InnoDB是一个支持行锁的存储引擎,它有三种行锁的算法: Record Lock:行锁,单个行记录上的锁. Gap Lock:间隙锁,锁定一个范围,但不包括记录本身.GAP锁的目的,是为了防止幻读.防止间隙内有新数据插入.防止已存在的数据更新为间隙内的数据. Next-Key Lock:1+2,锁定一个范围,并且锁定记录本身.对于行的查询,都是采用该方法,主要目的是解决幻读的问题.InnoDB默认加锁方式是next-key 锁. 这三种锁都是排它锁(X锁). 要详细了解间隙锁可以参考这篇文章:

MySQL InnoDB支持三种行锁定 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key. 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变.间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而设计的. 后码锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock. 默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生.Next-Key Lock是行锁

生成间隙(gap)锁.临键(next-key)锁的前提条件 是在 RR 隔离级别下. 有关Mysql记录锁.间隙(gap)锁.临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过,详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制 这篇主要通过小案例来对记录锁.间隙(gap)锁.临键(next-key)锁做一个更好的理解. 这里先给出结论,再来用实际例子证明 1.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据存在,不产生间隙锁,而是记录锁. 2.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据

在面试中你可能遇到过这样的问题:锁(lock)和监视器(monitor)有什么区别? 嗯,要回答这个问题,你必须深入理解Java的多线程底层是如何工作的. 简短的答案是,锁为实现监视器提供必要的支持.详细答案如下. 锁(lock) 逻辑上锁是对象内存堆中头部的一部分数据.JVM中的每个对象都有一个锁(或互斥锁),任何程序都可以使用它来协调对对象的多线程访问.如果任何线程想要访问该对象的实例变量,那么线程必须拥有该对象的锁(在锁内存区域设置一些标志).所有其他的线程试图访问该对象的变量必须等到拥有

ReenTrantLock可重入锁(和synchronized的区别)总结 可重入性: 从名字上理解,ReenTrantLock的字面意思就是再进入的锁,其实synchronized关键字所使用的锁也是可重入的,两者关于这个的区别不大.两者都是同一个线程没进入一次,锁的计数器都自增1,所以要等到锁的计数器下降为0时才能释放锁. 锁的实现: Synchronized是依赖于JVM实现的,而ReenTrantLock是JDK实现的,有什么区别,说白了就类似于操作系统来控制实现和用户自己敲代码实现的区

synchronized与Lock两者区别: 1:Lock是一个接口,而Synchronized是关键字. 2:Synchronized会自动释放锁,而Lock必须手动释放锁. 3:Lock可以让等待锁的线程响应中断,而Synchronized不会,线程会一直等待下去. 4:通过Lock可以知道线程有没有拿到锁,而Synchronized不能. 5:Lock能提高多个线程读操作的效率. 6:Synchronized能锁住类.方法和代码块,而Lock是块范围内的 /** * synchronize

在网上看来很多关于同步锁的博文,记录下来方便以后阅读 一.Lock和synchronized有以下几点不同: 1)Lock是一个接口,而synchronized是Java中的关键字,synchronized是内置的语言实现,synchronized是在JVM层面上实现的,不但可以通过一些监控工具监控synchronized的锁定,而且在代码执行时出现异常,JVM会自动释放锁定,但是使用Lock则不行,lock是通过代码实现的,要保证锁定一定会被释放,就必须将 unLock()放到finally{

在ReentrantLock中包含了公平锁和非公平锁两种锁,通过查看源码可以看到这两种锁都是继承自Sync,而Sync又继承自AbstractQueuedSynchronizer,而AbstractQueuedSynchronizer又继承自AbstractOwnableSynchronizer,下面是类的继承关系图: 其中AbstractOwnableSynchronizer是提供了设置占用当前锁的线程信息的方法,主要的锁的实现还是在AbstractQueuedSynchronizer中实现的

在ReentrantLock中包含了公平锁和非公平锁两种锁,通过查看源码可以看到这两种锁都是继承自Sync,而Sync又继承自AbstractQueuedSynchronizer,而AbstractQueuedSynchronizer又继承自AbstractOwnableSynchronizer,下面是类的继承关系图:  其中AbstractOwnableSynchronizer是提供了设置占用当前锁的线程信息的方法,主要的锁的实现还是在AbstractQueuedSynchronizer中实现

reentrant 英[riːˈɛntrənt] 美[ˌriˈɛntrənt] 先学会读.单词原意是可重入的 考察显示锁的使用.可延伸知识点 独占锁 & 共享锁 独占锁 - 悲观锁(不能同时被多个线程持有 - synchronized锁 & ReentrantLock) 共享锁 - 乐观锁(ReentrantReadLock ) 读共享.写排他 重入锁 方法进行深层次调用时,获取同一把锁能够获取到,不会死锁 使用范式 finally Lock lock = new ReentrantLoc

