关于配对堆的一些小姿势: 1.配对堆是一颗多叉树. 2.包含优先队列的所有功能,可用于优化Dijkstra算法. 3.属于可并堆,因此对于集合合并维护最值的问题很实用. 4.速度快于一般的堆结构(左偏树,斜堆,随机堆……),具体时间复杂度: 合并(Merge):$O(1)$: 插入(Insert/Push):$O(1)$: 修改值(Change):$O(1) \sim O(\log n)$: 取出维护的最值(Top):$O(1)$: 弹出堆顶元素(Pop):$O(\log n)$: 我们依然拿洛

题目链接:http://poj.org/problem?id=3635 题意题解等均参考:POJ 3635 - Full Tank? - [最短路变形][优先队列优化Dijkstra]. 一些口胡: 说实话,上次写类似的二维状态最短路Gym 101873C - Joyride - [最短路变形][优先队列优化Dijkstra],我没能把手写二叉堆优化Dijkstra的给写出来. 这次费了点功夫,也算是给写出来了,需要注意的点还是有点多的.而且我终于深刻理解为啥不推荐手写二叉堆了,主要是代码量相比

题面链接 题解 令x-y<=z表示x最大比y大z. 若b-a<=k1, c-b<=k2, c-a<=k3,那么c-a最大为多少呢?显然应该等于min(k1+k2, k3).可以用下图来表示示(不擅图丑勿怪) C++堆优化代码 //链式前向星存图+迪杰斯特拉堆优化 #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> #include<cstring> using namespace s

突然觉得堆优化$O(log_n)$的复杂度很优啊,然而第n次忘记了$Dijistra$怎么写QAQ发现之前都是用的手写堆,这次用一下$stl$ #include<bits/stdc++.h> #define LL long long using namespace std; int n, m; struct Node { int v, nex, w; Node(, , ) : v(v), nex(nex), w(w) { } } Edge[]; ], stot; void add(int u,

1922: [Sdoi2010]大陆争霸 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 1154 Solved: 478 [Submit][Status][Discuss] Description 在一个遥远的世界里有两个国家:位于大陆西端的杰森国和位于大陆东端的 克里斯国.两个国家的人民分别信仰两个对立的神:杰森国信仰象征黑暗和毁灭 的神曾·布拉泽,而克里斯国信仰象征光明和永恒的神斯普林·布拉泽. 幻想历 8012年 1月,杰森国正式宣布曾·布拉

可并堆水题 --------------------------------------------------------- #include<bits/stdc++.h>   using namespace std;   const int maxn = 1000009;   struct Node { Node *l, *r, *ch; int v, id; } pool[maxn], *null, *pt = pool, *q[maxn];   Node* newNode(int v,

一,介绍 本文实现带权图的最短路径算法.给定图中一个顶点,求解该顶点到图中所有其他顶点的最短路径 以及 最短路径的长度.在决定写这篇文章之前,在网上找了很多关于Dijkstra算法实现,但大部分是不带权的.不带权的Dijkstra算法要简单得多(可参考我的另一篇:无向图的最短路径算法JAVA实现):而对于带权的Dijkstra算法,最关键的是如何“更新邻接点的权值”.本文采用最小堆作为辅助,以重新构造堆的方式实现更新邻接点权值. 对于图而言,存在有向图和无向图.本算法只需要修改一行代码,即可同时

二:最短路算法分析报告 背景 最短路问题(short-path problem):若网络中的每条边都有一个数值(长度.成本.时间等),则找出两节点(通常是源节点和阱节点)之间总权和最小的路径就是最短路问题.最短路问题是网络理论解决的典型问题之一,可用来解决管路铺设.线路安装.厂区布局和设备更新等实际问题. 单源最短路径 包括确定起点的最短路径问题,确定终点的最短路径问题(与确定起点的问题相反,该问题是已知终结结点,求最短路径的问题.在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同,在有向图中该问题等同于

一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词.比如:hive-->five:wine-->line:line-->nine:nine-->mine..... 那么,就存在这样一个问题:给定一个单词作为起始单词(相当于图的源点),给定另一个单词作为终点,求从起点单词经过的最少变换(每次变换只会变换一个字符),变成终点单词. 这个问题,其实就是最短路径问题. 由于最短路径问题中,求解源点到终点的最短路径与求解源点到图中所有顶点的最短路径复

3040: 最短路(road) Time Limit: 60 Sec  Memory Limit: 200 MBSubmit: 2476  Solved: 814[Submit][Status][Discuss] Description N个点,M条边的有向图,求点1到点N的最短路(保证存在).1<=N<=1000000,1<=M<=10000000 Input 第一行两个整数N.M,表示点数和边数.第二行六个整数T.rxa.rxc.rya.ryc.rp. 前T条边采用如下方式生成

