生成间隙(gap)锁.临键(next-key)锁的前提条件 是在 RR 隔离级别下. 有关Mysql记录锁.间隙(gap)锁.临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过,详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制 这篇主要通过小案例来对记录锁.间隙(gap)锁.临键(next-key)锁做一个更好的理解. 这里先给出结论,再来用实际例子证明 1.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据存在,不产生间隙锁,而是记录锁. 2.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

你需要知道的 之前我们介绍了排他锁,其实innodb下的记录锁(也叫行锁),间隙锁,next-key锁统统属于排他锁. 行锁 记录锁其实很好理解,对表中的记录加锁,叫做记录锁,简称行锁. 生活中的间隙锁 编程的思想源于生活,生活中的例子能帮助我们更好的理解一些编程中的思想. 生活中排队的场景,小明,小红,小花三个人依次站成一排,此时,如何让新来的小刚不能站在小红旁边,这时候只要将小红和她前面的小明之间的空隙封锁,将小红和她后面的小花之间的空隙封锁,那么小刚就不能站到小红的旁边. 这里的小红,小明

大家好,我是小林. 是不是很多人都对 MySQL 加行级锁的规则搞的迷迷糊糊,一会是 next-key 锁,一会是间隙锁,一会又是记录锁. 坦白说,确实还挺复杂的,但是好在我找点了点规律,也知道如何如何用命令分析加了什么类型的行级锁. 之前我写过一篇关于「MySQL 是怎么加行级锁的?」的文章,随着我写 MySQL 锁相关的文章越来越多时,后来发现当时的文章写的不够详细. 为了让大家很清楚的知道 MySQL 是怎么加行级锁的,以及如何用命令分析加了什么行级锁,所以我重写了这篇文章. 文章内容比较

fcntl 函数是一个相当常用的对文件进行加锁操作的函数. 文件锁包括强制锁.建议锁.记录锁, 不过一般系统和内核都是用的强制锁. 以下为记录锁的例子:----------------------------------------------- 记录锁分为读锁.写锁.. 读锁是共享锁,可以有多把,多个进程可以同时对一个文件读. 写锁是互斥锁,同一时间只能有一个进程写文件. fcntl的函数原型:int  fcntl(int fd, int cmd, struct flock *lock); 参

一: linux记录锁更恰当的称呼应该是范围锁,它是对文件某个范围的锁定. 关于记录锁的功能就是fcntl提供的第五个功能,具体使用如下: int fcntl(int fd, int cmd, struct flock *lock); cmd = F_GETLK, 主要用来检测是否有某个已存在锁会妨碍将新锁授予调用进程, 如果没有这样的锁,lock所指向的flock结构的l_type成员就会被置成F_UNLCK, 否则已存在的锁的信息将会写入lock所指向的flock结构中cmd = F_SET

Mysql中的锁 基于锁的属性分类:共享锁.排他锁. 基于锁的状态分类:意向共享锁.意向排它锁 根据锁的粒度分类:全局锁.页锁.表级锁.行锁(记录锁.间隙锁.和临键锁),实际上的锁就这些,上面两种分类只是站在不同维度上看这些锁 页级锁仅被BDB存储引擎支持,这里不介绍 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁,MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL).当你需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下

1.概述 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则InnoDB将使用表锁!在实际应用程序中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能. 2. InnoDB行锁实现方式 2.1InnoDB存储引擎的表在不使用索引时使用表锁例子 创建一个临时表: MySQL [(none

[a] 概念 建议锁:在遵循相同记录锁规则的进程间生效,通常用于保证某个程序自身多个进程间的数据一致性 强制锁:意在保证所有进程间的数据一致性,但不一定有效:如不能应对先 unlink 后建立同名副本的行为 [b] fcntl #include <fcntl.h> int fcntl(int fd, int cmd, struct flock *flockp) //出错返回 -1  struct flock { short l_type; //锁类型:F_RDLCK / F_WRLCK / F

非阻塞io 1.对比 阻塞io的例子:scanf从终端获取输入时,如果不输入程序就会一直停在那; 对一个已经有写锁的文件请求读时, 会一直空等直到前面的进程释放锁... 非阻塞的例子:读取文件内容, 如果文件当前因加锁无法访问则立即出错返回 2.非阻塞io设置方法 a.调用open函数时, 指定O_NONBLOCK标志 open(filename,O_RDWR,O_NONBLOCK) b.已经打开的fd, 调用fcntl将fd的O_NONBLOCK标志打开 #include <stdio.h>

