namenode是Hadoop集群HDFS的管理节点,管理着整个分布式文件系统的命名空间,以及文件与块的映射关系等,在Hadoop集群中扮演着至关重要的作用. 我之前安装的Hadoop集群中namenode和secondary namenode是在一个节点上安装的,安装的节点是在masters文件中配置的IP地址,然后在网上看了一些资料,希望将secondary namenode 分配到其他的集群节点上,做到更好的可维护性,也能够减小对namenode的压力. 网上的资料是说${HADOOP_H

集群重启后启动ambari-server访问Web页面无法启动集群解决 使用ambari部署的集群重新启动后,必须手动重启ambari-server和所有集群主机上的ambari-agent. ambari-server服务器上执行: $ sudo ambari-server start 所有集群节点主机上执行: $ sudo ambari-agent start

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 本文转载自微信公众号"老叶茶馆" MGR整个集群挂掉后,如能才能自动选主,不用手动干预 当集群中所有节点都宕机后,集群再次启动后,能否自动选主? 1.所有节点都宕机后,集群重启,能否自动选主和启动 这是个来自群友的问题. 首先,MySQL服务利用 systemd 即可实现故障后自启动,注意下面这个配置即可: [root@GreatSQL ~]# cat /usr/li

kafka集群扩容后的topic分区迁移 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面: 所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上. kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具 简单实现重新分配需要三步: 生成分配计划(generate) 执行分

          前言:EMR的集群使用越来越普遍,但是每一次的集群释放到集群的重新创建,期间总有一些反复的工作需要查询与配置.为方便后续工作查阅,现在对集群初始化后的工作进行大概的梳理如下.   step1:  登录阿里云查看集群主节点分配的公网IP          step2: 若之前有进行外网访问权限的设置,设置安全组白名单 (while-list)   step3:登录EMR节点,更改hadoop用户的登录密码(建议用部署用户进行emr任务的操作,root用户慎用!)       [

https://www.cnblogs.com/honeybee/p/5691921.html kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面:所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上. kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具简单实现重新分配需

一.问题描述 二进制部署的单Master节点的v1.13.10版本的集群,etcd部署的是3.3.10版本,部署在master节点上.在异常断电后,kubernetes集群无法正常启动.这里通过查看kubernetes和etcd的服务日志信息,发现etcd服务异常,无法重新启动,具体日志信息如下: Jun 29 09:39:37 k8s001 etcd[3348]: recovered store from snapshot at index 2600026 Jun 29 09:39:37 k8

1.主机规划 序号 主机名 IP地址 角色 1 nn-1 192.168.9.21 NameNode.mr-jobhistory.zookeeper.JournalNode 2 nn-2 ).HA的集群,zookeeper节点要在3个以上, 建议设置成5个或者7个节点.zookeeper可以和DataNode节点复用. (4).HA的集群,ResourceManager建议单独一个节点.对于较大规模的集群,且有空闲的主机资源, 可以考虑设置ResourceManager的HA. 2.主机环境设置

1.主机规划 序号 主机名 IP地址 角色 1 nn-1 192.168.9.21 NameNode.mr-jobhistory.zookeeper.JournalNode 2 nn-2 192.168.9.22 Secondary NameNode.JournalNode 3 dn-1 192.168.9.23 DataNode.JournalNode.zookeeper.ResourceManager.NodeManager 4 dn-2 192.168.9.24 DataNode.zook

通过iSCSI方式连接到ESXi主机上的外挂存储意外失联了一段时间,导致部分虚拟主机在集群中呈现出孤立的状态,单独登陆到每台ESXi上可以看到这些虚拟主机都变成了unknow状态.因为有过上一次(VMware-存储断网之后无法添加vmx到清单)的经验,所有操作等待存储恢复与ESXi连接之后再进行操作,这样可以尽量避免虚拟主机意外“消失”. 前奏 最终,存储网络恢复正常,期间经历了大约1个小时,有绝大多数的Windows虚拟主机在存储网络恢复正常之后继续正常工作:有少部分的Linux虚拟主机内部E

Hadoop分布式集群部署 系统系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar.gz hadoop下载地址: sudo wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.4/hadoop-2.7.4.tar.gz 主机列表信息: 主机名 IP 地址 安装软件 Hadoop role Node role