[0]README 0.1) 本文总结于 数据结构与算法分析, 源代码均为原创, 旨在理解 Dijkstra 的思想并用源代码加以实现: 0.2)最短路径算法的基础知识,参见 http://blog.csdn.net/pacosonswjtu/article/details/49894021 0.3) Dijkstra算法 涉及到的 优先队列的操作实现(该优先队列的数据类型不是 int , 而是 Distance),详情参见 http://blog.csdn.net/pacosonswjtu/a

目录 SPFA已死,有事烧纸 Dijkstra 配对堆 引言 讲解 合并 修改 弹出堆顶pop 代码 结合! 1 2 @ SPFA已死,有事烧纸 其实我本人也是一个SPFA的忠诚用户,至少我的最少费用最大流都是用SPFA打的.但是,就在最近,发生了一个天大的丑闻!一个大佬竟将SPFA卡死!!!还有千千万万的SPFA站起来!!! 不过SPFA其实还是可以用来拿一定的分数,比如一些很神奇的优化. 这时,我们的\(dijkstra\)便一下子火了! 而且\(dijkstra\)也可以加优化,最快可以到

题目描述 N个点,M条边的有向图,求点1到点N的最短路(保证存在). 1<=N<=1000000,1<=M<=10000000 输入格式 第一行两个整数N.M,表示点数和边数.  第二行六个整数T.rxa.rxc.rya.ryc.rp.  前T条边采用如下方式生成:  1.初始化x=y=z=0.  2.重复以下过程T次:  x=(x*rxa+rxc)%rp;  y=(y*rya+ryc)%rp;  a=min(x%n+1,y%n+1);  b=max(y%n+1,y%n+1); 

Dijkstra算法适合求不包含负权路的最短路径,通过点增广.在稠密图中使用优化过的版本速度非常可观.本篇不介绍算法原理.只给出模板,这里给出三种模板,其中最实用的是加上了堆优化的版本 算法原理 or 学习参考链接 : 点我 .不要点它点我!.为何不适用于带负权边图 ( Dijkstra 动态演示 ) 朴素版 ( 邻接矩阵存储.复杂度 O( n2 ) ) ///HDU 2544为例 #include<stdio.h> #include<string.h> const int INF

洛谷P3378 [模板]堆 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; typedef long long ll; ; inline int read(){ ,f=; ;c=getchar();} +c-';c=getchar();} return x*f; } int n,op,x; ; inline b

在 Prim 算法中使用 pb_ds 堆优化 Prim 算法用于求最小生成树(Minimum Spanning Tree,简称 MST),其本质是一种贪心的加点法.对于一个各点相互连通的无向图而言,Prim 算法的具体步骤如下: 令 \(G=(V,E)\) 表示原图,\(G'=(V',E')\) 表示 \(G\) 的最小生成树,\(dis_u\) 表示节点 \(u\) 到任意 \(v \in V'\) 的最小距离(初始化为 \(+\infty\)). 任取节点\(s \in V\),令 \(di

先占个坑 [update]noip结束了,弃了 一.图论 1.单源最短路 洛谷P3371 (1)spfa 已加SLF优化 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; ,M=5e5+,INF=; inline int read(){ ,f=; ;c=getchar();} +c-';c=getchar();}

copy from hzwer @http://hzwer.com/1234.html 侵删 1.1 基本数据结构 1. 数组 2. 链表,双向链表 3. 队列,单调队列,双端队列 4. 栈,单调栈 1.2 中级数据结构 1. 堆 2. 并查集与带权并查集 3. hash 表 自然溢出 双hash 1.3 高级数据结构 1. 树状数组 2. 线段树,线段树合并 3. 平衡树 Treap 随机平衡二叉树 Splay 伸展树 * Scapegoat Tree 替罪羊树 4. 块状数组,块状链表 5.

Day 0 昨天CTSC才比完,当然是要浪啦! 于是浪了一天...午饭都没吃... 晚饭...貌似也没吃... 晚上的时候觉得这样子浪不太好,还是要认真一下,打开bzoj,弃疗了...还是浪吧... Day 1 今天要讲课,听说以前讲课都不怎么样 还是去听一下好了,然后窝到了教室,打开了电脑玩起mc... 电脑续航能力不行...课讲到一半没电了,于是睡觉zzz 吃完午饭去czr大爷那个房间学SAM,我说:"先让我玩一会儿mc,早上还没搞完太阳能发电"然后就到吃完饭的时间了 去禾绿吃的,

双向链表 单调队列,双端队列 单调栈 堆 带权并查集 hash 表 双hash 树状数组 线段树合并 平衡树 Treap 随机平衡二叉树 Scapegoat Tree 替罪羊树 朝鲜树 块状数组,块状链表 树套树 线段树套线段树 线段树套平衡树 平衡树套线段树 6.可并堆 左偏树 *配对堆 KDtree,四分树 1.4 可持久化数据结构 可持久化线段树 主席树 可持久化平衡树 可持久化块状数组 KMP AC 自动机 后缀数组 *后缀树 *后缀自动机 字典树 Trie 7.manacher pri