若两个人同时编辑一个文件,其后果将如何呢?在很多UNIX系统中,该文件的最后状态取决于写该文件的最后一个进程.但是对于有些应用程序(例如数据库),进程有时需要确保它正在单独写一个文件.为了向进程提供这种功能,商用UNIX系统提供了记录锁机制. 记录锁(record locking)的功能是:当一个进程正在读或修改文件的某个部分时,它可以阻止其他进程修改同一文件区.对于UNIX系统而言,"记录"这个词是一种误用,因为UNIX系统内核根本没有使用文件记录这种概念.更适合的术语可能是字节范围

记录锁相当于线程同步中读写锁的一种扩展类型,可以用来对有亲缘或无亲缘关系的进程进行文件读与写的同步,通过fcntl函数来执行上锁操作.尽管读写锁也可以通过在共享内存区来进行进程的同步,但是fcntl记录上锁往往更容易使用,且效率更高. 记录锁的功能:当一个进程正在读或修改文件的某个部分是,它可以阻止其他进程修改同一文件区.对于这个功能阐述我认为有三点要解释的: 记录锁不仅仅可以用来同步不同进程对同一文件的操作,还可以通过对同一文件加记录锁,来同步不同进程对某一共享资源的访问,如共享内存,I/O设

1. 记录锁:记录锁的功能是,当一个进程正在读或者修改文件的某个部分的时候,它可以阻止其他进程修改同一文件区: 2. fcntl记录锁: #include <fcntl.h> int fcntl(int filedes, int cmd, ... /* struct flock *flockptr */); ret = 成功依赖于cmd,出错返回- 对于记录锁,cmd是F_GETLK, F_SETLK, F_SETLKW. F_GETLK-判断由flockptr描述的锁是否会被另外一把锁排斥,

记录锁相当于线程同步中读写锁的一种扩展类型,可以用来对有亲缘或无亲缘关系的进程进行文件读与写的同步,通过fcntl函数来执行上锁操作.尽管读写锁也可以通过在共享内存区来进行进程的同步,但是fcntl记录上锁往往更容易使用,且效率更高.记录锁的功能:当一个进程正在读或修改文件的某个部分是,它可以阻止其他进程修改同一文件区.如果我们在用读写锁对一个文件进行加锁.有2个读用户,一个写用户,在读用户读取的时候,写用户是不能操作该文件的.但是读用户也许只需要读取文件前面20个字节的内容,而写用户需要操作文

记录锁的功能:当一个进程正在读或修改文件的某个部分是,它可以阻止其他进程修改同一文件区.对于这个功能阐述我认为有三点要解释的: 记录锁不仅仅可以用来同步不同进程对同一文件的操作,还可以通过对同一文件加记录锁,来同步不同进程对某一共享资源的访问,如共享内存,I/O设备. 对于劝告性上锁,当一个进程通过上锁对文件进行操作时,它不能阻止另一个非协作进程对该文件的修改. 即使是强制性上锁,也不能完全保证该文件不会被另一个进程修改.因为强制性锁对unlink函数没有影响,所以一个进程可以先删除该文件,然后

父子进程间交互执行是指用一种同步原语,实现父进程和子进程在某一时刻只有一个进程执行,之后由另外一个进程执行,用一段代码举例如下: SYNC_INIT(); , counter=; pid_t pid = fork (); ) err_sys ("fork error"); ) { // parent ; i<NLOOPS; i+=) { counter = update ((long *)area); if (counter != i) err_quit ("paren

[a] 概念 建议锁:在遵循相同记录锁规则的进程/线程间生效,通常用于保证某个程序自身多个进程/线程间的数据一致性 强制锁:意在保证所有进程间的数据一致性,但不一定有效:如不能应对先 unlink 后建立同名副本的行为 [b] fcntl #include <fcntl.h> int fcntl(int fd, int cmd, struct flock *flockp) //出错返回 -1  struct flock { short l_type; //锁类型:F_RDLCK / F_WRL

#include<fcntl.h> int fcntl(fd,F_GETLK/F_SETLK/F_SETLKW,struct flock *flockptr); F_GETLK:测试flockptr描述的锁,是否和现有锁冲突.冲突:现有锁写入flockptr中:不冲突:flockptr不变. F_SETLK:试图获得读锁.写锁.解锁,冲突,立即出错返回,errno为EACCES/EAGAIN F_SETLKW:F_SETLK阻塞版,不冲突,同F_SETLK;冲突,休眠,直到可以创建锁,或者信号

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁.即使有一个客户端在

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于