自己搭建的集群,启动hadoop 集群是,发现slave节点的datanode没有启动,查了资料发现是因为我在启动集群前,执行了这个命令: hadoop namenode -format 这个指令会重新格式化namenode的信息,这样可能会导致master节点的VERSION信息跟datanode的信息对不上,导致指令无法同步. 查看VERION信息: master 的 namenode 信息: > cd /usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/name/current

Erlang 集群互连测试Erlang节点相同cookie全互联成为一个集群(cluster).如果2个集群不同cookie, 然后其中有节点连接到对方集群的节点,这2个集群会合并成一个集群吗?连接到另一个集群时,需要先设置cookie,不然会被拒绝.erlang:set_cookie(Node2, DiffCookie)集群aaaa有节点a1, a2, cookie为 cookie_aaaa.集群bbbb有节点b1, b2, cookie为 cookie_bbbb.>erl -sname a1

Windows的Jmeter分布式集群压力测试 原文:https://blog.csdn.net/cyjs1988/article/details/80267475 在使用Jmeter进行性能测试时,如果并发数比较大(比如最近项目需要支持1000并发),单台电脑的配置(CPU和内存)可能无法支持,这时可以使用Jmeter提供的分布式测试的功能. 一.Jmeter分布式执行原理: 1.Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为调度机(master),其它机器做为执行机(slave). 2.执行时,

redis集群的测试demo,来自网络,具体不详. 1.下载地址,如下:http://download.csdn.net/detail/u012543819/9729291 2.项目是java项目,结构如下: 3.类代码,如下: package com.demo.redis; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.Set; import

背景:(测试环境)只有两台机器一台namenode一台namenode,但集群只有一个结点感觉不出来效果,在namenode上挂一个datanode就有两个节点,弊端见最后 操作非常简单(添加独立节点参照:http://www.cnblogs.com/pu20065226/p/8493316.html) 1.修改namenode节点的slave文件,增加新节点信息 [hadoop@hadoop-master hadoop]$ pwd /usr/hadoop/hadoop-/etc/hadoop

集群发现机制 在Ignite中的集群号称是无中心的,而且支持命令行启动和嵌入应用启动,所以按理说很简单.而且集群有自动发现机制感觉对于懒人开发来说太好了,抱着试一试的心态测试一下吧. 在Apache Ignite中有三种自有的发现机制:组播.静态IP.组播+静态IP.下面就这几种来试一试吧. 测试方法简述 测试的方法主要是通过搭建2台tomcat服务器,使用nginx来代理这2台tomcat,tomcat服务器里有一个web应用,此应用内通过Apache Ignite webSession cl

在当前域下面新建两个服务器,服务器信息设置: server1:127.0.0.1:7010 server2:127.0.0.1:7020 第一步:新建服务器 (1)进入“服务器”,点击新建: (2)填写服务器名称与监听地址.监听端口号: (3)点击下一步,基本信息如下: (4)以同样的方式新建server2. (5)新建服务器完成,如下图所示: 第二步:新建集群,并为集群添加第一步新建的服务器: (1)点击右侧的集群: (2)点击新建,输入集群名称:cluster,其它不用修改: (3)点击确定

ActiveMQ集群搭建好之后,接下来就该测试一下了. 一.先安装Zookeeper 的eclipse插件吧. 1. 打开 eclipse, Help -> Install New Software,点击Add,添加地址: http://www.massedynamic.org/eclipse/updates/ 2. 点击OK,勾选Zookeeper插件,另外两个貌似没用 3. 安装完之后,点击Window->Show View->Other,选择安装的Zookeeper插件 4. 出现

1主3从(共享文件见证)     模拟事故 AlwaysON集群 结论 主域控服务器重启 共享文件夹见证失败,SQL集群无影响 无影响 修改共享文件夹见证路径 第一次测试修改后:整个集群突然重启,查询下来不确认是否为修改路径有关,       第二次测试修改后:原有见证路径变成脱机,新路径联机,但集群线上的还是旧路径 共享文件夹路径不要更改,或者是先取消共享路径,再加新的 共享文件夹不可用 无影响,文件夹脱机后,再通过故障转移集群联机,共享时,要修改下面的集群设置,改成更改设置 脱机后,无影响,

