参考网址:https://music.douban.com/top250 因为详细页的信息更丰富,本次爬虫在详细页中进行,因此先爬取进入详细页的网址链接,进而爬取数据. 需要爬取的信息有:歌曲名.表演者.流派.发行时间.出版者和评分等. 将数据分别使用TXT.JSON.CSV存储. import re import csv import time import json import requests from bs4 import BeautifulSoup from requests imp

首先回顾一下MongoDB的基本操作: 数据库,集合,文档 db,show dbs,use 数据库名,drop 数据库 db.集合名.insert({}) db.集合名.update({条件},{$set:{}},{multi:true}) db.集合名.remove({条件}) db集合名.find({条件},{投影}).limit().skip().sort().count().distinct() 数据库 增加 修改 删除 查询 mysql insert update delete sel

  抓取目标: 豆瓣音乐top250的歌名.作者(专辑).评分和歌曲链接 使用工具: requests + lxml + xpath. 我认为这种工具组合是最适合初学者的,requests比python自带的urllib库好用,功能更强大.关于requests的使用方法,建议看它的官方文档: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 使用lxml来解析网页,速度是最快的,至少比BeatifulSoup快.关

刷知乎时刷到一篇爬取豆瓣音乐top250的,然后看了看,感觉自己的爬虫又更上一层楼了哈啊哈哈,尤其是发现xpath这么好用的东西. 不过也有一个感慨,就是有很多种方式都可以获得想要的数据,对于入门的新人来说着实有些不友好,明确不了方向 话不多说,先贴网站https://music.douban.com/top250 我们这时候看到的网页应该是这样的,以防以后发生变化 看了豆瓣那篇文章之后给我的一个启示就是先爬到一个自己需要的资源,如果成功了,然后就批量爬取剩下的资源. 这里我们就简单的爬取一下标

    需求就是把关卡内的代码稍作修改,将周杰伦前五页歌曲的歌词都爬取下来,结果就是全部展示打印出来.       URL  https://y.qq.com/portal/search.html#page=1&searchid=1&remoteplace=txt.yqq.top&t=song&w=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6     #10 在QQ音乐中爬取某首歌曲的歌词 # 需求就是把关卡内的代码稍作修改,将周杰伦前五页歌曲的歌词都爬取下来,结

豆瓣电影信息爬取(json) # a = "hello world" # 字符串数据类型# b = {"name":"python"} # 字典# c = '{"name":"python"}' # json数据类型字符串 方法:分析网页subject 应该是下面类型a = {'name':[{'id':1,'name':'python'},{'id':2,'name':'python1'},{}.....

开发环境:(Windows)eclipse+pydev+MongoDB 豆瓣TOP网址:传送门 一.连接数据库   打开MongoDBx下载路径,新建名为data的文件夹,在此新建名为db的文件夹,db文件夹即用于存储数据   在bin路径下输入配置信息-->mongod --dbpath D:\MongoDB\data\db (此处为存储文件路径) 再打开新的命令行窗口,输入-->mongo 注意:启动服务的命令行窗口不要关闭 打开可视化管理工具Robomongo,点击Connections

    基本开发环境 Python 3.6 Pycharm 相关模块的使用 requests parsel csv 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可. 爬虫基本思路 一.明确需求 爬取豆瓣Top250排行电影信息 电影名字 导演.主演 年份.国家.类型 评分.评价人数 电影简介 二.发送请求 Python中的大量开源的模块使得编码变的特别简单,我们写爬虫第一个要了解的模块就是requests. 请求url地址,使用get请求,添加headers请求头,模拟浏览器请求

前两天用python2写的一个小爬虫 主要实现了从http://www.cbooo.cn/Alltimedomestic这么个网页中爬取每一部电影的票房信息等,以及在豆瓣上该电影的评分信息 代码如下 # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import print_function import urllib2 import re ''' TODO:error 10060 ''' def fixEnglishName(name): ooo=re.compil

豆瓣图片的抓取:在python中实现生产者和消费者模型的实现,大家可以参考这篇文章 http://www.bkjia.com/Pythonjc/978391.html 个人认为是讲的比较易懂的,只要看看仿写几个例子,感觉这一块就差不多了.下面的代码并没有抓取豆瓣相册的全部,这是找了一个推荐较多的抓取来玩玩,也只抓取前面20页,每页有30张图片,所以可以根据这个去跟新url.维护了一个list来保存图片的url,一个消费者函数来下载图片,一个生产者函数来取图片的url , 下面看代码: # _*_

