第一步:准备 1. 架构信息 利用 magent 搭建 memcached 集群,实现性能的高可用. IP Port 主从 192.168.6.129 11211 主节点 192.168.6.130 11211 从节点 2. 安装 memcached 实例 根据架构信息,参照 Memcached[第一篇]安装 安装 memcached 3. maggent 安装包 magent-0.5.tar.gz 第二步:安装与配置 1. 安装 maggent 1)解压 # mkdir /usr/local/

Docker swarm结合Openresty部署rabbitmq集群 大家好,年底了,年味儿越来越浓了．2019年的寒冬被定义为未来10年中最好的一年,对于这一说法悲观的人和乐观的人的理解是不一样的．但是不管是寒冬还是盛夏,我们都应该坚持不断的积累和主动的思考．拥抱变化,坚定信心． 简单描述一下我们的需求,就是通过docker 来搭建一套rabbitmq的集群,用于接受业务传来的数据,然后把数据写到消息队列中,然后消费者消费消息,生成日志文件,接着大数据采集系统定时来采集数据．这样做的一个好处

Docker 容器部署 Consul 集群 一.docker安装与启动1.1安装docker[root@localhost /]# yum -y install docker-io 1.2更改配置文件[root@localhost /]# vi /etc/sysconfig/dockerother-args列更改为:other_args="--exec-driver=lxc --selinux-enabled" 1.3启动docker服务[root@localhost /]# serv

和我一步步部署 kubernetes 集群 本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.6.1 集群的所有步骤,而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群: 在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题. 部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题. 所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式来学习和了解系统配置.运行原理的人. 本系列系文档适用于 CentOS 7.Ubuntu 1

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/wayneiscoming/p/7649642.html 1. acs-engine简介 ACS是微软在2015年12月推出的一项基于容器的云端PaaS服务.说简单点,acs-engine就是一个ARM模板生成器,用户只需要配置几个简单的参数来描述容器集群的规格,然后acs-engine将这个容器集群描述文件转化成一组ARM(Azure Resource Manager)模板,然后用户可以使用azure的cli命令来自动化地在Azur

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8ea8e9d50102wwik.html Docker部署Elasticsearch集群 参考文档: https://hub.docker.com/r/library/elasticsearch/ https://hub.tenxcloud.com/repos/tenxcloud/elasticsearch https://hub.alauda.cn/repos/library/elasticsearch       环境: Cen

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.kubernetes安装介绍 1.1 K8S架构图 1.2 K8S搭建安装示意图 1.3 安装kubernetes方法 1.3.1 方法1:使用kubeadm 安装kubernetes(本文演示的就是此方法) 优点:你只要安装kubeadm即可:kubeadm会帮你自动部署安装K8S集群:如:初始化K8S集群.配置各个插件的证书认证.部署集群网络等.安装简易. 缺点:不是自己一步一步安装,可能对K8S的理解不会那么深:并且有那一部分有问题,自己不好修正.

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 本文所需的安装包,都上传在我的网盘中,需要的可以打赏博主一杯咖啡钱,然后私密博主,博主会很快答复呦~ 00.组件版本和配置策略 00-01.组件版本 Kubernetes 1.10.4 Docker 18.03.1-ce Etcd 3.3.7 Flanneld 0.10.0 插件: Coredns Dashboard Heapster (influxdb.graf

一.环境架构与部署准备 1.集群节点架构与各节点所需安装的服务如下图: 2.安装环境与软件版本: Master: 所需软件:docker-ce 17.03.kubelet1.11.1.kubeadm1.11.1.kubectl1.11.1 所需镜像: mirrorgooglecontainers/kube-proxy-amd64:v1.11.1.mirrorgooglecontainers/kube-scheduler-amd64:v1.11.1.mirrorgooglecontainers/k

1) 拉下来 ES集群  spark集群 两套快速部署环境, 并只用docker跑起来,并保存到私库. 2)弄清楚怎么样打包 linux镜像(或者说制作). 3)试着改一下,让它们跑在集群里面. 4) 弄清楚 Dockerfile 怎么制作镜像 docker-compose 里面的启动项 及 与 mesos里面怎么对应起来. 5)写一个spack程序 及在ES环境里造少量数据查一下. ES 环境docker :参考贴子来跑的,https://cloud.tencent.com/developer

