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2024-11-01
HTML5之语音识别实例
HTML5之语音识别实例 代码 <input type="text" x-webkit-speech id="d1" lang="zh-CN" x-webkit-grammar="bUIltin:search" onwebkitspeechchange="foo()"/> <script> function foo(){ var n = document.getElementB
AI 语音对话技术
机器学习以及自然语言处理技术的进步,开启了人与人工智能进行语音交互的可能,人们透过对话的方式获取信息.与机器进行交互,将不再只是存在科幻情结当中.语音交互是未来的方向,而智能音箱则是语音交互落地的第一代产品. 一.语音交互流程简介 AI 对话所需要的技术模块有 4 个部分,分别为: 自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR) 自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU) 自然语言生成(Natural Languag
百度ai和图灵123实现简单的语音对话
百度ai和图灵123实现简单的语音对话
[初识]使用百度AI接口,图灵机器人实现简单语音对话
一.准备 1.百度ai开放平台提供了优质的接口资源https://ai.baidu.com/ (基本免费) 2.在语音识别的接口中, 对中文来说, 讯飞的接口是很好的选择https://www.xfyun.cn/ (收费) 3.图灵机器人提供了可以用http访问的接口, http://www.turingapi.com/ 二.创建 1.百度: 在具体功能中创建应用, 点击技术文档-> python sdk 按照文档使用 2.图灵机器人, 如果所示,创建机器人 在设置中可以对机器人的属性设置,包
web服务版智能语音对话
在前几篇的基础上,我们有了语音识别,语音合成,智能机器人,那么我们是不是可以创建一个可以实时对象的机器人了? 当然可以! 一,web版智能对话 前提:你得会flask和websocket 1 ,创建flask项目 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import os from flask import Flask, render_template, send_file app = Flask(__name__) @app.route("/in
使用百度ai接口加图灵机器人完成简单web版语音对话
app文件 from flask import Flask, request, render_template, jsonify, send_file from uuid import uuid4 import os import asr_test app = Flask(__name__) app.debug = True @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/uploade
SLAM+语音机器人DIY系列:(三)感知与大脑——6.做一个能走路和对话的机器人
摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人.实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作.本章节涉及到的传感器有激光雷达.IMU.轮式里程计.麦克风.音响.摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板.关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,主要内容: 1.ydlidar-x4激光雷达 2
这是一份很有诚意的2017 Google I/O大会的汇总 & 解析
前言 在刚过去的凌晨(北京时间 5月18日 1.00-3.00),一年一度的2017年Google I/O大会在美国谷歌山景城海岸线圆形剧场如期举行 Google I/O 大会:Innovation in the Open,开放中创新,是Google官方举办的开发者大会 面向 开发者,会议内容是:更新和发布Google的新产品 & 技术 对比于网上内容相互复制.堆砌的Google I/O大会内容报道,这是一份很有诚意的 2017年 Google I/O大会的汇总 & 解析 目录 1. 20
Python实现机器人语音聊天
一.前言说明 1.功能简述 登录后进入聊天界面,如果服务器都在同一个地址,则都进入同一个房间 进入/离开/发消息同一房间用户都可以看到,输入“tuling”或“chatbot”可以切换为和Tuling机器人或者ChatBot聊天 按住Say说话,自动录音并转为文本发送 如果是跟机器人聊天,则自动回复文本并播放文本语音 Tuling,是图灵,已经录入大量中文对话,直接调用接口即可实现自动回复,实用于开发聊天软件 ChatBot,可自行训练机器人,让机器人拥有自己的语料库,实用于企业智能聊天个性化
iOS - 语音云通讯
iOS SDK 2.0 语音及图片消息详解本文档将详细介绍融云的语音及图片消息接口功能及使用说明.阅读本文前,我们假设您已经阅读了融云 iOS 开发指南,并掌握融云 SDK 的基本用法. 语音消息用来发送语音片段消息,您可以通过融云客户端 IMLib 接口或 Server API 接口发送语音消息.如果您使用的是融云 IMKit 则该功能已经在 SDK 中封装好,直接使用即可.以下为通过融云 IMLib 及 Server API 发送语音消息的方法. 从客户端发送消息获取要发送的语音数据 wav
3D语音天气球(源码分享)——完结篇
转载请注明本文出自大苞米的博客(http://blog.csdn.net/a396901990),谢谢支持! 开篇废话: 由于这篇文章是本系列最后一篇,有必要进行简单的回顾和思路整理. 这个程序是由两部分组成,Android端和Unity端: 1.Unity端负责3D球的创建,显示和旋转:3D语音天气球(源码分享)--创建可旋转的3D球 2.通过天气服务动态创建3D球:3D语音天气球(源码分享)--通过天气服务动态创建3D球 3.Android端使用第三方的语音服务来进行语音识别:3D语音天气球
Android - 基于 Speex 的高度封装语音库,0 耦合使用
