由于需要对h5(hdf5)格式的dem数据进行拼接,但是arcgis不能识别h5的地理参考信息,所以先将h5文件转为带地理参考的tif文件,然后再进行拼接. 工具:arcgis+envi 1.用arcgis add data添加数据,然后右击数据,export data ,输出类型选择tiff,假设输出文件名为data1.tif: 2.用envi打开data1.tif,然后打开与dem对应的影像,根据影像的Map Info去编辑data1.tif的地理参考信息: 3.使用ENVI File==>

我们上一篇<基于 WebSocket 实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯同步(一)>主要讲解了如何搭建一个实时数据通讯服务器,客户端与服务端是如何通讯的,相信通过上一篇的讲解,再配合上数据库的数据储存,我们就可以实现一个简易版的 Web 聊天工具了,有空的朋友可以自己尝试下实现,那么我们今天的主要内容真的是实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯了,请大家接着往下看. 有了前面的知识储备,我们就可以来真正实现我们 3D 拓扑图组件上节点位置信息的实时数据同步了,毋庸置疑,节点的位置信

我们上一篇<基于 WebSocket 实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯同步(一)>主要讲解了如何搭建一个实时数据通讯服务器,客户端与服务端是如何通讯的,相信通过上一篇的讲解,再配合上数据库的数据储存,我们就可以实现一个简易版的 Web 聊天工具了,有空的朋友可以自己尝试下实现,那么我们今天的主要内容真的是实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯了,请大家接着往下看. 有了前面的知识储备,我们就可以来真正实现我们 3D 拓扑图组件上节点位置信息的实时数据同步了,毋庸置疑,节点的位置信

废话不多说,使用extjs+amcharts创建3d柱状图和数据表实例,如下: 1.首先定义一个数据模型 Ext.define("cacheHijack", { extend : 'Ext.data.Model', fields : [ { name : 'id', type : 'double' }, { name : 'site', type : 'string' }, { name : 'domain', type : 'string' }, { name : 'date', t

Jquery操作的是内存数据,H5操作的是dom属性

原文地址:http://www.xue51.com/soft/5341.html Kettle是来自国外的一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装.Kettle可以帮助你实现你的ETTL需要:抽取.转换.装入和加载数据数据,且抽取高效稳定.Kettle这个ETL工具集,翻译成中文名称应该叫水壶,寓意为希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出.它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你

一.目录 结构分析 node_modules:项目依赖文件(也可以说是模块) src:开发时所用的资源 assets:静态资源文件 App.vue:根组件(最基础的公共页面) main.js:实例化vue,引入基础组件 package.json:项目配置文件(管理项目的名称,版本号,需要的模块等) vue.config.js:vue配置文件 二. 数据绑定  循环渲染数据 数据渲染 <template> <div id="app"> <!-- 绑定数据 -

用python+sklearn机器学习实现天气预报 数据 项目地址 系列教程 勘误表 0.前言 1.爬虫 a.确认要被爬取的网页网址 b.爬虫部分 c.网页内容匹配取出部分 d.写入csv文件格式化 e.封装成类 2.数据预处理 项目地址 github项目:PYWeatherReport 系列教程 机器学习参考篇: python+sklearn+kaggle机器学习 用python+sklearn(机器学习)实现天气预报数据 数据 用python+sklearn(机器学习)实现天气预报 准备 用

今天没有延续上一篇讲的内容,穿插一段小插曲,WebSocket 实时数据通讯同步的问题,今天我们并不是很纯粹地讲 WebSocket 相关知识,我们通过 WebGL 3D 拓扑图来呈现一个有趣的 Demo.接下来我们就看看这个实时数据通讯是一个什么样的套路. 我们先来聊聊这次 Demo 的思路吧,首先我要有一个 3D 的拓扑图组件,在上面创建几个节点,然后通过拉力布局(ForceLayout)将这些节点自动布局,但是有一定,需要在不同的网页窗口下,对应节点的位置是一样的,简单地说就是不同网页窗口

最近在做城市计算的项目,数据文件是以.h5的格式存储的,总结下其用法和特点 来自百度百科的简介: HDF(Hierarchical Data Format),可以存储不同类型的图像和数码数据的文件格式,并且可以在不同类型的机器上传输,同时还有统一处理这种文件格式的函数库.大多数计算机都支持这种文件格式. 目前常用的图像文件格式很多,如GIF,JPG,PCX,TIFF等.这些格式共同的缺点是结构太简单,不能存放除影像信息外其他的有用数据,像遥感影像的坐标值.参数等都无法在其中保存,而且用不同格式存

一般在WCf数据大数据是 List集合 或者 Json. public DataTable GetProperitybyModelCode(string modelCode) { using (var entity = new USERRIGHTEntities()) { //查询对应的表名和表的ID var queryResult = (from fx in entity.T_ModelInfo join tp in entity.T_ModelProperties on fx.F_Model

