开始是按照教程:https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/80103095 安装了Pytorch0.4.0,但是安装后发现在import torch 出问题了!!! 原因已更新:我舍弃了上面教程.真正原因是要用pip3 install...,我直接用Pytorch官方安装教程成功了 E:\cudnn-8.0-windows10-x64-v7>pip install http://download.pytorch.org/whl/cu

一.版本的选择 之前安装的Mysql,现在才来总结,好像有点晚,后台换系统了,现在从新装上Mysql,感觉好多坑,我是来踩坑,大家看到坑就别跳了,这样可以省点安装时间,这个折腾了两天,安装了好多个版本,终于安装好了,最终选择了最新的版本mysql-installer-community-5.7.16.0. 以前是在其他软件网站下载的,但是觉得还是在官方网站下载比较靠谱. 进入到MySql官方网站,进入到下载界面.看到这个,选择"MySQL Installer 5.7.16",而不是&q

MySQL5.0版本的安装图解教程是给新手学习的,当前mysql5.0.96是最新的稳定版本. mysql 下载地址 http://www.jb51.net/softs/2193.html 下面的是MySQL安装的图解,用的可执行文件安装的,详细说明了一下!打开下载的mysql安装文件mysql-5.0.27-win32.zip,双击解压缩,运行“setup.exe”,出现如下界面   mysql安装图文教程1  mysql安装向导启动,按“Next”继续   mysql图文安装教程2  选择安

一.前期准备工作 1.成功安装完成VMware14软件: 2.去Ubuntu官网下载Ubuntu16.0.4 LTS 版本的镜像文件. 二.安装步骤 1.打开VMware软件,选择<创建虚拟机>: 2.选择<自定义>,并点击<下一步>: 3.硬件兼容性选择<Workstation14.x>,并点击<下一步>: 4.选择<稍后安装操作系统>,并点击<下一步>: 5.客户机操作系统选择<Linux(L)>,版本选择

不多说,直接上干货! 至于为什么,要写这篇博客以及安装Kafka-manager? 问题详情 无奈于,在kafka里没有一个较好自带的web ui.启动后无法观看,并且不友好.所以,需安装一个第三方的kafka管理工具 功能 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况. 它支持管理多个集群.

由于最近跑机器学习相关代码的时候CPU运算速度跟不上,这才利用GPU来运算代码,显然使用GPU来运算速度明显要快很多,但是搭配GPU的使用环境是真的麻烦且头疼.网上有很多牛人的搭建过程,虽然他们都成功了,但是大家的情况不一定一样,有些人肯定也试过他们的方法并且还是没有成功,所以我还是写一份博客,以帮助广大的IT朋友们,还有也是为了方便自己以后的环境搭建.  先来推荐一篇关于关于CUDA9.0的GPU环境搭建博客,我之前不会就是看的他的,后来自己搭建了几次也就明白怎么回事了,新人不会可以照着操作一

环境: 系统:CentOS 6.5 Python版本:Python3.6 安装目录:/Data/apps/ 一. 环境准备: 1.  基本工具库: # yum -y install sqlite-devel git epel-release # yum -y install sshpass python-devel libffi-devel openssl-devel # yum -y install gcc gcc-c++ 2. 安装python3及virtualenv虚拟环境: 猛戳我哦!

本帖参考网站<https://blog.csdn.net/lx318/article/details/82686925>的安装步骤,并对8.0.16版本的部分安装问题进行修正 在MySQL 8.0.16版本中安装可能会出现部分错误提示已经不使用“UTF8B3”而是使用了“UTF8B4” #/////////////////////以下为my.ini中的内容////////////////////// [mysqld] # 设置3306端口 port=3306 # 设置mysql的安装目录 ba

anaconda+pytorch安装(无GPU版本) 待办 https://blog.csdn.net/nnUyi/article/details/78471326

Zabbix 5.0 LTS版本的安装小结   1:准备Zabbix的服务器. 这里可能需要一台或多台服务器,视需求和资源而定.也可以将Zabbix_Server.MySQL.Zabbix Web等安装在同一台服务器上. 这里我们打算安装在一台测试服务器上.操作系统版本为CentOS Linux release 8.2.2004 (Core). 环境要求 Zabbix 5.0 版本对基础环境的要求有大的变化,最大的就是对 php 版本的要求,最低要求 7.2.0 版本,对 php 扩展组件版本也

