本文将介绍使用CoreMark测试程序对我们小组自研芯片进行性能的测试,记录了CoreMarK工具的使用以及对其测试结果进行分析 测试环境: PC OS: Ubuntu20.04 LTS CPU: 自研CPU(ARCH=riscv64,ISA=rv64imafdc) Kernel: CPU使用的内核为Linux4.15 CoreMark: CoreMark v1.01 GNU: riscv64-unknown-linux-gnu 1.CoreMark简介   CoreMark是由EEMBC(Em

目录 AIR32F103(一) 合宙AIR32F103CBT6开发板上手报告 AIR32F103(二) Linux环境和LibOpenCM3项目模板 AIR32F103(三) Linux环境基于标准外设库的项目模板 AIR32F103(四) 27倍频216MHz,CoreMark跑分测试 27倍频运行216MHz主频 合宙开发团队10月11日的提交中开源了AIR32F103的PLL倍频调节的代码, 使得在 Linux 下通过 GCC Arm 工具链也能编译运行216MHz. 代码示例 示例代码位

UnixBench是一个类unix系(Unix,BSD,Linux)统下的性能测试工具,一个开源工具,被广泛用与测试linux系统主机的性能 所谓跑分工具,不仅各项的测试有得分,最后跑完也会有一个综合的得分,这个分数是怎么来了? 其实,这个值是测试系统的测试结果与一个基线系统测试结果比较得到的指数值. 源于1995 年,基线系统是"George",一个工作站:SPARCstation 20‐61,128MB RAM,Solaris2.3,此系统的指数值被设定为10,所以,如果一个系统的

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作者批注:本文允许转载,并且希望给搜索未来人类.蓝天.CLEVO.更换硅脂或者任何有关关键字的朋友提供帮助. 原文地址:http://www.cnblogs.com/c4isr/p/3514140.html --------------------------------------------------我是猥琐的分割线-------------------------------------------------------------------------------- 8月底托友人在

MT6753实力究竟如何? 采用LP工艺的MT6753实际上在性能和功耗方面并不比MT6752高,相反,同频下功耗要高1/3左右.并且其内存带宽是5.3G/s,小于MT 6752的6.4G/s 而且没有帧缓存技术,带1080P的效果和MT6592差不多. 与骁龙615相比,MT6753还是略好一些,主要还是在功耗方面.骁龙615的CPU同频功耗居然能有6752两倍左右. 那么,我们来看看与MT6752和骁龙615相比,MT6753架构以及跑分情况: 总的来说,与魅蓝Note搭载的MT6752相比

linux 系统跑分测试脚本:     一.下载脚本:        wget http://teddysun.com/wp-content/uploads/unixbench.sh 二.更改权限:        chmod +x unixbench.sh 三.运行测试:        sudo bash ./unixbench.sh 等待结果... 测试时间可能会比较长,请耐性等待! 注释:由于网上找了很多方法都没有成功,这个方法亲测可行,以此博文作为记录,并且分享给有需要的小伙伴!

测试时间可能会比较长,请耐心等待.最后UnixBench会详细列出各个测试项目的得分情况,以及VPS性能的综合跑分结果 UinxBench 的使用 使用方法如下: Run [ -q | -v ] [-i <n> ] [-c <n> [-c <n> ...]] [test ...] The option flags are: -q Run in quiet mode. -v Run in verbose mode. -i <count> Run <cou

想学生时代,小编最爱做的就是研究电脑硬件,然后给自己.朋友和童鞋装机.装好后呢?当然要第一时间跑分了!各种跑分软件运行一遍,不断优化,不断测试.终于得到一个满意成绩,截图分享到网上显摆一下.当年为啥就没朋友圈呢ㄟ( ▔, ▔ )ㄏ) 时至今日,研究个人电脑 DIY 的人越来越少,甚至很多电脑已变得看不见摸不着,成了云端运行的虚拟机.但传统不能丢吧,虚拟机的性能到底达标没有,能否满足要求,还是得“跑个分”才知道. CPU.内存.网络,这些相对都比较容易进行判断和测试,今天小编想带大家了解的是:存储

疑似兆芯开先KX-7000跑分曝光:IPC性能大幅提升 https://www.bilibili.com/read/cv4028300 数码 11-23 1589阅读28点赞22评论 尽管有ARM架构的华为鲲鹏.自主架构的中科龙芯处理器,但台式机和笔记本依然是x86架构的天下,生态注定大部分产品还将继续使用X86架构CPU.国产x86架构中,上海兆芯开发的国产x86处理器是最有希望的. 上海兆芯在今年6月发布基于16nm工艺打造的KX-6000系列国产X86处理器,是国内首款主频达到3.0GHz

今天给大家演示如何在ZYNQ上,裸机跑ARM程序,本测试用的是米尔Z-turn Board单板,测试代码用的XILINX官方的C语言测试程序,用于测试挂接在ARM总线上的设备是否正常,并在串口终端打印测试结果.

