如何获取豆瓣电影 API Key 豆瓣 API Key 不能使用了 ! solutions & !== ? https://frodo.douban.com/api/v2/subject_collection/movie_showing/items?start=0&count=0?apiKey=054022eaeae0b00e0fc068c0c0a2102a ?apiKey=054022eaeae0b00e0fc068c0c0a2102a https://frodo.douban.com/

1.获取正在热映的电影: 接口:https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters   访问参数: start : 数据的开始项 count:单页条数 city:城市   如:获取 广州热映电影 第一页 10条数据: https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters?city=广州&start=0&count=10   返回数据格式:(这里只列出app需要的字段)   1.获取正在热映的电影: 接口:https://

最近不想写论文,就想捣鼓点新东西吧,就边看官方文档,花了3天时间写了一个简单的仿豆瓣电影的微信小程序,给大家分享一下教程吧. 源码&效果图 源码点击这里,欢迎star 运行方法: 下载微信web开发者工具 新建项目,项目目录为代码存放目录 点击开发者工具中的编译即可在模拟器里看到 效果图如下 开发环境与项目简介 微信提供了一个微信开发者工具,可以完成小程序的 API 和页面的开发调试.代码查看和编辑.小程序预览和发布等功能.下载地址下载后,打开该工具,选择代码目录和申请的AppID,勾选quic

最近在跟着demo学习微信小程序,却卡在了第一步请求豆瓣电影api上,折腾了很久,代码如下: wx.request({ url : "https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters", data: {}, header:{ "Content-Type":"application/json" }, success: function(res) { console.log(res.data); var data

一般成熟的网站都会有反爬虫策略,例如限制访问次数,限制访问 IP,动态显示数据等.爬虫和反爬虫就是一直相爱相杀地互相钳制.如果要通过爬虫来获取某些大型网站的数据,那是一件很费时费力的活.小白总遭遇过在趟过各种坑之前就被封 IP 或封账号的打击(呜呜~说的就是我). 不过有一些公司心怀开放互联的态度,友好地给大家提供了 api 接口.这一篇博客将以豆瓣电影为例记录如何站在巨人(api)的肩膀上获取数据.不过豆瓣 api 现在貌似也逐渐收起来了,api key 也停止申请了,且用且珍惜了. >>

豆瓣上面有很多电影,有时候要查看个电影信息,去豆瓣搜下还是很方便的,但是如何通过接口的形式来查看豆瓣电影,这对于很多网站.app其实是非常实用的功能,这里笔者附上一个java实现的豆瓣电影信息获取的代码,有兴趣的可以看看: package com.xiaocongjisuan.module.example; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.IOException; imp

1.搭建项目框架 使用vue-cli 没安装的需要先安装 npm intall -g vue-cli 使用vue-cli生成项目框架 vue init webpack-simple vue-movie 然后一路回车 接着 进入项目目录 cd vue-movie 然后安装项目依赖包 cnpm install 没安装cnpm的先执行这个命令 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 接着 npm run dev 看到

在学习微信小程序开发过程中,一部分的难点是前端逻辑的处理,也就是对前端JS的代码编辑:一部分的难点是前端界面的设计展示:本篇随笔基于一个豆瓣电影接口的小程序开源项目进行重新调整,把其中遇到的相关难点和改进的地方进行讨论介绍,希望给大家提供一个参考的思路,本篇随笔是基于前人小程序的项目基础上进行的改进,因此在开篇之前首先对原作者的辛劳致敬及感谢. 1.豆瓣电影接口的小程序项目情况 豆瓣电影接口提供了很多相关的接口给我们使用,豆瓣电影接口的API地址如下所示:https://developers.d

scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程. 工具和环境 语言:python 2.7 IDE: Pycharm 浏览器:Chrome 爬虫框架:Scrapy 1.2.1 教程正文 观察页面结构 首先我们打开豆瓣电影TOP250的页面 通过观察页面决定让我们的爬虫获取每一部电影的排名.电影名称.评分和评分的人数. 声明