Redis Redis(REmote DIctionary Server,远程数据字典服务器)是开源的内存数据库,常用作缓存或者消息队列. Redis的特点: Redis存在于内存,使用硬盘作为持久化:每秒十万读写. 具有丰富的数据结构字符串.哈希表.列表.集合.有序集合:提供交集.并集.差集等操作. 设置TTL存活时间,到期自动删除. Redis单线程.Memcached多线程:对于一般的应用场景,单线程也足够使用,优势还是在于多数据类型.持久化. 可以将数据复制到任意数量的从服务器. red

1.close nouveau 终端输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后保存 之后运行这行命令 sudo update-initramfs -u 重启,然后运行: lsmod | grep nouveau 结果应该不会显示任何东西 2.Install NVIDIA Driver 查看显卡型号和推荐的显卡驱动(显卡驱动的版本直接就决定了cud

最开始的问题: caffe2目前已经不维护了.怎么编译都报错,并且有third_party的代码链接已经飞了.下载不全代码了.建议 不要再折腾了,直接安装Pytorch. 首先,基本环境是ubuntu1404,cuda8 cudnn6.Python2.7 anconda 0.git太慢: 把这个几行加入/etc/hosts 151.101.72.249 github.global.ssl.fastly.net192.30.253.112 http://github.com151.101.100.

一. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认是安装在c盘目录下 安装完后会生成两个系统变量: CUDA_PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8. CUDA_PATH_V8_0 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit

目录 1.版本 2.pytorch调试中出现的Module 'torch' has no 'zero' member如何解决 3.No module named 'numpy.core._multiarray_umath' 4.Torch not compiled with CUDA enabled pytorch是学术科研上经常使用的机器学习框架,而tensorflow则更多应用在机器学习的工业领域. 1.版本 torch 0.4.1对应torchvision 0.2.1 pip instal

一. Tensorflow安装 1. Tensorflow介绍 Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一.Tensorflow由Google开发,是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一.Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习. 例如,如果您使用到了Google照片或Google语音搜索,那么您就间接使用了Tensorflow模型.它们在大型Google硬件集群上工作,在感知任务方面功能强大. 2.Tensorflow安装

20180425更新  安装pytorch0.4.0: conda uninstall pytorch # 如果是CUDA版本的话 conda uninstall cuda80 cuda90 # 如果 已安装的 PyTorch 版本 >= 0.3 conda install -c defaults vc=14 # 安装官方的包 conda install -c pytorch pytorch ------------------------分割线-------------------- 1.安装

问题 1 假设已经安装完Anaconda Navigator,按照 网址:https://www.zhihu.com/question/55577586 的教程操作,设置镜像源地址,安装. 问题 2:安装TensorFlow. Pytorch教程 参照:https://zhuanlan.zhihu.com/p/63764030 2.1 创建虚拟环境 创建虚拟环境的目的是方便管理不同版本的包,比如我想同时安装多个版本的tensoflow 和 pytorch,每个版本的tensoflow 和pyto

tensorflow 刚刚会写基础的模块了,今天找到研究方向的代码是pytorch实现的 总是看到这句话,人生苦短,我用pytorch 看来pytorch应该比tensorflow好学,但是!! pytorch的安装,也太让人头秃了,接下来讲讲我是如何艰辛的安装上pytorch 1.pychram 直接搜索安装(×) 点击+号,在跳出的窗口中输入torch,点击install package 没过多久,会出现下面的错误,安装失败 2.官网pip 语句安装(×) 查看资料,有同学指出在官网中,有安

1 概述 Windows下Python+CUDA+PyTorch安装,步骤都很详细,特此记录下来,帮助读者少走弯路. 2 Python Python的安装还是比较简单的,从官网下载exe安装包即可: 因为目前最新的torch版本只支持到Python 3.8,因此为了不会出现版本兼容问题建议安装Python 3.8. 下载中间的那个executable installer并安装,打开会建议选择自定义: 选择需要的组件: 选择位置: 安装完后可以从命令行查看是否安装成功(一般默认会把路径添加到环境变

环境配置说明: 因项目需要,需要写一个说明文档交付公司人员,指导其进行环境的安装 1. 安装 Anaconda 进入清华开源软件镜像站,其网址如下:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载相应的版本: 移动到服务器后,运行bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 进行安装: 根据相应提示回车即可 Welcome to Anaconda3 2019.10 In order to conti