二进制部署 Kubernetes 集群   提供的几种Kubernetes部署方式 minikube Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用.不能用于生产环境. kubeadm Kubeadm也是一个工具,提供kubeadm init和kubeadm join指令,用于快速部署Kubernetes集群. 二进制包 从官方下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群. 小结:生产环境中部署K

本文完全是根据二进制部署kubernets集群的所有步骤,同时开启了集群的TLS安全认证. 环境说明 在下面的步骤中,我们将在三台CentOS系统的物理机上部署具有三个节点的kubernetes1.7.0集群. 角色分配如下: 镜像仓库:172.16.138.100,域名为 harbor.suixingpay.com,为私有镜像仓库,请替换为公共仓库或你自己的镜像仓库地址. Master:172.16.138.171 Node:172.16.138.172,172.16.138.173 注意:1

一.完整过程比较长,我仅给出Azure vm extension script 一键部署Elasticsearch集群的安装脚本,有需要的同学,可以邮件我,我给你完整的ARM Template 如果你不是用Azure VM ,也没关系,我的bash脚本都是一个个的函数,你可以自己改造成自己的Linux安装脚本. 二.此脚本的诞生是为了解决两个问题: ELK在线安装有时候会异常缓慢,导致整个在线安装脚本奔溃 一个一个vm节点部署Elasticsearch集群比较繁琐,此处实现一键自动生成集群 大致

假设我们有三台服务器,他们的角色我们做如下划分: 10.96.21.120 master 10.96.21.119 slave1 10.96.21.121 slave2 接下来我们按照这个配置来部署hadoop集群. 1:安装jdk 下载解压. vi /etc/profile JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_29 CLASS_PATH=$JAVA_HOME/lib:JAVA_HOME/jre/lib:JAVA_HOME/lib/tools.jar:$CLASS_PATH

supervisor的安装部署及集群管理 supervisor官网:http://www.supervisord.org/ 参考链接: http://blog.csdn.net/xyang81/article/details/51555473 https://www.cnblogs.com/smail-bao/p/5673434.html 1,介绍 Supervisor是一个进程管理工具,就是有一个进程需要每时每刻不断的运行,但是这个进程又有可能由于各种原因有可能停止运行.当进程停止运行的时候我

一.master节点组件部署 承接上篇文章--基于TLS证书手动部署kubernetes集群(上),我们已经部署好了etcd集群.flannel网络以及每个节点的docker,接下来部署master节点 1.软件包下载: 下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.9.md 2.解压包.创建目录 # 解压下载包 tar zxvf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz

一.简介 Kubernetes是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S. K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久. K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能. 2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截止到2018年6月,最新稳定版本是v1.10. Kubernetes目

参考文档: Github:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch Kubernetes推荐采用Fluentd+Elasticsearch+Kibana对系统与容器日志进行采集,查询并展现. 一．环境 1. 基础环境 组件 版本 Remark kubernetes v1.9.2   fluentd-elasticsearch v2.0.4   elastics

参考文档: Github介绍:https://github.com/kubernetes/heapster Github yaml文件: https://github.com/kubernetes/heapster/tree/master/deploy/kube-config/influxdb 或者(source code):https://github.com/kubernetes/heapster/releases cAdvisor:https://github.com/google/cad

Preface 通过kubeadm管理工具部署Kubernetes集群,相对离线包的二进制部署集群方式而言,更为简单与便捷.以下为个人学习总结: 两者区别在于前者部署方式使得大部分集群组件(Kube-piserver.Kube-controller-manager.Kube-proxy.Kube-scheduler.CoreDNS等)以系统资源容器的形式运行在服务器上,而后者部署方式使得组件以服务形式运行在服务器上:当集群组件异常或者down状态时,前者可通过集群机制自动拉起,而后者则需人为操作

Twemproxy是一个代理服务器,可以通过它减少Memcached或Redis服务器所打开的连接数.下面这篇文章主要给大家介绍了关于laravel项目利用twemproxy部署redis集群的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下 前言 twemproxy是twitter开发的一个redis代理proxy,Twemproxy可以把多台redis server当作一台使用,开发人员通过twemproxy访问这些redis servers 的时候不用关心到底去哪一台redi