1.  部署完,启动集群后,mapred-site.xml文件中配置没有生效 <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>http://master:9001</value> </property> <property> <name>mapred.system.dir</name> <value>/opt/hadoop/mapred

现象: 在集群中某节点, 启动DataNode服务后马上又Shutdown, 在操作系统没看到有DataNode的日志(可能是服务启动失败, 自动删除了日志文件),幸好在界面上可以查看报错的日志:       点开报错信息, 可以看到如下信息:   HDFS的端口为50010, 但是使用netstat -ntulp | grep 50010查看不到此端口. 分析: 原因:当应用程序崩溃后, 它会留下一个滞留的socket,以便能够提前重用socket, 当尝试绑定socket并重用它,你需要将s

如何解决 kubernetes 重启后,启来不来的问题 登录自己的Kubernetes测试集群时发现集群好像没有启动成功 运行 kubectl get pods --all -A ,报错如下. 第一反应Kubernetes API server没有启动. 因为我的Kubernetes集群是通过kubeadm 安装的,所以API server也是通过Pod来运行的,只有kubelet 是通过systemd运行的. 运行 systemctl status kubelet 查看,果然kubelet服务

说明:无论是否已经搭建好集群,还是使用什么样的客户端去连接,都是必须把全部IP列表集成进去,然后随机往其中一个IP写. 这样做的好处: 1.随机IP写入之后,Redis Cluster代理层会自动根据分片写入其中一台,随机IP只是减缓一个IP时的巨大流量问题. 2.对于写死的IP问题,可以通过动态配置文件或者接口,观察IP更新或者节点增加时,重新实例化,原有业务不影响,因为对象本身到GC时也代表当前业务已经完成. 下面是基于Spring和Jedis实现的集群,同时后端采用就是Redis Clus

第一步: date命令查看各个机器的时间 发现linux02机器时间差了2个多小时 第二步:ntpdate pool.ntp.org 修改错误时间的机器 第三步: 重启 hbase

gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0这个容器镜像国内不能下载容器一直创建中是这个原因 在kubelet.service中配置 systemctl daemon-reload systemctl restart kubelet 重新部署应用发现一切搞定

本篇由鄙人学习ZooKeeper亲自整理的一些资料 包括:ZooKeeper的介绍,我们要学习ZooKeeper的话,首先就要知道他是干嘛的对吧. 其次教大家如何去安装这个精巧的智慧品! 相信你能研究到ZooKeeper一定也会对Linux有一定了解了吧! 下面的介绍内容全部经过精心整理,内容会很枯燥,但是一定要坚持看一遍,大概心中有个印象,要接下来的学习里面,根本不会理解是做什么的!!理论的东西也是非常重要的,因为学习是个沉淀的过程... start... ZooKeeper原理篇 一. Zo

假如我们只有3台linux虚拟机,主机名分别为hadoop01.hadoop02和hadoop03,在这3台机器上,hadoop集群的部署情况如下: hadoop01:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager,1个nodemanager: hadoop02:1个namenode,1个datanode,1个journalnode,1个zkfc,1个resourcemanager,1个nodemanager: hadoo

今天下午刚刚搭建了一个高可用hadoop集群,整理如下,希望大家能够喜欢.   namenode HA:得有两个节点,构成一个namenode HA集群 namenode Federation:可以有多个HA集群,分管不同的数据 至少得有4个节点,才能满足要求 节点 NN JournalNode DN ZK 归属组 Hmaster Y Y     cluster1 Hslave1 Y Y Y Y Hslave2 Y Y Y Y cluster2 Hslave3 Y   Y Y   一.配置hos

目录 前文 Hadoop3.3.1 HA 高可用集群的搭建 QJM 的 NameNode HA Hadoop HA模式搭建(高可用) 1.集群规划 2.Zookeeper集群搭建: 3.修改Hadoop集群配置文件 修改 vim core-site.xml 修改 hadoop-env.sh 修改 hdfs-site.xml workers Yarn高可用 修改 mapred-site.xml 修改 yarn-site.xml 启动zookeeper集群 在每台机器上启动: 格式化namenode