曾经看到有这样一个JS题:有一组数字,从1到n,从中减少了3个数,顺序也被打乱,放在一个n-3的数组里请找出丢失的数字,最好能有程序,最好算法比较快假设n=10000 下面我也来贴一个算法. function getArray (){ //创建随机丢失3个数字的数组,并打乱顺序. var arr =[] for(var i=1;i<=10000;i++){ arr.push(i); } var a = arr.splice(Math.floor(Math.random()*arr.length)

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/UVALive-8072 题意 给出n+1个点和n条边,每对点之间只能存在一条边. 现在要找出一个节点,使得去掉这个点后,所剩每对不联通点的点对数最大. 还要在去掉这个点后加上一条边,使得加上这个边后,不联通点对数最小. 例: 6 0 1 1 2 2 3 2 4 4 5 4 6 答:11 5 思路 看不懂题意,更看不懂样例:只能临场猜题意,猜样例. 现在解释一下样例的意思. 首先画出这个无向图,然后找特殊节点.我帮你找到2这个

Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one that is missing from the array. For example,Given nums = [0, 1, 3] return 2. Note:Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it usi

在进行数据分析之前,我们往往需要对数据进行预处理,而最重要一部分就是怎么处理哪些缺失的数据. 通常的方法有四种: 删除这些缺失的数据. 用最高频数来补充缺失数据. 通过变量的相关关系来填充缺失值. 通过案例之间的相似性来填充缺失值. 下面通过R语言对上面4种方法进行说明(algae数据来源:http://www.dcc.fc.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/extraFiles.html) #方法一:删除这些缺失的数据.algae[!complete.cases(al

>>40亿数据排序问题 给定一个最多包含40亿个随机排列的32位整数的顺序文件,找出一个不在文件中的32位整数(在文件中至少缺失这样一个数——为什么?).在具有足够内存的情况下,如何解决该问题?(编程珠玑) >>应用BitMap存储大数据 数据的存在性可以使用bit位上的1或0来表示:一个bit具有2个值:0和1,正好可以用来表示false和true. 对于判断“数据是否存在”的场景,我们通常使用HashMap来存储,不过hashmap这个数据结构KEY和Value的保存需要消耗较

正文:14pt 代码:15px 1 初探数据 先看看我们的数据,长什么样吧.在Data下我们train.csv和test.csv两个文件,分别存着官方给的训练和测试数据. import pandas as pd #数据分析 import numpy as np #科学计算 from pandas import Series,DataFrame data_train = pd.read_csv("/Users/Hanxiaoyang/Titanic_data/Train.csv") da

268. Missing Number Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one that is missing from the array. For example,Given nums = [0, 1, 3] return 2. Note:Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could

作者:寒小阳 && 龙心尘 时间:2015年11月. 出处: http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49797143 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/49798139 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处,谢谢. 1.引言 先说一句,年末双十一什么的一来,真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)!然后push自己抽出时间来写这篇blog的

题目:在非负数组(乱序)中找到最小的可分配的id(从1开始编号),数据量10000000. 题目解读:在一个不重复的乱序的自然数组中找到最小的缺失的那个数,比如1,2,3,6,4,5,8,11.那么最小可用id就为7. 代码: import java.util.Arrays; /** * 解决最小可用id问题 */ public class MinFreeId { public static void main(String[] args) { // int[]arr = {1,5,3,2,6,

这是悦乐书的第279次更新,第295篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第147题(顺位题号是645).集合S最初包含从1到n的数字. 但不幸的是,由于数据错误,集合中的一个数字被复制到集合中的另一个数字,这导致重复一个数字而丢失另一个数字.给定一个数组nums,表示错误后该集的数据状态.要求先找到两次出现的数字,然后找到丢失的数数字,最后以数组的形式返回它们.例如: 输入:nums = [1,2,2,4] 输出:[2,3] 注意: 给定的数组大小将在[2

这是悦乐书的第200次更新,第209篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第65题(顺位题号是268).给定一个包含n个不同数字的数组,取自0,1,2,...,n,找到数组中缺少的数字.例如: 输入:[3,0,1] 输出:2 输入:[9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出:8 注意:您的算法应该以线性运行时复杂性运行. 你能用恒定的额外空间复杂度来实现吗? 本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用