分类 当前措施 说明 百度竞价如何进行数据分析(SEM工程师)数据来源: 1. 百度后台推广数据:api 总展现 总点击 点击率 总消费 点击均价 BDP功能点 1. 串联百度->网站商务通->预约系统 2. 多维度报表 3. 对比报表 4. 钻取功能 2. 在线对话数据: 在线对话数 对话发起率 客户名片数 客户民片成本 网页转化率 3. 市场业务数据: 业务成交数 销售转化率 平均成交成本 总营收 ROI 目前效果值?ROI 投资回报率报告:效果分析 目前:与HIS对接,手工导出导入的数据

. 导出数据库数据 mysqldump -uroot -p dp_db > dumpout.sql 其中 root是账户名 dp_db是需要导出的数据库名称 dumpout.sql存储导出的数据 . 将导出的数据dumpout.sql放到你的目标机器上(如果是远程目标机器的话,直接将dunmpout.sql copy到目标机器就行).这里假设cp到主目录下~/ . 在目标机器的数据库里建立新数据库,这里建立名为dp_db_bak的数据库 mysql> create database dp_db

实现在C#中通过语句,查询数据库中的数据 SqlConnection con = null; //创建SqlConnection 的对象 try    //try里面放可能出现错误的代码              { string str = "data source=.;initial catalog=数据库名称;user ID=登录名;pwd=密码;"; con = new SqlConnection(str); con.Open(); //打开数据库    //以上操作为登录数据

不知不觉,踏上IT之路,光阴似箭,日月如梭.虽好像回到从前,回到那个无忧无虑的童年,回到那个花样少年的青春;回到那个年少幼稚的小学;回到那个整天幻想的初中;回到那个顽强不屈,誓死不弃的高中;回到那个整天望着天空想着大学生活的无忧无虑... 可是时光在流逝,回不去了,对吗? 不悔梦归处,只恨太匆匆.一句话:请珍惜眼前吧!亲们.. 好吧!有点伤感!言归正转:数据表 01.四种完整性约束 .实体完整性:针对数据行设置的完整性 .域完整性:针对数据列设置的完整性. .引用完整性:外键约束 .自定义完整性

以前我一直不能理解LISP里引用的作用,感觉引用和字符串没什么区别.比如:> (define (func)     'ok) > (func) 'ok 这里把引用ok当做了函数func的返回值. 但是我在实现函数式汉语编程的时候,我把代码构造成了一个多叉的语法树,这时候对某一段代码的引用,就是不对代码Eval,直接返回语法树的根节点.类似于: > '(car (a b)) '(car (a b))可是LISP中的引用实际上是一个construct,它可以被car.cdr.即:> (

1.mysql有哪些数据类型: 主要包括以下五大类: 整数类型:BIT.BOOL.TINY INT.SMALL INT.MEDIUM INT. INT. BIG INT 浮点数类型:FLOAT.DOUBLE.DECIMAL 字符串类型:CHAR.VARCHAR.TINY TEXT.TEXT.MEDIUM TEXT.LONGTEXT.TINY BLOB.BLOB.MEDIUM BLOB.LONG BLOB 日期类型:Date.DateTime.TimeStamp.Time.Year 其他数据类型:

这样做并不是我想出来的,是之前做一个报表模板时搜的,原地址忘了 我要做的报表模板要求是传入一个DataTble,不管datatable的列数多少,计算列宽后显示报表 这是我的报表: 灰色那个XRtable是显示列标题的,下面那个是显示绑定数据的 下面是报表页面代码: namespace OlenoUI.Report { public partial class XtraReport1 :DevExpress.XtraReports.UI.XtraReport { public XtraRepor

背景: 项目初期使用的配置库和业务库两种数据库并行,所有配置数据位于配置库,所有业务数据根据不同省份位于不同数据库.由于使用省份越来越多,各省的配置数据也越来越多导致配置库的数据量过于庞大,各省共用一个配置库数据,仅依靠省份编码去区分,查询一个简单配置数据需要耗费200ms.因此项目组提出配置库分离方案,将原有配置库数据拆分到各个省业务库中,由于代码中大部分会根据省份编码判断,因此业务库中的码表依旧需要省份编码字段.针对全网需求,如果涉及到配置数据,这样就需要提供31个省的数据脚本,这31个省的

1.构建数据 --创建MyISAM模式表方便批量跑数据 CREATE TABLE `logs1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `logtype` varchar(255) DEFAULT NULL, `logurl` varchar(255) DEFAULT NULL, `logip` varchar(255) DEFAULT NULL, `logdz` varchar(255) DEFAULT NULL, `ladduser` varchar

一. 数据的计量尺度(Levels of Measurement) 一般认为,数据是对客观现象计量的结果.按照对事物计量的精确程度,可将所采用的计量尺度由低级到高级分为四个层次: 1.定类尺度(Nominal Level /列名尺度):按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组.例:人口的性别(男.女):企业的所有制性质(国有.集体.私营等) n  计量层次最低 n  对事物进行平行的分类 n  各类别可以指定数字代码表示 n  具有=或¹的数学特性 n  数据表现为“类别” l  定类尺度只测