{{ message }} 小胡子语法   在 Vue 中被称之为双花括号插值表达式 ---------------- http://todomvc.com/ TodoMVC是一款开源的JavaScript框架,它使用各种不同的MV*框架实现一个相同的Todo应用.TodoMVC最大的优点就是帮助开发者挑选出合适的MV*框架,从Backbone, Ember, AngularJS, Spine...一系列框架中决定使用哪个框架. 开发者现在有很多的MV*框架选择来组织开发web应用程序.Back

准备 Demo 项目地址 https://github.com/zce/weapp-demo Clone or Download(需准备GIT环境) $ cd path/to/project/root $ git clone https://github.com/zce/weapp-demo.git project-name --depth 1 $ cd project-name 没有git环境,可以直接下载 安装开发环境 下载地址 Windows 64位 Windows 32位 macOS 安

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 豆瓣电影前250 https://movie.douban.com/top250 记得要用WPS打开这个CVS文件,用EXCEL打开会因为有中文而显示不

题外话+ 大家好啊,最近自己在做一个属于自己的博客网站(准备辞职回家养老了,明年再战)在家里 琐事也很多, 加上自己 一回到家就懒了(主要是家里冷啊! 广东十几度,老家几度,躲在被窝瑟瑟发抖,) 由于在建博客,也会遇到一些问题,我目前的博客发展就是 在创建博客的过程中, 把遇到的问题及解决方法  给说明出来,python 呢, 我也几周没玩了,,估计又忘记了(哎)好烦 我看了一下, 博客最新文章是讲python 的 爬去图片的 我今天说说爬去豆瓣数据写入(我这里写入 txt) 爬取豆瓣电影首页数

此文是学习小程序第二天做出的一个小demo,调用了豆瓣电影的api,但是需要填上自己appId,现在项目的 目录如下图: 效果图如下: 在这个demo里面,我更改了小程序的navigationBar,设置了最下方的三个tabBar,这是公共的设置需要在app.json里面设置, { "pages": [ "pages/index/index", "pages/logs/logs", "pages/query/index", &

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基

豆瓣旧API接口停用,使用以下接口代替 .获取正在热映的电影:https://douban.uieee.com/v2/movie/in_theaters访问参数:start : 数据的开始项 count:单页条数 city:城市 获取电影Top250:https://douban.uieee.com/v2/movie/top250访问参数:start : 数据的开始项 count:单页条数 获取即将上映电影:https://douban.uieee.com/v2/movie/coming_soo

前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程. 工具和环境 语言:python 2.7 IDE: Pycharm 浏览器:Chrome 爬虫框架:Scrapy 1.2.1 教程正文 观察页面结构 首先我们打开豆瓣电影TOP250的页面 通过观察页面决定让我们的爬虫获取每一部电影的排名.电影名称.评分和评分的人数. 声明Item 什么是Items呢?官方文档Items定义如下: I

在上篇实现了电影详情和短评数据的抓取.到目前为止,已经抓了2000多部电影电视以及20000多的短评数据. 数据本身没有规律和价值,需要通过分析提炼成知识才有意义.抱着试试玩的想法,准备做一个有关情感分析方面的统计,看看这些评论里面的小伙伴都抱着什么态度来看待自己看过的电影,怀着何种心情写下的短评. 鉴于爬取的是短评数据,少则10来个字,多则百来个字,网上查找了下,发现Google开源的Word2Vec比较合适,于是今天捣鼓了一天,把自己遇到的问题和运行的结果在这里做个总结. Word2Ve是g

一直想做个这样的爬虫:定制自己的种子,爬取想要的数据,做点力所能及的小分析.正好,这段时间宝宝出生,一边陪宝宝和宝妈,一边把自己做的这个豆瓣电影爬虫的数据采集部分跑起来.现在做一个概要的介绍和演示. 动机 采集豆瓣电影数据包括电影详情页数据和电影的短评数据. 电影详情页如下图所示 需要保存这些详情字段如导演.编剧.演员等还有图中右下方的标签. 短评页面如下图所示 需要保存的字段有短评所属的电影名称,每条评论的详细信息如评论人名称.评论内容等. 数据库设计 有了如上的需求,需要设计表,其实很简单,

放养的小爬虫--豆瓣电影入门级爬虫(mongodb使用教程~) 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/E