一.40亿数据排序问题 给定一个最多包含40亿个随机排列的32位整数的顺序文件,找出一个不在文件中的32位整数(在文件中至少缺失这样一个数——为什么?).在具有足够内存的情况下,如何解决该问题?(编程珠玑) 二.应用BitMap存储大数据 数据的存在性可以使用bit位上的1或0来表示:一个bit具有2个值:0和1,正好可以用来表示false和true. 对于判断“数据是否存在”的场景,我们通常使用HashMap来存储,不过hashmap这个数据结构KEY和Value的保存需要消耗较多的内存,不适

SAS常用函数 一.数学函数  ABS(x) 求x的绝对值. MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个. MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个. MOD(x,y) 求x除以y的余数. SQRT(x) 求x的平方根. ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果,比如ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57,ROUND(5654.5654,10)结果为5650. CEIL(x) 求大于等于x的最小整数.当x为整数时就

参考:机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾 参考:Kaggle泰坦尼克特征工程和模型融合 『解决一个问题的方法和思路不止一种』『没有所谓的机器学习算法优劣,也没有绝对高性能的机器学习算法,只有在特定的场景.数据和特征下更合适的机器学习算法.』 Kaggle上的大神们,也分享过一些experience,说几条我记得的哈: 『对数据的认识太重要了!』 『数据中的特殊点/离群点的分析和处理太重要了!』 『特征工程(feature engineering)太重要了!在很多Kaggl

机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾 标签: 机器学习应用 2015-11-12 13:52 3688人阅读 评论(15) 收藏 举报 本文章已收录于:  机器学习知识库  分类: 机器学习(19)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   作者:寒小阳 && 龙心尘 时间:2015年11月. 出处: http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49797143 http:

学习了机器学习这么久,第一次真正用机器学习中的方法解决一个实际问题,一步步探索,虽然最后结果不是很准确,仅仅达到了0.78647,但是真是收获很多,为了防止以后我的记忆虫上脑,我决定还是记录下来好了. 1,看到样本是,查看样本的分布和统计情况 #查看数据的统计信息print(data_train.info())#查看数据关于数值的统计信息print(data_train.describe()) 通常遇到缺值的情况,我们会有几种常见的处理方式 如果缺值的样本占总数比例极高,我们可能就直接舍弃了,作

泰坦里克号预测生还人口问题 泰坦尼克号问题背景 - 就是那个大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事,豪华游艇倒了,大家都惊恐逃生,可是救生艇#### 的数量有限,无法人人都有,副船长发话了lady and kid first!,所以是否获救其实并非随机,而是基#### 于一些背景有rank先后的. - 训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况,要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况. 一.数据预处理 import pandas as pd #数据分析 import nu

Description: Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one that is missing from the array. For example,Given nums = [0, 1, 3] return 2. Note:Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you imp

可输入内容为0-9,a-z,A-Z. 输入: 第一行输入任意字符串: 第二行输入期望字符串. 输出: 如果第一行包含了所有期望字符串,输出yes和多余字符个数: 如果第一行不能完全包含期望字符串,输出缺失的字符个数. 思路: 记录第一行字符串每种字符个数,用HashTable数组记录: 遍历第二行字符串,遍历一个就在HashTable里对应的元素-1,如果HashTable<0,miss++: miss>0,则输出no,反之则输出yes. #include<cstdio> #inc

645. Set Mismatch 1.Problem The set S originally contains numbers from 1 to n. But unfortunately, due to the data error, one of the numbers in the set got duplicated to another number in the set, which results in repetition of one number and loss of

出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49797143 2.背景 2.1 关于Kaggle 我是Kaggle地址,翻我牌子 亲,逼格这么高的地方,你一定听过对不对?是!这就是那个无数『数据挖掘先驱』们,在回答”枪我有了,哪能找到靶子练练手啊?”时候的答案! 这是一个要数据有数据,要实际应用场景有场景,要一起在数据挖掘领域high得不要不要的小伙伴就有小伙伴的地方啊!!! 艾玛,逗逼模式开太猛了.恩,不闹,不闹,说正事,Kaggl