前缀和的思路: sum[i] = num[0]+num[1]+......+num[i-1] sum[j] = num[0]+num[1]+......+num[j-1] 那么:num[i]+num[i+1]+....num[j] = sum[j+1] - sum[i] 所以求连续子数组绝对值的最大最小,即可转化为求前缀和排序的差值的绝对值. 例如: -2 1 -3 4 -1 2 1   sum数组:-2  -1  -4  0   -1   1   2  >  -4 -2 -1  -1  0 

Add Date 2014-09-23 Maximum Product Subarray Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product. For example, given the array [2,3,-2,4],the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 

一.题目:连续子数组的最大和 题目:输入一个整型数组,数组里有正数也有负数.数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组.求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n).例如输入的数组为{1,-2,3,10,-4,7,2,-5},和最大的子数组为{3,10,-4,7,2},因此输出为该子数组的和18. 这个题目在我去年参加校园招聘时,某公司的二面采用了机试,而题目刚好就是这道题.一般看到这道题目就会想到枚举出数组的所有子数组并求出它们的和.一个长度为n的数组,总共有n(n+1)/2个子数组.计算

v 题目:连续子数组求和 II 给定一个整数循环数组(头尾相接),请找出一个连续的子数组,使得该子数组的和最大.输出答案时,请分别返回第一个数字和最后一个数字的值.如果多个答案,请返回其中任意一个. v 样例 给定 [3, 1, -100, -3, 4], 返回 [4,0]. v 思路 1.如果不是循环数组,求解连续子区间和的思路如下: 首先设一个累加变量和sum和最大值变量maxN,[ld, rd]表示当前正在累加的区间,[lt,rt]表示最大和的区间.从左边开始一直累加,并初始当前区间[ld

题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止).你会不会被他忽悠住? 思路: 从头开始,一个个加,ans<0 ,抛弃前面的,从当前位置开始往后加.记录max 注意初始值,可能存在全为

一.题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止).你会不会被他忽悠住? 二.解题思路 求连续子数组的最大和,首先想的到最笨的方法就是暴力解决,两个for循环,遍历数组找到和最大的子

题目 连续子数组求和 给定一个整数数组,请找出一个连续子数组,使得该子数组的和最大.输出答案时,请分别返回第一个数字和最后一个数字的值.(如果两个相同的答案,请返回其中任意一个) 样例 给定 [-3, 1, 3, -3, 4], 返回[1,4]. 解题 法一:直接暴力,时间复杂度O(N2),时间超时 public class Solution { /** * @param A an integer array * @return A list of integers includes the i

1) 一维数组最大连续子数组 如第homework-01就是一维数组的最大子数组,而当其首位相接时,只需多考虑子数组穿过相接的那个数就行了! 2)二维数组 算法应该和第一次的相似,或者说是将二维转化为一维. 直接采取上下界枚举,得出结果. 部分代码如下 int maxsumh(int a[][COL], int row, int col) { int i, j, start; int max, min, temp; int summax, summin, sumall; int sum[ROW]

连续子数组的最大和 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目: 输入一个整型数组, 数组里有正数也有负数. 数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组.求全部子数组的和的最大值. 使用一个数保存当前和, 假设当前和为小于0,  则替换新值, 否则, 递加, 使用一个数保存暂时最大值. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014年6月29日 * Author: wang */ #include <stdio

个開始,到第3个为止).你会不会被他忽悠住? 输入: 输入有多组数据,每组測试数据包括两行. 第一行为一个整数n(0<=n<=100000),当n=0时,输入结束.接下去的一行包括n个整数(我们保证全部整数属于[-1000,1000]). 输出: 相应每一个測试案例,须要输出3个整数单独一行,分别表示连续子向量的最大和.该子向量的第一个元素的下标和最后一个元素的下标.若是存在多个子向量,则输出起始元素下标最小的那个. 例子输入: 3 -1 -3 -2 5 -8 3 2 0 5 8 6 -3 -

