解的判定问题,这种问题类型也称为多项式类型. 为什么要将P约束为判定问题? 1.不能在多项式时间内求解的问题会产生指数级的巨大输出. 2.许多重要问题可以化简为一系列更容

转自CSDN默一鸣 https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/80004032 在讨论算法的时候,常常会说到这个问题的求解是个P类问题,或者是NP难问题等等,于是我特地搜了这方面的资料,自己总结了下,估计研究算法的大家应该都知道,要是我总结的哪里不对,欢迎一起探讨~ 在讲P类问题之前先介绍两个个概念:多项式,时间复杂度.(知道这两概念的可以自动跳过这部分) 1.多项式:axn-bxn-1+c 恩....就是长这个样子的,叫x最高次为n

转自:http://tech.sina.com.cn/d/2017-08-16/doc-ifyixias1432604.shtml 编译 | 张林峰(普林斯顿大学应用数学专业博士研究生) 责编 | 陈晓雪 P和NP是否相等通常被认为是理论计算机科学中最重要的难题,也是克雷数学研究所高额悬赏的七个千禧年难题之一. 5天前,德国波恩大学的计算机科学家Nobert Blum在arXiv上传了一份38页长的论文,声称证明了P/=NP(P不等于NP),引发学界的关注与讨论 (https://arxiv.o

Merkle 树 图 1.5.6.1 - Merkle 树示例 默克尔树(又叫哈希树)是一种二叉树,由一个根节点.一组中间节点和一组叶节点组成.最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值,每个中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希值,根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成. 进一步的,默克尔树可以推广到多叉树的情形. 默克尔树的特点是,底层数据的任何变动,都会传递到其父亲节点,一直到树根. 默克尔树的典型应用场景包括: 快速比较大量数据:当两个默克尔树根相同时,则意味着所代表的数据必然相同. 快速定

在算法复杂度分析的过程中,人们常常用特定的函数来描述目标算法,随着变量n的增长,时间或者空间消耗的增长曲线,近而进一步分析算法的可行性(有效性). 引入了Big-O,Big-Ω,来描述目标算法的上限.下限复杂度函数. 用Big-Θ描述和目标函数同序的复杂度函数,即由Big-Θ既是上限也是下限. 常常用到如下时间复杂度函数标度 1, log n, n, n log n, n^2, 2^n, n! 通常将具有n^x,x为正整数形式的时间复杂度函数称为多项式复杂度. 通常认为具有多项式时间复杂度的算法

Android中,相信主线程和子线程之间的通信大家都不陌生了吧.在一次面试经历中被问到了两个子线程之间是如何进行通信的.哎呦!这可蒙住我了.后来回家研究了下,分享给大家. 其实android中线程通信无非就是handler和looper的操作. 一般情况下的主线程和子线程之间的通信,都是通过主线程中的handler把子线程中的message发给主线程中的looper,或者,主线程中的handler通过post向looper中发送一个runnable.looper默认存在于main线程中.那么子线

1.概念 好算法:Edmonds与1975年提出:具有多项式时间(O(nk)的算法为好算法. P类问题:存在多项式时间算法的问题.如:货郎问题.调度问题.最大团问题.最大独立集问题.Steiner树问题.背包问题.装箱问题. NP:( Non-Deterministic Polynomial ),多项式非确定性问题.可以在多项式时间内验证一个非确定性算法给出的解是否是正解.如:梵塔问题.推销员旅行问题. NP完全问题:该问题的所有可能答案,都可以在多项式时间内进行正确与否的验算. SAT问题:(

需求描述 问题:subquery 1 union subquery2,其中union左右的两个子查询是否并行. 场景:业务中性能敏感的业务,希望能加快速度,如果数据库能两个子查询并行执行,既可以节省时间,还可以节省网络开销 测试结果 mysql> select version(); +---------------+ | version() | +---------------+ -log | +---------------+ row in set (0.00 sec) mysql) ); +

Android两个子线程之间通信 标签: classthreadandroid子线程通信 2015-03-20 17:03 3239人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 个人杂谈 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. Android中,相信主线程和子线程之间的通信大家都不陌生了吧.在一次面试经历中被问到了两个子线程之间是如何进行通信的.哎呦!这可蒙住我了.后来回家研究了下,分享给大家. 其实android中线程通信无非就是handler和looper的操作. 一般情况下的主线

一:1:级联菜单可以使用两个tableView来实现,也可以利用父子控制器,两个控制器来实现,根视图控制器作为两个控制器的父控制器,来管理两个子控制器.2:将左右菜单分别交给两个控制器去管理,对于一些复杂的业务逻辑,涉及大量回调操作,业务逻辑也要相对复杂,则不建议采取封装成view去处理,最好还是利用一个控制器去管理其内部复杂的业务逻辑,具体做法就是:利用父子控制器,将子控制器交由父控制器去管理,将子控制器的view添加到父控制器的view上.效果如图: 二:代码 1:根控制器代码:添加两个子控

LeetCode 二叉树,两个子节点的最近的公共父节点 二叉树 Lowest Common Ancestor of a Binary Tree 二叉树的最近公共父亲节点 https://leetcode.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree /** * Definition for a

问题描述 n个人参加某项特殊考试. 为了公平,要求任何两个认识的人不能分在同一个考场. 求是少需要分几个考场才能满足条件. 输入格式 第一行,一个整数n(1<n<100),表示参加考试的人数. 第二行,一个整数m,表示接下来有m行数据 以下m行每行的格式为:两个整数a,b,用空格分开 (1<=a,b<=n) 表示第a个人与第b个人认识. 输出格式 一行一个整数,表示最少分几个考场. 样例输入 581 21 31 42 32 42 53 44 5 样例输出 4 样例输入 5101 2

SocketServer端代码 #!/usr/bin/env python import threading import SocketServer import time import queue q = queue.Queue() class MyHandler(SocketServer.BaseRequestHandler): def handle(self): while True: data = self.request.recv(1024) # print data,self.cli

/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ class Solution { public: TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNo

在用到el-tree的懒加载和默认勾选功能时,若第一次勾选前几个连续节点,第二次进入默认勾选时,由于el-tree子节点尚未完全加载(只加载出来前几个),默认勾选已经开始(已加载出来的子节点被默认勾选),这时el-tree会认为子节点全部勾选,所以父节点也被勾选,这就导致所有子节点都被勾选: 解决方法: loadNode(node,resolve) { if (node.level == 0) { this.firstshowFeature(node,resolve) } if (node.le

patient页面跳转到apply页面后,再点击patient页面后无法跳回 解决方法:使用`${path + path1}` 来自为知笔记(Wiz)

P.NP.NPC和NP-Hard相关概念的图形和解释 http://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/49154507 一.相关概念 P: 能在多项式时间内解决的问题 NP: 不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间验证的问题 NPC: NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的NP问题,即解决了此NPC问题,所有NP问题也都得到解决. NP hard:NP难问题,所有NP

from http://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/49154507 P.NP.NPC和NP-Hard相关概念的图形和解释 一.相关概念 P: 能在多项式时间内解决的问题 NP: 不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间验证的问题 NPC: NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的NP问题,即解决了此NPC问题,所有NP问题也都得到解决. NP hard:NP难问题