AMD全新32核线程撕裂者GeekBench跑分曝光:超2950X近一倍 2019年09月01日 09:36 1109 次阅读 稿源:快科技 1 条评论 https://www.cnbeta.com/articles/tech/884521.htm 改天用 Geekbench 搞一下测试. 一款全新的32核AMD Ryzen Threadripper Zen 2(三代线程撕裂者)处理器的跑分出现在GeekBench上.从GeekBench的跑分页面上看,这款线程撕裂者的基础主频为2.2GHz,最

一.前言 今天一个同事问我,如何使用 Mysql 实现类似于 ElasticSearch 的全文检索功能,并且对检索关键词跑分?我当时脑子里立马产生了疑问?为啥不直接用es呢?简单好用还贼快.但是听他说,数据量不多,客户给的时间非常有限,根本没时间去搭建es,所以还是看一下 Mysql 的全文检索功能吧! MySQL 从 5.7.6 版本开始,MySQL就内置了ngram全文解析器,用来支持中文.日文.韩文分词.在 MySQL 5.7.6 版本之前,全文索引只支持英文全文索引,不支持中文全文索引

本文主要测评华为云.腾讯云.阿里云 1H1G服务器的性能,为保证结果有效性,使用环境如下: 1.1H1G Ubuntu 16.04_x64 2.Unixbench Version 5.1.3,详细信息为 Version 5.1.3                      Based on the Byte Magazine Unix Benchmark   Multi-CPU version                  Version 5 revisions by Ian Smith, 

2015-12-12 windows10 浏览器跑分对比! YOUR BROWSER SCORES!                MaxScore=555http://html5test.com/index.htmlhttp://beta.html5test.com/index.html 1 Chrome: 2 Firefox: 3 Microsoft Edge: 4 IE 11: 1 xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx

前一篇发出来后引发了积极的探讨,起到了抛砖引玉效果,感谢大家参与. 吐槽一下:这个问题比其看起来要难得多得多啊. 大家的讨论最终还是没有一个完全正确的答案,不过我根据讨论结果总结了一个差不多算是最终版的代码,这里分享出来,毕竟这是大家共同的智慧结晶,没有交流和碰撞就没有这段代码. 探讨贡献提名典礼 首先感谢 花生!~~ 以及 NETRUBE 提出了使用 GetTypeCode() 获取类型代码的方式,这个比 typeof() 的性能要高,但是有一点局限性,后面代码中会指出. 由 JTANS 以及

mapreduce真的是门学问,遇到的问题逼着我把它从MRv1摸索到MRv2,从年前就牵挂在心里,连过年回家的旅途上都是心情凝重,今天终于在eclipse控制台看到了job completed successfully,当时的兴奋难以形容,都有些不敢相信自己的眼睛,压抑住激动的心情再试了一遍,特么真的跑通了,喜极而泣. 总结起来就是两处 1.报错Class not found 或者 No job jar file set 这是由于及集群中没有我们提交的jar包,所以namenode不知道怎么执行

今天在做代码重构,以前将所有python文件放到一个文件夹下,上传到hadoop上跑,没有问题:不过随着任务的复杂性增加,感觉这样甚是不合理,于是做了个重构,建了好几个包存放不同功能的python文件,历程如下: 1. 刚开始的时候,在IDE里搞,点击运行,正确.非常赞: 2. 然后搬到服务器上搞,出现了这样的问题: ImportError: no module named XXX 啊,看样子是包引用中路径不对,于是找文章解决: python中,每个py文件被称之为模块,每个具有__init__

最近在鼓弄这TensorFlow的模型,有些模型实在是太大了,CPU占用率100%不说,还一跑起来就跑个大半天,严重影响了学习的进度,所以由于手里刚有一个不大使用的云服务器,配置虽然不咋地,至少还能跑跑程序,所以开始部署TensorFlow模型往上面跑. 笔记本CPU占用率图: 部署步骤: 1.使用Xftp将程序和文件拷贝到云服务器上面 2.使用Linux的nohup命令使得程序不因为终端关闭而被迫关闭 nohup: nohup python main.py & 注意:Python脚本后面(&am

在前文Arduino+ESP32 之 驱动GC9A01圆形LCD(一), 我们已经移植好了arduino GFX库, 该库的示例程序内,还有LVGL的示例程序哦. arduino环境下移植lvgl是很方便的,我们一起来移植一个,并且跑一下lvgl的示例demo! 由于arduino的library这个路径内的arduino工程文件是只读的,不便于我们编译测试示例程序,所以我们复制一份lvgl的示例程序到桌面上的我的一个文件夹内. 打开LvglHelloWorld.ino工程文件. 工具->管理库

UnixBench是一款开源的测试 unix 系统基本性能的工具,是比较通用的测试VPS性能的工具.UnixBench会执行一系列的测试,包括2D和3D图形系统的性能,测试的结果不仅仅是CPU,内存,磁盘为基准,还取决于硬件,操作系统版本,编译器.UnixBench测试系统各个方面一系列的性能,然后将每个测试结果和一个基准值进行比较,得到一个索引值,所有测试项目的索引值结合在一起形成一个测试分数值. 运行UnixBench前需要安装一堆的工具:请根据你的系统来安装 make gcc gcc-c