要求: 要求数组从文件读取. 如果输入的数组很大,  并且有很多大的数字,  就会产生比较大的结果 (考虑一下数的溢出), 请保证你的程序能正常输出. 另外, 如果输入文件的参数有错误, 这个程序应该能正常退出, 并显示相应的错误信息. 任何输入错误都不能导致你的程序崩溃. 解决方法及步骤: 1,先写入一个txt文件,再读取出来 2,通过循环测试生成的最大容量的数. 3,写入文件时控制数字的大小,就不会产生大数情况. 4,再加上上次的代码,计算最大连续子数组的和 代码: 这是随机生成一定量的数并

设计思想 一开始的思想是求出全部的情况,再分别比较大小,这种方法适用于有限个数组,不适用于输入数组长度和内容的情况. 但也试着做了 int a[]= {-1,2,6,-10}; int size=4; int maxa=a[0]; for(int i=0;i<size;i++) { if(maxa<a[i]) maxa=a[i]; } //对于两个数一组 int b[]=new int[size-1]; for(int i=0;i<size-1;i++) { b[i]=a[i]+a[i+

,, 在本周的课堂上,老师再一次提高了要求,将一维数组升级成为了二维数组,然后求出块状的连续子数组. 一开始还想着借鉴之前球一维数组的O(n)的算法,后来还是没有找到头绪,舍友讲了自己的办法,但是没有去仔细去问,也就不了了之,他的那个虽然是O(n四次方)的算法,但是好在实现起来比较简便一点. 后来想了想没有想出来,查看相关的资料,找到了和之前求一维数组类似的方法,就是直接将这个二维数组降维,将它压缩成一维数组,这样讲可能不太好理解,下面举一个例子,来阐释这个方法: 我们首先设置一个数组:,在这种

抛出问题: 求一数组如 l = [0, 1, 2, 3, -4, 5, -6],求该数组的最大连续子数组的和 如结果为[0,1,2,3,-4,5] 的和为7 问题分析: 这个问题很简单,直接暴力法,上代码. # -*- coding:utf-8 -*- # 日期:2018/6/9 7:46 # Author:小鼠标 # 最大连续子数组的和 l = [0, 1, 2, 3, -4, 5, -6] # 暴力求解 def violence(l = []): maxVal = 0 x,y=0,0 for

剑指offer:连续子数组的最大和 提交网址: http://www.nowcoder.com/practice/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484?tpId=13&tqId=11183 参与人数:2845  时间限制:1秒   空间限制:32768K本题知识点:数组 题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量

之前的一次个人总结和一次单元测试入门学习是开启软件工程课程的前奏曲,也是热身,现在大家对于这门课程也有了初步的了解和认识,这次要开始真正的演奏了,要从头到尾完全靠自己的能力来解决一个问题,进行实战演练了.以下就是这次实战的全过程. 阅读目录 题目及要求 设计思路 PSP表格 实现过程 覆盖标准 流程图及测试用例 总结与体会 题目及要求 由于本次作业题为二选一,我选择了题目一. 题目一:最大连续子数组和(最大子段和) 问题: 给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],-,a

package wodeshiyao; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.Random; public class asd{ /** * 产生随机

// 面试题42:连续子数组的最大和 // 题目:输入一个整型数组,数组里有正数也有负数.数组中一个或连续的多个整 // 数组成一个子数组.求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). #include <iostream> bool g_InvalidInput = false;//全局错误处理方式 int FindGreatestSumOfSubArray(int *pData, int nLength) { ))//输入无效测试 { g_InvalidInput = true;

求连续子数组的最大和 题目描述 给定一个整形数组,有正数也有负数,数组中连续一个或多个组成一个子数组,求所有子数组的和的最大值,要求时间复杂度为O(n); 测试用例 给定数组 {1,-2,3,10,-4,7,2,-5} 输出 18 思路分析 可以用动态规划的思想来完成: 用一个数组max[i]来存以第i个数字结尾的子数组的最大值 则max[i]有以下几种情况: 1.当i=0时,max[i] = data[i]; 例如max[0] = 1; 2.当max[i-1]<0时,max[i] = data

连续子数组的最大和 题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止).你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1). 思路 遍历数组,遇到负的和则放弃之前的结果,重新积累,这期间保留最