作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 为了您的直观体验,请务必看完下面 截图,源码 gitHub 链接在其之后. 顺便提一下: 这个是接着我上一次开源的 仿:Android - 微信 - 朋友圈 - 小视频播放,多4句废话算我输 项目的. 目的: 不
SLAM+语音机器人DIY系列:(三)感知与大脑——1.ydlidar-x4激光雷达
摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人.实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作.本章节涉及到的传感器有激光雷达.IMU.轮式里程计.麦克风.音响.摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板.关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,主要内容: 1.ydlidar-x4激光雷达 2
SLAM+语音机器人DIY系列:(三)感知与大脑——2.带自校准九轴数据融合IMU惯性传感器
摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人.实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作.本章节涉及到的传感器有激光雷达.IMU.轮式里程计.麦克风.音响.摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板.关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,主要内容: 1.ydlidar-x4激光雷达 2
SLAM+语音机器人DIY系列:(三)感知与大脑——3.轮式里程计与运动控制
摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人.实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作.本章节涉及到的传感器有激光雷达.IMU.轮式里程计.麦克风.音响.摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板.关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,主要内容: 1.ydlidar-x4激光雷达 2
SLAM+语音机器人DIY系列:(三)感知与大脑——4.音响麦克风与摄像头
摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人.实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作.本章节涉及到的传感器有激光雷达.IMU.轮式里程计.麦克风.音响.摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板.关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,主要内容: 1.ydlidar-x4激光雷达 2
SLAM+语音机器人DIY系列:(三)感知与大脑——5.机器人大脑嵌入式主板性能对比
摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人.实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作.本章节涉及到的传感器有激光雷达.IMU.轮式里程计.麦克风.音响.摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板.关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,主要内容: 1.ydlidar-x4激光雷达 2
SLAM+语音机器人DIY系列:(七)语音交互与自然语言处理——1.语音交互相关技术
摘要 这一章将进入机器人语音交互的学习,让机器人能跟人进行语音对话交流.这是一件很酷的事情,本章将涉及到语音识别.语音合成.自然语言处理方面的知识.本章内容: 1.语音交互相关技术 2.机器人语音交互实现 3.自然语言处理云计算引擎 1.语音交互相关技术 要机器人能完成跟人对话,涉及到语音识别.语音合成.自然语言处理等技术.简单点说,语音识别就是将人的声音转换成文字便于机器人计算与理解:语音合成就是将机器人要说的文字内容转换为声音:自然语言处理相当于机器人的大脑,负责回答提问.整个语音交互的过程
Android 基于 Speex 的高度封装语音库,0 耦合,没三方jar包
作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 为了您的直观体验,请务必看完下面 截图,源码 gitHub 链接在其之后. 顺便提一下: 这个是接着我上一次开源的 仿:Android - 微信 - 朋友圈 - 小视频播放,多4句废话算我输 项目的. 目的: 不
破局人工智能:构建AI,与腾讯云一起探索语音应用场景
本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为AI平台及智能语音应用解析 近年来,人工智能技术快速发展,与其他行业的结合也成为业界不断探索的方向.在人工智能基础和工具方面,AI平台已成为降低人工智能门槛的关键因素:而在人工智能应用方面,作为最成熟的应用方向之一,智能语音已在智能家居.智能车载等领域有了迅猛发展.以腾讯为代表的巨头企业,凭借强大的技术积累和在社交聊天.游戏娱乐等垂直领域定制化服务的丰富经验,在AI平台和智能语音两方面都推出了丰富的解决方案. 依照现状,AI平台如何降低人工智能门槛,帮助企业
WebRTC 视频对话
今天聊一下WebRTC.很多开发者,可能会觉得有些陌生,或者直接感觉繁杂.因为WebRTC在iOS上的应用,只是编译都让人很是头痛.这些话,到此为止,以防让了解者失去信心.我们只传播正能量,再多的困难都是可以解决的.本博客会不断更新增加内容,不要怕长.首先看一下定义.WebRTC,名称源自网页实时通信(WebReal-TimeCommunication)的缩写,是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的技术,是谷歌2010年以6820万美元收购GlobalIPSolutions公司而获得的
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