Java并发之显式锁和隐式锁的区别 在面试的过程中有可能会问到:在Java并发编程中,锁有两种实现:使用隐式锁和使用显示锁分别是什么?两者的区别是什么?所谓的显式锁和隐式锁的区别也就是说说Synchronized(下文简称:sync)和lock(下文就用ReentrantLock来代之lock)的区别. 本文主要内容:将通过七个方面详细介绍sync和lock的区别.通过生活case中的X二代和普通人比较大家更容易理解这两者之间的区别 Java中隐式锁:synchronized:显式锁:lock

ReentrantLock锁的实现是基于AQS实现的,所以先简单说下AQS: AQS是AbstractQueuedSynchronizer缩写,顾名思义:抽象的队列同步器,它是JUC里面许多同步工具类实现的核心 其实简单来说AQS有两个核心,一个是volatile修饰的int类型state,这个是记录处于等待中需要持有锁和正在持有锁的线程数量 /** * The synchronization state. */ private volatile int state; 第二个就是Node内部类,

在读很多并发文章中,会提及各种各样锁如公平锁,乐观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类.介绍的内容如下: 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 互斥锁/读写锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 偏向锁/轻量级锁/重量级锁 自旋锁 上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释. 公平锁/非公平锁 公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁.非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线

前提: 首先要铺垫几个前置的知识: Java中的锁如sychronize锁是对象锁,Java对象头中具有标识位,当对象锁升级为重量级锁时,重量级锁的标识位会指向监视器monitor, 而每个Java对象关联唯一的监视器monitor,因为该关系,Java对象可以做synchronize锁的锁对象,也叫做监视器锁或者是对象锁 1.synchronized 关键字修饰方法 Javap反编译后查看字节码指令如下: 同步方法,JVM使用ACC_SYNCHRONIZED标识来实现.即JVM通过在方法访问标

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术.当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁.加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作. 什么是锁? 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 锁保证数据并发访问的一致性.有效性: 锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制. 为什么要加锁 数据库是一个多用户使用的共享资源.当多个用户并发地存取数据时,在数据库

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. java架构师教程目录点击-->java架构师视频,java高并发处理方案,java负载均衡学习,java多线程开发教程 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

目录 InnoDB锁 InnoDB行锁实现机制 InnoDB隐式.显式锁 InnoDB锁类型 共享锁 排他锁 意向锁 InnoDB锁兼容性 InnoDB行锁范围.粒度 InnoDB行锁粒度一览 意向插入锁的示意: 操作InnoDB表时的加锁等级 InnoDB自增锁 auto-inc lock InnoDB自旋锁 InnoDB spin lock 通过自旋锁状态来判断数据库负载 InnoDB 行锁 锁排查可以用的视图和数据字典 查看InnoDB锁 InnoDB 行锁兼容性 InnoDB 读模式 快

1.关于锁的基本信息 PostgreSQL 有各种各样的技术来锁定某些东西(或者至少是这样称呼的).因此,我将首先用最笼统的术语解释为什么需要锁,可用的锁类型以及它们之间的区别.然后我们将弄清楚 PostgreSQL 中使用了哪些种类的锁,然后我们将开始详细讨论不同种类的锁. 锁用于对共享资源的并发访问进行排序. 并发访问是指多个进程的同时访问.这些进程本身既可以并行运行(如果硬件允许),也可以以分时模式顺序运行,没有区别. 如果没有并发,就不需要锁(例如:共享缓冲区缓存需要锁,而本地缓存则不需

大家好,我是小林. 最近重新补充了<MySQL 有哪些锁>文章内容: 增加记录锁.间隙锁.net-key 锁 增加插入意向锁 增加自增锁为 innodb_autoinc_lock_mode = 2 模式时,为什么主从环境会有不安全问题的说明 所以,现在内容还是比较全面的,基本把 MySQL 用到的锁都说了一遍,大家可以在复习复习. 这次,来说说 MySQL 的锁,主要是 Q&A 的形式,看起来会比较轻松. 不多 BB 了,发车! 在 MySQL 里,根据加锁的范围,可以分为全局锁.表级