第一次做爬虫项目,真的开心,非常顺利爬出了豆瓣Top250的电影 @^_^@ 自从今年6月份就开始自学python,断断续续一直没好好学.直到看了‘’老男孩python3全栈教育‘’,才有所收获.但是这网上的视频没有给我作业,学了就忘,我大概学了一多半python的基础使用之后,决定自己从爬虫学起.开始看崔庆才的教学视频,这个讲的很快,幸好我有看过许多基础,还能够听懂.不过最好从项目直接入手,回过头来再看崔庆才的基础知识教育,更有利于对爬虫的学习.话不多说,直接上代码. import reque

一.先上效果 二.安装Scrapy和使用 官方网址:https://scrapy.org/. 安装命令:pip install Scrapy 安装完成,使用默认模板新建一个项目,命令:scrapy startproject xx 上图很形象的说明了,scrapy的运行机制.具体各部分的含义和作用,可自行百度,这里不再赘述.我们一般,需要做的是以下步骤. 1)配置settings,其他配置可根据自己的要求查看文档配置. DEFAULT_REQUEST_HEADERS = { 'User-Agent

# -*- coding: utf- -*- import scrapy import requests from ..bao.jiema import get_number fromdata = { "source": "movie", "redir": "https://movie.douban.com/", "form_email": "账号", "form_passwo

python2.7爬取豆瓣电影top250并分别写入到TXT,Excel,MySQL数据库 1.任务 爬取豆瓣电影top250 以txt文件保存 以Excel文档保存 将数据录入数据库 2.分析 电影中文名的采集可以查看:http://www.cnblogs.com/carpenterworm/p/6026274.html 电影链接采集:

利用python2.7抓取豆瓣电影top250 1.任务说明 抓取top100电影名称 依次打印输出 2.网页解析 要进行网络爬虫,利用工具(如浏览器)查看网页HTML文件的相关内容是很有必要,我使用的是Firefox浏览器,并安装了Firebug插件, 这个插件可以方便查看包括HTML在内许多内容 打开豆瓣电影排行榜top250网页,发现每页有25部电影,一共10页,其每一页url具有如下特征: http://movie.douban.com/top250?start=0 http://mov

1.urllib和urllib2区别实例 urllib和urllib2都是接受URL请求相关模块,但是提供了不同的功能,两个最显著的不同如下: urllib可以接受URL,不能创建设置headers的Request类实例,urlib2可以. url转码 https://www.baidu.com/s?wd=%E5%AD%A6%E7%A5%9E python字符集解码加码过程: 2.爬虫GET提交实例 #coding:utf-8 import urllib #负责url编码处理 import ur

今天小编带大家一起来利用Python爬取网易云音乐,分分钟将网站上的音乐down到本地. 跟着小编运行过代码的筒子们将网易云歌词抓取下来已经不再话下了,在抓取歌词的时候在函数中传入了歌手ID和歌曲名两个参数,其实爬取歌曲也是同样的道理,也需要传入这两个参数,只不过网易云歌曲的URL一般人找不到.不过也不要慌,有小编在,分分钟扫除您的烦恼. 网易云歌曲一般会有一个外链,专门用于下载音乐音频的,以赵雷的歌曲<成都>为例,<成都>的外链URL是: http://music.163.com

有了上次利用python爬虫抓取糗事百科的经验,这次自己动手写了个爬虫抓取豆瓣电影Top250的简要信息. 1.观察url 首先观察一下网址的结构 http://movie.douban.com/top250?start=0&filter=&type= : 可以看到,问号?后有三个参数 start.filter.type,其中start代表页码,每页展示25部电影,0代表第一页,以此类推25代表第二页,50代表第三页... filter顾名思义,是过滤已经看过的电影,filter和type

上一篇我们讲过Cookie相关的知识,了解到Cookie是为了交互式web而诞生的,它主要用于以下三个方面: 会话状态管理(如用户登录状态.购物车.游戏分数或其它需要记录的信息) 个性化设置(如用户自定义设置.主题等) 浏览器行为跟踪(如跟踪分析用户行为等) 我们今天就用requests库来登录豆瓣然后爬取影评为例子,用代码讲解下Cookie的会话状态管理(登录)功能. 此教程仅用于学习,不得商业获利!如有侵害任何公司利益,请告知删除! 一.需求背景 之前猪哥带大家爬取了优酷的弹幕并生成词云图片

转载请注明出处 利用python2.7正则表达式进行豆瓣电影Top250的网络数据采集 1.任务 采集豆瓣电影名称.链接.评分.导演.演员.年份.国家.评论人数.简评等信息 将以上数据存入MySQL数据库 2.任务解析 requests是很好的网络数据采集模块,配合BeautifulSoup可以解析许多HTML.但个人认为BeautifulSoup返回对象不是字符串,而利用其find及findall总觉得力有未逮,与正则表达式的配合总显得有些冗余,甚至需要将BeautifulSoup返回对象转换