1.springboot配置zk集群 1.1:非主从配置方法 dubbo: registry: protocol: zookeeper address: ,, check: false 1.2:主从配置方法 dubbo: registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181?backup=127.0.0.1:2180,127.0.0.1:2182 check: false 2.测试 进入zkCli,启动zkCli.sh 杀掉所有和dubbo相关的节点,只剩下

一.应用场景介绍 本文主要是介绍Apache和Tomcat在Linux环境下的安装讲解以及AJP协议动静分离负载均衡的实现,以及与Nginx负载性能比较.联网安装较为简单,故此处只说脱机的Linux环境下是如何安装的.因为大多数时候,公司的生产环境是在内网环境下,无外网,服务器处于脱机状态. 二. Apache与Tomcat简介 传统的Java Web项目是通过tomcat来运行和发布的.但在实际的企业应用环境中,采用单一的tomcat来维持项目的运行是不现实的.tomcat 处理能力低,效率低

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53b45c4d0102wg10.html 1.测试存取值 客户端连接集群redis-cli需要带上 -c ,redis-cli -c -p 端口号 [root@localhost redis01]# ./redis-cli -c -p 7001 127.0.0.1:7001> set name andy -> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:7002 OK 127

在测试账户系统过程中遇到了线上大面积用户登录态失效的严重问题,事后对于其原因及测试盲点做了一些总结记录以便以后查阅,总结分为以下7点,其中原理性的解释有些摘自网络. 1.账户系统token失效问题复盘2.Redis 经典流程3.Redis分片部署方式4.Redis扩容导致缓存数据失效5.Redis Sharding一致性hash算法6.缓存失效,缓存击穿,缓存穿透7.Redis缓存测试总结 账户系统token失效问题复盘现象:redis扩容后线上大量用户登录态失效,需要重新登录.由于登录态可以持

import org.apache.solr.client.solrj.impl.CloudSolrServer; import org.apache.solr.common.SolrInputDocument; import org.junit.Test; public class SolrCloudTest { @Test public void testAddDocument() throws Exception { //创建一个和solr集群的连接 String zkHost = "19

prepare: create keyspace ycsb WITH REPLICATION = { }; USE ycsb; CREATE TABLE users ( firstname text, lastname text, age int, email text, city text, PRIMARY KEY (lastname) ); 用bash开5个python进程来测试写入性能,注意:当集群数目增加,应当增加bash脚本的并发进程数! test_cass.py from cassa

介绍 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离

1. kubernetes介绍 1.1 kubernetes简介 kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理.目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能: 自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现

问题描述: 在hadoop启动hdfs的之后,使用jps命令查看运行情况时发现hdfs的DataNode并没有打开. 笔者出现此情况前曾使用hdfs namenode -format格式化了hdfs 如有三个hadoop集群,分别为hadoop102,hadoop103,hadoop104 其问题情况如下 可见三个机器均没有将DataNode启动. 问题分析: 进入hadoop根目录的logs中查看DataNode的日志文件 可以看见报错信息 java.io.IOException: Incom

分片 在Mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求. 当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量.这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据. 为什么使用分片? 1. 复制所有的写入操作到主节点    2. 延迟的敏感数据会在主节点查询    3. 单个副本集限制在12个节点    4. 当请求量巨大时会出现内存不足.    5. 本地磁盘不足    6. 垂

部署rabbitMQ镜像集群 版本信息 rabbit MQ: 3.8.5 Erlang: 官方建议最低21.3 推荐22.x 这里用的是23 环境准备 主机规划 主机 节点 172.16.14.3 磁盘节点 172.16.14.4 内存节点 172.16.14.5 磁盘节点 内存节点: 内存节点将所有的队列.交换机.绑定.用户.权限和 vhost 的元数据定义存储在内存中,好处是可以使得像交换机和队列声明等操作更加的快速.例外情况是:持久的 queue 的内容将被保存到磁盘. 磁盘节点: 将元数

1.生产者测试 kafka-producer-perf-test.bat --num-records 1000000 --topic test --record-size 200 --throughput 100000 --producer-props bootstrap.servers=localhost:9092 --num-records 发送消息的数量 --topic 主题 -- record-size 单条消息的大小字节 --throughput 吞储量阀值 10万 就是每秒不超过10